This study explores the interior image preferred by females living in urban areas. It also examines the relationship between interior image and socio-demographic characteristics such as age, marital status, employment status, total household income. The target population of this study was 301 adult females living in Kwangju City. The data were analyzed with frequency, percentage, General Linear Model, and Duncan's multiple range test using the SAS package. The major findings of this study were as follows. 1) The majority of the females generally preferred modernity of interior image to traditionalism. Also they preferred feminity of interior image to masculinity and complexity to simplicity. 2) Females in the age of 40s were more likely to prefer simple and oriental-traditionalism image to those under the age of 30s. 3) Those with the higher total household income were more 1ike1y prefer western-traditionalism image to those with the lower. But those with the lower household income were more tended to prefer modernity image to those with the higher.
Self-concept is a multi-dimensional characteristic including self-image and self-evaluation. Self-image is the descriptive side of self-concept and is composed of the real self-image and the ideal self-image. Self-evaluation is the appraisable side self-concept and is composed of the internal self-concept, external self-concept and total score of self-concept. The purposes of this study were to determine the correlation of self-image and self-evaluation and to identify the effects of self-image and self-evaluation on consumption value. The data were collected from 237 college women residing in Gwangju using a questionnaire to investigate real/ideal self-image, self-evaluation and consumption value. The results were analyzed with factor analysis, Pearson's correlation and multiple regression analysis using statistical program SPSS 10.0. The results of this research were as follows. 1. The real self-image and ideal self-image had a significant correlation with internal self-concept, external self-concept and total score of self-concept. It was ensured that self-image and self-evaluation are one side of the multidimensional self-concept. 2. The real/ideal self-image and internal/external self-evaluation had a significant influence on consumption value. The real self-image and external self-evaluation were the most important variables explaining the consumption value.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.1081-1085
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2009
We have already developed EMI reducing techniques using lossless compression by vertically differential EMI suppression method (VDE[1]). It applies lossless modulo reduction and data bit mapping optimization for low voltage differential signaling (LVDS) transmission lines, that reduces the probability of transient bit and EMI by 12 dB [6][7]. We also improved and optimized the VDE for low power LCD interface. With this modified VDE algorithm[8], the developed FPGA was measured the reduction of the power consumption of LCD circuit by more than 15 % compared to the conventional methods in the case of 14-in LCD with SXGA resolution. The VDE algorithm is based on the total image systematic approach. In the VDE method, the present image signals are subtracted for the 1H delayed image signals and transferred to a column driver through a PCB. As the vertical correlations for image signals are very high, we expected that most of the vertically subtracted image signals remain 0 level and transient cycles become very long. As a result, the power consumption and EMI are extremely reduced for the transferred image signals on a PCB. In this paper, we discussed our proposed method by emphasizing the fact that systematic approach are important based on not only display point of view but also total system point of view.
Purpose: This study was designed to identify the degree of self-image and social support among Korean-Chinese adolescents and investigate the relationship between these variables. Method: A total of 621 Korean-Chinese adolescents in five middle schools in YanBian, China were recruited from March 1st to the 9th, 2005. Data was analysed using descriptive statistics, Pearson correlation coefficient, t-test, and ANOVA with the SPSS 11.5 program. Result: In Korean-Chinese adolescents, the total self-image score was statistically different for age, parents' education status, parents' job and living with parents. In the 12 subscales, scoresof emotional tone, impulse control, sexuality, social functioning, vocational attitudes and self-reliance had significant differences between groups regarding gender. The total self-image was in the average range. However, areas of mental health and family function were lower than average and the scale of idealism washigher than average. The adolescents perceived parent's support was higher then friend's support. There was a positive correlation between self-image and social support. Conclusion: The findings suggest there is a need to examine self-image and social support of Korean- Chinese adolescents according to their parents' marital status and a need to develop a program to help these broken family's adolescents.
Liu, Ganghua;Tian, Wei;Luo, Yushun;Zou, Juncheng;Tang, Shu
Journal of Information Processing Systems
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제18권1호
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pp.48-58
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2022
Blind restoration for motion-blurred images is always the research hotspot, and the key for the blind restoration is the accurate blur kernel (BK) estimation. Therefore, to achieve high-quality blind image restoration, this thesis presents a novel windowed-total-variation method. The proposed method is based on the spatial scale of edges but not amplitude, and the proposed method thus can extract useful image edges for accurate BK estimation, and then recover high-quality clear images. A large number of experiments prove the superiority.
