Track accompanies the process that track alignment by traffic loads is changed. A change of track alignment affects the running safety and riding comfort of train. This is called a track irregularity. The most important task in maintaining the track is to manage these track irregularity within quality parameters. Today, track maintenance of urban transit is enforcing immediate maintenance about section exceeding a safety standard by applying track recording data got through Integrated Measurement. This method is advantage of being easy of the maintenance assesment in case of the running safety, but is disadvantage of being difficult in case of the riding comfort of train. In this study, we propose track irregularity deviation of each track system depending on the time series and present about utilization plans of the Track Irregularity Progress Rate.
Chowdhury, Mohammad Mahfuz;Kim, Do-Hyun;Ahn, Jeong-Keun
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제32권11호
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pp.3967-3972
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2011
A whole body physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model was applied to investigate absorption, distribution, and physiologic variations on pharmacokinetics of imatinib in human body. Previously published pharmacokinetic data of the drug after intravenous (i.v.) infusion and oral administration were simulated by the PBPK model. Oral dose absorption kinetics were analyzed by adopting a compartmental absorption and transit model in gut section. Tissue/plasma partition coefficients of drug after i.v. infusion were also used for oral administration. Sensitivity analysis of the PBPK model was carried out by taking parameters that were commonly subject to variation in human. Drug concentration in adipose tissue was found to be higher than those in other tissues, suggesting that adipose tissue plays a role as a storage tissue for the drug. Variations of metabolism in liver, body weight, and blood/plasma partition coefficient were found to be important factors affecting the plasma concentration profile of drug in human body.
For improved localization around the indoor/outdoor transit area of buildings, this paper proposes an efficient algorithm combining the measurements from the WLAN (Wireless Local Area Network) and the GPS (Global Positioning System) for. The proposed hybrid localization algorithm considers both multipath errors and NLOS (Non-Line-of-Sight) errors, which occur in most wireless localization systems. To detect and isolate multipath errors occurring in GPS measurements, the propose algorithm utilizes conventional multipath test statistics. To convert WLAN signal strength measurements to range estimates in the presence of NLOS errors, a simple and effective calibration algorithm is designed to compute conversion parameters. By selecting and combining the reliable GPS and WLAN measurements, the proposed hybrid localization algorithm provides more accurate location estimates. An experiment result demonstrates the performance of the proposed algorithm.
In the present study, we aim to utilize the numerical solution frequency results of functionally graded beam under thermal and dynamic loadings to train and test an artificial neural network. In this regard, shear deformable functionally-graded beam structure is considered for obtaining the natural frequency in different conditions of boundary and material grading indices. In this regard, both analytical and numerical solutions based on Navier's approach and differential quadrature method are presented to obtain effects of different parameters on the natural frequency of the structure. Further, the numerical results are utilized to train an artificial neural network (ANN) using AdaGrad optimization algorithm. Finally, the results of the ANN and other solution procedure are presented and comprehensive parametric study is presented to observe effects of geometrical, material and boundary conditions of the free oscillation frequency of the functionally graded beam structure.
본 연구는 시간-면적 방법론을 적용하여 도시교통수단의 토지소모 효율성을 비교분석하고자 하였다. 도시의 주요 교통수단을 대상으로 그간의 연구와 달리 각 수단에 적합한 교통조건과 운행여건을 고려한 토지소모효율성 산정식을 도출하였고, 도출된 식을 이용하여 각 수단별 1km 통행시의 인당 시간-면적 소모량을 계산하여 비교하였다. 또한 산정식을 이용하여 소모량과 운행속도와의 관계를 분석하여 각 수단의 소모량의 범위를 비교하였으며, 주차에 의한 시간-면적 소모량을 명확히 제시하기 위해 외곽으로부터 도심으로 통행하는 통근자의 가상 왕복통행을 가정하여 수단별 통행에 따른 총 시간-면적소모량을 비교분석하였다. 연구의 결과, 이용시설에 상관없이 승용차 이용자가 가장 소모량이 많은 것으로 나타났고, 도시철도를 포함한 대중교통수단의 효율성이 우수한 것으로 나타났다. 예상과는 달리 도보와 자전거는 높은 소모량을 보였다. 그럼에도 불구하고 단거리 통행시 버스를 대체할 수 있는 수단으로 나타났다.
