In the design of high speed railway bridges is important a impact factor as a tool of assessing the dynamic capacitys of bridges. However, the impact factor(or dynamic amplification factor, DAF) of high speed railway bridges may essentially be changeable because the dynamic response is affected by the long train length(380 m), number of axles and high speed velocity(300 km/h)(Korea Train eXpress: KTX). Therefore, on this study will be examined the dynamic capacity and stability of the typical PSC Box Girder of high speed railway bridge. At first, the static/dynamic analysis is performed considering the axle load line of KTX based upon existing references. Additionally, the KTX moving load is transformed into the dynamic time series load for conducting various parameter studies like axle length, analytical time increment, velocity of KTX. The time history analysis is repeatedly performed to get maximum dynamic responce by varying axle load length, analytical time increment, velocity of KTX. The study shows that dynamic analysis has resonable results with optimal axle load length(0.6 m) and time increment(0.01 sec.) and maximum DAF and dynamic resonance happens at 270 km/h velocity of KTX.
Purpose: Gait variability is defined as the intrinsic fluctuations which occur during continuous gait cycles. Increased gait variability is closely associated with increased fall risk in older adults. This study investigated the influence of attention-demanding tasks on gait variability in elderly healthy adults. Methods: We recruited 15 healthy elderly adults in this study. All participants performed two cognitive tasks: a subtraction dual-task (SDT) and working memory dual-task (WMDT) during gait plus one normal gait. Using the $LEGSys^+$ system, we measured the coefficient of variation (CV %=$100{\times}$[standard deviation/mean]) for participants' stride time, stride length, and stride velocity. Results: SDT gait showed significant increment of stride time variability compared with usual gait (p<0.05), however, stride length and velocity variability did not difference between SDT gait and usual gait (p>0.05). WMDT gait showed significant increment of stride time and velocity variability compared with usual gait (p<0.05). In addition, stride time variability during WMDT gait also significantly increased compared with SDT gait (p<0.05). Conclusion: We reported that SDT and WMDT gait can induce the increment of the gait variability in elderly adults. We assume that attention demanding task based on working memory has the most influence on the interference between cognitive and gait function. Understanding the changes during dual task gait in older ages would be helpful for physical intervention strategies and improved risk assessment.
The following is the result of experiment on consolidation test under various load increment ratios by alternation of standard load increment ratio. The more load increment ratio was, the more settlement was resulted. But expansions were not associated with load increment ratios. Primary consolidation took longer period to complete as load increment ratio was decreased. And under the condition of over-consolidated range, the completion of primary consolidation took longer period as the load was incremented. Under the condition of normal consolidated range, there was no change in time of completing primary consolidation. The coefficient of consolidation was decreased with increment of consolidation load, and the coefficient of consolidation had high values as the load increment ratio was increased. The values of ratio of secondary consolidation was highest near the transition point of consolidation curve.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.30
no.4
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pp.134-153
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1988
This paper was carried out to investigate the existence of a unique stress- strain behavior by obtaining some factors influencing the time dependent stress- strain behavior of clay. The results obtained from this study were summarized as follows ; 1. The relationship between stress ratro and strain in normally consolidated clay was in- dependent on pre-shear consolidation pressure. Therefore, shear strain could be expressed as a function with stress ratio. 2. The constitutive equation of shear strain on Modified Carn Clay Model coincided better with the observed value than Cam Clay Model. 3. The relationships between deviator stress and shear strain, between pore water pressure and shear strain were unified by the mean equivalent pressure. 4. The shear strain contour in norrnally consolidated clay was increased linearly through origin, but that in overconsolidated clay was not in accordance with the result of the former. 5. Because the effective stress path of normally consolidated clay was unified by the mean equivalent pressure, state boundary surface in (e,p,q) space was transformed into two dimensional surface. But it was considered to be suitable that the unified stress- strain in overconsolidated clay be expressed by a function with overconsolidation ratio. 6. The deviator for constant strain was increased linearly with increment of strain rate ($\varepsilon$) on semi-log scale, but pore water pressure was decreased. 7. The behavior of stress relaxation was transformed from linear to curvilinear with inc - rement of strain rate before stress relaxation test, and pore water pressure was increased in total range. 8. The strain of creep was increased linearly with increment of time on semi-log scale. The greater the strain rate before creep test became, the greater the increment of strain of creep became. And the pore water pressure during creep test was increased generally with increment of time on semi-log scale.
