Andersson, Ing-Marie;Gunnarsson, Kristina;Rosen, Gunnar
Safety and Health at Work
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v.6
no.4
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pp.317-323
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2015
Background: Young people are at an increased risk for illness in working life. The authorities stipulate certain goals for training in occupational health and safety (OHS) in vocational schools. A previous study concluded that pupils in vocational education had limited knowledge in the prevention of health risks at work. The aim of the current study, therefore, was to study how OHS training is organized in school and in workplace-based learning (WPL). Methods: The study design featured a qualitative approach, which included interviews with 12 headmasters, 20 teachers, and 20 supervisors at companies in which the pupils had their WPL. The study was conducted at 10 upper secondary schools, located in Central Sweden, that were graduating pupils in four vocational programs. Results: The interviews with headmasters, teachers, and supervisors indicate a staggered picture of how pupils are prepared for safe work. The headmasters generally give teachers the responsibility for how goals should be reached. Teaching is very much based on risk factors that are present in the workshops and on teachers' own experiences and knowledge. The teaching during WPL also lacks the systematic training in OHS as well as in the traditional classroom environment. Conclusion: Teachers and supervisors did not plan the training in OHS in accordance with the provisions of systematic work environment management. Instead, the teachers based the training on their own experiences. Most of the supervisors did not receive information from the schools as to what should be included when introducing OHS issues in WPL.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.3
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pp.377-383
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2021
Recently, in accordance with the 4th industrial revolution, The use of autonomous mobile robots for flexible logistics transfer is increasing in factories, the warehouses and the service areas, etc. In large factories, many manual work is required to use Simultaneous Localization and Mapping(SLAM), so the need for the improved mobile robot autonomous driving is emerging. Accordingly, in this paper, an algorithm for mapless navigation that travels in an optimal path avoiding fixed or moving obstacles is proposed. For mapless navigation, the robot is trained to avoid fixed or moving obstacles through Deep Q Network (DQN) and accuracy 90% and 93% are obtained for two types of obstacle avoidance, respectively. In addition, DQN requires a lot of learning time to meet the required performance before use. To shorten this, the target size change algorithm is proposed and confirmed the reduced learning time and performance of obstacle avoidance through simulation.
Recent deep learning-based research shows excellent performance in most natural language processing (NLP) fields with pre-trained language models. In particular, the auto-encoder-based language model proves its excellent performance and usefulness in various fields of Korean language understanding. However, the decoder-based Korean generative model even suffers from generating simple sentences. Also, there is few detailed research and data for the field of conversation where generative models are most commonly utilized. Therefore, this paper constructs multi-turn dialogue data for a Korean generative model. In addition, we compare and analyze the performance by improving the dialogue ability of the generative model through transfer learning. In addition, we propose a method of supplementing the insufficient dialogue generation ability of the model by extracting recommended response candidates from external knowledge information through a retrival model.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.37
no.5
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pp.799-812
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2017
Energy as a powerful and unifying concept to understand natural world has been regarded as one of the key concepts of the science curricula in many countries. However, concerning learning and teaching of energy, various difficulties have been reported widely. This study aimed at analyzing and comparing science curricula of Korea, the U.S., England, and Singapore regarding energy to identify the potential issues for energy curriculum in the future. 2015 revised Korean science curriculum, Next Generation Science Standards of the U.S., Science programmes of study of England, and the Science syllabus of Singapore were compared based on six basic elements of the concept of energy: energy form, energy resource, energy transfer, energy transformation, energy conservation, and energy dissipation. Achievement criteria that include energy were extracted from all curricula and categorized into the six elements. The frequency and distribution of the six elements in the four curricula were compared in terms of school levels and disciplinary areas. Contents of six energy elements were also compared. Though all curricula emphasized energy as a key science concept, we found many differences in the degree of emphasis of basic ideas and specific contents and approaches. Korean curriculum is characterized by 1) high frequency concerning energy form among the elements of the concept of energy, 2) introducing energy forms of unclear meaning, which are not linked with other physical quantities, 3) emphasis on energy conversion in comparison of energy transfer, 4) focusing on mechanical energy conservation instead of more general energy conservation, and 5) absence of the concept of 'system' concerning energy. Issues for energy curriculum development were discussed.
Generative artificial intelligence (AI) has been applied to images for image quality enhancement, domain transfer, and augmentation of training data for AI modeling in various medical fields. Image-generative AI can produce large amounts of unannotated imaging data, which facilitates multiple downstream deep-learning tasks. However, their evaluation methods and clinical utility have not been thoroughly reviewed. This article summarizes commonly used generative adversarial networks and diffusion models. In addition, it summarizes their utility in clinical tasks in the field of radiology, such as direct image utilization, lesion detection, segmentation, and diagnosis. This article aims to guide readers regarding radiology practice and research using image-generative AI by 1) reviewing basic theories of image-generative AI, 2) discussing the methods used to evaluate the generated images, 3) outlining the clinical and research utility of generated images, and 4) discussing the issue of hallucinations.