최근 Computed tomography (CT) 조사선량의 인체에 대한 부정적 영향이 부각됨에 따라 선량을 줄이는 연구가 활발히 진행되고 있고, 이로 인하여 소 동물에 관한 연구는 점점 임상전의 연구로서 필수적으로 여겨지고 있다. 최근에는 피폭 선량을 줄일 수 있는 방법으로서 이론적으로 투영 데이터가 충분하지 않을 때 정확하게 영상을 재구성 하는 것이 가능한 Total Variation (TV) minimization 알고리즘이 각광받고 있다. 이에 본 연구에서는 micro-CT (DRGem, Harmony80H series, Korea) 시스템에서 획득한 적은 수의 투영 데이터를 가지고 TV minimization에 기초한 반복적 영상 재구성 알고리즘과 기존의 Feldkamp-Davis-Kress (FDK) 알고리즘을 사용하여 영상을 재구성하고 두 알고리즘의 영상 화질을 비교 및 평가하였다. TV minimization 알고리즘의 효과를 평가하기 위해서, 먼저 서로 다른 농도의 조영제, 물, 공기가 들어있는 원통형 팬톰을 제작하였고, micro-CT를 사용하여 영상을 획득하였다. Tube와 검출기 일회전 당 최대 400개의 투영 데이터를 획득할 수 있으며, TV minimization 알고리즘의 영상 복원의 정도를 평가하기 위해서 20, 50, 90, 180장의 적은 투영 데이터를 추출하였다. 영상 비교평가를 위한 참고 영상(FDK-reference 영상)은 마찬가지로 400개의 투영데이터를 이용하여 FDK 알고리즘으로 재구성하였고, 20, 50, 90, 180장의 투영데이터를 가지고 TV minimization 알고리즘, FDK 알고리즘을 이용하여 재구성한 영상과 FDK-reference 영상의 프로파일, Contrast-to-noise ratio (CNR), Universal quality index(UQI)를 각각 비교평가 하였다. 또한, 소 동물에 관한 연구를 위하여 mouse 영상에 관하여 프로파일과 UQI를 분석하여 비교평가 하였다. 결과적으로 90개의 투영데이터를 사용하여 재구성한 원통형 팬톰 영상을 분석하였을 때, TV minimization 영상(TV-90) 및 FDK 영상(FDK-90)의 CNR과 UQI를 비교하였을 때 FDK-90보다 TV-90에서 CNR이 0.21, UQI가 0.18 증가하였다. 원통형 팬톰 영상과 같은 조건에서 mouse 영상을 사용하였을 때, UQI는 FDK-90보다 TV-90에서 0.08 증가하였다. 결론적으로 본 연구결과는 기존의 micro-CT의 투영 데이터의 사분의 일이 되는 투영데이터를 사용하여 영상을 재구성하여 비교평가 한 결과 투영영상 데이터의 수가 제한되는 경우에 FDK 알고리즘보다 TV minimization 알고리즘이 X-ray 조사시간을 줄임으로서 피폭선량을 줄이는데 효과적으로 기여할 것으로 기대된다. 특히, 조사시간의 단축은 물체의 움직임으로 인한 영상 화질의 저하를 감소시키는데 기여할 것으로 사려된다.
We investigate an image recovery method for sparse-view computed tomography (CT) using an iterative shrinkage algorithm based on a second-order approach. The two-step iterative shrinkage-thresholding (TwIST) algorithm including a total variation regularization technique is elucidated to be more robust than other first-order methods; it enables a perfect restoration of an original image even if given only a few projection views of a parallel-beam geometry. We find that the incoherency of a projection system matrix in CT geometry sufficiently satisfies the exact reconstruction principle even when the matrix itself has a large condition number. Image reconstruction from fan-beam CT can be well carried out, but the retrieval performance is very low when compared to a parallel-beam geometry. This is considered to be due to the matrix complexity of the projection geometry. We also evaluate the image retrieval performance of the TwIST algorithm -sing measured projection data.
This paper presents a wafer pre-alignment system which is improved using the image of the entire wafer area. In the previous method, image acquisition for wafer takes about 80% of total pre-alignment time. The proposed system uses only one image of entire wafer area via a high-resolution CMOS camera, and so image acquisition accounts for nearly 1% of total process time. The larger FOV(field of view) to use the image of the entire wafer area worsen camera lens distortion. A camera calibration using high order polynomials is used for accurate lens distortion correction. And template matching is used to find a correct notch's position. The performance of the proposed system was demonstrated by experiments of wafer center alignment and notch alignment.
