Feedwater Heaters are important components in a nuclear power plant. As the age of heater increases, the maintenance cost required for continuous operation also increases. Most heaters have the carbon steel shells, tube support plates and flow baffles. The carbon steel is susceptible to flow-accelerated corrosion. This is especially true if the flow has a two-phase mixture of steam and condensate. The wall thinning around the wet steam entrance area of the shell is inevitable during some long term operation. The structural integrity of the feedwater heater shell affects the safe operation of the nuclear power plant. Therefore, it is needed for the thinned shell to be repaired. The maintenance method for preventing failure of the shell should be determined by investigating various factors including the stress distribution of thinned area. The stress analysis of the shell including the steam entrance region is studied in this paper. The results of thinned shell is compared with that of intact shell.
한국지진공학회 1998년도 추계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Spring 1998
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pp.210-221
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1998
In the period from the year 1500 to 1980. at least 14 large earthquake with epicenters in the northeastern China and Yellow Sea were felt or destructive in the Korean Peninsula. The most sigmificant events among them were the 1668 July 25 Tancheng earthquake of mamnitude 8.5, and the 1975 Feb. 4 Haicheng earthquake of magnitude 7.3. The Haicheng earthquake of the year 1975 in am extraordinary one among those occurred in the northeastern China in the 20th century in the sense the Shake of the event affected all over the Korean Peninsula. The tremor was felt even at the southeastern tip of the Korea and northern part of Kyushu 700km far away from the epicenter. In order to see the variation and trend of the effect of the Haicheng earthquake on the Korean Peninsula, the two data sets of the northern and southern parts of the peninsula were merged into one combined data set. The spatial variation of intensity shows smooth decrease from the value 4 of the northwestern region near the source to the value 1 of the Cheju Island and Kjushu. However, there are four regions of locally high intensity value. They are the region along downstream of Abrok(Yalu) River with intensity 5, the region around Shinpo of intensity 4, the area comprising Seoul and Chuncheon Cities of intensity 4, and Pohang-Pusan area of intensity 3. We suppose that there might be three types of possible mechanisms. The first one is concerned with the lateral inhomogeneity of velocity in the crust caused by wide distribution of relatively fractured rock. The second one is related with reflections of surface waves caused by the crestal thinning effect at border regions of the Peninsular in contact with the Ulleung Basin and the Japan Basin. The third possibility is local site effect caused by thick Tertiary or Quaternary rocks and soil layers.
Jeon, Ji Young;Moon, Won-Jin;Moon, Yeon-Sil;Han, Seol-Heui
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제19권3호
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pp.168-177
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2015
Purpose: Brain surface intensity model (BSIM)-based cortical thickness analysis does not require complicated 3D segmentation of brain gray/white matters. Instead, this technique uses the local intensity profile to compute cortical thickness. The aim of the present study was to evaluate intra-rater and inter-rater reliability of BSIM-based cortical thickness analysis using images from elderly participants. Materials and Methods: Fifteen healthy elderly participants (ages, 55-84 years) were included in this study. High-resolution 3D T1-spoiled gradient recalled-echo (SPGR) images were obtained using 3T MRI. BSIM-based processing steps included an inhomogeneity correction, intensity normalization, skull stripping, atlas registration, extraction of intensity profiles, and calculation of cortical thickness. Processing steps were automatic, with the exception of semiautomatic skull stripping. Individual cortical thicknesses were compared to a database indicating mean cortical thickness of healthy adults, in order to produce Z-score thinning maps. Intra-class correlation coefficients (ICCs) were calculated in order to evaluate inter-rater and intra-rater reliabilities. Results: ICCs for intra-rater reliability were excellent, ranging from 0.751-0.940 in brain regions except the right occipital, left anterior cingulate, and left and right cerebellum (ICCs = 0.65-0.741). Although ICCs for inter-rater reliability were fair to excellent in most regions, poor inter-rater correlations were observed for the cingulate and occipital regions. Processing time, including manual skull stripping, was $17.07{\pm}3.43min$. Z-score maps for all participants indicated that cortical thicknesses were not significantly different from those in the comparison databases of healthy adults. Conclusion: BSIM-based cortical thickness measurements provide acceptable intra-rater and inter-rater reliability. We therefore suggest BSIM-based cortical thickness analysis as an adjunct clinical tool to detect cortical atrophy.
