The aim of the study was to look into the construction methods of historical corsetry and compare them with the construction methods of corsetry today. Through a comparative study, it was concluded that the design, material, sewing and functions of corsetry of a certain period are sum of the clothing techniques and fashion of the time. Corset was first appeared at the end of the 16th century. It has been through many changes in terms of items, materials, patterns, sewing methods in order to make right silhouettes of the time. Now corsetry has been developed into various items such as waist nipper, all-in-one, nipper bra, and girdle. All these items have a common purpose, that is to improve the body shape. The corsetry of the past was made of non stretchable materials, so they used to restrict body movements, and required individual fitting several times. Due to the development of thin durable stretchable fabrics, functional bones, and advanced sewing machines, construction methods of seam, hem and opening are simplified compare to their predecessors. Consequently corsetry became less weighted, easy to wear, easy to wash and easy to mass produce. Yet they have consistency in sewing techniques such as using bones or wires to support bodice shape, using durable twill fabrics over plain for attractive body shapes.
To solve the general problems surrounding the application of genetic algorithms in stereo matching, two measures are proposed. Firstly, the strategy of simplified population-based incremental learning (PBIL) is adopted to reduce the problems with memory consumption and search inefficiency, and a scheme for controlling the distance of neighbors for disparity smoothness is inserted to obtain a wide-area consistency of disparities. In addition, an alternative version of the proposed algorithm, without the use of a probability vector, is also presented for simpler set-ups. Secondly, programmable graphics-hardware (GPU) consists of multiple multi-processors and has a powerful parallelism which can perform operations in parallel at low cost. Therefore, in order to decrease the running time further, a model of the proposed algorithm, which can be run on programmable graphics-hardware (GPU), is presented for the first time. The algorithms are implemented on the CPU as well as on the GPU and are evaluated by experiments. The experimental results show that the proposed algorithm offers better performance than traditional BMA methods with a deliberate relaxation and its modified version in terms of both running speed and stability. The comparison of computation times for the algorithm both on the GPU and the CPU shows that the former has more speed-up than the latter, the bigger the image size is.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.36
no.3
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pp.52-59
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2004
The greater Increase of the demand for environmental friendly materials especially for packaging industry leads to the larger interest in the reusable and recycable materials such as pulp mold. Although the pulp mold has great characteristics for packaging, some deficiency compared with other packaging material like EPS(Expandable Polystyrene) need to be overcome, for example, the relative higher cost. In this report, since the water drainage rate at the forming zone of a wet pulp mold process could have a great influence on the economical efficiency not only by increasing machine speed but also reducing the drying energy, the optimum ways for increasing drainage were investigated The mechanism of vacuum drainage In pulp mold forming was successfully evaluated by using RDA(Retention and Darinage Analyzer). Since the conditions of stock were greatly affected by the pulping time of low consistency pulper, the optimum pupling time was investigated with considerations of all stock preparation processes. The change of stock temperature and the addition of polyelectrolyte could improve the vacuum drainage rate. It was founded that the wire mesh types of mold former had a little influence on the retention because of the relatively mild vacuum drainage. However, the bigger size of dewatering hole showed better drainage rate and could reduce the plugging and con lamination of mold.
Traditional system of medicine mentioned the use of plants in treatment of various human ailments. Mochrus (Bombax ceiba Linn.) is one of the medicinal plants used in Unani medicine since time immemorial. It is a very tall tree with approximately 150 feet height. It is widely found in temperate Asia, tropical Asia, Africa and Australia. In India, it can be found at altitudes up to 1500 m. In peninsular India, the tree is very common in the dry as well as moist deciduous forests and near rivers. It is reported to possess qabiz (constipative); mujaffif (siccative); muqawwi rehm (uterine tonic); nafi sailan rehm (beneficial in leucorrhea); mumsik wa mughalliz mani (increase consistency of semen); muallide mani (production of semen); habise tams (amenorrhoic); dafi fasaad khoon wa safra (purifies blood and bile); taskeen hiddat aza (hotness of organs); muqawi asnan wa lissa (tonic to teeth and gums) etc. Ethnobotanical studies prove that it is used in diarrhoea, asthma, impotency, boils, wounds, leprosy, pimples and many other skin diseases. It is an anthelmintic remedy since ancient time. Pharmacological studies like hypotensive, antioxidant, analgesic, anti-inflammatory, antipyretic, antiangiogenic, anti- bacterial, cytotoxic, hepatoprotective, diuretic, anthelmintic, anticancer, spermatogenic and anti-helicobacter pylori activities have been evaluated for various parts of this plant that confirms to its use in classical medicine.
