ATF2 is a cellular transcription factor which belongs to the CREB/ATF class and it is leucine zipper protein which generally binds to DNA as dimers. This paper presents the procedure for subcloning the ATF2 gene and the results of experiment used the expressed ATF2. The pET expression vector was used since it produced 6xHis fusion protein for easy purification using affinity column. The Nickel chelating chromatography was used for Purifying the expressed ATE2 from E- codi BL2l. Subsequen시y In vitro binding pull-down assay showed the binding specificity of ATF2 with AP-1 family factors such as BATF, c-Fos, c-Jun and ATF2 itselgf. ATF2 forms homodimer as well as strong heterodimer with BATF. It also forms stable dimer with c-Jun but barely binds with c-Fos.
Jang, Y. S.;Yoon, D. H.;Kim, T. H.;Cheong, I. C.;Jo, J. K.
Journal of Animal Science and Technology
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v.45
no.2
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pp.169-182
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2003
To understand the structure and regulation of bovine ADRP (Adipocyte Differentiation Related Protein) gene, we have isolated the genomic clone of bovine ADRP and determined its sequence. A genomic Southern blot analysis confirmed that ADRP gene is present as a single copy in bovine genome and the ADRP gene spans 12 kb. Bovine ADRP genomic clone, HwADRPg-1, had 8 exons and 7 introns, and all splicing sites conformed to the GT/AG rule with the exon-intron boundaries located exactly. Analysis of the upstream 649 bp of the sequence of HwADRPg-1 showed that it does not contain any canonical TATAA boxes; however Sp1 binding sites and CAAT boxes are found. The promoter contained potential binding sites for AP-1, AP-2 and several putative transcription factor binding sites. The 5'-flanking region of HwADRPg-1 contained muscle specific transcription activator Myo G and C/EBP (CCAAT/ enhancer binding protein) recognizing site. These results suppose that the Myo G transcription activator regulate the transcription of bovine ADRP gene in muscular tissue and its transcriptional activity was triggered by degree of muscular development. Our results provide the necessary analysis for other flanking sequences are needed in addition to the proximal cis elements of this promoter to confer adipocyte differentiation-dependent or growth-dependent transcriptional control.
In multicellular organisms, including humans, understanding expression specificity at the tissue level is essential for interpreting protein function, such as tissue differentiation. We developed a prediction approach via generated sequence features from overrepresented patterns in housekeeping (HK) and tissue-specific (TS) genes to classify TS expression in humans. Using TS domains and transcriptional factor binding sites (TFBSs), sequence characteristics were used as indices of expressed tissues in a Random Forest algorithm by scoring exclusive patterns considering the biological intuition; TFBSs regulate gene expression, and the domains reflect the functional specificity of a TS gene. Our proposed approach displayed better performance than previous attempts and was validated using computational and experimental methods.
Prolactin (PRL) was reported to be locally synthesized in many brain areas including the hypothalamus, thalamus (TH) and hippocampus (HIP). In the pituitary lactotrophs, PRL synthesis is dependent upon a pituitary-specific transcription factor, Pit-1. In the present study, we attempted to identify Pit-1 or Pit-1-like protein in brain areas known as the synthetic sites of PRL. Reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and Northern blot analysis showed the same Pit-1 transcripts in brain areas such as the medial basal hypothalamus (MBH), preoptic area (POA), TH, and HIP with the Pit-1 transcripts in the anterior pituitary (AP). Electrophoretic mobility shift assay (EMSA) was run with nuclear protein extracts from brain tissues using a double strand oligomer probe containing a putative Pit-1 binding domain. Shifted bands were found in EMSA results with nuclear proteins from MBH, POA, TH and HIP. Specific binding of the Pit-1-like protein was further confirmed by competition with an unlabeled cold probe. Antisense Pit-1 oligodeoxynucleotide (Pit-1 ODN), which was designed to bind to the Pit-1 translation initiation site and block Pit-1 biosynthesis, was used to test Pit-1 dependent brain PRL transcription. Two nmol of Pit-1 ODN was introduced into the lateral ventricle of a 60-day old male rat brain. RNA blot hybridization and in situ hybridization indicated a decrease of PRL mRNA signals by the treatment of Pit-1 ODN. Taken together, the present study suggests that Pit-1 may play an important role in the transcriptional regulation of local PRL synthesis in the brain.
