Visible-light communication (VLC) combined with advanced illumination can be expected to become an integral part of next-generation communication networks. One of the major concerns in VLC implementation is developing resource-allocation schemes in a multi-user scenario. However, the scheduling for heterogeneous quality of service (QoS) traffic has not been studied so far, for the indoor VLC downlink system. In this paper, we creatively introduce effective-bandwidth and effective-capacity theory into the multi-user scheduling (MUS) problem, to guarantee the user's statistical delay QoS. We also take account of the aggregate interference (AI) in the indoor VLC downlink system, and analyze its impact on the user-centric MUS problem for the first time. Simulations show that the AI has a nonnegligible influence on the scheduling result, and that the proposed scheduling scheme could guarantee the user's QoS requirement under the premise of ensuring sum capacity.
This paper suggest an optimal identification method to complex and nonlinear system modeling that is based on Fuzzy-Neural Network(FNN). The FNN modeling implements parameter identification using HCM algorithm and optimal identification algorithm structure combined with two types of optimization theories for nonlinear systems, we use a HCM Clustering Algorithm to find initial parameters of membership function. The parameters such as parameters of membership functions, learning rates and momentum coefficients are adjusted using optimal identification algorithm. The proposed optimal identification algorithm is carried out using both a genetic algorithm and the improved complex method. Also, an aggregate objective function(performance index) with weighted value is proposed to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. To evaluate the performance of the proposed model, we use the time series data for gas furnace, the data of sewage treatment process and traffic route choice process.
DS(Differentiated Service)에서는 RSVP와 같이 개별 flow에 대한 QoS제공이 아닌 flow들의 집합(aggregate)으로 차등적인 서비스를 제공하는 방법이다. 확장성을 고려한 이러한 방안은 광역백본망 에서와 같이 수천, 수만의 flow들에 대해 서비스를 제공하고자 할때 flow들을 집합(aggregate)화 하여 차등적인 서비스를 제공하고자 하는 것은 매우 큰 의미가 있다고 할 수 있다. 하지만 DS에서는 Token Bucket 방법을 사용하여 트래픽 스트림을 측정하는 이유로 불특정 flow에 대해 심각한 QoS손실을 야기할 수 있다. 본 논문에서는 자원공유의 공정성을 기여하기 위해 Traffic Conditioner에서 사전 모니터링 방법을 사용하고 이 모니터링 결과를 Weighted Fair Queuing의 파라메터로 사용하여 잉여 자원을 효율적으로 사용하는 방안을 제시한다.
여객역(旅客驛)이 대개 도심(都心)에 위치(位置)하고 있는 탓으로 도시(都市)의 성장(成長)과 함께 교통혼잡(交通混雜)의 요인(要因)이 되고 있다. 본(本) 연구(硏究)는 부산(釜山)을 예(例)로 하여 여객역(旅客驛)의 입지(立地)에 대한 대안(代案)을 설정(設定)하고 시내통행(市內通行) 및 시외연계(市外連繫) 접근통행별(接近通行別)로 통행발생(通行發生), 통행배분(通行配分), 수단선역(手段選擇), 노선배정(路線配定)의 모의실험(模擬實驗) 과정(過程)을 통하여 여객역(旅客驛)의 입지(立地)가 도시교통체계(都市交通體系)에 미치는 영향(影響)을 비교(比較) 분석(分析)하였다.
Proportional Fair (PF) share policy has been adopted as a downlink scheduling scheme in CDMA2000 l×EV-DO standard. Although It offers optimal performance in aggregate throughput conditioned on equal time share among users, it cannot provide a bandwidth guarantee and a strict delay bound. which is essential requirements of real-time (RT) applications. In this study, we propose a new scheduling policy that provides quality-of-service (QoS) guarantees to a variety of traffic types demanding diverse service requirements. In our policy data traffic is categorized Into three classes, depending on sensitivity of Its performance to delay or throughput. And the primary components of our policy, namely, Proportional Fair (PF), Weighted Fair Queuing (WFQ), and delay-based prioritized scheme are intelligently combined to satisfy QoS requirements of each traffic type. In our policy all the traffic categories run on the PF policy as a basis. However the level of emphasis on each of those ingredient policies is changed in an adaptive manner by taking into account the channel conditions and QoS requirements. Such flexibility of our proposed policy leads to offering QoS guarantees effectively and. at the same time, maximizing the throughput. Simulations are used to verify the performance of the proposed scheduling policy. Experimental results show that our proposal can provide guaranteed throughput and maximum delay bound more efficiently compared to other policies.