본 연구는 팔공산 산지소유역을 대상으로 기존의 물순환모델을 적용하여 산지 소유역에서의 장기유출특성을 구명하고자 설시하였다. 시험유역에서 1998년도와 1999년도의 5월에서 9월까지의 실측 강우량과 유출량의 수문자료를 이용하여 모델의 적합도 및 장기유출특성을 분석한 결과, 시험유역에서의 수위-유량 관계식 $Q=11.148H^{2.5867}$ ($R^2=0.9956$)를 산출하였고. 1998년 5월~9월의 유출율은 57.7%, 1999년 5월~9월의 유출율은 87.1%로 나타나 강우강도의 차이와 98년도 가을에 실시한 간벌의 영향으로 유출량이 증가한 것으로 판단하였다. 물순환모델을 적용하여 15개의 매개변수값을 결정하였으며, 이들 매개변수로 장기수문곡선을 재현한 결과, 모델의 적합도가 양호한 것으로 나타났다. 물순환모델로 계산한 간별 전후의 유출성분의 분석에 의하면 간벌 후에 직접유출 성분과 기저유출 성분이 각각 4%, 7% 정도 증가하고, 증발산량은 약 11% 감소한 것으로 나타났다. 그리고 물순환모델의 직접유출에 관계하는 매개변수인 $D_{50}$과 $K_h$, 기저유출에 관계하는 매개변수인 $K_u$를 이용하여 간벌의 영향과 모암의 풍화 정도 등 산림의 변화를 추정할 수 있었다.
본 논문에서는 명암도 변화값과 기하학적 패턴벡터를 이용하여 실시간으로 차량번호판을 추출하고 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 일반적으로 차량영상에서는 번호판 영역에서 문자와 배경이 뚜렷하게 구별되고, 일정한 명암도 변화를 가지면서 번호판 이외의 다른 영역보다 밀집도가 높은 특성이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 성질을 이용하여 먼저 명암도 변화값을 사용하여 번호판을 추출하도록 하였으며 영상 입력과정에서 외부 환경에 따라 차량영상이 어둡거나 밝게 입력될 경우에도 동일한 추출 성능을 얻기 위하여 밝기 보정 과정을 수행하였다. 또한 추출된 번호판 영역으로부터 입력 문자의 크기, 이동 및 회전에 무관한 특성 추출을 위해 번호판 영역에서 잡음 제거와 세선화를 적용하여 전처리후 제안한 기하학적 패턴벡터를 이용하여 차량번호를 인식하도록 하였다. 제안한 방법들을 적용한 결과 기존의 원형 패턴벡터 보다 계산 속도가 빠르며, 차량번호판의 크기와 잡음에 무관하며, 불규칙한 조명 상태에서도 정확한 차량 번호를 인식할 수 있었다.
점도, 임펠러 종류, 소비전력 등에 의해 영향을 받는 생물학적 폐기물 처리시설 및 에너지 생산 플랜트에서 적절한 교반 시스템의 설계는 필수적이다. 본 연구에서는 적절한 교반 시스템의 설계를 위해 음식물류폐기물을 이용하여 다양한 조건(운전 pH 및 농도)에서의 수소발효 시 유변학적 특성의 변화를 조사한 후, 이를 기반으로 교반강도를 설계하였다. 운전 pH에 따른 수소발효 실험에서 수소전환율은 $0.51{\sim}1.77mol\;H_2/mol\;hexose_{added}$였고, 가장 높은 수소전환율은 운전 pH 5.5에서 나타났다. 발효액은 전단속도가 증가함에 따라 점도가 감소하는 Shear thinning 거동을 보였다. 탄수화물이 분해되면서 발효 이후 점도는 초기 점도보다 감소하는 경향을 보였으나, 운전 pH의 변화에 따른 발효액의 점도 변화는 크지 않았다. 탄수화물 농도 10~50 g Carbo. COD/L에서 수소전환율은 $1.40{\sim}1.86mol\;H_2/mol\;hexose_{added}$로 운전 pH 조건이 수소전환율에 미친 영향과 비교했을 때 큰 차이는 없었다. 발효액의 Zero viscosity와 Infinite viscosity는 탄수화물 농도에 따라 각각 $10.4{\sim}346.2mPa{\cdot}s$와 $1.7{\sim}5.3mPa{\cdot}s$로 나타났는데, 10 g Carbo. COD/L와 20 g Carbo. COD/L에서 발효액의 점도 값은 거의 차이가 없었다. 실험 결과에 기초하여 교반강도를 설계한 결과, 기질농도 30 g Carbo. COD/L의 수소발효 초기 및 발효 후 교반강도는 각각 26.0, 10.0 rpm으로 약 2.5배 정도의 교반강도를 줄임으로써 에너지를 절약할 수 있을 것으로 사료된다.