SLC6A19 which reported as a neurotransmitter was composed of seven minisatellites. In previous our study, the minisatellites variants of SLC6A19-MS7 showed the susceptibility for hypertension. When this minisatellte sequences were analyzed using the bioinformatic tool, USF1 (upstream transcription factor 1) was found in this region as a putative transcription factor binding site. USF1 is binding with E-boxes which has a consensus sequence of CACGTG. USF1 is a ubiquitously expressed transcription factor and involved in the transcriptional control of many genes including the molecular pathogenesis of cardiovascular disease. Thus, we investigated that the putative functional relationship between the minisatellites variants and susceptibility for myocardial infarction. A case-control study was performed that compared genomic DNA from 400 controls and 225 cases with myocardial infarction. There were no significant differences observed in the overall allelic distribution of minisatellites between controls and cases, which indicates that this polymorphism is not responsible for myocardial infarction susceptibility. Hence, we analyzed the five different minisatellites alleles from this study and characterized 14 different repeats units (Unit1~Unit14). Then, we evaluated the DNA composition, phylogenic tree, and pairwise distances of its repeats. The variability of each repeats differed from 2.33% to 16%. The phylogenic trees for the four SLC6A19-MS7 minisatellites exhibited very different shapes in their braches and distances, and present most common 8 repeats allele was the longest 14 repeats allele. Therefore, this result may help to understand for the evolutional level of the length of minisatellites.
The murine dopamine receptor regulating factor (DRRF) gene is transcribed from a TATA-less promoter that has several putative Sp1 binding sites. The present investigation identifies functional transcription factors that modulate the expression of this gene, In the $D_2-expressing$ NB41A3 cells, Spl potently activates transcription from the DRRF promoter in pCAT-DRRF-1153/+17, but DRRF effectively inhibits it. Deletion of the 31 bp fragment between -1153 and -1122 decreased transcription down to about $60\%$. This fragment contains a functional API binding site. In addition, deletion of the 129 bp region between -901 and -772 further decreased transcription. The latter region has a functional AP2 binding site. Using a DRRF_AP1 (bases -1153 to -1121) probe, a specific retarded band was observed, and the unlabeled AP1 consensus competitor could effectively compete away this retarded band. In addition, using a DRRF_AP2 (bases -873 to -846), a specific retarded band was observed, and the unlabeled AP2 consensus competitor could effectively compete away this retarded band. The present observations suggest that Spl and DRRF regulate the DRRF promoter and that both API and AP2 also modulate this gene.
The human polyomavirus JC virus is the etiologic agent of progressive multifocal leukoencephalopathy (PML). As the JC virus early promoter directs cell-specific expression of the viral replication factor large T antigen, transcriptional regulation constitutes a major mechanism of glial tropism in PML. It has been demonstrated that SV4O or JC virus large T antigen interacts with p53 protein and regulates many viral and cellular genes. In this study we founts that p53 represses the JC virus early promoter in both glial and nonglial cells To identify the cis-regulatory elements responsible for p53-mediated repression, deletional and site-directed mutational analyses were performed . Deletion of the enhancer region diminished p53-mediated transcriptional repression. However, point mutations of several transcription factor binding sites in the basal promoter region did not produce any significant changes. In support of this observation, when the enhancer was fused to a heterologous promoter, p53 red reduced the promoter activity about three fold. These results indicate that the enhancer region is important for tole repression of JC virus transcription by p53. Furthermore, coexpression of JC virus T antigen with a p53 protein abolished p53-mediated repression of the JC virus early promoter in non-glial cells, but not in glial cells. This finding suggests that T antigen interacts with p53 and regulates JC virus transcription in a cell-specific manner.