PURPOSES : The objective of this study is to evaluate the early adhesive characteristic of asphalt emulsions, including polymer-modified emulsions, for chip seals using the surface energy concept, the bitumen bond strength (BBS) test, and the Vialit test. METHODS : Two general methods, the BBS test and Vialit test, were applied to investigate the bond strength and the aggregate loss, respectively. A new theory, the surface free energy (SFE) theory, was used to evaluate the adhesive characteristic between the emulsion and the aggregate. Based on the theory, the contact angles were measured, and then the surface energy components were calculated. Using those components, the work of adhesion (Wa) was calculated for each emulsion. To ensure reliable results, all the tests were performed under the same conditions, i.e., at $25^{\circ}C$ for 240 minutes of curing time. For the materials, three emulsions (CRS-2, CRS-2L, and CRS-2P) and one aggregate type (granite) were employed. RESULTS AND CONCLUSIONS : Under the same conditions, the modified emulsions showed better adhesive characteristics and curing behaviors than the unmodified emulsions. In addition, there was no significant difference between the various modified emulsions. One of the important findings is that the analysis by Wa presents more sensitive results than other methods. The results of the Wa showed that the CRS-2P emulsion has the best adhesive characteristics. Consequently, the use of modified emulsions for chip seals could prevent aggregate loss and allow open traffic earlier.
Bitumen and high-quality subangular aggregates, the two principal materials used for asphalt concrete construction, are finite and expensive materials. The general availability of crumb rubber and naturally occurring aggregates of different shapes, especially flat and elongated shapes, indicates that they are feasible alternative materials for expanding the volume of bitumen and utilizing a wider range of aggregate shapes for the development of asphalt concrete, with an associated environmental benefit. The study investigated the effect of adding up to 15% crumb rubber and aggregates sorted into different groups, i.e., rounded, elongated, flat, and their combinations, on the rheological and mechanical properties and durability of 50/70 of hot-mix asphalt pavement. The addition of crumb rubber decreased ductility and penetration but increased the softening point. For a 5.5% bitumen content, asphalt concrete briquettes consisting of 7% crumb rubber and three types of aggregate shapes, i.e., 100% rounded, a mix of 75% rounded and 25% elongated, and a mix of 75% rounded, 15% elongated and 10% flat, were associated with high Marshall stability and indirect tensile strength as well as low lateral deformation due to their high solidity and moderate angularity ratio. Also, the addition of 7% crumb rubber resulted in a significant improvement in the tensile strength ratio and rebound strain of briquettes consisting of 75% rounded and 25% elongated aggregates and those with 75% rounded, 15% elongated and 10% flat aggregates. In relation to the parameters investigated, the three groups of briquettes met some of the local (South Africa) requirements for the surface course and base course of low traffic volume roads.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제2권3호
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pp.135-149
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2008
Traditional attack detection schemes based on packets or flows have very high computational complexity. And, network based anomaly detection schemes can reduce the complexity, but they have a limitation to figure out the pattern of the distributed global scale network attack. In this paper, we propose an efficient and fast method for detecting distributed global-scale network attack symptoms in high-speed backbone networks. The proposed method is implemented at the aggregate traffic level. So, our proposed scheme has much lower computational complexity, and is implemented in very high-speed backbone networks. In addition, the proposed method can detect attack patterns, such as attacks in which the target is a certain host or the backbone infrastructure itself, via collaboration of edge routers on the backbone network. The effectiveness of the proposed method are demonstrated via simulation.
As needs for telecommunications services diversify, an increasingly wide range of telecommunications services is becoming available in the market. Any subscriber can find a service to satisfy his/her telecommunication requirements and competition between providers to retain heavy users is increasing. Service price reductions are one retention strategy, although price reductions for one service can affect the individual-level usage for other services. Price reductions can also be imposed on a service provider by regulation. For these reasons, understanding how price reductions affect service usage is of growing importance to the telecommunications industry for purposes of pricing and tariff development. In this paper, we develop an individual-level usage model for telecommunications services and analyze the effects on usage of a price reduction. We apply the model to age-stratified aggregate traffic data for a Korean mobile telecommunication service provider. Finally, we develop a model to support a market segmentation and price reduction strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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