The purpose of the study was to compare both the nursing care satisfaction and the image of nurses as experienced by home health care clients and hospitalized clients. For the descriptive survey study. data were collected from 69 home heath care clients and 342 in-patients in a university hospital. The tools used for the study were modified by Quality Patient Care Scale(Wandelt & Ager. 1974) and Image of Nurses (송인자, 1993). The data were analyzed using Pearson Correlation. Scheffe test. factor analysis. t-test. and ANOVA. The major findings were as follows: Regarding nursing care satisfaction, the mean score of total nursing care satisfaction in home health care clients was 3.28 out of 4.0. Among five domains, the domain with the highest score was the psychosocial domain, followed by the general. the professional. the physical. and the communication domain. The level of nursing care satisfaction was not significantly different according to demographic variables except for age: the age group of 41-60 showed the highest score (p<0.05). The mean score of total nursing care satisfaction in hospitalized clients was 2.95 out of 4.0. Among five domains, the domain with the highest score was the psychosocial domain, followed by the physical and the communication. the professional. and the general domain. The level of nursing care satisfaction was not significantly different according to demographic variables except age: the higher the age the higher the score (p<0.05). The levels of nursing care satisfaction in all five domains were significantly higher in home health care clients than in hospitalized clients(p=0.0005). Regarding image of nurses, the mean score of total image of nurses in home health care clients was 3.32 out of 4.0. Among four domains, the domain with the highest score was the sincerity domain, followed by the kindness. the spirit. and the knowledge and skill domain. The level of image of nurses was not significantly different according to demographic variables. The mean score of total image of nurses in hospitalized clients was 3.05 out of 4.0. Among four domains. the domain with the highest score was the sincerity domain, followed by the kindness, the knowledge and skill, and the spirit domain. The level of image of nurses was not significantly different according to demographic variables. The levels of image of nurses in all four domains were significantly higher in home health care clients than in hospitalized clients (p=0.001). Both the levels of nursing care satisfaction and image of nurses, part of an evaluation for quality of nursing care were significantly higher in home health care clients than in hospitalized clients. In light of the findings, we could consider that home health care nurses provided client-centered comprehensive nursing care. However, nurses need to have methods that more promote the social recognition of the image of nurses and nursing care services as well as professional knowledge and skills.
Hye Jung Choo;Sun Joo Lee;Dong Wook Kim;Yoo Jin Lee;Jin Wook Baek;Ji-yeon Han;Young Jin Heo
Korean Journal of Radiology
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제22권8호
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pp.1341-1351
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2021
Objective: To compare the quality of various polychromatic and monochromatic images with or without using an iterative metal artifact reduction algorithm (iMAR) obtained from a dual-energy computed tomography (CT) to evaluate total knee arthroplasty. Materials and Methods: We included 58 patients (28 male and 30 female; mean age [range], 71.4 [61-83] years) who underwent 74 knee examinations after total knee arthroplasty using dual-energy CT. CT image sets consisted of polychromatic image sets that linearly blended 80 kVp and tin-filtered 140 kVp using weighting factors of 0.4, 0, and -0.3, and monochromatic images at 130, 150, 170, and 190 keV. These image sets were obtained with and without applying iMAR, creating a total of 14 image sets. Two readers qualitatively ranked the image quality (1 [lowest quality] through 14 [highest quality]). Volumes of high- and low-density artifacts and contrast-to-noise ratios (CNRs) between the bone and fat tissue were quantitatively measured in a subset of 25 knees unaffected by metal artifacts. Results: iMAR-applied, polychromatic images using weighting factors of -0.3 and 0.0 (P-0.3i and P0.0i, respectively) showed the highest image-quality rank scores (median of 14 for both by one reader and 13 and 14, respectively, by the other reader; p < 0.001). All iMAR-applied image series showed higher rank scores than the iMAR-unapplied ones. The smallest volumes of low-density artifacts were found in P-0.3i, P0.0i, and iMAR-applied monochromatic images at 130 keV. The smallest volumes of high-density artifacts were noted in P-0.3i. The CNRs were best in polychromatic images using a weighting factor of 0.4 with or without iMAR application, followed by polychromatic images using a weighting factor of 0.0 with or without iMAR application. Conclusion: Polychromatic images combined with iMAR application, P-0.3i and P0.0i, provided better image qualities and substantial metal artifact reduction compared with other image sets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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