Urban air quality is usually worse than that of rural counterpart. The contrasting atmospheric properties seem to be direct result of different urban-rural air pollutant emission. Hence, the emission estimation of air pollutants plays an important role to the atmospheric environmental management. The main purpose of this study is to find out the temporal and spatial distribution of air pollutant emission in Daegu area. For the study, the Daegu statistical yearbook and data of waste facilities and the report on traffic survey issued by Daegu metropolitan city and the statistical yearbook on the road capacity issued by the ministry of construction and transportation are used. Each item for the emission estimation is $SO_2$, CO, HC, $NO_x$, PM-10 from point, line and area source. The result were as follow; (1) The air pollutants with the highest amount of emission from the emission source is CO followed by $NO_x$, $SO_2$, PM-10, HC in descending order of magnitude. (2) The annually totaled air pollutant emission consists of 81%(73,185 ton/year) of line, 11%(9,589% ton/year) of area and 8%(7,445 ton/year) of point source in Daegu. Air polluant emission was mainly due to line sources. (3) High-emission of the air pollutants of line source appeared ariond Bukgu, Dalseonggun, Dongu and Seogu ; the areas with highway networks.
The effects of a green buffer zone to protect a residential area from air pollution from industrial facilities and traffic was examined by analyzing the case of a green buffer zone in the Shiwha industrial complex. The green buffer zone is 175 m wide. The intent was to assess the dispersion patterns of atmospheric air pollutants and the reduction in concentration around the green buffer zone. To measure atmospheric sulfur dioxide$(SO_2)$ and nitrogen dioxide$(NO_2)$ concentration, badge-type passive samplers were used and set up at 76 locations in order to measure the concentration of air pollutants with respect to the spatial dispersion. The weighted mean values of $SO_2\;and\;NO_2$ concentration were $3\~57 ppb\;and\;18\~62 ppb$ and the differences among the green buffer zone, the industrial area and the residential areas were $0.7\~1.1 ppb$. Mean values of atmospheric concentrations of $NO_2$ were similar in industrial and, residential areas and the green buffer zone. Results of the study show that the effect of the green buffer zone on reducing the dispersion of air pollutants was very low. This study also recommends that micro-climate, i.e., wind direction should be considered as a factor for planning and design of green buffer zones.
The tunnels built in recent years are equipped with traffic counters and pollution sensors (mostly, CO and Vl sensors). Utilizing these built-in sensors, it is possible to develop an algorithm to estimate the amount of pollutants exhausted from the each class of cars passing through the tunnel. These estimated data can be effectively utilized not only for ventilation control but also for designing ventilation facilities. The diffusion of pollutants in a tunnel can be described with one-dimensional diffusion-convection equation. This equation is approximated with interpolation functions and weighted residual method converting to adequate form for standard state estimate algorithms. With this converted equations, a least square optimization based algorithm is developed, whose outputs are the estimated amounts of pollutants emitted from each class of cars. In order to verify the feasibility of the developed algorithms, simulations are performed with the real data acquisitioned from the Tunnae tunnel located in Young-Dong highway in Korea.
This study analyzed indoor air pollutants from elementary school with different environment. Air sampling and measurement were carried out from classrooms and hallways from three target elementary schools in the fall and winter seasons. The winter average concentrations of $PM_{10}$, $CO_2$, CO, aldehydes and ketones, and benzene were higher than the fall ones. The fall average concentrations of $O_3$ and $NO_2$ were higher than the winter ones. The concentrations of $PM_{10}$ and $CO_2$ at the schools near the heavy traffic areas and having poor ventilation were higher than those from the other elementary school. The average concentration of CO at the school having heavy traffic volume was highest. The concentrations of $O_3$, $NO_2$, aldehydes and ketones, and VOCs at the school near the shipbuilding industries were highest among the three elementary schools.
Due to rapid industrialization and economic development since 1970's, Seoul has become known as one of the most heavily polluted cities in the world. This is especially because of its air pollution. This study was conducted to characterize the cancer risk from organic pollutants in the suspended particulates of Seoul. Extractable organic matter (EOM) and PAHs in Shinchon, a major traffic area, were measured monthly in two periods of Aug. $1987{\sim}sep.$ 1988, and Sep. $1990{\sim}Aug.$ 1991. While the differences both of EOM and benzo(a)pyrene concentrations between these two periods were not significant (P>0.05), the differences between heating and non-heating seasons were significant (p<0.01). The estimated mean concentrations of EOM and benzo(a)pyrene in fine particles in non-heating season were $3.98{\mu}g/m^3\;and\;0.51ng/m^3$ respectively, and in heating season were $6.75{\mu}g/m^3\;and\;2.96ng/m^3$ respectively, in these two periods combined. The calculated risk from EOM was compared with that from benzo(a)pyrene and also these values were compared with the level of acceptable risk.
