Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.6
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pp.551-558
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2013
A support vector machine (SVM) is a very powerful classification algorithm when a set of training data, each marked as belonging to one of several categories, is given. Therefore, SVM techniques have been used as one of the diagnostic tools in machine learning as well as in pattern recognition. In this paper, we present the results of classifying ball bearing fault types and severities using SVM with an optimized feature set based on the minimum distance rule. A feature set as an input for SVM includes twelve time-domain and nine frequency-domain features that are extracted from the measured vibration signals and their decomposed details and approximations with discrete wavelet transform. The vibration signals were obtained from a test rig to simulate various bearing fault conditions.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.1A
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pp.156-166
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2000
In discrete multi-tone (DMT)-based very high bit-rate digital subscriber line (VDSL) systems, the ingressed RFI (Radio Frequency Interference) accompanied by transmitted signal at the receiver is known to cause the spectralleakage by the finite-point FFT, resulting in significant performance degradation.0 this paper, we propose a RFIcancellation technique which can compensate the ingressed RFI efficiently, especially for a high data-rate VDSLsystem. The proposed technique compensates the performance degradation of e VDSL system due to RFI byusing a time-domain RFI canceller whose coefficients are obtained from the estimated center frequency of RFI inthe frequency domain under the assumption that the ingressed RFI is a narrow-band signal compared to VDSLsampling frequency. The proposed technique requires no training symbol and convergence period, and worksproperly even when spectral shape of the ingressed RFI is unknown or arbitrary. Feasibility of the proposedtechnique is demonstrated via a computer simulation by comparing its performance with the performance of theprevious RFI cancellation technique.
We calculated 3D frequency- and Laplace-domain wavefields using time-domain modeling and Fourier transform or Laplace transform. We adopted OpenACC and GPU for an efficient parallel calculation. The OpenACC makes it easy to use GPU accelerators by adding directives in conventional C, C++, and Fortran programming languages. Accordingly, one doesn't have to learn new GPGPU programming languages such as CUDA or OpenCL to use GPU. An OpenACC program allocates GPU memory, transfers data between the host CPU and GPU devices and performs GPU operations automatically or following user-defined directives. We compared performance of 3D wave propagation modeling programs using OpenACC and GPU to that using single-core CPU through numerical tests. Results using a homogeneous model and the SEG/EAGE salt model show that the OpenACC programs are approximately 53 and 30 times faster than those using single-core CPU.
The purpose of this study was to characterize the impact shock wave and its attenuation, and the kinematic response of the lower extremity's joints to the impact shock during downhill running in which the lower extremity's extensor acts dominantly. For this study, fifteen subjects(mean age:$27.08{\pm}4.39$; mass:$76.30{\pm}6.60$; height:$177.25{\pm}4.11$) were required to run on the 0% grade treadmill and downhill grades of 7%, and 15% in random at speed of their preference. When the participant run, acceleration at the tibia and the sacrum and kinematic data of the lower extremity were collected for 20s so as to provide at least 5 strides for analysis at each grade. Peak impact accelerations were used to calculate shock attenuation between the tibia and sacrum in time domain at each grade. Fast Fourier transformation(FFT) and power spectral density(PSD) techniques were used to analyze impact shock factors and its attenuation in the frequency domain. Joint coordinate system technique was used to compute angular displacement of the ankle and knee joint in three dimension. The conclusions were drawn as fellows: 1. Peak impact accelerations of the tibia and sacrum in downhill run were greater than that of 0% grade run, but no significant between conditions. Peak shock of PSD resembled also in pattern of peak impact acceleration. The wave of impact shock attenuation between the tibia and sacrum decreased with increasing grade, but didn't find a significant difference between grade conditions. 2. Adduction/abduction, flexion/extention, and internal/external rotation of the ankle and knee joints at support phase between grade conditions didn't make much difference. 3. At grade of 7% and 15%, there were relationship between the knee of the flexion/extension movement and peak impact acceleration during heel strike and found also it in the ankle of plantar/dorsiflexion at grade of 15%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.5
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pp.791-798
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2015
It has been grown interests of the convergence technologies about communication systems and vehicular industry. Vehicular communications enable a number of infotainment applications to serve cars under high mobility environments. To achieve this goal, a robust and accurate channel estimation scheme is of great importance. This paper proposes an enhanced Decision-Directed channel estimation scheme called PTAU(Pilot Tone Aided Update) for IEEE 802.11p in vehicular communication environment. Existing approaches which use subsequent data symbols to estimate channel response in time domain will lead to the error propagation. In this paper, we use the pilot subcarriers to get initial channel response, then utilize the correlation characteristics to update channel response in frequency domain. Finally, Analysis and simulation results reveal that the proposed scheme outperforms in bit error rate(BER), significantly improve the performance of the estimation.
