Block Train Services(BTS) are actively studied in many countries for higher productivity and eco-friendly systems of inland freight distribution. However it is difficult for an ordinary student or researcher to approach for understanding and studying BTS because rail transport is operated monopolistically by Korea government and most freight information in each company belongs to its business secret due to the industrial characteristics. For such reasons, the study aimed to develop a BTS simulation model that it supports understanding and strategic decision required for BT operation. To build the result, expert depth-interviews were conducted with analysis of relative references through the domestic representative BT operating company K. The simulator refers to the Busan NewPort-Uiwang section and functionally, it supports scenario generation and analysis on BT operation. It makes a contribution to study a new type's technological application for learning and strategic analysis of BTS.
he purpose of this study is to measure bio-signal to investigate the driver's physiological response change under real situation using train simulator. The train simulator used in this study is KTX model and according to changes of driving situation, The bio-signal controlled by autonomic nervous system, such as GSR(Galvanic Skin Response), SpO2(Saturation percent O2), HR(Heart Rate), ECG(Electrocardiograph), EEG(Electroencephagram) and movement and response of eye were measured. Statistically significant difference in bio-signal data and eye movement activity pattern were investigated under several different driving speeds using analysis of variance (p<0.05). The GSR and HR value measured in average and mission speed operation is higher than in high-speed operation. β wave of EEG in average speed operation become more activated than in high speed operation. In accordance with a characteristic of rail vehicle, movement and response of eye in high-speed operation requiring relatively simple maneuver become less activated than in either average or mission speed operations. Conclusively, due to more careful driving controls in average and mission speed operation are required than in high-speed operation, level of mental and physical stresses of train driver was increased and observed through changes of bio-signal and eye movement measured in this study.
Gao, Guangjun;Tian, Zhen;Wang, Jiabin;Zhang, Yan;Su, Xinchao;Zhang, Jie
Wind and Structures
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v.30
no.4
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pp.325-338
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2020
In this paper, the improvement of the anti-snow performance of a high-speed train (HST) is studied using the unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes simulations (URANS) coupled with the Discrete Phase Model (DPM). The influences of the proposed flow control scheme on the velocity distribution of the airflow and snow particles, snow concentration level and accumulated mass in the bogie cavities are analyzed. The results show that the front anti-snow structures can effectively deflect downward the airflow and snow particles at the entrance of the cavities and alleviate the strong impact on the bogie bottom, thereby decrease the local accumulated snow. The rotational rear plates with the deflecting angle of 45° are found to present well deflecting effect on the particles' trajectories and force more snow to flow out of the cavities, and thus significantly reduce the accretion distribution on the bogie top. Furthermore, running speeds of HST are shown to have a great effect on the snow-resistance capability of the flow control scheme. The proposed flow control scheme achieves more snow reduction for HST at higher train's running speed in the cold regions.
Due to the electrification of railways, fault at the traction line is increasing year by year. So importance of the fault locator is growing higher. Nevertheless at the field traction line, it is difficult to locate accurate fault point due to various conditions. In this paper railway feeding system current loop equation was simplified and generalized though measured data. And substation, train power data were measured under synchronized condition. Finally catenary impedance was predicted through generalized equation. Also simulation model was designed to figure out the effect of load current for train at same location. Train current was changed from min to max range and catenary impedance was compared at same location. Finally, power measurement was performed in the field at train and substation simultaneously and catenary system impedance was predicted and calculated. Through this method catenary impedance can be measured more easily and continuously compared to the past method.
1974. 8. 15 SeoulMetro, beginning with the first electric railway established at six cities, so it is managing mass transportation of traffic. Especially, in case of seoul, It is managing that from one to eight lines, 286.9km, 265 stations have installed and now it is carrying about 5.5million of passengers everyday, and 2,000million passengers a year. So accident is increasing from the station every year. For this measure, SeoulMetro prepares safety fence for passengers crash but, as suicides or people who watch the accident took place, for at the bottom of passengers crash protection, PSD installing is needed. Even though, PSD is managing ATO section but, in controlling SeoulMetro, one to four lines sections are (ATS, ATC)section. Between as ATS, ATC section, ATO section, subway gate and PSD must have opened and crossed always at the time. And the interlock control corrosion protection gate, managing skills with installation, method, using in history, apply to 10rail cars one train sets, and maximum applying 2224% sections of passengers congested that consideration is to be needed. So 2004, SeoulMetro improved technology and basie design of PSD at ATS section. Based on this, from 2005.4 to 2006.6, using subway 2lines per 12stations set the model installation(full type 11stations, half type 1station) After installing in case of success, it is going about to suggest that effective analysis and hereafter subject.
