The DiGeorge syndrome is a rare congenital anomaly of absent or hypoplastic thymus and parathyroid glands. Authors experienced a case of DiGeorge syndrome with complex cardiac anomaly. The complex cardiac anomaly was tetralogy of Fallot with origin of the right pulmonaly artery from the posterolateral ascending aorta.His face showed hypertelorism,short philtrum,"fish-like"mouth and micrognathia. This patient underwent total correction of tetralogy of Fallot and end-to-side anastomosis between right pulmonaly artery and side of main pulmonaly artery. He expired on postoperative second day due to right heart failure and hypoxia.d hypoxia.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2011.04a
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pp.451-459
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2011
In this paper, a software release model is presented to determine the optimum testing time with consideration of software error type. The software errors are classified into two types, major and minor errors. The software testing is continued until the Nth major error is discovered and corrected. The total cost needed before and after testing time is modeled under nonhomogeneous Poisson error correction model. Numerical examples are presented to demonstrate the results.
역률 보상(Power Factor Correction) 회로의 입력 전압은 정현파이다. 부스트 역률 보상 회로의 경우, 정현파인 입력 전압의 크기가 충분히 작을 때 다이오드가 도통하지 않는 구간이 생긴다. 이 구간에서는 입력 전류 파형의 왜곡이 일어나고, 입력 전류의 전고조파왜율(Total Harmonic Distortion)이 증가하게 된다. 본 논문에서는 임계 도통 모드(Critical Conduction Mode) 역률 보상 부스트 컨버터에 한하여 두 가지 영전류 검출 방법을 사용하여 전고조파왜율을 개선하는 방법을 제안하고, 모의실험으로써 성능을 검증하였다.
This study was performed to analyze the optical aberrations of the cornea induced by myopic refractive surgery. Corneal total higher-order aberrations, spherical aberration and coma for 4-mm and 6-mm pupils were measured using a wave-front analyzer. The amount of aberrations of the oblate corneal optics by the achieved correction was found to be larger than for the prolate corneal shape with complete eye, in an emmetropia control group. The change in corneal shape acts as an optical factor that degrades the quality of the retinal image; it seems to be one of the important factors related to quality of vision.
Purpose - This work analyzes, in detail, the specification of vector error correction model (VECM) and thus examines the relationships and impact among seven economic variables for USA - balance on current account (BCA), index of stock (STOCK), gross domestic product (GDP), housing price indices (HOUSING), a measure of the money supply that includes total currency as well as large time deposits, institutional money market funds, short-term repurchase agreements and other larger liquid assets (M3), real rate of interest (IR_REAL) and household credits (LOAN). In particular, we search for the main explanatory variables that have an effect on stock and real estate market, respectively and investigate the causal and dynamic associations between them. Research design, data, and methodology - We perform the time series vector error correction model to infer the dynamic relationships among seven variables above. This work employs the conventional augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips-Perron (PP) unit root techniques to test for stationarity among seven variables under consideration, and Johansen cointegration test to specify the order or the number of cointegration relationship. Granger causality test is exploited to inspect for causal relationship and, at the same time, impulse response function and variance decomposition analysis are checked for both short-run and long-run association among the seven variables by EViews 9.0. The underlying model was analyzed by using 108 realizations from Q1 1990 to Q4 2016 for USA. Results - The results show that all the seven variables for USA have one unit root and they are cointegrated with at most five and three cointegrating equation for USA. The vector error correction model expresses a long-run relationship among variables. Both IR_REAL and M3 may influence real estate market, and GDP does stock market in USA. On the other hand, GDP, IR_REAL, M3, STOCK and LOAN may be considered as causal factors to affect real estate market. Conclusions - The findings indicate that both stock market and real estate market can be modelled as vector error correction specification for USA. In addition, we can detect causal relationships among variables and compare dynamic differences between countries in terms of stock market and real estate market.
Kim, Taeheon;Park, Jueon;Yun, Yerin;Lee, Won Hee;Han, Youkyung
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.3
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pp.223-235
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2020
In this study, we propose an approach for calibrating the elevation of a DEM (Digital Elevation Model), one of the key data in realizing unmanned aerial vehicle image-based precision agriculture. First of all, radiometric correction is performed on the orthophoto, and then ExG (Excess Green) is generated. The non-vegetation area is extracted based on the threshold value estimated by applying the Otsu method to ExG. Subsequently, the elevation of the DEM corresponding to the location of the non-vegetation area is extracted as EIFs (Elevation Invariant Features), which is data for elevation correction. The normalized Z-score is estimated based on the difference between the extracted EIFs to eliminate the outliers. Then, by constructing a linear regression model and correcting the elevation of the DEM, high-quality DEM is produced without GCPs (Ground Control Points). To verify the proposed method using a total of 10 DEMs, the maximum/minimum value, average/standard deviation before and after elevation correction were compared and analyzed. In addition, as a result of estimating the RMSE (Root Mean Square Error) by selecting the checkpoints, an average RMSE was derivsed as 0.35m. Comprehensively, it was confirmed that a high-quality DEM could be produced without GCPs.