Kim, Sujin;Myung, Jungho;Kang, Joonhyuk;Sung, Tae-Kyung;Lee, Kwang-Eog
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.2
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pp.285-297
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2015
In this paper, Ulta-WideBand (UWB) channel measurement and modeling based on compressive sampling (CS) are proposed. The sparsity of the channel impulse response (CIR) of the UWB signal in frequency domain enables the proposed channel measurement to have a low-complexity and to provide a comparable performance compared with the existing approaches especially used for the indoor geo-localization purpose. Furthermore, to improve the performance under noisy situation, the soft thresholding method is also investigated in solving the optimization problem for signal recovery of CS. Via numerical results, the proposed channel measurement and modeling are evaluated with the real measured data in terms of location estimation error, bandwidth, and compression ratio for indoor geo-localization using UWB system.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.6
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pp.586-594
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2009
This paper is the study on random, sinusoidal and shock vibration responses for the STSAT-3(science and technology satellite-3) proto-model which is the first small size all-composite satellite in Korea. The structure system of the STSAT-3 forms box type structure by joining several hybrid sandwich panels comprised of honeycomb core and carbon fiber reinforced laminated composite skins on both side. Mode shape, stress, displacement and acceleration responses are obtained on both the frequency domain and time domain by means of a commercial FEA software MSC/NASTRAN. From these analysis results, failure, safety factor and design validity are assessed. These results can be successfully applicable as reference data when a new satellite is developed as well as giving out an excellent criteria in satellite vibration treatment design.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.7
no.4
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pp.81-87
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2003
In this paper, the feasibility of using Shannon's sampling theorem to reconstruct exact mode shapes of a structural system from a limited number of sensor points and localizing damage in that structure with reconstructed mode shapes is investigated. Shannon's sampling theorem for the time domain is reviewed. The theorem is then extended to the spatial domain. To verify the usefulness of extended theorem, mode shapes of a simple beam are reconstructed from a limited amount of data and the reconstructed mode shapes are compared to the exact mode shapes. On the basis of the results, a simple rule is proposed for the optimal placement of accelerometers in modal parameter extraction experiments. Practicality of the proposed rule and the extended Shannon's theorem is demonstrated by detecting damage in laboratory beam structure with two-span via applying to mode shapes of pre and post damage states.
This study is about the French preposition de. This preposition is considered to have no meaning in the French language, and to have only the grammatical function in its use. This study begins with doubts about such views regarding this preposition. We organize and classify general descriptions of the uses of this preposition. The uses are classified as 'expressing starting point,' 'giving characteristics' and 'performing grammatical functions' and this data is analyzed in terms of the associated cognitive grammar. In the case of expressing the starting point, it is assumed that the trajector moves from the starting point, to the destination point, in the domain of space and in the domain of time. Therefore, it is noted in this case that the preposition de has a dynamic concept. On the other hand, it is significant to understand that the preposition of the 'giving characteristics' defines an outline of a particular class by giving the class's characteristics. The preposition de has a static concept in this case. For the preposition de which introduces the infinitive, all of these dynamic and static concepts are faded and extremely grammaticalized.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.433-433
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2023
토양수분은 물 순환의 필수적인 요소로써 수문순환 및 기상 현상에 큰 영향을 미친다. 현재 우리나라에서는 토양수분 자료구축을 위해 Frequency Domain Reflectometry (FDR), Time Domain Reflectometry (TDR) 센서를 활용하여 지점 단위 토양수분 자료를 생산하고 있다. 그러나 한반도는 도서, 산간 지역이 다수 분포하고 있어, 지점관측 센서만으로 공간 대표성을 갖는 토양수분 자료를 산출하기 어렵다. 이에, 광범위한 지역을 장기간 모니터링 할 수 있는 원격탐사 기법을 활용하여, Advanced SCATterometer (ASCAT), Soil Moisture Active and Passive (SMAP) 등의 공간 단위 토양수분 자료의 적용성이 평가되고 있다. 하지만, 공간 토양수분 자료의 검증을 위해 필수적인 지점 토양수분 자료가 구축되지 않은 미계측지역이 다수 존재하며, 한반도와 같이 지형적 복잡성이 높게 나타나는 지역에서는 계측지역에서의 활용성 평가 결과가 미계측지역에서도 유사하게 나타난다고 가정하기 어렵다. 이에 본 연구에서는, 미계측지역의 공간 토양수분 자료를 산출하고자 계측지역에서 SM2RAIN 알고리즘으로 산출된 강수량 자료와 위성 산출 자료 그리고 지점관측 자료의 관계성을 분석했다. SM2RAIN 알고리즘의 입력자료는 Advanced SCATterometer (ASCAT) 토양수분 자료를 활용했다. ASCAT 토양수분 자료와 SM2RAIN 강수 자료의 검증을 위해 기상청에서 제공하는 Automated Agriculture Observing System (AAOS) 토양수분 자료, Automatic Weather System (AWS) 강수량 자료와 Global Precipitation Measurement (GPM) 강수 자료를 활용하였다. 전반적으로 ASCAT 토양수분을 통해 산출한 SM2RAIN 강수량의 추정과GPM 강수량이 유의미한 상관성이 나타나는 것을 확인할 수 있었으며, 추후 Downscaling 기법과 연계하여 지형적 복잡성이 높게 나타나는 지역의 토양수분 추정이 가능할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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