High speed Train Systems are the energy supplied system via the pantograph through which the voltage and the current supplied by the catenary wire flow. The arc discharges generate owing to the contact loss between the catenary and the pantograph, and the electromagnetic fields radiate. There are many different phenomena between the static charges and the moving charges in view of the radiated electromagnetic fields. To calculate the electromagnetic filed about the moving charges, it is necessary to adapt Lorentz transformation. Actually, the particle which moves near the speed of light has the relativisitic phenomena. In addition, it is necessary to predict the electromagnetic field because the radiated electromagnetic field takes effect on the near electronic devices and the human beings. In this paper, we model the arc discharge into the dipole antenna model, adapt Lorentz transformation to the case that the electric railway cars move, and calculate the radiated electromagnetic field. By the calculation, we take the basis upon the electromagnetic prediction, and apply to the future research.
In this paper, the copy mechanism and input feeding are applied to recurrent neural network(RNN)-search model in a Korean-document summarization in an end-to-end manner. In addition, the performances of the document summarizations are compared according to the model and the tokenization format; accordingly, the syllable-unit, morpheme-unit, and hybrid-unit tokenization formats are compared. For the experiments, Internet newspaper articles were collected to construct a Korean-document summary data set (train set: 30291 documents; development set: 3786 documents; test set: 3705 documents). When the format was tokenized as the morpheme-unit, the models with the input feeding and the copy mechanism showed the highest performances of ROUGE-1 35.92, ROUGE-2 15.37, and ROUGE-L 29.45.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.36
no.5
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pp.683-693
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2012
Recently, statistical machine translation (SMT) has received many attention with ease of its implementation and maintenance. The goal of our works is to build bidirectional Korean-Japanese SMT system by using MOSES [1] system. We use Korean-Japanese bilingual corpus which is aligned per sentence to train the translation model and use a large raw corpus in each language to train each language model. The proposed system shows results comparable to those of a rule-based machine translation system. Most of errors are caused by noises occurred in each processing stage.
This paper describes a study on the FRACAS(Failure Reporting Analysis and Corrective Action System)-based dependability control platform for domestic urban railway trains. There are more demands for the verification of the dependability of trains as it becomes a regulation for train manufacturers to verify the dependability recently. Train manufacturers as well as railway operators need a effective FRACAS solution to perform the verification of the dependability. Yet current FRACAS solutions have limitations to support the verification processes effectively. This paper addresses the issues of current FRACAS solutions and suggests a FRACAS framework designed for the domestic urban railway trains. Service failure scenarios are standardized using the proposed availability model to implement a more user-friendly and reliable platform. A new FRACAS-based platform for the dependability control (SCARF®) has been developed to implement the suggested framework. The detail interfaces and functions of the platform are explained. The SCARF® platform is expected to engage the increasing demands for the dependability control successfully enhancing the reliability, maintainability, availability and safety of domestic urban railway trains eventually.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.10
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pp.2686-2697
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1994
When a railway train enters a tunnel at high speed, a compression wave is formed in front of the train and propagates along the tunnel. The compression wave subsequently emerges from the exit of the tunnel, which causes an impulsive noise. In order to estimate the magnitudes of the noises and to effectively minimize them, the characteristics of the compression wave propagating in a tunnel must be understood. In the present paper, the experimental and analytical investigations on the attenuation and distortion of the propagating compression waves were carried out using a model tunnel. This facility is a kind of open-ended shock tube with a fast-opening gate valve instead of a general diaphragm. One-dimensional flow model employed in the present study could appropriately predict the strength of the compression wave, Mach number and flow velocity induced by the compression wave. The experimental results show that the strength of a compression wave decreases with the distance from the tunnel entrance. The decreasing rate of the wave strength and pressure gradient in the wave is strongly dependent on the strength of the initial compression wave at the tunnel entrance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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