• 제목/요약/키워드: three-dimensional scatter plot

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R 소프트웨어를 이용한 대기오염 데이터의 시각화 (Data visualization of airquality data using R software)

  • 오영창;박은식
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제26권2호
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    • pp.399-408
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    • 2015
  • 본 논문은 대기오염 자료를 여러 가지 방법의 데이터 시각화를 통해 나타내었고, 데이터 시각화 방법별로 통계적인 방법을 활용한 분석과 연계하여 어떤 특징을 알아 볼 수 있는지를 나타냈다. 데이터 시각화 도구로는 통계 패키지인 R을 사용하였다. 분석에 사용된 데이터는 뉴욕시에서 1973년 5월부터 9월까지 공기의 질을 측정한 자료이다. 먼저 단변량 분석과 단순회귀분석을 실시하여 데이터 시각화를 통해 자료의 기본적인 특성을 파악하고 시각화 방법으로 산점도행렬 등을 통해 특성을 한눈에 볼 수 있게 나타내었다. 다중 회귀 분석을 실시하여 로그변환 등을 이용하여 최적의 모형을 찾고 설명변수들을 범주화하여 상자그림이나 3차원 투시도, 3차원 산점도 등 여러 데이터 시각화 방법을 이용해 대기오염 데이터의 전체적인 특성들을 알아보았다.

3차원 인체치수 조사 자료의 품질 개선을 위한 연구 (A Study for Quality Improvement of Three-dimensional Body Measurement Data)

  • 박선미;남윤자;박진우
    • 대한인간공학회지
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    • 제28권4호
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    • pp.117-124
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    • 2009
  • To inspect the quality of data collected from a large-scale body measurement and investigation project, it is necessary to establish a proper data editing process. The three-dimensional body measurement may have measuring errors caused from measurer's proficiency or changes in the subject's posture. And it may also have errors caused in the process of algorithm expressing the information obtained from the three-dimensional scanner into numerical values, and in the course of data-processing dealing with numerous data for individuals. When those errors are found, the quality of the measured data is deteriorated, and they consequently reduce the quality of statistics which was conducted on the basis of it. Therefore this study intends to suggest a new way to improve the quality of the data collected from the three-dimensional body measurement by proposing a working procedure identifying data errors and correcting them from the whole data processing procedure-collecting, processing, and analyzing- of the 2004 Size Korea Three-dimensional Body Measurement Project. This study was carried out into three stages: Firstly, we detected erroneous data by examining of logical relations among variables under each edit rule. Secondly, we detected suspicious data through independent examination of individual variable value by sex and age. Finally, we examined scatter-plot matrix of many variables to consider the relationships among them. This simple graphical tool helps us to find out whether some suspicious data exist in the data set or not. As a result of this study, we detected some erroneous data included in the raw data. We figured out that the main errors are not because of the system errors that the three-dimensional body measurement system has but because of the subject's original three-dimensional shape data. Therefore by correcting some erroneous data, we have enhanced data quality.

공역에서의 NDGPS 신호 전계강도 측정 연구 (In-Flight Field Strength Measurement of KNDGPS)

  • 안재형;유병선;강자영
    • 한국항공운항학회지
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    • 제18권2호
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    • pp.1-8
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    • 2010
  • In order to determine the possibility of using NDGPS signals for flight operations, in-flight measurements of signals transmitted from various ground reference stations(RS) were conducted along the air routes of South Korea. Signal strength and signal to noise ratio(SNR) data were collected along domestic flight routes and recorded with time. By using three-dimensional geographical position data of the aircraft, signal strength data of en-route position were calculated and used to obtain scatter-plot of signal strength. These results were used to outline the effective coverage and field strength hemispheres of the selected DGPS signals.

Mandibular Kinesiograph의 선형충실도 및 계측정확도에 관한 연구 (A Study on the Measurement Accuracy and Linearity of the Mandibular Kinesiograph)

  • 김인권
    • 대한치과의사협회지
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    • 제22권7호통권182호
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    • pp.607-620
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    • 1984
  • Mandibular Kinesiograph (MKG-5R)으로부터 얻어지는 자료의 유효성에 관한 연구를 위하여 비철, 비자석성의 기구를 이용해서 3cm×4cm×5cm의 4차원적 입체공간내에서 수행하였다. Kinesiograph로 부터의 직접 얻어지는 자료(관찰치)와 실제 움직인 거리(실제치)간의 관계를 먼저 보기위해 Scatter plot과 Correlation이 연구됐다. 그러나 최종의 목표는 어떤 형태의 공식을 만들어 이것으로 Kinesiograph관찰치를 이용, 실제치를 알도록 하는 것이었으므로 관찰치의 통계학적 회귀분석이 수행되었다. 통계분석의 결과는 Kinesiograph 관찰치와 실제치 간의 강한 상관관계를 보였다. 그러나 높은 상관계수가 반드시 얻어진 선형모형의 완벽한 예측성을 의미하는 것은 아니다. 이 연구로부터 얻어진 선형모형이 실제치를 모두 완벽하게 예측할수는 없었다. 그 이유로서는 종속변수(실제치)의 불연속성과 관찰치(비종속변수) 상호간의 독랩성 때문이다. 결론적으로 Kinesiograph가 어떤 형태로든 적절한 방법에 의해 수정이 있지 않으면 그 계통자체내에 내재하는 비선형적 특성 때문에 그 이용이 하악운동의 제한된 범위내에만 적용될 수 있다.

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