The aim of this study is to evaluate the hazard of landslides at Penang, Malaysia, using a Geographic Information System (GIS) and remote sensing. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and field surveys. The topographic and geologic data and satellite image were collected, processed and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The used factors that influence landslide occurrence are topographic slope, topographic aspect topographic curv ature and distance from drainage from topographic database, geology and distance from lineament from the geologic database, land use from TM satellite image and vegetation index value from SPOT satellite image. Landslide hazardous area were analysed and mapped using the landslide-occurrence factors by probability - likelihood ratio - method. The results of the analysis were verified using the landslide location data. The validation results showed satisfactory agreement between the hazard map and the existing data on landslide location.
Topographic normalization reduces the terrain effects on reflectance by adjusting the brightness values of the image pixels to be equal if the pixels cover the same land-cover. Topographic effects are induced by the imaging conditions and tend to be large in high mountainousregions. Therefore, image analysis on mountainous terrain such as estimation of wildfire damage assessment requires appropriate topographic normalization techniques to yield accurate image processing results. However, most of the previous studies focused on the evaluation of topographic normalization on satellite images with moderate-low spatial resolution. Thus, the alleviation of topographic effects on multi-temporal high-resolution images was not dealt enough. In this study, the evaluation of terrain normalization was performed for each band to select the optimal technical combinations for rapid and accurate wildfire damage assessment using PlanetScope images. PlanetScope has considerable potential in the disaster management field as it satisfies the rapid image acquisition by providing the 3 m resolution daily image with global coverage. For comparison of topographic normalization techniques, seven widely used methods were employed on both pre-fire and post-fire images. The analysis on bi-temporal images suggests the optimal combination of techniques which can be applied on images with different land-cover composition. Then, the vegetation index was calculated from the images after the topographic normalization with the proposed method. The wildfire damage detection results were obtained by thresholding the index and showed improvementsin detection accuracy for both object-based and pixel-based image analysis. In addition, the burn severity map was constructed to verify the effects oftopographic correction on a continuous distribution of brightness values.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.11a
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pp.295-301
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2004
Satellite captures images periodically and economically over the area wider than aerial photographs, and reconnaissance to unapproachable area. For these advantages, mapping using high resolution satellite image has high potentials of marketability and development. Therefore, utilization of satellite image in mapping and GIS is expected to be growing and research on describable feature, positional accuracy and, possible mapping scale is urgently needed. This research presented that Quick Bird orthoimage could be used to update digital map on a scale of 1:5,000. Quick Bird image was corrected geometrically based on ground control points. DEM was generated using height data of digital topographic map. The orthoimge was produced by digital differential rectification based on DEM which was generated using height data of digital topographic map(scale 1;5,000 and 1;1,000). When the digital topographic map was overlaid with the orthoimage, it was very easy to find changed region or new features builded after the map compiled.
Space-borne multi-sensor data could provide fire scar and bum severity mapping. This paper will present detail mapping of burnt areas in Cheongyange Yesan of Korea with ETM+ image. Burn severity map based on ETM+ image was found to be affected by strong topographic illumination effects in mountainous forest area. Topographic effect is a factor which causes errors in classification of high spatial resolution image like IKONOS image. Minnaert constants J( in each band of ETM+ image is derived for reduction of mountainous terrain effects. Finally, this paper computes quantitative analysis of forest fire damage by each forest types.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.1
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pp.1-11
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2002
This study set up a purpose in the efficient utilization of security target objects. This purpose is the following: Firstly, this study analyzed problem about deleted areas for security described on aerial photography image. Secondly, this study made clustering and labeling to recognize censored areas of image. Finally, this study tried to maximize various utilizability of digital image data through postprocessing algorithm. Based on these courses, the results of this study appeared that brightness value of image increased depending on topography and quantities of topographic features. It was estimated that these was able to utilized by useful estimative data in judging information of topography and topographic features included in the total image. Besides, in the image recognition and postprocessing, the better result value was not elicited than in a mountainous region. Because it was included that a lots of topography and topographic features was similarly recognized with the process for deletion of the existing security target objects in urban and suburb region. This result appeared that the topography and quantities of topographic features absolutely affected the recognition and processing of image.