The effects of Traffic Control Program (TCP) on the ambient urban air quality of SO$_{2}$, NO$_{2}$, O$_{3}$, and PM$_{10}$ were evaluated in Seoul metropolitan area by using the lower atmospheric vertical stability index and daily mean wind speeds. The vertical stability index; temperature lapse rate between 1000 hPa and 850 hPa geopotential height fields, were used to identify daily vertical stability index during the 2002 World Cup period where traffic amount was reportedly reduced to half the number of vehicles. The indicated air quality levels of TCP days were then compared with those of the cases observed with analogous vertical stability during the recent 3 years from 2000 to 2002. The result indicates that the effect of TCP on the primary air pollutants are found to be approximately 39$\%$, 23$\%$ and 20$\%$ lower for SO$_{2}$, NO$_{2}$ and PM$_{10}$, respectively. The secondary air pollutant; ozone, showed relatively smaller decreasing rate (13$\%$) of daily mean concentrations (even increased during the night time). The comparison of daily maximum or peak concentrations reveals that the pronounced decreasing effects of TCP on the ambient air quality for both primary and secondary air pollutants, suggesting that TCP is one of the effective strategies to control peak or higher concentrations for most urban scale air pollutants in and around the Seoul metropolitan area.
The research described in this paper is conducted to estimate the short-term concentrations of nonreactive pollutants such as CO and TSP from vehicle emissions near Kyungbu Highway. An emphasis is placed on the development of a model for a hourly traffic volume for each vehicle type, which is based on real traffic data. By using the model and the calculated emission factor due to vehicle speed for each vehicle type, the emission rate of CO and TSP for each traffic line is computed. The hourly emission rate and meteorological data are used to simulate by HIWAY-2 for the distance of 5m and 10m from the downwind edge of Kyungbu Highway located in relatively uncomplicated terrain.
The prevalence of allergic diseases has increased worldwide, a phenomenon that can be largely attributed to environmental effects. Among environmental factors, air pollution due to traffic is thought to be a major threat to childhood health. Residing near busy roadways is associated with increased asthma hospitalization, decreased lung function, and increased prevalence and severity of wheezing and allergic rhinitis. Recently, prospective cohort studies using more accurate measurements of individual exposure to air pollution have been conducted and have provided definitive evidence of the impact of air pollution on allergic diseases. Particulate matter and ground-level ozone are the most frequent air pollutants that cause harmful effects, and the mechanisms underlying these effects may be related to oxidative stress. The reactive oxidative species produced in response to air pollutants can overwhelm the redox system and damage the cell wall, lipids, proteins, and DNA, leading to airway inflammation and hyper-reactivity. Pollutants may also cause harmful effects via epigenetic mechanisms, which control the expression of genes without changing the DNA sequence itself. These mechanisms are likely to be a target for the prevention of allergies. Further studies are necessary to identify children at risk and understand how these mechanisms regulate gene-environment interactions. This review provides an update of the current understanding on the impact of air pollution on allergic diseases in children and facilitates the integration of issues regarding air pollution and allergies into pediatric practices, with the goal of improving pediatric health.
The influence of transportation on air quality has been elevating in urban area. Air pollutants from automobiles cause primary and secondary air pollution, and need to be tightly controlled. In this study, the effect of automobile air pollutants on highway vicinity area was evaluated by the comparison of field measurement. and target was for modeling using CALINE3, NO2 was the target for this work. It was found that the concentration predicted by CALINE3 is overestimated at low wind speed and input data of wind speed requires correction. Based on the measured data, the wind speed was modified by effective wind speed equation [Ue=U+0.24·EXP(-pxU)], and there after the accuracy of CALINE3 calculation was improved neighborhood area of highway. It was also observed that weather conditions and traffic volume affect the concentration of air pollution. Finally, the NO2 effect of automobile air pollutants on the vicinity area of highway proved to be up to 400∼600m from the highway.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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