Three-dimensional engineering simulations of momentum-driven tornado-like vortices are conducted to investigate the flow dynamics dependency on swirl ratio and the possible relation with real tornado Fujita scales. Numerical results are benchmarked against the laboratory experimental results of Baker (1981) for a fixed swirl ratio: S = 0.28. The simulations are then extended for higher swirl ratios up to S = 2 and the variation of the velocity and pressure flow fields are observed. The flow evolves from the formation of a laminar vortex at low swirl ratio to turbulent vortex breakdown, followed by the vortex touch down at higher swirls. The high swirl ratios results are further matched with full scale data from the Spencer, South Dakota F4 tornado of May 30, 1998 (Sarkar, et al. 2005) and approximate velocity and length scales are determined.
Experiments were conducted in a large-scale Ward-type tornado simulator to study tornado-like vortices. Both flow velocities and the pressures at the surface beneath the vortices were measured. An interpretation of these measurements enabled an assessment of the mean flow field as well as the mean and fluctuating characteristics of the surface pressure deficit, which is a manifestation of the flow fluctuation aloft. An emphasis was placed on the effect of the aspect ratio of the tornado simulator on the characteristics of the simulated flow and the corresponding surface pressure deficit, especially the evolution of these characteristics due to the transition of the flow from a single-celled vortex to a two-celled vortex with increasing swirl ratio.
Moore, Oklahoma was hit by an EF5 tornado on May 20, 2013. The tornado track slightly overlapped with two previous tornadoes that occurred on May 3, 1999 and May 8, 2003 respectively. A research team from Texas Tech University was deployed to investigate the performance of shelters based on observation of their post-storm conditions. Sixty-one shelter units were further documented by size, manufacturer, and date of installation if available. Then they were crossed referenced with the external databases to determine their compliance with design and construction standards by the International Code Council/National Storm Shelter Association and/or criteria from the Federal Emergency Management Agency publications. Wind intensity was estimated for each shelter location using the EF scale. Results showed a marked increase in the number of exterior underground shelters as well as the popularity of a new in-garage floor underground shelter design. All of the units provided protection for their occupants with no loss of life reported. However, one older shelter had a door failure due to neglect of maintenance. Recommendations were made to improve future performance of shelters.
The longitudinal force resulting from tornado loads on transmission line is considered a crucial factor contributing to the failure of transmission line structures during tornado events. Accurate estimation of this longitudinal force poses a challenge for structural designers. Therefore, the objective of this paper is to provide a set of charts that can be easily used to estimate the peak longitudinal forces transferred from the conductors to a tower. The critical wind field and corresponding configuration considered in this paper are previously studied and determined. The charts should account for all the conductor parameters that can affect the value of the longitudinal force. In order to achieve that, a parametric study is first conducted to assess the variation of the longitudinal forces with different conductor parameters, based on the critical tornado configuration. Results of this parametric study are used to develop the charts that can be used to calculate longitudinal forces by adopting a multi-variable line regression. The forces calculated from charts are validated by finite element analysis. An example for the usage of the charts is provided at the end of this paper.
In this study, residential building damage states observed from a post-tornado damage survey in Joplin after a 2011 EF 5 tornado were used to reconstruct the near-surface wind field. It was based on well-studied relationships between Degrees of Damage (DOD) of building and wind speeds in the Enhanced Fujita (EF) scale. A total of 4,166 one- or two-family residences (FR12) located in the study area were selected and their DODs were recorded. Then, the wind speeds were estimated with the EF scale. The peak wind speed profile estimated from damage of buildings was used to fit a translating analytical vortex model. Agreement between simulated peak wind speeds and observed damages confirms the feasibility of using post-tornado damage surveys for reconstructing the near-surface wind field. In addition to peak wind speeds, the model can create the time history of wind speed and direction at any given point, offering opportunity to better understand tornado parameters and wind field structures. Future work could extend the method to tornadoes of different characteristics and therefore improve model's generalizability.
As wind turbine rotors increase, the overall loads and dynamic response become an important issue. This problem is augmented by the exposure of wind turbines to severe atmospheric events with unconventional flows such as tornadoes, which need specific designs not included in standards and codes at present. An experimental study was conducted to analyze the loads induced by a tornado-like vortex (TLV) on horizontal-axis wind turbines (HAWT). A large-scale tornado simulation developed in The Wind Engineering, Energy and Environment (WindEEE) Dome at Western University in Canada, the so-called Mode B Tornado, was employed as the TLV flow acting on a rigid wind turbine model under two rotor operational conditions (idling and parked) for five radial distances. It was observed that the overall forces and moments depend on the location and orientation of the wind turbine system with respect to the tornado vortex centre, as TLV are three-dimensional flows with velocity gradients in the radial, vertical, and tangential direction. The mean bending moment at the tower base was the most important in terms of magnitude and variation in relation to the position of the HAWT with respect to the core radius of the tornado, and it was highly dependent on the rotor Tip Speed Ratio (TSR).
