Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.52-57
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2014
This paper presents an implementation of a smooth path planning method considering physical limits on a real time operating system for a two-wheel mobile robot. A Bezier curve is utilized to make a smooth path considering a robot's position and direction angle through the defined path. A convolution operator is used to generate the center velocity trajectory to travel the distance of the planned path while satisfying the physical limits. The joint space velocity is computed to drive the two-wheel mobile robot from the center velocity. Trajectory planning, velocity command according to the planned trajectory, and monitoring of encoder data are implemented with a multi-tasking system. And the synchronization of tasks is performed with a real-time mechanism of Event Flag. A real time system with multi-tasks is implemented and the result is compared with a non-real-time system in terms of path tracking to the designed path. The result shows the usefulness of a real-time multi-tasking system to the control system which requires real-time features.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.4
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pp.305-316
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2015
The GPS signal delays in troposphere, which are along the signal path between a transmitting satellite and GPS permanent station, can be used to retrieve the precipitable water vapor. The GPS remote sensing technique of atmospheric water vapor is capable of monitoring typhoon and detecting long term water vapor for tracking of earth’s climate change. In this study, we analyzed GPS precipitable water vapor variations during the heavy snowstorm event occurred in the Yeongdong area, 2014. The results show that the snowfall event were occurring after the GPS precipitable water vapor were increased, the maximum fresh snow depth was recorded after the maximum GPS precipitable water vapor was generated, in Kangneug and Wuljin, respectively. Also, we analyzed that the closely correlation among the GPS precipitable water vapor, the K-index and total index which was acquired by the upper air observation system during this snowstorm event was revealed.
Recently, the healthcare field is trying to develop a model that can improve service quality by reflecting the requirements of various industrial fields. In this paper, we propose an Internet of Behavior (IoB) environment model that can process users' healthcare information in real time in a 5G environment to improve healthcare services. The purpose of the proposed model is to analyze the user's healthcare information through deep learning and then check the health status in real time. In this case, the biometric information of the user is transmitted through communication equipment attached to the portable medical equipment, and user authentication is performed through information previously input to the attached IoB device. The difference from the existing IoT healthcare service is that it analyzes the user's habits and behavior patterns and converts them into digital data, and it can induce user-specific behaviors to improve the user's healthcare service based on the collected data.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.62-65
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2022
NCS(Naval Combat System) is a system that maximizes the combat effectiveness for the naval ships by providing track detection, tracking, thereat analysis, engagement, hit assessment and many other capabilities using ship integrated heterogeneous sensor and weapon systems. In order to achieve the purpose of the NCS, every crew is require to be proficient in the operation of NCS. In accordance with the goal, NCS provides a onboard training function, and the crew conducts system operation proficiency and teamwork training on the ship. Training instructors for control training should have a high standard of training environment control and monitoring capabilities, which need to be studied. This paper studies a 3D display method for visualizing the training situation of training instructors.
Kim, Yong-Bae;Song, Jae-Hong;Yoon, Soo-Won;Chin, Sang-Yoon;Kwon, Soon-Wook;Kim, Yea-Sang
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.9
no.1
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pp.176-186
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2008
The radio frequency identification (RFID) technology allows various forms of applications in many industries including construction. and in Korea, RFID has already been adopted for the use in daily labor control, logistics monitoring of ready-mix concrete, supply chain management of long-lead items, such as structural steel members and curtain walls. Even though RFID tags have varied reading performances depending on various factors including material of tracking target and surrounding environment, there is no information on how much the reading performance of an RFID tag can be achieved against a specific construction components or materials. Therefore, the objective of this research is to identify the actual reading performance of various RFID technologies and to derive a method to maximize the reading performance for the use in the supply chain management process of curtain wall components.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.4
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pp.857-869
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2016
It is a well-known fact that password based authentication system has been threatened for crucial data leakage through monitoring key log. Recently, to prevent this type of attack using keystroke logging, virtual onscreen keyboards are widely used as one of the solutions. The virtual keyboards, however, also have some crucial vulnerabilities and the major weak point is that important information, such as password, can be exposed by tracking the trajectory of the mouse cursor. Thus, in this paper, we discuss the vulnerabilities of the onscreen keyboard, and present hypothetical attack scenario and a method to crack passwords. Finally to evaluate the performance of the proposed scheme, we demonstrate an example experiment which includes attacking and cracking by utilizing password dictionary and analyze the result.
Ubiquitous location based services (u-LBS) will be interested to an important services. They can easily recognize object position at anytime, anywhere. At present, many researchers are making a study of the position recognition and tracking. This paper consists of postion recognition and user identification system. The position recognition is based on location under services (LBS) using a signal strength map, a database is previously made use of empirical measured received signal strength indicator (RSSI). The user identification system automatically controls instruments which is located in home. Moreover users are able to measures body signal freely. We implemented the multi-hop routing method using the Star-Mesh networks. Also, we use the sensor devices which are satisfied with the IEEE 802.15.4 specification. The used devices are the Nano-24 modules in Octacomm Co. Ltd. A RSSI is very important factor in position recognition analysis. It makes use of the way that decides position recognition and user identification in narrow indoor space. In experiments, we can analyze properties of the RSSI, draw the parameter about position recognition. The experimental result is that RSSI value is attenuated according to increasing distances. It also derives property of the radio frequency (RF) signal. Moreover, we express the monitoring program using the Microsoft C#. Finally, the proposed methods are expected to protect a sudden death and an accident in home.
Gu, Tae Hong;Kim, Un Mi;Kim, Jong Min;Kwon, Tae Soo
Journal of the Korea Computer Graphics Society
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v.23
no.5
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pp.67-73
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2017
We propose several techniques which can be employed in a 3D fitness program for monitoring and correcting user's posture. To implement a 3D fitness program, improved reference motion generating techniques and visualizing techniques are necessary. First, in order to understand the difference between the user and the reference movement of a professional, a retargeting method between two different body shapes are studied. Second, the problem of self-occlusion, which occurs when using a low-cost depth sensor to represent complex motions, is solved by using a sample database and time consistency. The system proposed in this paper evaluates the user's posture considering the physical characteristics of the user, and then provides feedback to the user.
As the number of elderly people living alone has been increasing in the recent years, systems for their safety have been required, and some related services or pilot systems have been operating. These systems provide the monitoring service for the activities of the elderly people living alone with indoor location tracking technology using the various sensors. However, most systems provide services on expensive infrastructure such as attached tags and mobile devices. In this point, this paper attempts to suggest a system based on low cost sensors to collect event data in home environment. And a main characteristic of the system is that people can monitor the results of provided services through web browser in real time and the system can provide related context information to guardians and health care managers through SMS of mobile phone.
This paper suggests an intelligent semantic blog model to systematically analyze and manage biogosphere with ontology as its conceptual knowledge base. In the model, the system managers may support users to easily find appropriate blog resources by tracking and analyzing various relationships between ontology - they may intelligently recommend Interest blog communities to relevant users by monitoring interaction activities in blogoshpere, dynamically grouping the communities with the ontology. To systematically specify the functionality of our model, 1) we first express the structure of blog resources in terms of objects and relationships between them and then 2) we formalize a set of operators designed to be applied to the resources. System queries are implemented by the combination of the operators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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