As volume of international trade is growing importance for service business and service trade are also increasing. Increasing importance of service trade in Korea is also a reflection of such international trading. In this treatise this writer did not address various topics in relation to international trade arising from service trade. But confined the topic to study of concept of service and concept and patterns of service trade. Depending on scholars concept of service may be varied and this holds true also with concept of service trade which also lends itself to various classification. Among them if the focus is concentrated to tax standard in international trade then it can be classified into service transaction. In other words classification can be made according to service trade separated from commodities transaction with embodiment of service and service trade accompanying commodities transaction. In this treatise this writer confined the topic to introduction of international service trade but issues arising in relation to such trade internationally are varied. For this reason more study on such topics will be required in future.
In a multiple-server DBMS using the share-disk model, when a server process updates data, the updated ones are not immediately reflected to the buffers of the other server processes. Thus, the other server processes may read invalid data. In this paper, we propose a novel method to solve this problem. In this method the server process stores the identifiers and timestamps of the pages that have been updated during a transaction into the coherency volume when the transaction commits. Then, the server process invalidates its buffers of the pages updated by the other server processes by accessing the coherency volume when the lock is acquired, and, subsequently, read the up-to-date versions of the pages from disk. This method needs only a very small coherency volume and shows a good performance because the amount of data that need to be accessed is very small.
This paper is to review how Korean trading companies perform and promote the digital transformation through the e-networking with global market, and how much they extend the volume of export, and make the company grow inward or outward in order to enhance the effects of economic growth in Korea. It is suggested that global agreement on e-Trade(or u-Trade) should be made in order to expand the global e-networking practices and to ensure transferring of transport documents(or business documents). Moreover, it also suggested that networking on the global trading partners such as government authorities, diplomatic offices abroad, overseas Koreans, students studying abroad, Korean merchants abroad, etc. should be made in single window for improving and upgrading the image of Korean trading companies. By making of global e-network platform between overseas business partners, trading companies are able to expect various synergy effects such as improving the satisfaction of their customers, promoting the global transactions, reducing the operation and transaction cost, helping fording overseas buyers, and extending export volume and sales profit, etc. Customers can also obtain the information about trading goods easily and rapidly, and cut down the transaction stage using information exchange with partners. All of the trading partners in the world can maintain their business partnership as long as they use the global e-network.
Purpose - This paper has an objective to suggest reasonable criteria in choosing Incoterms 2020 rules for efficient and effective logistics management in that the Incoterms rules affect not only the rights and obligations of the parties to the sales contract but also the control and management of logistics system and transaction costs in the transaction. Design/methodology - An analysis of the various factors is needed to assess the positive or negative impact on global value chain in choosing Incoterms rules from a total logistics view. This study analyzes the impact of which the content of individual incoterms rules can have on the operation of international logistics systems under the global value chain from a strategic perspective to suggest reasonable criteria for selection of Incoterms rules depending on the transaction situation. Findings - Results of this study shows that consideration of various aspects which includes the characteristics of the products, logistics capabilities, infrastructure, transaction volume, operational cost, customs regulations, tax and accounting should be reflected in choosing the appropriate Incoterms rules. Therefore, in order to minimize the total cost and improve logistics performance, it may be helpful to develop a decision support model which allows users to select appropriate Incoterms rules based on various influencing factors. Originality/value - This Study is different from previous research which has mainly focused on the rights and obligations of the parties to the transaction regarding the transfer of risks and costs under the Incoterms. In addition, this study has significance in that it provides implications for export and import companies that can be able to use Incoterms as a strategic tool to efficiently manage the global value chain and improve supply chain performance.