Urban growth management is essential for sustainable urban growth. Monitoring physical urban built-up area is a task of great significance to manage urban growth. Detecting urbanized area is essential for monitoring urbanized area. Although image classifications using satellite imagery are among the conventional methods for detecting urbanized area, they requires very tedious and hard work, especially if time-series remote sensing data have to be processed. In this paper, we propose an effective urbanized area detecting method based on normalized difference vegetation index (NDVI) and normalized difference built-up index (NDBI). To verify the proposed method, we extract urbanized area using two methods; one is conventional supervised classification method and the other is the proposed method. Experiments shows that two methods are consistent with 98% in 1998, 99.3% in 2000, namely the consistency of two methods is very high. Because the proposed method requires no more process without band operations, it can reduce time and effort. Compared with the supervised classification method, the proposed method using vegetation indices can serve as quick and efficient alternatives for detecting urbanized area.
This study examined the changes in the service mix of Korean hospitals in 6 metropolitan cities between 2003 and 2005, and assessed whether the sample hospitals exhibit consistent trend or chance variation in multiple years. Three measures of hospital service mix, focusing on the specialization of services, were applied: information theory index, internal Herfindahl index, and number of distinct diagnosis-related groups (DRGs) treated. National Health Insurance claims were used to calculate the indexes. Specialization indexes were calculated in each year, and then examined to identify the pattern over time. Kappa analysis was applied to assess the agreements of specialization score between two years after hospitals were categorized into 4 groups with quartiles. Kappa score showed that the service mix of hospitals were changed during the study years. Specialization scores were increased given the market structure for three years. Hospitals which showed higher or lower specialization scores than the average of the scores consistently classified into the same group. Specialization indexes showed relatively consistent pattern over 3 years, and such consistencies were evident for hospitals regardless of the specialization status. Policy makers can identify the degree of specialization with the indexes, and it could provide a picture of how hospital services were mixed and changed over time.
According to this study, Korean food department rather than Western food department and business department rather than food & beverage department is more separated with the greater difference. It is surveyed that the main reason to separate from food service is dissatisfaction to wage followed by six reasons. In the light of management the separation of employees gives management a positive aspect, but the separation of necessary employees bring about a big problem. That the separation rate of food service industry which greatly depends on personal service is high causes many bottleneck to development of food service industry. If the saparation rate of employees is high, it is difficult to maintain consistency of service quality. It is impossible to think that immature service new employee gives customer strong impression. Subsequently the spending of time and cost to train new employees and management reproaching supervisors makes morale of employees dropped. That is why the very this influences selling. To improve the vicious cycle of that serve absence in food service Operators of food service industry should be escaped from their fixed ideas. It is time to need management consciousness which wants to have real content rather than external growth. It is revealed that more than 80% of investment of most of food service industry goes to facility investment. A part of the investment cost should be invested to foster professional manpower. And if employees can have owner consciousness by continuous support and positive investment in training which can give real intention to their lives and vocational pride, it is believed that the future of food service industry in Korea is promising.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.11
no.1
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pp.180-196
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1998
A Literatur Review of Physical and Breathing Exercises for Ear Health, the results were as follows. 1. The most common using way is rubbing your ears and auricle with warm palms. 2. To stimulate inner acoustic meatus, obstruct external acoustic meatus for a short time by the palm or fingers and then to stimulate it by the sudden opening. 3. This method is a common way to press aurical or orifice of external acoustic meatus for example, TE21(耳門), TE20(角孫), GB2(聽會), TE19(노息), TE18(계脈), GB11(竅陰), TE17(예風) etc. 4. The best time to pratice is early in the morning or before go to bed, but a litter difference by the writer's opinion, so there is not consistency. 5. Since tinnitus and hardness of hearing is related to the who1e body, it is known that you can relax your whole body by pressing the acupuncture points located in the head of occipital region or by stretching the upper half of the body. 6. There is method that obstruct your ears with palms and 3rd finger on your occipital region and splash by the 2th fingers.(sound the celestial drum)
The digital camera is impossible to preserve the appearance of a scene containing high dynamic range due to a limitations of the sensing hardware. The Retinex was proposed on the purpose to solve these problems. While the Retinex enhances visibility and color constancy, it sometimes suffers from color distortion, halo effect and reduced global contrast. This paper presents an advanced Retinex algorithm working on the YCbCr color coordinate to reduce the processing time and to improve the global contrast and color. Simulation results show that our algorithm significantly reduces the total processing time, and provide the superior result image by improving the global contrast and color consistency as well as by reducing the halo effect around the boundaries.
Purpose: To solve urban problems, empirical research is being actively conducted to implement a smart city based on various ICT technologies, and digital twin technology is needed to effectively implement a smart city. A digital twin is essential for the realization of a smart city. A digital twin is a virtual environment that intuitively visualizes multidimensional data in the real world based on 3D. Digital twin is implemented on the premise of the convergence of GIS and BIM, and in particular, a lot of time is invested in data pre-processing and labeling in the data construction process. In digital twin, data quality is prioritized for consistency with reality, but there is a limit to data inspection with the naked eye. Therefore, in order to improve the required time and quality of digital twin construction, it was attempted to detect a building using Mask R-CNN, a deep learning-based masking algorithm for aerial images. If the results of this study are advanced and used to build digital twin data, it is thought that a high-quality smart city can be realized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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