Modem SAR interferometry (IFSAR) sensors delivering intensity images and corresponding digital terrain model (DTM) allow for a thorough surface lineament interpretation with the all-weather day-night applicability. In this paper, an automatic linear-feature detection algorithm for high-resolution SAR images acquired in Taiwan is proposed. Methodologies to extract linear features consist of several stages. First, the image denoising techniques are used to remove the speckle noise on the raw image. In this stage, the Lee filter has been chosen because of its superior performance. After denoising, the Coefficient of Variation Detector is performed on the result images for edge enhancements and detection. Dilation and erosion techniques are used to reconnect the fragmented lines. The Hough transform, which is a special case of a more general transform known as Radon transform, is a suitable method for line detection in our analysis. Finally, linear features are extracted from the binary edge image. The last stage contains many substeps such as edge thinning and curve pruning.
Makshtas, Alexander;Shoutilin, Serger V.;Marchenko, Alexey V.;Bekryaev, Roman V.
Journal of Ship and Ocean Technology
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제8권2호
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pp.20-28
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2004
A dynamic-thermodynamic sea ice model with 50-km spatial and 24-hour temporal resolution is used to investigate the spatial and long-term temporal variability of the sea ice cover the Arctic Basin. The model satisfactorily reproduces the averaged main characteristics of the sea ice and the sea ice extent in the Arctic Basin and its decrease in early 1990th. At times model allows to suppose partial recovery of sea ice cover in the last years of twenty century. The employment of explicit form for description of ridging gives opportunity to assume that the observed thinning is the result of reduction the intensity of ridging processes and to estimate long-term variability of probability the ridge free navigation in the different parts of the Arctic Ocean including the North Sea Route area.
Blends of collagen dispersion (COL) with poly(vinyl alcohol) (PVA) in different weight ratios were investigated by oscillatory rheometry, Fourier transform-infrared spectroscopy and scanning electron microscopy. It was found that even with 80% of PVA, the COL/PVA blends behaved more like collagen dispersion than pure PVA solution in the dynamic thermal and frequency processing, for instance, a dominant elastic appearance (G'>G"), a similar shear thinning behavior and the thermal denaturation below $40^{\circ}C$. However, influence on the blend behaviour by PVA was noticeable, for instance, an increase of dynamic denaturation temperature, the decreasing intensity of amide I, II and III bands as well as the diminishing irregular pores on the surface of blends. The interaction between collagen and PVA could be observed, especially at the regions with low content or high content of PVA.
한국신호처리시스템학회 2001년도 하계 학술대회 논문집(KISPS SUMMER CONFERENCE 2001
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pp.153-156
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2001
본 논문에서는 하이브리드 패턴 벡터를 이용하여 차량 번호를 실시간으로 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 차량 입력 영상에서 전처리 과정을 거쳐 번호판의 수평 및 수직 명암값 빈도수 변화를 이용해 번호판 영역을 추출하고 하이브리드 패턴을 적용해 더 정확한 번호판 문자 및 숫자를 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘의 번호판 추출 과정에서는 번호판 영역의 문자와 배경이 뚜렷하게 구별되는 특성 및 번호 판 영역의 상대적인 크기의 특성과 수평 및 수직 빈도 수를 추하여 입력된 차량영상에서 번호판 영역을 추출한다. 또한 번호판 영역에서 잡음 제거와 세선화(Thinning)를 적용해 문자 및 숫자를 하이브리드 패턴 벡터를 적용하여 문자의 크기, 문자와 문자 사이의 밀집도의 특성, 이동에 무관한 특성을 이용해 차량 번호를 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법들을 적용한 결과 기존의 원형 패턴 벡터 보다 훨씬 계산 속도가 빠르며, 차량 번호판의 크기에 관계없이 잡음에 영향을 받지 않고 차량 번호를 실시간으로 처리할 수 있는 가능성을 제시하였고, 번호판 영역이 불규칙한 조명 상태에서도 더 정확한 차량 번호를 인식 할 수 있는 알고리즘을 본 논문에서 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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