최근 국지적 강풍 및 태풍에 의한 피해규모가 증가하고 있다. 국토의 70%이상이 산악지형인 우리나라에서는 산악지형의 특성에 따른 풍속의 변화를 적절하게 반영한 풍하중 산정이 필요하며 건축구조기준(2009)에서도 이를 명시하여 설계과정에 반영하도록 하고 있다. 그러나 실제 구조물 설계 시 지형적 특성을 고려한 풍속지형계수를 산정하기 위해서는 현지 지형측량 등 여러 가지 어려운 점을 가지고 있다. 본 논문에서는 수치지형도에서 TIN보간법을 이용한 수치표고모델(DEM)을 제작하고, ESRI(R)ArcObjectTM와 프로그래밍 언어인 비주얼 베이직(Visual Basic)을 사용하여 풍속지형계수를 자동적으로 산정할 수 있는 인터페이스를 설계 구현하였다. 이를 도심지에 위치한 산악지형에 적용함으로써 풍속지형계수 산정 인터페이스의 실용성을 점검하였다.
The solar radiation is the primary energy source that drives many of the earth's physical and biological processes and climate change. Understanding its importance to the solar radiation observation is a key to understanding a broad range of natural processes, agricultural, energy and human activities. The purpose of this study is to estimate solar radiation using sunshine duration, and to estimate distribution of solar radiation using a topography factor considering surface slope and aspect in complex terrain. The result of regression analysis between ratio of solar radiation and sunshine duration from 2001 to 2010 shows high $R^2$ value of 0.878. Regression analyses indicated that topographic attributes including elevation, slope and aspect had significant effects on solar radiation. The variation of topographic factor with aspect and slope for the summer and winter are considered. The highest month of daily mean solar radiation at Jeju island appears in April of 20.61 $MJ{\cdot}m^{-2}{\cdot}day^{-1}$, and the lowest month appears in December of 6.90 $MJ{\cdot}m^{-2}{\cdot}day^{-1}$. These results provided useful quantitative information about the influence of topography on solar radiation in the island region.
갯벌의 보존과 복원 및 안전사고 예방을 위해서, 갯골의 정확한 위치와 형상을 포함하는 갯벌 지형정보 구축이 필요하다. 현장 측량이 어려운 갯벌 지역에 대해, 항공 라이다 측량은 넓은 지역에 대한 정확한 위치정보 데이터의 취득이 가능하며, UAV (Unmanned Aerial Vehicle) 측량은 상대적으로 공간해상력이 우수한 데이터를 경제적으로 제공할 수 있다. 본 연구에서는 효과적인 갯벌 지형정보 구축을 위하여 항공 라이다와 UAV 포인트 클라우드 간의 데이터 통합을 수행하고, 갯골의 세부 지형을 갱신하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 ICP (Iterative Closest Point) 알고리즘을 활용하여 두 이종 데이터를 자동 정합하고, 지면 필터링 기법인 CSF (Cloth Simulation Filtering)를 활용하여 갯골을 추출한 후, 갯골 영역에 대한 고점밀도 UAV 데이터와 평평한 지면에 대한 항공 라이다 데이터를 통합하였다. 통합된 데이터로부터 DEM (Digital Elevation Model) 및 갯골의 영역과 깊이 정보를 생성하여 대축척 갯벌 지도 제작을 위한 고해상도 지형정보를 구축하였다. 연구결과, 제안한 방법을 통해 GCP (Ground Control Point) 없이 UAV 데이터를 기하보정하고, 갯골의 세부 지형정보를 포함하면서 데이터 용량은 상대적으로 작은 통합 데이터를 생성할 수 있었다.
TPI (Topographic Position Index)와 경사도를 조합하여 새로운 산사태 인자인 TSI (TPI-Slope Index)를 제안하고 산사태 예측모형에 적용하였다. 이를 위해, 먼저 다양한 분석 반경의 TPI를 서로 비교하여 TPI350이 연구 대상 지역에 가장 적합함을 알아내었고, 이를 경사도와 조합하여 TSI를 제작하였다. 본 논문에서 제안한 TSI의 적용성을 평가하기 위해 로지스틱 회귀분석을 이용한 결과, 산사태 예측 모형에 활용할 수 있다는 결론을 얻었다. 그 후, 기타 지형 정보들과 토양 및 임상 정보를 추가하여 산사태 위험도를 평가하는 로지스틱 회귀 모형을 제작하였다. 이를 위해 DEM (Digital Elevation Model), 토양도, 임상도로부터 추출할 수 있는 산사태 관련 인자들을 수집하고 이들을 검토하여 다른 인자와 상관도가 높거나 산사태와의 연관성이 낮은 인자들은 우선 제외하였다. 그 결과, TSI, 고도, 사면 길이, 경사향, 유효 토심, 영급, 나무 밀도, 임상 등 8개의 인자가 선정되어 회귀분석에 독립변수로 입력되었다. 변수의 입력 방법(전진 선택법, 후진 제거법, 직접 선택법)에 따라 3가지 모형을 생성하였고, 이들에 대한 평가를 수행하였다. 세 모형에서 선택된 변수는 조금씩 다르지만, 공통적으로 유효 토심, 나무 밀도, TSI 인자의 중요도가 높은 것으로 나타났다.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.343-348
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1999
Delineation of watersheds is one of the most basic steps for water resource management and National Park management. The purpose of this study is to investigate how to utilize Thematic Mappers scenes to compare watersheds created by running a model with those produced by digitizing topographic maps of Keum River basin. A methodology is designed and tested using Geographic Information Systems (GIS) and remote sensing to map areas with various thematic maps. A CAD data on watersheds from the Decision Support system for Water Quality is converted into GIS format. The digital elevation model with 100-meter resolution is used to create watershed by cumulative watershed method. TM scenes are also classified by new procedures including stacking method, NDVI, NDWI, and unsupervised classification methods. To evaluate the relative correctness Kyerongsan National Park was studied intensively whose area was divided into 6 watersheds in both cases. The boundaries of watershed from the model are less correct than those of the topographic maps. This result shows that automated watershed creating system needs higher-resolution digital elevation model than 100-meters.