In this study 3D topographic modeling was made by using aerial photography and digital terrain map, through this we did visibility analysis and implemented Web GIS of Dong-A university. Studying area was Busan Saha-gu Hadan-dong, we used aerial photography on a scale of 1:20,000 and digital terrain map on a scale of 1:5,000. Ortho correction image was made by aerial photography through selecting GCP, image matching, image resampling and precise differential rectification. And DEM on digital map was created using ArcView program, making 3D topographic modeling by road layer and building layer and implementing Web GIS about Dong-A university.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.7
no.2
s.14
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pp.57-68
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1999
In case of topographic information construction it is most important as basemap determines the success or failure of GIS It is argument that digitizing works of basemap are divided by NGIS and PBLIS. So, it have to accompany the combination and application of cadastral information for constructing a usful basemap. In this study, we generated ortho image map using 1:5,000 aerial-photography image, present the comparative analysis for the overlay accuracy and map revision of topographic and cadastral information using ortho image map to base map. So, we present application schemes for land use, environment, and city planning field as well as union database by overlaying of image map and cadastral information.
Kim, Hyoung-Seop;Hiroshi UENO;Seiji ISHIKAWA;Yoshinori Otsuka
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1997.10a
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pp.568-571
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1997
Recently, the number of techniques for analyzing medical images has been increasing in computer vision, employing X-ray CT images, ultrasound images, MR images, moire topographic images, etc. Spinal deformity is a serious problem especially for teenagers and medical doctors inspect moire topographic images of their backs visually for the primary screening. If a subject is normal, the moire image is almost symmetric with respect to the middle line of the subject's back, otherwise it shows asymmetric shape. In this paper, an image analysis technique is described for discriminating suspicious cases from normal in human spinal deformity by recognizing asymmetric moire images of human backs. The principal axes which are sensitive to asymmetry of the moire image are extracted at two parts on a subject's back and their angles are evaluated with respect to the detected middle line of the back. The two angles compose a 2-D feature space and inspected cases are divided into two clusters in the space by a linear discriminant function based on the Mahalanobis distance. Given 120 cases, 60 normal and 60 abnormal, the leave-out method was applied for the recognition and 75% recognition rate was achieved.
This paper is related to the correction of radiometric distortions induced by topographic relief. RADARSAT SAR image data were obtained over the mountainous area near southern part of Seoul. Initially, the SAR data was geometrically corrected and registered to plane rectangular coordinates so that each pixel of the SAR image has known topographic parameters. The topographic parameters (slope and aspect) at each pixel position were calculated from the digital elevation model (DEM) data having a comparable spatial resolution with the SAR data. Local incidence angle between the incoming microwave and the surface normal to terrain slope was selected as a primary geometric factor to analyze and to correct the radiometric distortions. Using digital maps of forest stands, several fields of rather homogeneous forest stands were delineated over the SAR image. Once the effects of local incidence angle on the radar backscatter were defined, the radiometric correction was performed by an empirical fuction that was derived from the relationship between the geometric parameters and mean radar backscatter. The correction effects were examined by ground truth data.
In this paper, a small portion of coastline on the EAST SEA was studied using CORONA panoramic satellite photo and 1:5000 Korean National Topographic Map. The project site near Kangneung city was 3 Km shoreline on the Kangmoon Beach and the SongJeong Beach, which have suffered from severe erosion. The first and the most important step was to rectify a CORONA image over the project site. A rigid mathematical model and a heuristic polynomial transformation were used for the purpose. The rectified image was overlaid with 1:5000 Korean National Topographic Map produced by aerial mapping. Among numerous methods for shoreline erosion measurement, area-based approach was chosen and used for the computation for annual shoreline recession. The final result of the analysis was that the average recession in the period of 1963-1998 was 33.6m and the annual rate was 0.96m.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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