This study was performed to research the relation between airmass thunderstorm and stability index with 12 years meteorological data(1990~2001) at Busan. Also We used the analysed stability indices from University of Wyoming to consider airmass thunderstorm. The frequency of thunderstorm occurrence during 12 years was 156 days(annual mean 13days). The airmass thunderstorm frequency was 14 days, most of those occurrence were summertime(59%). And occurrence hour of airmass thunderstorm was distributed from 1300LST to 2100LST broadly. The highest forecast index for airmass thunderstorm at Busan was K index, the lowest forecast index was SWEAT index. The forecasting of thunderstorms is based primary on the concepts of conditional instability, convective instability, and forced lifting of air near the surface. Instability is a critical factor in severe weather development. Severe weather stability indices can be a useful tool when applied correctly to a given convective weather situation.
This study was performed to research ozone concentration related to airmass thunderstorm using 12 years meteorological data(1990~2001) at Busan. The occurrence frequency of thunderstorm during 12 years was 156 days(annual mean 13days). The airmass thunderstorm frequency was 14 days, most of those occurrence at summertime(59%). In case August 4, 1996, increase of ozone concentration was simultaneous with the decrease of temperature and increase of relative humidity, In case July 23, 1997, ozone concentration of western site at Busan increased, while its of eastern site decreased as airmass thunderstorm occurred(about 1500LST). It is supposed that these ozone increases are the effect of ozone rich air that is brought down by cumulus downdrafts from height levels where the ozone mixing ratio is larger. Thunderstorms can cause downward transport of ozone from the reservoir layer in the upper troposphere into planeta교 boundary layer(PBL). This complex interaction of source and sink processes can result in large variability fer vertical and horizontal ozone distributions. Thus a variety of meteorological precesses can act to enhance vertical mixing between the earth's surface and the atmospheric in the manner described fer thunderstorm.
In recent years, South Korea has often witnessed damages by gusts caused by thunderstorms in summer. The Korea Meteorological Administration defines that a gust happens when the maximum instantaneous wind velocity is 10m/s or more and draws up hourly observation reports. When a cumulonimbus develops due to an ascending current and reaches the height of 12~16 km, the temperature of the cloud top drops and a lightening happens, which causes a gust accompanied by a thunderstorm and further regional meteorological damage. It's difficult to predict a regional gust with the mesoscale prediction model at the administration. Thus this study set out to analyze the damage cases by a gust accompanied by a thunderstorm and to make a contribution to the prediction and understanding of a gust by a thunderstorm. A gust by a thunderstorm happens where potential equivalent temperature converges or is higher than the surrounding areas. The convergence area of potential equivalent temperature matches the track of thunderstorm cells. The Kimje gust took place where high potential equivalent temperature converged, and the Jangsu gust did as the area of high potential equivalent temperature approached. There should be a good amount of vapor supply with the moisture flux converging at the bottom layer in order to bring instability. In addition, it should collide into a dry and cold atmosphere at 700 hPa. The moving track at the center of the low dew point spread corresponds to that of a gust.
Aboshosha, Haitham;Mara, Thomas G.;Izukawa, Nicole
Wind and Structures
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제31권2호
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pp.85-102
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2020
Accurate load evaluation is essential in any performance-based design. Design wind speeds and associated wind loads are well defined for synoptic boundary layer winds but not for thunderstorms. The method presented in the current study represents a new approach to obtain design wind speeds associated with thunderstorms and their gust fronts using historical data and Monte Carlo simulations. The method consists of the following steps (i) developing a numerical model for thunderstorm downdrafts (i.e. downbursts) to account for storm translation and outflow dissipation, (ii) utilizing the model to characterize previous events and (iii) extrapolating the limited wind speed data to cover life-span of structures. The numerical model relies on a previously generated CFD wind field, which is validated using six documented thunderstorm events. The model suggests that 10 parameters are required to describe the characteristics of an event. The model is then utilized to analyze wind records obtained at Lubbock Preston Smith International Airport (KLBB) meteorological station to identify the thunderstorm parameters for this location, obtain their probability distributions, and utilized in the Monte Carlo simulation of thunderstorm gust front events for many thousands of years for the purpose of estimating design wind speeds. The analysis suggests a potential underestimation of design wind speeds when neglecting thunderstorm gust fronts, which is common practice in analyzing historical wind records. When compared to the design wind speed for a 700-year MRI in ASCE 7-10 and ASCE 7-16, the estimated wind speeds from the simulation were 10% and 11.5% higher, respectively.
The structure of frontal thunderstorm in winter time is different from that of in summer time over the Korean peninsula, due to dry tongue and upward motion. The dry tongue, that is propagation of dry zone from upper level to lower level, was formed after front passage and the upward motion is intensified by the strengthened low level jet. Since this mechanism makes the structure more unstable, thunderstorm occurs at relatively low cloud top height. This study suggests a forecast guidance of winter time frontal thunderstorm that thunderstorms develop when one of the following conditions are satisfied: 1) total totals (TT) >40, 2) K index >-10, 3) mixing ratio ${\geq}$ 3.5 g/kg.