Among the scholars of second language (L2) acquisition who have used prosodic considerations in syntactic analyses, pausing and intonation contours have been used to define utterances in the speech of second language learners (e.g., Sato, 1990). In recent research on conversational analysis, it has been found that lexically marked causal clause combining in the discourse of native speakers can be distinguished as "intonational subordination" and "intonational coordination(Couper-Kuhlen, Elizabeth, forthcoming.)". This study uses Pienemann's Processability Theory (1995) for an analysis of the speech of native speakers of Japanese (L1) learning English. In order to accurately assess the psycholinguistic stages of syntactic development, it is shown that pitch, loudness, and timing must all be considered together with the syntactic analysis of interlanguage speech production. Twelve Japanese subjects participated in eight fifteen minute interviews, ninety-six dyads. The speech analyzed in this report is limited to the twelve subjects interacting with two different non-native speaker interviews for a total of twenty-four dyads. Within each of the interviews, four different tasks are analyzed to determine the stage of acquisition of English for each subject. Initially the speech is segmented according to intonation contour arid pauses. It is then classified accoding to specific syntactic units and further analysed for pitch, loudness and timing. Results indicate that the speech must be first claasified prosodic ally and lexically, prior to beginning syntactic analysis. This analysis stinguishes three interlanguage lexical categories: discourse markers, coordinator $s_ordinators, and transfer from Japanese. After these lexical categories have been determined, the psycholinguistic stages of syntactic development can be more accurately assessed.d.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.11
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pp.43-75
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1984
Information science is the study how in formation is transferred and all the intermediate steps of collecting, organizing, interpreting, storing, retrieving, disseminating and trans foming information. Professional education means the transfer of knowledge, the development of cognitive abilities and the infusion of professional attitudes. Training may be defined as practice-based instruction in the development and use of professional skills. Each is affected by the confluence of social, economic and technological realities of the environment where the learning takes place. We have witnessed controversy about methods of curriculum revision and change. Should information science courses be added to the traditional library science curriculum or should the new approaches be integrated within the subject matter of each individual course? The article is based upon the assumption that education for librarianship is at a turning point. To provide this information, 25 curricula of colleges and universities were analysed to assist in the study. Also 32 information professionals were asked to assist in the study. In the experimental part of this study, curricula based on the education and training of library and information profession als were examined. The most frequently offered compulsory course 'Introduction to Information Science' exposes students to a new way of looking at library and information problems. Information retrieval, library automation, computer programming, data processing, indexing and abstraction, communication, system analysis has offered. These indicate a curriculum slowly shift from traditional librarianship to an emphasis on computerization and automation. Also from a questionnaire listing 58 events might influence library and information science education.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.12
no.2
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pp.13-22
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2009
In this paper, we propose a new dynamic syllabus composition system to solve the problems of a static syllabus which can appear in the field of computer education, where the relationship between pre-post study subjects is clear and teachers may grasp easily the degree of understanding of learners in real time. Our dynamic syllabus composition system is designed to be adjusted according to the physical change of the amount of education and the level of learners, which is based on the priority of educational objects. The result of instance performed on two groups of different entering behavior shows that the proposed method enhances the degree of transfer of education and helps us teach a class around the representative subject which has to be dealt with in the class, so that it is very effective for the achievement of educational objects prior to others.
The paper is describing work being developed in the frame of a 5-year IAEA Coordinated Research Programme (CRP) started in late 2005. Participants gained knowledge of modelling methodologies and experience in the development and use of rather sophisticated simulation tools in support of site characterization and performance assessment calculations. These goals were achieved by a coordinated effort, in which the advantages and limitations of numerical models are examined and demonstrated through a comparative analysis of simplified, illustrative test cases. This knowledge and experience should help them address these issues in their own country's nuclear waste program. Coordination efforts during the first three years of the project aimed at enabling this transfer of expertise and maximizing the learning experience of the participants as a group. This was accomplished by identifying common interests of the participants (i.e., Process Modelling and Total System Performance Assessment methodology), and by defining complementary tasks that are solved by the members. Synthesis of all available results by comparative assessments is planned in the coming months. The project will be completed end of 2010. This paper is summarizing activities up to November 2009.
This study reveals that the user industry has a limited role in being a source of technological capability in the case of the machine tool industry in Korea where the user industry is relatively more advanced than other capital goods industries. This study examines the sources of technological capability in terms of migration of workforces and flow of product development knowledge. Although the capital goods sector is generally regarded as being the sector where user-producer interaction is important, the user industry is not the seed-bed of technological capability for machine development. Users and producers interact in terms of expressing 'needs', mainly in the form of specifications. As a result of receiving unique specifications from users, the producer learns to react by making specific customised special purpose machines. The user's specification could include information o the imported machine originally used. When confronted with technical problems in developing a new machine, the producer accesses foreign sources of knowledge. This study's finding reveals that users of special purpose machines have a significantly clearer role in providing specifications than do users of general purpose machine tools. Most intensive interactive learning between users and producers in the production process is found in special purpose machine tools. From the empirical findings, policy implications are discussed.
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