The purpose of this study was to measure safety-awareness among elementary students, identify their safety-practices and actual status of accidents. The study was also done to acquire basic information on safety education to help students be more aware of safety, and more active in accident-prevention activities. A random sample was taken of 763 5th and 6th grade students in 4 different elementary schools in Seoul. Of the 735 questionnaires collected, 684 were complete and were used in the analysis. SPSS was used to analyze the questionnaires. The results are summarized as follows. First, the overall safety-awareness score was relatively high at 139.06 of a maximum of 164. and respondents were most conscious of the section on Home Safety. Second, the safety-practices of the respondents was at the middle level with a mean score of 56.01 of a maximum of 80. The factors affecting the safety-practice of the respondents were education of their parents, recognized learning proficiency, awareness of need for safety education, and level of safety-education conducted by parents. Third, $53.4\%$ of the respondents had experienced one or more accidents during the past year. Most of the accidents occurred during play and recreation and home accidents were the most frequently reported accidents. The risk factors related to the occurrence of accidents were gender, relationship with friends, recognized learning proficiency, and awareness of traffic safety. Forth, higher safety-awareness was found to be directly related to higher safety-practices. Respondents with lower safety-awareness reported higher rate of accidents. In view of the results so far achieved, habituation and formation of safety-oriented actions among students are highly required to prevent accidents. In order to do that, development of safety-awareness and in-life enforcement of safety-practice need to come first.
FCM (Fuzzy C-Means) clustering algorithm, a typical split-based clustering algorithm, has been successfully applied to the various fields. Nonetheless, the FCM clustering algorithm has some problems, such as high sensitivity to noise and local data, the different clustering result from the intuitive grasp, and the setting of initial round and the number of clusters. To address these problems, in this paper, we determine fuzzy numbers which project the FCM clustering result on the axis with the specific attribute. And we propose a model that the fuzzy numbers apply to FDT (Fuzzy Decision Tree). This model improves the two problems of FCM clustering algorithm such as elevated sensitivity to data, and the difference of the clustering result from the intuitional decision. And also, this paper compares the effect of the proposed model and the result of FCM clustering algorithm through the experiment using real traffic and rainfall data. The experimental results indicate that the proposed model provides more reliable results by the sensitivity relief for data. And we can see that it has improved on the concordance of FCM clustering result with the intuitive expectation.
Lee Hong-Seok;Huh Eui-Nam;Choo Hyun-Seung;Cho Kum-Won
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.33
no.7
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pp.363-369
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2006
It is aware that Bandwidth management with dramatically increasing traffic on account of frequent and large file transmission in a data grid environment is one of essential needs. A this paper we propose new method which guarantees QoS (Quality of Service) by being in control of resources in TCP layer based on existing studies that manage bandwidth over TCP buffer tuning. General QoS solutions manage network resources subsequent to observing them in IP or link layer, but the scheme in the paper is able to control network resources in TCP layer that is network upper layer. Consequently, bandwidth allocation to each user can be efficiently controlled depending on an authority each user is given so that users could be use different bandwidth. It is expected that a new paradigm is supposed in network resource management and the method of levies for users' bandwidth uses.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.11B
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pp.1151-1168
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2009
Improving packet loss does not necessarily coincide with the improvement in user perceivable QoS because each frame carries different degree of importance. We propose Significance-aware packet scheduling (SAPS) to maximize user perceivable QoS. SAPS carries out two fundamental issues of packet scheduling: "What to transmit" and "When to transmit?" To adapt to the available bandwidth, it is necessarily to transmit the subset of the data packets if the entire set of packets can not be transmitted. "Packet Significance" quantifies the importance of the frame by elaborately incorporating frames' dependency. Greedy approach is used in selecting packets and transmission schedule is determined based on the Packet Significance. The proposed scheme is tested using publicly available MPEG-4 video clips. Decoding engine is embedded in the simulation software and user perceivable QoS is exposeed in termstermiSNR. Throughout the simulation based experiment, the performance of the proposed scheme is compared two other schemes: Size-based packet scheduling and Bit-rate based best effort packet scheduling. SAPS successfully incorporates the semantics of a packet and improves user perceivable QoS significantly. It successfully provides unequal protection to more important packets.
We present a method for increasing network lifetime without link failure due to lack of battery capacity of nodes in wireless ad-hoc networks with low mobility. In general, a node with larger remaining battery capacity represents the one with lesser traffic load. Thus, a modified AODV routing protocol is proposed to determine a possible route by considering a remaining battery capacity of a node. Besides, the total energy consumption of all nodes increase rapidly due to the huge amount of control packets which should be flooded into the network. To reduce such control packets efficiently, a source node can store information about alternative routes to the destination node into its routing table. When a link failure happens, the source node should retrieve the route first with the largest amount of the total remaining battery capacity from its table entries before initiating the route rediscovery process. To do so, the possibility of generating unnecessary AODV control packets should be reduced. The method proposed in this paper increases the network lifetime by 40% at most compared with the legacy AODV and MMBCR.
