This paper presents a modelling of railway facilities and signalling system based on object-oriented software development technique to simulate multi-train movements on the complex railway network. Block and interlocking functions of signalling system is modelled using Node-Link model of railway network and signal control logic, which can be used to set the train routes and control the train movement. A brief explanation of class design about these model is provided.
The acceptance test of KTX has been performed in Korea. During the test, lateral vibration of carbody over the accepted value called swat was found. KTX has 20 car trainsed formation whose trailer cars are linked by articulate bogies. So this study is performed to see the effects of long trainsed formation on vehicle dynamics and the train stability by 20 car vehicle model. Firstly the reliable vehicle model which shows well the tendencies appeared in the tests on the high speed test line is required to find the cause of lateral vibration and the countermeasure. Vehicle model was made for the analysis with VAMPIRE. The analysis results show that secondary air spring lateral stiffness is the most significant parameter to cause carbody lateral vibration. Mode analysis results show that he least damped mode shape is similar to the vibration pattern shown in the tests that the amplitude of the motion increases along the train set and decreases in the tail part. For the case of short train formation with 7 or 10cars, sway does not happen. But in the case of longer train formation with 16 or 20 cars, sway was found.
A series do wind tunnel tests were conducted for Korean high-speed train model with various shape components to assess the contributions to aerodynamic drag. In order to elucidate the ground effects, two different wind tunnels, one with a moving ground system and the other with a fixed ground, were used for the same model and the results of both were compared and analyzed in detail. The result show that a suitable ground simulation is necessary for the test of a train model with many cars and detailed underbody. But the relative difference of the drag coefficients for the modifications of shape components can be measured by a fixed ground test with high accuracy and low cost. The effects of the nose shape, the inter-cargap and the bogie-fairing on total drag were discussed and some ideas were prosed to decrease the aerodynamic resistance of high speed train.
Kim, Seok-Heon;Kim, Hyung-In;Jung, Sung-Youn;Kim, Han-Do;Park, Jae-Hyun
Proceedings of the KSR Conference
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2008.06a
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pp.2021-2026
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2008
Recently, a high speed rail consists of many train coaches and power cars. For keeping the reliable train communication system with train coaches and power cars, train uses the OSI model(Open Systems Interconnection Basic Reference Model) and KTX(Korea Train eXpress) only uses the Physical to Transport layer of OSI model. This paper describes the analysis of CLNP(Connectionless Network Protocol) and ES-IS(End System to Intermediate System) protocols used in KTX for the network layer. CLNP is used to send data to other system and ES-IS protocol is used to route and send information between end systems and intermediate systems. Also this paper presents the protocol parsing program and implementation of Network layer.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2003.10a
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pp.444-451
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2003
In this study, a new three-dimensional finite element analysis model of high-speed railway bridges considering train-bridge interaction, in which various improved finite elements are used for modeling structural members, is proposed. The box-type bridge deck of a railway bridge is modeled by the NFS(Nonconforming Flat Shell) elements with 6 degrees of freedom. Track structures are idealized using the beam finite elements with the offset of beam nodes and those on Winkler foundation with two parameters. And, the vehicle model devised for a high-speed train is employed, which has an articulated bogie system. By Lagrange's equations of motion, the equations of motion of a bridge-train system can be formulated. Finally, by deriving the equations of the forces acting on a bridge considering bridge-train interaction the complete system matrices of total bridge-train system can be constructed. As numerical examples of this study, 2-span PC box-girder bridge is analyzed and results are compared with experimental results.
The accurate analysis on railway traction power system should be carried out a load forecast preferentially. Commonly, it has been performed through Train Performance Simulator (TPS). In the study focused on velocity or location of train, however, the electric power consumption have been computed by converting mechanical power according to given velocity. Therefore, this paper presents a development of a mathematical model for electric load. The proposed load model is expressed as polynomial to reflect the influence of variance of train speed, that is, the model expresses the power as a function of train speed. in this study, method of the least squares method is used to find each coefficient and field test is performed to acquire data, electric power and speed of train in commercial running line.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.6
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pp.2985-2991
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2013
Train radio system has been constructed in the second stage of Kyung-bu high speed railway adopting TETRA(Terrestial trunk radio) standard at 851MHz frequency band. The base stations of the train radio system should be located along railway track to ensure seamless communication between train and wayside taking the path loss of train radio propagation into consideration. This paper provides a quantitative analysis of the path loss characteristics based on the measurement results of the train radio propagation along the high speed railway. The free space propagation model and Okumura-Hata model are generally used for base station design, but they predicted 10dB lower or 20dB higher than the measured path loss. Linear regression of the field measured data by applying the log-distance model shows path loss exponent is in the 2.8-3.2 range, which can be used to predict the path loss of the train radio propagation.
Wind tunnel tests are performed so as to investigate the aerodynamic drag characteristics of HEMU-400x, next generation Korean high speed train. The experiments of 1/20 scaled 5-car train model are done at 30, 40, 50, 60m/s with a normal bogie, a bogie cover, and a streamlined shape. The flat plate with knife edge are installed to minimize the effect of boundary layer of wind tunnel for the train model. The aerodynamic drag reduction was more by a streamlined shape than by a bogie cover from a normal bogie. Based on the experimental results, the aerodynamic drag of HEMU-400x test train(6-car) was predicted. It is prediceted that More bogie cover could reduce more aerodynamic drag of the test train in replacement of normal bogies.
An axisymmetric flow induced by a train moving into a tunnel is numerically simulated. The effect of train shape on wavefront of a compression wave created by a train is investigated parametrically using several model trains having the same nose shape but different blockage. The zonal method combined with the Fortified Solution Algorithm (FSA) is employed as a numerical algorithm to solve this moving body problem. The computational result is compared with the experimental data. Good agreement is obtained, which justifies the present computational approach. The compression waves created by the model trains are compared and the result shows that the pressure gradient of the wavefront of the compression wave becomes small in the case of small blockage even though the nose shape is same. The wavefront is not determined solely by the cross-sectional area distribution of the train nose.
The interior noise of the High Speed Train(HST) is analyzed by applying the statistical energy analysis (SEA) method. The interior of each vehicle is divided lengthwise into nine cavities. Since the rolling noise and aerodynamics noise are expected to be dominant noise sources, they are treated as the noise sources in the model. To further simplify the model, curtains and seats are excluded. The simulation runs involving one-car, three-car and five-car trains are conducted. The maximum predicted noise level is 98.4dB. The results also show that the predicted noise levels are within 0.23% of each other. The results imply that it is not necessary to estimate the interior noise of the train by constructing multiple-car train models. The noise estimate based on just one-car train can be optimal with respect to the computational effort and modeling time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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