Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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제12권2호
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pp.139-147
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2004
The purpose of engine control TCS is to regulate engine torque to keep driven wheel slip in a desired range. In this paper, engine control TCS using sliding mode control law based on engine model and estimated load torque is proposed. This system includes a two-level controller. Slip controller calculates desired wheel torque, and engine torque controller determines throttle angle for engine torque corresponding to desired wheel torque. Another issue is to measure load torque for model based controller design. Luenberger observer with state variables of load torque and engine speed solves this problem as estimating load torque. The performance of controller and observer is certificated by simulation using 8-degree vehicle model, Pacejka tire model, and 2-state engine model. The simulation results in various maneuvers during slippery and split road conditions showed that acceleration performance and ability of the vehicle with TCS is improved. Also, the load torque observer could estimate real load torque very well, so its performance was proved.
In this paper, model of the axial-flux permanent magnet synchronous generator (AFPMSG) having arc-shaped trapezoidal permanent magnets (PM) is presented. The proposed model reduces the cogging torque and torque ripple, at the expense of lowering the average output torque. Optimization of the proposed model is performed by considering the asymmetric overhang configuration of the PMs, as to make the output torque of the proposed model competitive with the conventional model. The time stepped 3D finite element analysis (FEA) is performed for the comparative analysis. It is demonstrated that the torque ripple of the optimized model is highly reduced as well as average output torque is increased.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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제10권1호
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pp.244-254
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2002
To enhance the acceleration performance and fuel consumption rate of a vehicle, the torque converter is modified or newly-developed with reliable analysis model. Up to recently, the one dimensional performance model has been used for the analysis and design of torque converter. The model is described with constant parameters based on the concept of mean flow path. When it is used in practice, some experiential correction factors are needed to minimize tole estimated error. These factors have poor physical meaning and cannot be applied confidently to the other specification of torque converter. In this study, the detail dynamic model of torque converter is presented to establish the physical meaning of correction factors. To verify the validity of model, performance test was carried out with various input speed and oil temperature. The effect of oil temperature on the performance is analysed, and it is applied to the dynamic model. And, to obtain the internal flow pattern of torque converter, CFD(Computational Fluid Dyanmics) analysis is carried out on three-dimensional turbulent flow. Correction factors are determined from the internal flow pattern, and their variation is presented with the speed ratio of torque converter. Finally, the sensitivity of correction factors to the speed ratio is studied for the case of changing capacity factor with maintaining torque ratio.
In this paper, an external torque estimation problem in one-degree-of-freedom (1-DOF) flexible-joint robot equipped with a joint-torque sensor is revisited. Since a sensor torque from the joint-torque sensor is distorted by two dynamics having a spring connection, i.e., motor dynamics and link dynamics of a flexible-joint robot, a model-based estimation, rather than a simple linear spring model, should be required to extract external torques accurately. In this paper, an external torque estimation algorithm for a 1-DOF flexible-joint robot is proposed. This algorithm estimates both an actuating motor torque from the motor dynamics and an external link torque from the link dynamics simultaneously by utilizing the flexible-joint robot model and the Kalman filter estimation based on random-walk model. The basic structure of the proposed algorithm is explained, and the performance is investigated through a custom-designed experimental testbed for a vertical situation under gravity.
This paper proposes new types of models that have coaxial magnetic gear (CMG) configurations to increase torque transmission capability. They have flux concentrating structures at the outer low speed rotor, and permanent magnets (PMs) are embedded in the space between stationary pole pieces. The torque performances of the proposed models are compared with those of a basic CMG model. The harmonic torque components due to air gap field harmonics are also analyzed to investigate the torque contribution of each harmonic by using finite element analysis (FEA) and the Maxwell stress tensor. The proposed CMG model is optimized to have high torque density with low torque ripples by response surface methodology (RSM). Compared to the basic CMG model, the proposed model has a huge increase in transmitted torque density, and is very advantageous in term of PM use.
A neuro-fuzzy based torque profile model of SRM with considerably improved accuracy is obtained using the measured data for training. The inferred torque profiles, which comprise magnetic non-linearities, represent the dynamic model of SRM. Then the reference torque signal with optimized waveform and switching angle are decided to control the torque directly. Hence, the presented scheme controls the torque in an instantaneous basis, allowing powerful torque control with minimum torque ripple even during the transient operation of the motor. Simulation and experimental results demonstrating the effectiveness of the proposed torque control scheme are presented.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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제56권6호
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pp.1047-1054
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2007
This paper presents a high efficiency direct instantaneous torque control (DITC) of Switched Reluctance Motor(SRM) based on the nonlinear model. The DITC method can reduce the high inherent torque ripple of SRM drive system, but drive efficiency is somewhat low due to the high current and switching loss during commutations. In order to reduce a torque ripple, a fast torque reference trajectory is selected at every instantaneous rotor position. Based on the nonlinear model of SRM, the developing torque by one phase is fixed and the other phase is regulated for minimum switchings of phase switch and variation of torque. The switching during commutation can be reduced and fast commutation can be obtained in the proposed method. As a result, drive efficiency could be improved as well as torque ripple reduction. The validity of proposed method is verified by computer simulations and comparative experiments.
In order to achieve a force controller with high performance, an accurate torque servo is required. However, the precise torque servo for a double vane rotary actuator system has not been developed till now, due to many nonlinear characteristics and system parameter variations. In this paper, the torque servo structure for the double vane rotary actuator system is proposed based on the torque model. Nonlinear equations are set up using dynamics of the double vane rotary hydraulic actuator system. Then, to derive the torque model, the nonlinear equations are linearized using a taylor series expansion. Both effectiveness and performance of the design of torque servo are verified by torque servo experiments and applying the suggested torque model to an impedance controller.
Park, Young-Un;So, Ji-Young;Woo, Kyung il;Kim, Dae-Kyong
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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제66권11호
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pp.1568-1574
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2017
This paper studied cogging torque reduction effect for sloping notch applied two notches on stator teeth. We have confirmed accuracy of FEM(Finite Element Method) through comparison previous model using asymmetric notch for experiment and 3D FEM results, and then cogging torque comparison of previous model and sloping notch model. Also the sloping notch model has been modified to step-sloping notch model to consider manufactur. The modification method of sloping notch changed the degree of slope of notch (a)(Notch(a) sloping Deg) and the degree of Slope of notch (b)(Notch(b) Sloping Deg). When Cogging torque is case of minimum, Notch (a) Sloping Deg is $-12[^{\circ}]$ and Notch(b) Sloping Deg $12[^{\circ}]$. In this case, cogging torque was about 23.9[mNm]. Cogging torque of previous model is about 40.8[mNm], so sloping notch model is less than previous model by 41.42[%]. Also, if sloping notch model is changed to step-sloping notch model, cogging torque of step-sloping notch model is about 24.82[mNm], Therefore the difference between the two cogging torque is about 3.85[%], so step-sloping notch model can be applied when considering manufacture.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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제5권2호
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pp.94-110
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1997
In the present study, a mean torque predictive model has been proposed and experimentally validated. It includes induction air mass model, fuel delivery model and mean production mode. Air induction and fuel delivery model considering dynamic behaviors of air induction and fuel delivery were proposed to predict the air-fuel ratio excursions under transient condition. Torque function model reflects thermal efficiency, volumetric efficiency, friction and effect of spark timing. In the spark timing model, knock limit and acceleration retard are included. Experiments were carried out to validate the simulation model for the step changes of throttle at constant engine speed. The results show reasonable agreements between simulation and experiment at fully warmed condition. Using this model, fueling strategies are varied with fast throttle open and it can predict air-fuel ratio excursion and IMEP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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