기 현재 많은 역사 내에 PSD(Platform Screen Door)가 설치되어 있고, 이러한 PSD의 안전성이 중요시 되고 있다. 특히 운행중인 도시철도차량과의 간섭은 가장 중요한 부분으로 PSD와 차량의 충돌은 차량 및 승강장에 위치한 승객의 안전을 위협하기 때문이다. 곡선구간에 위치한 승강장을 차량이 진입할 때에 차량의 병진운동과 회전운동을 하기 때문에 PSD와 충분한 간격을 가지고 있어야 한다. 차량의 병진운동과 회전운동은 레일상태, 차량한계, 차량속도 등에 의해 영향을 받는다. 본 연구에서는 도시철도차량, 레일, 기타 매개변수들과 같이 차량의 움직임에 영향을 미치는 요소들을 고려한 도시철도차량의 동적 해석방법을 제시하고자 한다.
이 논문은 연속보의 동적 최적설계에 관한 연구이다. 본 연구에서는 연속보의 근사적인 최적제원을 결정하기 위하여 컴퓨터 프로그램의 실행결과를 이용한 기법을 이용하였다. 경간길이, 질량 및 휨강성이 변화하는 연속보의 자유진동해석과 이동 집중하중이 작용하는 경우 동적응답해석을 실행할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 개발하였다. 모형실험 결과와 이론적인 해석결과가 잘 일치하여 해석결과의 타당성을 검증할 수 있었다. 설계효율을 나타내기 위하여 최대 동적응력, 경간사이의 응력차이, 이동 집중하중이 작용하는 점에서의 rms 처짐 및 전체지간의 총질량 등 4가지의 무차원 변수들의 선형결합으로 이루어지는 최적함수를 정의하였다. 3경간 연속보에 대한 해석결과 개략적인 최적제원을 갖는 연속보로 설계하는 경우 등간격의 등단면 연속보에 비해 설계효율을 개선할 수 있음을 알 수 있었다.
Construction of the extension project of the Bangkok MRT Blue Line underground railway was recently started in 2011. The construction of approximately 5 km long underground tunnel and 4 deep excavations of underground station are considered to be the most important geotechnical works. The pressuremeter was selected as a high-quality in situ testing of the soil to evaluate design parameters for the project. In addition, other field and laboratory tests such as vane shear and $CK_0U$ triaxial tests were included in the investigation programme. This paper aims to present the ground conditions encountered along the MRT Blue Line extension project as well as the site investigation and interpretation techniques with particular focus on the pressuremeter tests. The results are also compared with the pressuremeter investigation from the previous Bangkok MRT project.
This paper works on development of an algorithm for mapping of cerebral perfusion parameters using the gamma-variate curve fitting. The signal intensity variate curve according to time measured in each pixel of perfusion MRI is nonlinear, and various hemodynamic parameters are not computed accurately. Levenberg-Marquardt algorithm(LMA), nonlinear optimum algorithm with high convergent speed and stability, is used to compute them. That is, the signal intensity variate curve is fitted by the gamma-variate function. Various hemodynamic parameters - Cerebral Blood Volume(C.B.V), Mean Transit Time(M.T.T), Cerebral Blood Flow(C.B.F), Time-to-Peak(T.T.P), Bolus Arrival Time(B.A.T), Maximum Slope(M.S) - are computed using LMA.
This paper deals with the dynamic characteristic analysis on Linear Induction Motor(LIM) considering load conditions. The analysis on the electromagnetic characteristics is processed to derive circuit parameters, and dynamic modeling for the analysis is performed considering load conditions for speed and thrust dynamic characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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