The growth and spawning time of juvenile Ammodytes personatus were analyzed based on the daily growth increment in otolith reading of the sample caught in the coastal waters of Shinsudo, Sacheon from March 20 to May 1, 1988. Daily growth increment in otolith was formed once a day. The estimated spawning time ranged from November, 1987 to March, 1988. The von Bertalanffy growth model and the Gompertz growth model were expressed as, $TL=87.80(1-e^{-0.0074(t+10.79)})$ and $TL=72.59 e^{-1.8417\;e-0.0152t}$ respectively, where TL is total length in mm, t is age in day.
Liquid sloshing displays the highly nonlinear free surface fluctuation when either the external excitation is of large amplitude or its frequency approaches natural sloshing frequencies. Naturally, the accurate tracking of time-varying free surface configuration becomes a key task for the reliable prediction of the sloshing time-history response. However, the numerical instability and dissipation may occur in the nonlinear sloshing analysis, particularly in the long-time beating simulation, when two simulation parameters, the relative time-increment parameter a and the fluid mesh pattern, are not elaborately chosen. This paper intends to examine the effects of these two parameters on the potential-based nonlinear finite element method introduced for the large amplitude sloshing flow.
Many direct integration methods are used for numerical analyses of dynamic motion. In these methods, the governing equations of a dynamic system are integrated successively using a step-by-step numerical integration procedure. Time derivatives in the equations are generally approximated using difference formulas involving one or more increments of the time. Time increment has closely relationship with the accuracy of the motion analysis. In this paper, a 4th order Houbolt direct integration method is derived. For a spring-mass system, the motion of the system are analyzed from the 3rd order Houbolt and the 4th order Houbolt approaches respectively. Finally the paper proposes the optimal time-increment based on the accuracy of numerical analyses.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.5
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pp.499-508
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2009
This paper focuses on the modelling of common rail diesel injector using the AMESim code and shows the appropriateness of the developed model. For the developed injector model, simulations are carried out to analyze the behavior characteristics of the injector for the variations of injector model parameters such as orifice diameters, rail pressures, and energizing times. Simulation results show that the diameters of inlet and outlet orifices have close relation with injection quantity. Increment of rail pressure and energizing time provides increment of injection quantity, and simulated energizing time map shows injection characteristics of the common rail injector.
Recent developments of Fe technology make it possible to apply CAD/CAE/CAM techniques successfully to the stamping die design among the automotive parts industries. Those successful applications are greatly attributable to the development of commercial S/W. Up to now most commercial S/W for the analysis of sheet metal forming is based on the dynamic explicit algorithm. The main characteristics of dynamic explicit algorithm is that there is no convergence problem if the time increment is taken less than the stability limit. The stability of the analysis is guaranteed in the commercial code, since the adequate time increment is computed from the so called "Courant Condition". However excess computing time is often pointed out in the dynamic explicit analysis according to the characteristics of process parameters taken. In the study, various parameters that may affect the stability and the method how to improve computational efficiency of analysis have been investigated.estigated.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.6
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pp.1367-1375
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2015
Consider the linear growth models for longitudinal data analysis. Several kind of linear growth models are selected such as time-effect and random-effect models as well as a dummy variable included model. In this work, simulation data are generated with normality assumption, and both binormal ROC curve and AUC are obtained and compared for various linear growth models. It is found that ROC curves have different shapes and AUC increase slowly, as values of the covariance increase and the time passes for random-effect models. On the other hand, AUC increases very fast as values of covariance decrease. When the covariance has positive value, we explored that the variances of random-effect models increase and the increment of AUC is smaller than that of AUC for time-effect models. And the increment of AUC for time-effect models is larger than the increment for random-effect models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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