This paper investigate to construct a new strategic trading model which contains the broker and overconfident informed trader. Assuming more favorable situation for the broker, this paper construct a two period model. At period I overconfident informed trader and liquidity traders participate to trade. At this time the broker does not execute transaction of his own account. he only transfer customer's order by commission. At period 2, the broker identifies informed trade of previous period and he execute the trade of his own account with liquidity traders. The effects of overconfidence to the expected transaction volume and expected transaction profit, and price variability are summarized as follows: (i) As the degree of overconfidence increases, the expected transaction volume of informed trader increases. Under the restriction of moderate degree of overconfidence, it also increases the expected transaction volume of broker. In sum, overconfidence behavior of informed trader increases the expected transaction volume. (ii) As the degree of overconfidence increases, the both expected profit of informed trader and broker decrease. (iii) As the degree of overconfidence increases, unconditional variances of price for each periods increase. And as the degree of overconfidence increases, the informativeness of prices for each period increase. Finally, some limitations of this paper and direction for further research were suggested.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.5
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pp.577-582
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2022
Credit transactions are used as a means of price discrimination from competitors in order for suppliers to increase customer demand. In particular, in the case of a two-stage supply chain consisting of a supplier, a retailer, and a customer, the deferral of payment for goods allowed by the supplier is a means of reducing the inventory investment cost of the retailer. Retailers have the opportunity to discount the selling price while anticipating an increase in end-customer demand through the reduction of the inventory investment cost. In view of the fact that such trade credit is provided for the purpose of increasing demand as a means of discrimination from competitors, it may be more general that the credit transaction period is allowed flexibly according to the transaction volume. In particular, in the case of deteriorating products, the credit transaction period given according to the order volume is a factor that increases the order volume of the retailer, but product deterioration can be a limiting factor in the increase in the order volume. The deterioration rate actually plays an important role in determining the inventory policy of the retailer. Therefore, in this paper, the effect of such deterioration rate on the inventory policy of retailer is analyzed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.9
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pp.31-40
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2021
The increasing number of credit card fraud cases has become a considerable problem since the past decades. This phenomenon is due to the expansion of new technologies, including the increased popularity and volume of online banking transactions and e-commerce. In order to address the problem of credit card fraud detection, a rule-based approach has been widely utilized to detect and guard against fraudulent activities. However, it requires huge computational power and high complexity in defining and building the rule base for pattern matching, in order to precisely identifying the fraud patterns. In addition, it does not come with intelligence and ability in predicting or analysing transaction data in looking for new fraud patterns and strategies. As such, Data Mining and Machine Learning algorithms are proposed to overcome the shortcomings in this paper. The aim of this paper is to highlight the important techniques and methodologies that are employed in fraud detection, while at the same time focusing on the existing literature. Methods such as Artificial Neural Networks (ANNs), Support Vector Machines (SVMs), naïve Bayesian, k-Nearest Neighbour (k-NN), Decision Tree and Frequent Pattern Mining algorithms are reviewed and evaluated for their performance in detecting fraudulent transaction.
Background: Stroke patients usually experience damage to multiple functions and a long rehabilitation period. Hence, there is a large volume of patient clinical information. It thus takes a long time for clinicians to identify the patient's information and essential pieces of information may be overlooked. To solve this, we stored the essential clinical information of stroke patients in a blockchain and implemented the blockchain technology using the Java programming language. Methods: We created a mini blockchain to store the medical information of patients using the Java programming language. Results: After generating a unique pair of public/private keys for identity verification, a patient's identity is verified by applying the Elliptic Curve Digital Signature Algorithm based on the generated keys. When the identity verification is complete, new medical data are stored in the transaction list and the generated transaction is verified. When verification is completed normally, the block hash value is derived using the transaction value and the hash value of the previous block. The hash value of the previous block is then stored in the generated block to interconnect the blocks. Conclusion: We demonstrated that blockchain can be used to store and deliver the patient information of stroke patients. It may be difficult to directly implement the code that we developed in the medical field, but it can serve as a starting point for the creation of a blockchain system to be used in the field.
The purpose of this study is to classify online shopping malls into total transaction amount and transaction amount by product, and compare them to find synchronism. The data used in this study were collected from KOSIS for Food Services, Home Appliances·Electronics·Communication devices, Food & Beverages, House_Goods, Clothing, Computers & Peripheral Devices. The analysis period is a total of 44 monthly data from January 2017 to August 2020. In descriptive statistics, variability is relatively very stable in the case of food service, but is large in the case of clothing. In the correlation analysis, the total transaction amount shows a certain level of correlation with each product. In the analysis of the increase rate, Food Service increased by 1,039%, Home Appliances·Electronics·Communication devices increased by 325%, Food & Beverages increased by 296% and House Goods by 250%, but Clothing decreased slightly to 92.56%. In the Scatter Charts analysis, the distribution of Total transaction amount & House Goods, Total transaction amount & Home Appliances·Electronics·Communication devices is generally upward, showing a high level of synchronization. Due to Corona 19, we will have to continue our efforts to provide speed, stability, convenience and various services in preparation for the increase in transaction volume of online shopping malls.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.5B
no.3
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pp.243-247
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2005
The Different-volume- V-connection transformer is known as an electric power source that can supply 3-phase electric power and single-phase electric power at the same time. Usually, we use two single-phase transformers that have different volumes. In this paper, we propose the use of a 3-phase 5-leg transformer with the different-volume- V-connection. And, we examine the magnetic properties of the 5-leg core model with the different-volume- V-connection. The magnetic properties of cores with the different-volume- V-connection are compared with those with the delta-connection. In order to express the magnetic anisotropy of the core materials and to calculate the iron loss directly, the two-dimensional vector magnetic property is considered with the E&SS modeling in the simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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