본 연구에서는 time averaging과 depth profiling기술을 음향현미경에 적용하여 5MHz 대역의 초음파 영상처리 시스템을 구성하였으며 기존의 피크값 검출기술과 상호 비교, 분석하였다. time averaging기술에서는 한 지점에서 반사된 tone burst파 전체를 디지털 오실로스코프를 통해 시간영역에서 A/D변환하고 변환된 512개 데이터들의 평균값을 취함으로써 영상을 얻을 수 있었으며, 이 기술은 시간영역에서 smoothing효과를 이용하여 산란이 심한 영역에 대한 영상을 개선시킬 수 있었다. depth profiling기술은 기준신호에 대한 반사신호의 시간 지연값을 최소 분해능 2ns로 검출함으로써 샘플의 3차원적인 실제 기하학적인 모양을 상대적인 크기로 얻을 수 있었다.
While the assessment of mean flow field is very important to characterize the hydrodynamic aspect of the flow regime in river, the conventional methodologies have required very time-consuming efforts and cost to obtain the mean flow field. The paper provides an efficient technique to quickly assess mean flow field by developing and applying spatial averaging method utilizing repeatedly surveyed acoustic Doppler current profiler(ADCP)'s cross-sectional measurements. ADCP has been widely used in measuring the detailed velocity and discharge in the last two decades. In order to validate the proposed spatial averaging method, the averaged velocity filed using the spatial averaging was compared with the bench-mark data computed by the time-averaging of the consistent fix-point ADCP measurement, which has been known as a valid but a bit inefficient way to obtain mean velocity field. The comparison showed a good agreement between two methods, which indicates that the spatial averaging method is able to be used as a surrogate way to assess the mean flow field. Bed shear stress distribution, which is a derived hydrodynamic quantity from the mean velocity field, was additionally computed by using both spatial and time-averaging methods, and they were compared each other so as to validate the spatial averaging method. This comparison also gave a good agreement. Therefore, such comparisons proved the validity of the spatial averaging to quickly assess mean flow field. The mean velocity field and its derived riverine quantities can be actively used for characterizing the flow dynamics as well as potentially applicable for validating numerical simulations.
Wind loads for cladding can be estimated using the maximum wind pressure including gust effects from wind-tunnel tests. However, when estimating the maximum wind pressure with gust effects, wind pressure coefficients for cladding would be different according to the averaging time of wind pressures, In the paper, for wind pressures obtained from wind-tunnel tests for apartment buildings, whose window panes were damaged by actual strong wind, it was investigated how pressure coefficients varied according to the size of cladding and averaging time using TVL method of Lawson. In result, it was found that the lesser the size of cladding and averaging time were, the larger pressure coefficients became. Accordingly, to estimate wind loads for cladding of apartment buildings and design it, the averaging time of wind pressures should be considered properly.
Dependence of the standard deviation of wind direction fluctuations, ${\sigma}_{\theta}$, on atmospheric stability, averaging time and topography were analysed with the data measured at three sites, Youngjongdo beach of the Yellow Sea, Chuncheon basin and Doam-Dam valley. The results show that the mean value of ${\sigma}_{\theta}$ is large in complex terrain, the Doam-Dam site. It is notable that the large value of ${\sigma}_{\theta}$ at night is associated with the low wind speed and the strong stable condition. In order to study the long-period fluctuations of the wind direction, ${\sigma}_{\theta}$ for longer than 10 minutes averaging time was further analysed using the data obtained at the Chuncheon basin. At the averaging time shorter than 60 minutes, larger ${\sigma}_{\theta}$ is associated with longer averaging time in the strong stable condition. However, ${\sigma}_{\theta}$ was not affected significantly by wind speed and averaging time in neutral conditions. The results of the spectrum analysis for the time series data of wind direction showed that low-frequency fluctuations ranging from 10 to 60 minutes were dominated at the Chuncheon basin in strong stable condition.
레이다 간섭계에서 표적의 공간 도달 각도를 추정하는 방법 중에서 위상 비교 모노 펄스 알고리즘의 추정 각도 정확도를 향상시키기 위한 위상평균법 및 시간 지연 보상 방안을 제안하였다. 실시간 신호처리 시스템에 적용할 경우, 저역 통과 필터의 특성을 갖는 위상평균법을 적용하면 필연적으로 시간 지연이 발생한다. 이 문제점을 보완하기 위해 곡선 맞춤법을 이용하여 추정된 각도의 변화율을 계산하고 보상하여 실시간 신호처리 시스템에 적용 가능하도록 하였다. 제안 방법의 효용성을 입증하기 위해 실제 레이다 간섭계를 이용하여 획득된 데이터에 적용하여 추정된 각도의 정확도를 비교하였다.
