Today information is important for man and total fields. Science field is not exception. Currently information age things of information is only useful for man and total industry. So bioinformation is necessary of biodiversity in broadly wide and detailed information. Among information, bioinformation of biodiversity is important and utilization of living things. Among them, the mushroom(higher fungi) are an important part in ecosystem as a decomposer responsible for recycling materials. Many living things today, however, have endangered by environmental pollution and ecological destruction. The higher fungi also are not exception. Mushroom has been used for food sources, pharmacy and forests resources from ancient times. Among biodiversity, database of mushroom is very necessary for university, institute and industry. This DB contains four items of native mushroom(higher fungi) from Korea. first item contain species, genus, family, order class, ad division according to the classification. Second item contain pharmaceutical purpose, food source, culture, toxic, anti-cancer of the application. Third item contain symbiosis, rotten trees of the ecological resources. Fourth item contain geographical distribution and illustrated literature. Information system is also available using KRISTAL II for searches on the WEB in URL http://ruby. kisti. re. kr/∼mushroom.
Today information is important for man and total fields. Science field is not exception. Currently information age things of information is only useful for man and total industry. So bioinformation is necessary of biodiversity in broadly wide and detailed information. Among information, bioinformation of biodiversity is important and utilization of living things. Among them, the mushroom(higher fungi) are an Important part in ecosystem as a decomposer responsible for recycling materials . Many living things today, however, have endangered by environmental pollution and ecological destruction. The higher fungi also are not exception. Mushroom has been used for food sources, pharmacy and forests resources from ancient times. Among biodiversity, database of mushroom is very necessary for university, institute and industry. This DB contains four items of native mushroom(higher fungi) from Korea. first item contain species, genus, family, order class, ad division according to the classification. Second item contain pharmaceutical purpose, food source, culture, toxic, anti-cancer of the application. Third item contain symbiosis, rotten trees of the ecological resources. Fourth item contain geographical distribution and illustrated literature. Information system is also available using KRISTAL II for searches on the WEB in URL http://ruby. kisti. re. kr/~mushroom
최근에 인터넷과 모바일 장치가 널리 보급되면서 해커들이 네트워크를 이용해 공격하는 횟수 또한 증가하고 있다. 네트워크를 연결할 때 패킷을 주고받으며 통신을 하게 되는데, 여기에는 다양한 정보가 포함되어 있다. 이 패킷들의 정보를 Hierarchical Clustering 분석을 사용해 분석하고 정상적인 패킷과 비정상적인 패킷을 분류하여 공격자들의 공격을 탐지하였다. 이 분석 방법을 통해 새로운 패킷을 분석하여 공격을 탐지하는 것이 가능할 것이다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.1-12
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2022
The current progression in the Internet of Things (IoT) and Machine Learning (ML) based technologies converted the traditional healthcare system into a smart healthcare system. The incorporation of IoT and ML has changed the way of treating patients and offers lots of opportunities in the healthcare domain. In this view, this research article presents a new IoT and ML-based disease diagnosis model for the diagnosis of different diseases. In the proposed model, vital signs are collected via IoT-based smart medical devices, and the analysis is done by using different data mining techniques for detecting the possibility of risk in people's health status. Recommendations are made based on the results generated by different data mining techniques, for high-risk patients, an emergency alert will be generated to healthcare service providers and family members. Implementation of this model is done on Anaconda Jupyter notebook by using different Python libraries in it. The result states that among all data mining techniques, SVM achieved the highest accuracy of 0.897 on the same dataset for classification of Parkinson's disease.
IoT(Internet of Things)의 주요기술인 WSNs(Wireless Sensor Networks)는 위치를 기반으로 정보를 전달하거나 인증을 하는 경우가 많기에 잘못된 위치 정보는 서비스에 큰 위험이 된다. 따라서 위치 정보를 검증하는 방법은 필수적이다. 목적에 적합한 기법을 설계하기 위해서는 기존 연구들에 대한 통합적인 분석과 분류 결과가 중요하다. 본 논문은 WSN 를 대상으로 개발된 위치 검증 기법들의 특징에 대해 통합적인 분석 및 분류 결과를 제시하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 기발표된 주요 위치 검증 기법들의 특징 분석 결과를 바탕으로 분류 기준을 설정한다. 그리고 설정한 분류 기준에 따라 기존 연구 결과를 분류하고 각각의 특징과 발전 방향을 기술한다. 본 논문의 결과는 기존의 위치 검증 기법 분석 및 분류 연구와 비교해, 보다 다양한 기준을 제시하고 있다는 점에서 신규 기법의 설계시 유용한 참고자료가 될 것으로 기대된다.
수학적인 사고에는 여러가지 유형이 있는데 그 중에서 가장 기본이 되는 사고유형이 분석과 종합이다. 이러한 사고유형을 담고 있는 분석과 종합문제는 수학문제의 가장 중요한 근간이라고 할 수 있다. 이러한 분석과 종합문제에 대한 체계적인 분석과 구체적인 논의를 위해 러시아의 구세프 교수가 편찬한 수학교과서를 중심으로 이러한 두 가지 유형의 문제에 대한 분석을 실시한다. 또한, 역사적으로 제시되어진 분석과 종합에 대한 다양한 문헌연구를 통해 두 가지 사고유형의 분류에 대한 기본적인 기준을 설정하고, 이를 바탕으로 분석문제와 종합문제에 대한 구체적인 분류기준을 제시하고자 한다.
