In order to increase productivity of an assembly system composed of multiple robots along a conveyer line, an efficient sequence planning is necessary because the assembly time is dependent upon the assembly sequence. In this paper, a two-robot assembly system is considered in which two robots operate simultaneously and transfer parts from the part feeders to the workpiece on the conveyer one by one. In this case, the distance from the feeder to the workpiece varies with time because the workpiece moves at a constant speed on the conveyer. Hence, the sequence programming is not a trivial problem. Also, the two robots may interfere with each other kinematically and dynamically due to the simultaneous operation, so the sequence should be programmed to avoid the interferences. In this paper, the task sequence optimization problem is formulated and is solved by employing the simulated annealing which has been shown to be effective for solving large combinatorial optimizations.
In this study we investigated the characteristics of fluid flow and heat transfer within a coolant passage in the cylinder head assembly of an internal combustion engine by using a commercial CFD code, CFX The complex coolant passage of the cylinder head assembly was modelled by suitable choice of a grid system and careful attention was paid in the construction of meshes near the walls where significant cooling occurs. To treat the simultaneous heating and cooling of the combustion walls we invented a methodology allowing a heat source within the solid wall and the convective cooling at the interface between the solid and the fluid. We managed to reproduce the experimental results by adjusting parameters appropriately. We have found that high temperature was concentrated at the surface of the cylinder jacket. It turned out that the effect of oil cooling from the piston head was unexpectedly significant. On the other hand the effect of cooling from the ambient air is almost negligible. The CFD method proposed in this study is believed to be useful in the early stage of the design of the engine-cooling system.
The thermal integrity of spent nuclear fuels has to be maintained during their long-term dry storage. The detailed temperature distributions of spent fuel assemblies are essential for evaluating the integrity of their dry storage systems. In this study, a subchannel analysis model was developed for a canister of a single fuel assembly using the COBRA-SFS code. The thermal parameters affecting the peak cladding temperature (PCT) of the spent fuel assembly were identified, and sensitivity analyses were performed based on these parameters. The subchannel analysis results indicated the presence of a recirculation flow, based on natural convection, between the fuel assembly and downcomer region. The sensitivity analysis of the thermal parameters indicated that the PCT was affected by the emissivity of the fuel cladding and basket, convective heat transfer coefficient, and thermal conductivity of the fluid. However, the effects of the wall friction factor of the canister, form loss coefficient of the grid spacers, and thermal conductivities of the solid materials, on the PCT were predominantly ignored.
The purpose of present work is to analyze the convective heat transfer downstream of mixing vane in subchannel of nuclear reactor with three-dimensional Navier-Stokes equations. SST model is selected as a turbulence closure by comparing the performances of two different turbulent closures. Three different shapes of mixing vane are tested. And, thermal-hydraulic performances of these vanes are discussed. The results show that twist of the vane improves the heat transfer performance far downstream of the vane.
The purposes of present work are to analyze the convective heat transfer with three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis, and to optimize shape of the mixing vane using the analysis results. Response surface method is employed as an optimization technique. The objective function is defined as a combination of inverse of heat transfer rate and friction loss. Two bend angles of mixing vane are selected as design variables. Thermal-hydraulic performances have been discussed and optimum shape has been obtained as a function of weighting factor in the objective function. The results show that the optimized geometry improves the heat transfer performance far downstream of the mixing vane.
The purposes of present work are to analyze the convective heat transfer with three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis, and to optimize shape of the mixing vane taken tolerance into consideration by using the analysis results. Response surface method is employed as an optimization technique. The objective function is defined as a combination of heat transfer rate and inverse of pressure drop. Two bend angles of mixing vane are selected as design variables. Thermal-hydraulic performances have been discussed and optimum shape has been obtained as a function of weighting factor in the objective function. The results show that the optimized geometry improves the heat transfer performance far downstream of the mixing vane.
Core-wide temperature distribution in sodium-cooled fast reactor plays a key role in its decay heat removal process, however the prediction for temperature distribution is quite complex due to the conjugate heat transfer between the assembly flow and the inter-wrapper flow. Hybrid medium model has been proposed for conjugate heat transfer modeling in the core. The core is modeled with a Realistic modeled inter-wrapper flow and hybrid medium modeled assembly flow. To validate present model, simulations for a three-assembly model were performed with Realistic modeling, traditional porous medium model and hybrid medium model, respectively. The influences of Uniform/Non-Uniform power distribution among assemblies and the Peclet number within the assembly flow have been considered. Compared to traditional porous medium model, present model shows a better agreement with in Realistic modeling prediction of the temperature distribution and the radial heat transfer between the inter-wrapper flow and the assembly flow.
This talk will begin with the demonstration of facile synthesis of silicon nanostructures using the magnesiothermic reduction on silica nanostructures prepared via self-assembly, which will be followed by the characterization results of their performance for energy storage. This talk will also report the fabrication and characterization of highly porous, stretchable, and conductive polymer nanocomposites embedded with carbon nanotubes (CNTs) for application in flexible lithium-ion batteries. It will be presented that the porous CNT-embedded PDMS nanocomposites are capable of good electrochemical performance with mechanical flexibility, suggesting these nanocomposites could be outstanding anode candidates for use in flexible lithium-ion batteries. Directed self-assembly (DSA) of block copolymers (BCPs) can generate uniform and periodic patterns within guiding templates, and has been one of the promising nanofabrication methodologies for resolving the resolution limit of optical lithography. BCP self-assembly processing is scalable and of low cost, and is well-suited for integration with existing semiconductor manufacturing techniques. This talk will introduce recent research results (of my research group) on the self-assembly of Si-containing block copolymers for the achievement of sub-10 nm resolution, fast pattern generation, transfer-printing capability onto nonplanar substrates, and device applications for nonvolatile memories. An extraordinarily facile nanofabrication approach that enables sub-10 nm resolutions through the synergic combination of nanotransfer printing (nTP) and DSA of block copolymers is also introduced. This simple printing method can be applied on oxides, metals, polymers, and non-planar substrates without pretreatments. This talk will also report the direct formation of ordered memristor nanostructures on metal and graphene electrodes by the self-assembly of Si-containing BCPs. This approach offers a practical pathway to fabricate high-density resistive memory devices without using high-cost lithography and pattern-transfer processes. Finally, this talk will present a novel approach that can relieve the power consumption issue of phase-change memories by incorporating a thin $SiO_x$ layer formed by BCP self-assembly, which locally blocks the contact between a heater electrode and a phase-change material and reduces the phase-change volume. The writing current decreases by 5 times (corresponding to a power reduction of 1/20) as the occupying area fraction of $SiO_x$ nanostructures varies.
In optimizing the layout design of a multi-product assembly environment, tile analysis of the material flow is a vital ingredient. In flexible assembly systems, assembly time is usually very short thus the transfer time is relatively more important Therefore operations sequence must be so determined, that have no backtracking operations as possible as, It is important to form cells, so that they have no intercell movement in curring much processing delay, and to arrange machines as possible as densly. This study presents a independent cell formation method considering operation sequences and machine capacity in flexible assembly systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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