한국 남해해역의 최종빙하기 이후 해수면변화 및 시간평균화 현상을 파악하기 위하여 남동대륙붕 19개 정점, 서남해역 5개 정점에서 산출하는 패류유해 중 우점종 및 특징종 42개체에 대해 $^{14}C$연대측정을 행하였다. 측정결과 동일 정점 내에서 시간평균화(Time-averaging) 현상이 나타나며 최대 11,939년까지 연대차이가 있었다. 그리고 최종빙하기 이후 남해해역에서의 해수면은 약 15,000년 전 최종빙하기시 해수면이 현재 해수면보다 약 $150\~160 m$ 하강하였으며, 이후 약 9,000년까지 해수면이 약 60m로 급격히 상승하였다. 그리고 이후 약 $4,000\~5,000$년까지 수심 약 $50\~60 m$에서 안정적이었으며, $3,000\~4,000$년 사이 또 한번의 급한 해수면 상승으로 수심이 현재 해수면보다$10\~20 m$ 낮아졌으며, 이후 현재에 이르는 것으로 생각된다.
Induction motors are widely used in industrial processes since they offer a very high degree of reliability. But like any other machine, they are vulnerable to faults, which if left unmonitored, might lead to an unexpected interruption at the industrial plant. Therefore, the condition monitoring of the induction motors have been a challenging topic for many electrical machine researchers. Indeed, the effectiveness of the fault diagnosis and prognosis techniques depends very much on the quality of the fault features selection. However, in induction-motor drives, rotor defects are the most complex in terms of detection since they interact with the supply frequency within a restricted band around this frequency, especially in the no-loaded case. To overcome this drawback, this paper deals with an efficient and new method to diagnose the induction-motor rotor fault based on the digital implementation of the monitoring algorithm based on the association of the Time Synchronous Averaging technique and Discrete Wavelet Transform. Experimental results are presented in order to show the effectiveness of the proposed method. The obtained results are largely satisfactory, indicating a promising industrial application of the combined “Time Synchronous Averaging – Discrete Wavelet Transform” approach.
A new algorithm for speech signal segmentation is proposed. This algorithm is based on finding successive similar frames belonging to a segment and represents it by an average spectrum. The speech signal is a slowly time varying signal in the sense that, when examined over a sufficiently short period of time (between 10 and 100 ms), its characteristics are fairly stationary. Generally this approach is based on finding these fairly stationary periods. Advantages of the. algorithm are accurate border decision of segments and simple computation. The automatic segmentations using frame averaging show as much as $82.20\%$ coincided with manually verified segmentation of CMU ARCTIC corpus within time range 16 ms. More than $90\%$ segment boundaries are coincided within a range of 32 ms. Also it can be combined with many types of automatic segmentations (HMM based, acoustic cues or feature based etc.).
Core operations (e.9. TDMA scheduler, synchronized sleep period, data aggregation) of many proposed protocols for different layer of sensor network necessitate clock synchronization. Our Paper mingles the scheme of dynamic clustering and diffusion based asynchronous averaging algorithm for clock synchronization in sensor network. Our proposed algorithm takes the advantage of dynamic clustering and then applies asynchronous averaging algorithm for synchronization to reduce number of rounds and operations required for converging time which in turn save energy significantly than energy required in diffusion based asynchronous averaging algorithm.
The time-averaged behavior of the three-phase Inductor-Converter Bridge (ICB) circuit has been analyzed by using the state-space averaging method. Especially, a second order approximation in the matrix expansion makes the analysis possible. The results are in a closed form which is quite different from the conventional solution obtained by using the Fourier Series. Therefore, the computational difficulties in evaluating the infinite Fourier series can be avoided and the results derived in this paper are available expecially in real time control. By comparing with the Fourier result, it has been verified that the analysis by means of the state-space averaging method is more accurate and simple. The digital simulation and the equivalent experiments have also been carried out to confirm the theoretical results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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