본 연구는 종교를 개념 생태(conceptual ecology)의 한 요소인 형이상학적 신념으로 보고 우리나라에 전파된 지 가장 오래된 종교인 불교에서 통용되는 생명의 정의, 생명의 범주 및 분류 체계를 불경 및 불자들을 통해 알아보고, 불교를 종교로 가지고 있지 않는 생물 교사, 기타 과목 교사, 고등학생들과 어떤 차이가 있는지를 살펴보았다. 연구 결과 불교에서는 생물을 지칭하는 용어로 중생(衆生), 유정(有情)을 사용하며, 생물학적 입장과는 달리 개체적인 생명 개념이 아닌 모두가 하나의 공동 운명체로 연결된 연기(緣起)라는 개념을 갖고 있었다. 또한 불교에서는 식물을 생명체로 즉, 중생(衆生)으로 생각하지 않았다. 불교에서 생명을 가진 것들 즉, 중생(衆生)을 분류하는 방법은 탄생 방식, 형태의 유무, 지각의 유무로 구분하고 있었는데, 불교의 생명 개념을 잘 반영하고 있는 방법은 지각의 유무였다. 생명과 생물 분류 개념은 생물 개념학습의 근간이 되는 개념으로 개념 생태적으로 사회문화적인 영향으로 형성되는 생물개념들은 생물학습에 크고 작은 영향을 미친다. 생물교사들은 이 연구결과에서 나타난 불자들이 가지고 있는 생명 및 생물분류개념에 대한 선개념을 파악함으로써 구성주의 교수학습 준비에 도움을 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
본 연구는 4차 산업혁명의 핵심 기술인 사물인터넷 기술의 기술 융복합 분석에 관한 것이다. 이를 위해 특허문헌의 주분류-부분류 CPC 코드 관계 활용하였다. 우리나라에 2014년 이후 출원된 사물인터넷(Internet of Things) 특허 중 주분류 CPC 코드가 G06Q50/10(전자상거래 서비스)인 특허문헌 77건에 대해 집중 분석하였다. 분석 결과 사물 인터넷 기술은 "전자상거래 서비스(G06Q50/10)"분야에서 부분류 서브 클래스에 해당하는 G06Q(49건), H04L(40건), G08B(24건), G05B(21건), H04W(21건), H04N(16건) 등과 강한 결합 관계를 가지고 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 제시하는 CPC 코드의 기술 융복합 분석을 활용하면 여러 신기술간 기술 융복합 가능성을 예측하고, 새로운 특허를 개발하여 기업의 기술전략 수립과 새로운 가치 창출에 기여할 수 있다.
사물 인터넷(IoT: Internet of Things)은 모든 것들 간 상호 운용을 통하여 기존에 제공하지 못 했던 새로운 형태의 서비스 제공을 목적으로 한다. 이러한 사물 인터넷의 발달을 통하여 기존 인터넷 기반 컴퓨터 모델에서 이기종 사물 간 분산 연결 모델로 진화하고 있다. 이기종 사물 간 통신하기 위해서는 서로 다른 프로토콜 간 통신이 안 되는 이질성 문제를 해결해야만 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 미들웨어 구조의 어댑터를 통해 각 사물의 데이터를 추상화하여 통일된 데이터 단위를 만들고 이를 바탕으로 각 사물 간 상호 연동할 수 있다. 본 논문에서는 실시간 표준 미들웨어인 DDS(Data Distribution Service)를 기반으로 사물 간 데이터를 상호 연동하는 BLE(Bluetooth Low Energy) 어댑터를 제안한다. BLE 어댑터를 통하여 BLE 장치 간 데이터 연동이 가능할 뿐만 아니라 서로 다른 프로토콜 장치와도 양방향 데이터 연동이 가능하다. 또한 기존 BLE 장치 및 연구들은 Bluetooth SIG에서 제정한 표준 데이터 포맷인 프로파일을 사용하지 않고 개별적으로 정의한 데이터 포맷을 사용하여 BLE 장치의 종류와 제조사에 따라 데이터 교환이 안 되는 문제가 있다. BLE 어댑터는 이러한 문제를 해결하고자 12개의 프로파일을 분류 및 분석하여 프로파일 기반의 공통 데이터 포맷을 만들어 적용하였다. 프로파일 기반의 공통 데이터 포맷을 사용함에 따라 표준 프로파일 데이터 상호 운용을 위한 BLE 어댑터는 BLE 장치의 종류와 제조사에 영향 받지 않는 폭넓은 상호 운용성을 얻을 수 있다.
반려동물을 효과적으로 보살필 수 있는 IoT(Internet of Things) 기반의 펫 웨어러블 디바이스가 연구 및 개발되고 있다. 본 논문에서는 펫 웨어러블 디바이스로부터 수집되는 데이터로부터 하루의 활동량을 파악하고자 데이터의 특징을 추출하고 GAT(Graph Attention Network)를 활용한 반려동물 행동 분류 기법을 제안한다. 이를 통하여 반려동물의 무기력증 등을 보호자에게 더욱 빠르게 알릴 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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