The recorded thunderstorm winds at a point contain tri-directional components. The probabilistic characteristics of such recorded winds in terms of instantaneous mean wind speed and direction, and the probability distribution and the time-frequency dependent crossed and non-crossed power spectral density functions for the high-frequency fluctuating wind components are unclear. In the present study, we analyze the recorded tri-directional thunderstorm wind components by separating the recorded winds in terms of low-frequency time-varying mean wind speed and high-frequency fluctuating wind components in the alongwind direction and two orthogonal crosswind directions. We determine the time-varying mean wind speed and direction defined by azimuth and elevation angles, and analyze the spectra of high-frequency wind components in three orthogonal directions using continuous wavelet transforms. Additionally, we evaluate the coherence between each pair of fluctuating winds. Based on the analysis results, we develop empirical spectral models and lagged coherence models for the tri-directional fluctuating wind components, and we indicate that the fluctuating wind components can be treated as Gaussian. We show how they can be used to generate time histories of the tri-directional thunderstorm winds.
The estimation of wind speed values used in codes and standards is an integral part of the wind load evaluation process. In a number of codes and standards, wind speeds outside of tropical cyclone prone regions are estimated using a single probability distribution developed from observed wind speed data, with no distinction made between the types of causal wind hazard (e.g., thunderstorm). Non-tropical cyclone wind hazards (i.e., thunderstorm, non-thunderstorm) have been shown to possess different probability distributions and estimation of non-tropical cyclone wind speeds based on a single probability distribution has been shown to underestimate wind speeds. Current treatment of non-tropical cyclone wind hazards in worldwide codes and standards is touched upon in this work. Meteorological data is available at a considerable number of United States (U.S.) stations that have information on wind speed as well as the type of causal wind hazard. In this paper, probability distributions are fit to distinct storm types (i.e., thunderstorm and non-thunderstorm) and the results of these distributions are compared to fitting a single probability distribution to all data regardless of storm type (i.e., co-mingled). Distributions fitted to data separated by storm type and co-mingled data will also be compared to a derived (i.e., "mixed") probability distribution considering multiple storm types independently. This paper will analyze two extreme value distributions (e.g., Gumbel, generalized Pareto). It is shown that mixed probability distribution, on average, is a more conservative measure for extreme wind speed estimation. Using a mixed distribution is especially conservative in situations where a given wind speed value for either storm type has a similar probability of occurrence, and/or when a less frequent storm type produces the highest overall wind speeds. U.S. areas prone to multiple non-tropical cyclone wind hazards are identified.
Gunter, W. Scott;Schroeder, John L.;Weiss, Christopher C.;Bruning, Eric C.
Wind and Structures
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제24권2호
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pp.185-204
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2017
High-resolution wind measurements at 2.25 m in height were used to investigate the mean and turbulence properties of an extreme thunderstorm wind event in West Texas. These data were combined with single Doppler scans from the Texas Tech University Ka-band mobile Doppler radars systems (TTUKa) to provide meteorological context over the surface measurement stations for portions of the outflow. Several features characteristic of a severe wind event were noted in the radar data, including a bowing portion of the thunderstorm complex and a small circulation on the leading edge. These features were reflected in the surface wind time histories and provided natural separation between various regions of the outflow. These features also contributed to the peak 1-s gust at all measurement stations. The turbulence characteristics of each outflow region were also investigated and compared. Reduced values of running turbulence intensity and elevated values of longitudinal integral scales were noted during the period of peak wind speed. Larger scales of turbulence within the outflow were also suggested via spectral analysis.
본 연구는 2002년부터 2009년까지 국내에서 발생한 돌풍에 대한 시계열 및 공간분포를 분석하였다. 태풍 기간 동안에 발생한 돌풍에 대해서는 제외하였으며, 지형에 의한 풍속 할증 효과는 KBC 2005 기준을 적용하여 보정하였다. 분석 결과, 돌풍 발생 빈도는 해안지역을 따라 높은 빈도가 나타났으며, 대상 기간 중 최대 286회의 발생 빈도를 보였다. 본 연구에서는 뇌우에 의한 돌풍과 종관 기상에 의해 발생한 돌풍의 시계열 분포의 비교를 통해 뇌우에 의한 돌풍의 불확실성이 높음을 확인하였다. 또한 누적운량과 뇌우 돌풍의 공간적 상관분석을 통해 두 인자간 높은 상관관계가 있음을 근거로 하여 돌풍에 대한 공간적 위험도를 평가하는데 활용할 수 있음을 제시하였다.
Pressure field and velocity profiles in a thunderstorm downburst are significantly different from that of an atmospheric boundary layer wind. A model of the pressure field in a downburst is presented in accordance with the experimental and numerical results. Large eddy simulation method is employed to investigate transient pressure field on impingement ground of a downburst. In addition, velocity profiles of the downburst are studied, and good agreement is achieved between the present results and the data obtained from empirical models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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