The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5A
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pp.475-483
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2006
If channel coefficients errors exist in MIMO-OFDM systems, the performance degradation of systems will occurs. In order to improve the performance of MIMO-OFDM systems, the technique of obtaining accurate channel estimation in multipath fading channel is necessary. In this paper, we introduce and propose new channel estimation-modified ICA algorithm. Simulation results shows from BER and SER curves which compare the proposed algorithm under time-varying Rayleigh fading with perfect known channel. The result of channel estimation by the proposed algorithm in this simulation, it shows that PDF(amplitude of channel) are close to the case with perfect known channel at the receiver with respect to uncoded QPSK/16-QAM/64-QAM modulation. Also, we can see that BER and SER curves are very close to the case with perfect known channel. Therefore, we see that the proposed algorithm have a good performance in MIMO-OFDM systems.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.9
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pp.1-10
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2000
This paper proposes symbol decoding schemes combined with channel estimation techniques for coded orthogonal frequency division multiplexing (COFDM) systems in fading channels. sThe proposed symbol decoding schemes are consisted of a symbol decoding technique and channel estimation techniques. The symbol decoding based on Viterbi algorithm is achieved by matching the length of branch word from encoder trellis to the codeword length of symbol candidate on decoder trellis. Three combination schemes are described and their error performances are compared. The first scheme is to combine a symbol decoding technique with a training channel estimation technique. The second scheme joins a decision directed channel estimation technique to the first scheme. The time varying channel transfer functions are tracked by the decision directed channel estimation technique and the channel transfer functions used in the symbol decoder are updated every COFDM symbol. Finally, In order to reduce the effect of additive white Gaussian noise (AWGN) between adjacent subchannels, deinterleaved average channel estimation technique is combined. The error performances of the three schemes are significantly improved being compared with that of zero forcing equalizing schemes.
Seo, Myoung-Seok;Shin, Chul-Min;Kim, Yoo-Mi;Kwak, Kyung-Sub
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.5
no.3
s.11
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pp.29-39
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2006
In this paper, we propose an efficient method to detect the signal and evaluate performance of the system in frequency selective fading channel. We combine proposed system with OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) to improve performance of the system. First, we study the SOSTTC-OFDM system using two transmit antenna and one receive antenna, and compare performance of the proposed space-time coded OFDM with that of previous system. We expand this system to the system using four transmit antennas with the proposed decoding method. Simulation results show that the proposed decoding method can detect the signal efficiently, and we identify that the performance of the proposed system is shown with varying doppler frequency in frequency selective fading channel.
IEEE 802.15.3 HR-WPAN is designed to enable wireless connectivity of high-speed, low-power, low-cost multimedia-capable portable consumer electronic devices. For quality of service, the standard specifies the use of TDMA (Time Division Multiple Access). However, during low contention TDMA gives much lower channel utilization and higher delays than CSMA (Carrier Sensing Multiple Access) because in TDMA, a node can transmit only during its scheduled time slots whereas in CSMA, nodes can transmit at any time as long as there is no contention. By mixing CSMA and TDMA, Hybrid MAC becomes more robust to timing failures, time-varying channel conditions, slot assignment failures and topology changes than a stand-alone TDMA.
시변 페이딩 채널환경에서 DS-CDMA 다중 사용자 환경의 이동통신 시스템에서 채널의 효율을 높이기 위해 학습 신호열을 사용하지 않는 새로운 블라인드 등화 기법을 제안한다. 블라인드 등화 기법 중에서 가장 성능이 좋은 CMA(Constant Modulus Algorithm)는 가변하는 페이딩 채널환경에서 채널등화에 효과적이지 못하다. 따라서 Kalman 필터와 CMA를 결합한 새로운 등화 기법은 자승 오차와 Eye-Pattern의 성능 비교를 통해 기존의 방법 보다 우수함을 확인할 수 있었다.
Maintaining a proper level of cell lead, system throughput can be maximized by a transmission rate control over the uplink in DS/CDMA cellular system to support integrated services of real-time and delay-tolerant traffic. We find that the cell load-based rate control scheme can be further enhanced by taking the varying channel condition into account In conjunction with some fair scheduling algorithm. Our simulation results show that the proposed scheme outperforms the original cell load-based rate control with the round-robin sharing scheduling scheme.
Methods for symbol-by-symbol channel feedback and adaptation of symbol durations have been recently proposed. In this paper, we quantitatively analyze the gain in error-constrained data throughput due to such an extremely rapid adaptation of symbol durations to fast-time-varying channels. The results show that a symbol-by-symbol adaptation can achieve a throughput gain by orders of magnitude over a frame-by-frame adaptation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3498-3511
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2016
We investigate the channel state information (CSI) in multi-input multi-output (MIMO) cooperative networks that employ the amplify-and-forward transmission scheme. Least squares and expectation conditional maximization have been proposed in the system. However, neither of these two approaches takes advantage of channel sparsity, and they cause estimation performance loss. Unlike linear channel estimation methods, several compressed channel estimation methods are proposed in this study to exploit the sparsity of the MIMO cooperative channels based on the theory of compressed sensing. First, the channel estimation problem is formulated as a compressed sensing problem by using sparse decomposition theory. Second, the lower bound is derived for the estimation, and the MIMO relay channel is reconstructed via compressive sampling matching pursuit algorithms. Finally, based on this model, we propose a novel algorithm so called sparsity adaptive expectation maximization (SAEM) by using Kalman filter and expectation maximization algorithm so that it can exploit channel sparsity alternatively and also track the true support set of time-varying channel. Kalman filter is used to provide soft information of transmitted signals to the EM-based algorithm. Various numerical simulation results indicate that the proposed sparse channel estimation technique outperforms the previous estimation schemes.
This paper applies fuzzy self-tuning PID controller in DS/CDMA cellular system. Power control is essential in DS/CDMA to compensate for the differing received powers due to both the slowly varying long-term and fast varying short-term fading processes and co-channel interference. The controller proposed is adaptable for the variations of the system dynamics and especially for the variable time delay which exists in mobile radio systems. Accordingly the results is the smaller power control error, that is, the smaller average transmitting power of mobile compared with the conventional control schemes. Because interferences to the other mobiles are reduced, the capacity of CDMA can be increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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