As wind turbine rotors increase, the overall loads and dynamic response become an important issue. This problem is augmented by the exposure of wind turbines to severe atmospheric events with unconventional flows such as tornadoes, which need specific designs not included in standards and codes at present. An experimental study was conducted to analyze the loads induced by a tornado-like vortex (TLV) on horizontal-axis wind turbines (HAWT). A large-scale tornado simulation developed in The Wind Engineering, Energy and Environment (WindEEE) Dome at Western University in Canada, the so-called Mode B Tornado, was employed as the TLV flow acting on a rigid wind turbine model under two rotor operational conditions (idling and parked) for five radial distances. It was observed that the overall forces and moments depend on the location and orientation of the wind turbine system with respect to the tornado vortex centre, as TLV are three-dimensional flows with velocity gradients in the radial, vertical, and tangential direction. The mean bending moment at the tower base was the most important in terms of magnitude and variation in relation to the position of the HAWT with respect to the core radius of the tornado, and it was highly dependent on the rotor Tip Speed Ratio (TSR).
Heavy damages to properties with attendant losses were frequently caused by tornadoes in recent years. This natural hazard is one of the most destructive wind events that must be fully studied and well understood in order to keep the safety of structures and infrastructure facilities. On June 23, 2016, a severe tornado, which is an Enhanced Fujita (EF) 4 storm, occurred in the rim of a coastal city named as Yancheng in China. Numerous low-rise buildings as well as facilities (e.g., transmission towers) were destroyed or damaged. In this paper, damages to structures and infrastructure facilities by the severe tornado are reviewed. The collapses of residential buildings, industrial structures and other infrastructure facilities are described. With an overview of the damages, various possible mechanisms of the collapse are then discussed and utilized to reveal the initiation of the damage to various facilities. It is hoped that this paper can provide a concise but comprehensive reference for the researchers and engineers to help understand the tornado effects on structures and expose the vulnerabilities that need to be improved in current wind-resistant design practices.
The majority of weather-related failures of transmission line structures that have occurred in the past have been attributed to high intensity localized wind events, in the form of tornadoes and downbursts. A numerical scheme is developed in the current study to assess the performance of transmission lines under tornado wind load events. The tornado wind field is based on a model scale Computational Fluid Dynamic (CFD) analysis that was conducted and validated in a previous study. Using field measurements and code specifications, the CFD model data is used to estimate the wind fields for F4 and F2 full scale tornadoes. The wind forces associated with these tornado fields are evaluated and later incorporated into a nonlinear finite element three-dimensional model for the transmission line system, which includes a simulation for the towers and the conductors. A comparison is carried between the forces in the members resulting from the tornadoes, and those obtained using the conventional design wind loads. The study reveals the importance of considering tornadoes when designing transmission line structures.
Tornadoes are the most devastating meteorological natural hazards. Many empirical and theoretical numerical models of tornado vortex have been proposed, because it is difficult to carry out direct measurements of tornado velocity components. However, most of existing numerical models fail to explain the physical structure of tornado vortices. The present paper proposes a new empirical numerical model for a tornado vortex, and its load effects on a low-rise and a tall building are calculated and compared with those for existing numerical models. The velocity components of the proposed model show clear variations with radius and height, showing good agreement with the results of field measurements, wind tunnel experiments and computational fluid dynamics. Normal stresses in the columns of a low-rise building obtained from the proposed model show intermediate values when compared with those obtained from existing numerical models. Local forces on a tall building show clear variation with height and the largest local forces show similar values to most existing numerical models. Local forces increase with increasing turbulence intensity and are found to depend mainly on reference velocity Uref and moving velocity Umov. However, they collapse to one curve for the same normalized velocity Uref / Umov. The effects of reference radius and reference height are found to be small. Resultant fluctuating force of generalized forces obtained from the modified Rankine model is considered to be larger than those obtained from the proposed model. Fluctuating force increases as the integral length scale increases for the modified Rankine model, while they remain almost constant regardless of the integral length scale for the proposed model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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