Park, Aa-Ron;Park, Jun-Kyu;Ko, Dae-Young;Kim, Sun-Geum;Baek, Sung-June
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.500-506
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2019
In this study, we present a decision function of optimal smoothing parameter for baseline correction using Asymmetrically reweighted penalized least squares (arPLS). Baseline correction is very important due to influence on performance of spectral analysis in application of spectroscopy. Baseline is often estimated by parameter selection using visual inspection on analyte spectrum. It is a highly subjective procedure and can be tedious work especially with a large number of data. For these reasons, an objective procedure is necessary to determine optimal parameter value for baseline correction. The proposed function is defined by modeling the median value of possible parameter range as the length and order of the background signal. The median value increases as the length of the signal increases and decreases as the degree of the signal increases. The simulated data produced a total of 112 signals combined for the 7 lengths of the signal, adding analytic signals and linear and quadratic, cubic and 4th order curve baseline respectively. According to the experimental results using simulated data with linear, quadratic, cubic and 4th order curved baseline, and real Raman spectra, we confirmed that the proposed function can be effectively applied to optimal parameter selection for baseline correction using arPLS.
This study is an analysis of auditor's response to audit risk. Specifically, audit risk is measured by the amount of correction of the current financial statements, and auditor's response is measured by the rate of change of audit hour in next auditing. The amount of correction can be viewed as audit risk recognized by auditor because the degree of auditor's correction will increase as the company's financial statement preparation ability is lower or the profit management amount is larger. Auditor's response is measured as the rate of change of audit hour because audit risk would be incorporated in audit plan. Although auditing is performed by a team, auditor's response would differ depending on their roles. It is expected the leaders who establish the audit plan and manage the audit quality would respond more sensitively to audit risk than the other auditors. The results show that when the amount of correction is greater than a certain level, auditors recognize it as audit risk and increase total(and leaders') audit hour in next year audit.
Purpose: In the treatment of the unilateral cleft lip nasal deformities, the correction of the low-nostril height and short-columella are very difficult problems. We report the treatment outcomes of web uni-limb Z-plasty used for correction of unilateral cleft lip nasal deformities by using photographic analysis. Methods: A total of 36 patients with unilateral cleft lip nasal deformities were enrolled in this study, who underwent web uni-limb Z-plasty and were followed up for at least 6 months. First, a triangular flap was made on the medial side of alar-columella web. The nostril apex of cleft side was corrected to a higher point compared to noncleft side by 2 mm. The flap was transposed into the defect of the vestibule. To reduce the bulging of the flap, horizontal cinching sutures were added. Postoperative outcomes were evaluated by using photographic analysis. 2 indices and 1 angle were measured on their photographs taken before and after the surgery. Symmetry was also evaluated by means of the noncleft side to cleft side index. For anthropologic assessment, observers described postoperative outcomes, using Ordinary Scale Method. Results: The postoperative values obtained in photographic analysis improved compared to preoperative ones. More improving anthropologic assessment was shown in post-than pre-operative. Conclusion: Although, further long term follow up is needed, we found this technique to be an effective procedure to the symmetry of nostril apex level and the lengthening of columella in the unilateral cleft lip nasal deformities.
This retrospective study is designed to compare the clinical results of tibial tuberosity transposition (TTT) and anti-rotation suture (ARS) treatments for medial patellar luxation (MPL). Medical records of 133 dogs were reviewed that had undergone surgical correction of MPL between January 2013 and May 2017. MPL correction was performed on 182 stifles, with TTT and ARS being performed on 101 stifles and 81 stifles. The common dog breeds receiving surgical treatment for MPL were Maltese, Pomeranian, Chihuahua and Poodle. Mean age of dogs with MPL was 32.6 months, and their mean body weight was 4.26 kg. Seventy dogs (52.6%) were male and 63 (47.4%) were female. Of the 182 stifles with MPL, grade II, III and IV were 18.7%, 72.0% and 9.3%. Total complications after TTT and ARS were recorded in 16.8% and 29.6%. Major complications after TTT and ARS were recorded in 5.9% and 12.3%, minor complications after TTT and ARS were recorded in 10.9% and 17.3%. The risk of complication and reluxation rate after TTT were significantly lower than that for ARS (p < 0.05). However, the rate of reluxation among dogs treated by ARS (1.2%) for grade II MPL was significantly lower than that for dogs treated by ARS (8.6%) for grade III MPL (p < 0.05). The TTT group had a shorter recovery period after surgical intervention than that in the ARS group (p < 0.001). In conclusion, TTT had a significantly lower incidence of complication and a shorter recovery period than ARS. However, ARS for grade II MPL appears to be a good surgical option for reducing the rate of reluxation after surgery. These results of this study could be used to provide therapeutic guidelines for surgical MPL correction in small-breed dogs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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