The National Geographic Information Institute (NGII) in korea, through the National Geographic Information System (NGIS) Program, has prepared to generate and disseminate digital elevation data for Korea. This is a pilot research to propose a policy for production, maintenance, and supply of Korea Digital Elevation Data(KDED). Customer demands for accuracy and resolution of DEM was surveyed through a questionnaire. In order to investigate the quality, the technical efficiency and the production cost, a tentative DEM in a small test site was generated based on digital topographic maps (original paper map scale 1:5,000), analytical plotter, and LIDAR. The Accuracy standard for KDED was derived based on source data generation methods. As a result of this research, a uniformly spaced grid model was recommended for KDED. Its preferable grid space is 5m in urban areas and its vicinity, and 10m in field and mountainous area. LIDAR has been valuated as a proper KDED generation method fulfilling customers' demands for the accuracy.
한국측량학회 2004년도 Korea-Russia Joint Conference on Geometics
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pp.73-81
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2004
National Geographic Information Institute (NGII) in Korea, through National Geographic Information System (NGIS) Program, has prepared to generate and disseminate digital elevation data for Korea. This is a pilot research to propose a policy for generation, maintenance, and supply of Korea Digital Elevation Data (KDED). Customer demands for accuracy and resolution of DEM was surveyed through questionnaire. In order to investigate the quality, the technical efficiency and the production cost, a tentative DEM in a small test site was generated based on digital topographic maps (original paper map scale 1 :5,000), analytical plotter, and LIDAR. Accuracy standard for KDED was derived based on source data and generation methods. As results of this research, we recommend uniformly spaced grid model for KDED. Its preferable grid space is 5m in urban and its vicinity; and 10m in field and mountainous area. LIDAR has been valuated as a proper KDED generation method fulfilling customers demand for the accuracy.
A DEM(digital elevation model) is generated from a SPOT panchromatic stereo-pair using automated algorithms over a 8 km$\times$10 km region around Mokpo city. The aims are to continue the accuracy assessment over diverse conditions and to examine the applicability of a SPOT DEM for coastal disaster monitoring. The accuracy is assessed with respect to three reference data sets: 10 global positioning system records, 19 leveling data, and 1:50,000 topography map. The planimetric error is 10.6m r.m.s. and the elevation erroer ranges from 12.4m to 14.4m r.m.s.. The DEM accuracy of the flat Mokpo region is consistent with that over a mountainous area, which supports the robustness of the algorithms. It was found that coordinate transformation errors are significant at a few meters when using the data from leveling and topographic maps. The error budget is greater than the requirements for coastal disaster monitoring. Exploiting that a sub-scene is used, the affine transformation improves the accuracy by 50% during the camera modeling.
In this study, we describe the technique for deriving a digital elevation model (DEM) from a synthetic aperture radar (SAR) stereo image pair and apply it to an image pair over "Kwanak-san" in Seoul, Korea. This paper contains brief discussion of the use of stereo SAR to derive topographic data, description of the overall structure of the stereo SAR processing system, description of the site and SAR data used for the evaluation and the source of validation data, results of the stereo SAR processing, analysis and evaluation of their accuracy against map data, and finally summarizes the main highlights of the method used, comments and recommendations on its future implementation.
건축물의 친환경성에 대한 심도 있는 검토는 건축물의 LCC를 비롯하여 다양한 가치판단에 직결된다. 그러나 전통적 설계방식은 친환경성이 최적화된 건축물 대안을 제시하는 데 한계를 지닌다. 따라서 본 연구는 건축계획 단계에서 기후, 도시와 같은 미시적 측면의 지역조건을 계획에 반영하여 친환경성이 최적화된 건축물 대안을 도출할 수 있는 의사결정 보조도구를 제시하는 것을 목적으로 수행되었다. 이를 위해 정부기관인 국토정보플랫폼에서 제공하는 수치지형도의 등고선, 건물, 도로 정보를 기반으로 건축대지 인근 지역의 3차원 모델링 작성 및 태양환경 분석을 수행할 수 있는 알고리즘을 제작했고, 알고리즘의 유효성을 확인하기 위해 기축 건축물 입면 방향과의 일사량 및 일조시간을 비교하여 최적향 산출 가능 여부를 검토했다. 그 결과, 도출된 최적향이 기축 건축물의 정면향 대비 더 높은 일사량 및 일조시간을 확보할 수 있다는 비교분석 결과가 도출되었으며, 이를 통해 개발 알고리즘이 태양입사 환경관점에서 유효한 입면 방향을 산출할 수 있음이 확인되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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