In this study, we have shown the transcriptional regulation of the human GD3 synthase (hST8Sia I) induced by valproic acid (VPA) in human neuroblastoma SK-N-BE(2)-C cells. To elucidate the mechanism underlying the regulation of hST8Sia I gene expression in VPA-stimulated SK-N-BE(2)-C cells, we characterized the promoter region of the hST8Sia I gene. Functional analysis of the 5'-flanking region of the hST8Sia I gene by the transient expression method showed that the -1146 to -646 region, which contains putative binding sites for transcription factors c-Ets-1, CREB, AP-1 and NF-${\kappa}B$, functions as the VPA-inducible promoter of hST8Sia I in SK-N-BE(2)-C cells. Site-directed mutagenesis and electrophoretic mobility shift assay indicated that the NF-${\kappa}B$ binding site at -731 to -722 was crucial for the VPA-induced expression of hST8Sia I in SK-N-BE(2)-C cells. In addition, the transcriptional activity of hST8Sia I induced by VPA in SK-N-BE(2)-C cells was strongly inhibited by SP600125, which is a c-Jun N-terminal kinase (JNK) inhibitor, and $G{\ddot{O}}6976$, which is a protein kinase C (PKC) inhibitor, as determined by RT-PCR (reverse transcription-polymerase chain reaction) and luciferase assays. These results suggest that VPA markedly modulated transcriptional regulation of hST8Sia I gene expression through PKC/JNK signal pathways in SK-N-BE(2)-C cells.
Objective: An experiment was conducted to study the association between the single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 5'-untranslated regions (5'-UTR) of equine chorionic gonadotropin (eCG) genes and the serum eCG levels. Methods: SNPs in 5'-UTR of eCG genes were screened across 10 horse breeds, including 7 Chinese indigenous breeds and 3 imported breeds using iPLEX chemistry, and the association between the serum eCG levels of 174 pregnant Da'an mares and their serum eCG levels (determined with ELISA) was analyzed. Results: Four SNPs were identified in the 5'-UTR of the $eCG{\alpha}$ gene, and one of them was unique in the indigenous breeds. There were 2 SNPs detected at the 5' end of the $eCG{\beta}$ subunit gene, and one of them was only found in the Chinese breeds. The SNP g.39948246T>C at the 5'-UTR of $eCG{\alpha}$ was associated significantly with eCG levels of 75-day pregnant mare serum (p<0.05) in Da'an mares. Prediction analysis on binding sites of transcription factors showed that the g.39948246T>C mutation causes appearance of the specific binding site of hepatocyte nuclear factor 3 forkhead homolog 2 (HFH-2), which is a transcriptional repressor belonging to the forkhead protein family of transcription factors. Conclusion: The SNP g.39948246T>C at the 5'-UTR of $eCG{\alpha}$ is associated with eCG levels of 75-day pregnant mare serum (p<0.05).
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.63-68
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2005
Transcription factors regulate gene expression by binding to gene upstream region. Each transcription factor has the specific binding site in promoter region. So the analysis of gene upstream sequence is necessary for understanding regulatory mechanism of genes, under a plausible idea that assumption that DNA sequence motif profiles are closely related to gene expression behaviors of the corresponding genes. Here, we present an effective approach to the analysis of the relation between gene expression profiles and gene upstream sequences on the basis of kernel canonical correlation analysis (kernel CCA). Kernel CCA is a useful method for finding relationships underlying between two different data sets. In the application to a yeast cell cycle data set, it is shown that gene upstream sequence profile is closely related to gene expression patterns in terms of canonical correlation scores. By the further analysis of the contributing values or weights of sequence motifs in the construction of a pair of sequence motif profiles and expression profiles, we show that the proposed method can identify significant DNA sequence motifs involved with some specific gene expression patterns, including some well known motifs and those putative, in the process of the yeast cell cycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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