The energy consumption problem in wireless sensor networks is investigated. The problem is to expend as little energy as possible receiving and transmitting data, because of constrained battery. In this paper, in order to extend the lifetime of the network, we proposed a location-based clustering algorithm for wireless sensor network with skewed-topology. The proposed algorithm is to deploy multiple child nodes at the sink to avoid bottleneck near the sink and to save energy. Proposed algorithm can reduce control traffic overhead by creating a dynamic cluster. We have evaluated the performance of our clustering algorithm through an analysis and a simulation. We compare our algorithm's performance to the best known centralized algorithm, and demonstrate that it achieves a good performance in terms of the life time.
The safety applications based on the IEEE 802.11p, periodically transmit the safety-related information to all surrounding vehicles with high reliability and a strict timeline. However, due to the high vehicle mobility, dynamic network topology and limited network resource, the fixed beacon scheduling scheme excess delay and packet loss due to the channel contention and network congestion. With this motivation, we propose a novel beacon scheduling algorithm referred to as spatial-aware(SA) beacon scheduling based on the spatial context information, dynamically rescheduling the beaconing rate like a TDMA channel access scheme. The proposed SA beacon scheduling algorithm was evaluated using different highway traffic scenarios with both a realistic channel model and 802.11p model in our simulation. The simulation results showed that the performance of our proposed algorithm was better than the fixed scheduling in terms of throughput, channel access delay, and channel load. Also, our proposed algorithm is satisfy the requirements of vehicular safety application.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.5
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pp.249-258
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2013
In multi-hop ad hoc networks, multi-interface multi-channel architecture is being noticing as methodology to improve the effective bandwidth and end-to-end throughput, But since existing routing metrics designed for networks based on single-interface exactly can not reflects the nature of networks based on multi-interface multi-channel, we are not expected the effect of throughput improvement. there had been proposal of MCR that discover high throughput by using metrics such as channel diversity and interface switching cost. however, MCR have an problem that is degraded it's performance in congested networks, because it not reflects the impact of traffic load. in this paper, we propose MAMCR metric, which select high throughput paths under congested conditions by combination MCR with channel access time metric, and conform it's the effect of performance improvement by ns-2 simulation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.12
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pp.2811-2817
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2010
In this paper we propose the QAC-MAC that supports Quality of Service(QoS) and saves energy resources of the sensor node, and hence prolonging the lifetime of the sensor network with multiple sink nodes. Generally, the nodes nearest to the sink node often experience heavy congestion since all data is forwarded toward the sink through those nodes. So this critically effects on the delay-constraint data traffics. QAC-MAC uses a hybrid mechanism that adapts scheduled scheme for medium access and scheduling and unscheduled scheme based on TDMA for no data collision transmission. Generally speaking, characteristics of the real-time traffic with higher priority tends to be bursty and has same destination. QAC-MAC adapts cross-layer concept to rearrange the data transmission order in each sensor node's queue, saves energy consumption by allowing few nodes in data transmission, and prolongs the network lifetime.
Wei, Yifei;Wang, Xiaojun;Fialho, Leonardo;Bruschi, Roberto;Ormond, Olga;Collier, Martin
Journal of Communications and Networks
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v.18
no.4
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pp.540-550
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2016
Since energy efficiency has become a significant concern for network infrastructure, next-generation network devices are expected to have embedded advanced power management capabilities. However, how to effectively exploit the green capabilities is still a big challenge, especially given the high heterogeneity of devices and their internal architectures. In this paper, we introduce a hierarchical power management architecture (HPMA) which represents physical components whose power can be monitored and controlled at various levels of a device as entities. We use energy aware state (EAS) as the power management setting mode of each device entity. The power policy controller is capable of getting information on how many EASes of the entity are manageable inside a device, and setting a certain EAS configuration for the entity. We propose the optimal local control policy which aims to minimize the router power consumption while meeting the performance constraints. A first-order Markov chain is used to model the statistical features of the network traffic load. The dynamic EAS configuration problem is formulated as a Markov decision process and solved using a dynamic programming algorithm. In addition, we demonstrate a reference implementation of the HPMA and EAS concept in a NetFPGA frequency scaled router which has the ability of toggling among five operating frequency options and/or turning off unused Ethernet ports.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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