The cutting force in a cutting simulation is determined by the cutting conditions, such as cutting speed, feed rate, and depth of cut. The cutting force changes, depending on the material and cutting conditions, and is affected by the heat generated during cutting. The physical properties for predicting the cutting force use constitutive equations as functions of the hardening term, rate-hardening term, and thermal-softening term. To accurately predict the thermal properties, it is necessary to accurately predict the thermal-softening coefficient. In this study, the thermal-softening coefficient was determined, and the cutting force was predicted, using the response-surface method with the cutting conditions and the thermal-softening coefficient as factors.
In the present study, the flow-softening behavior occurring during high temperature deformation of AZ31 Mg alloy was investigated. Flow softening of AZ31 Mg alloy was attributed to (1) thermal softening by deformation heating and (2) microstructural softening by dynamic recrystallization. Artificial neural networks method was used to derive the accurate amounts of thermal softening by deformation heating. A series of mechanical tests (High temperature compression and load relaxation tests) was conducted at various temperatures ($250^{\circ}C{\sim}500^{\circ}C$) and strain rates ($10^{-4}/s{\sim}100/s$) to formulate the recrystallization kinetics and grain size relation. The effect of DRX kinetics on microstructure evolution (fraction of recrystallization) was evaluated by the unified SRX/DRX (static recrystallization/dynamic recrystallization) approaches
This paper explains the process design for improving tool life in the conventional hot forging process. The thermal load and the thermal softening are happened by contact between the hotter billet and the cooler tools in hot forging process. Tool life decreases considerably due to the softening of the surface layer of a tool was caused by a high thermal load and long contact time between the tools and the billet. Also, tool life is to a large extent limited by wear, heat crack and plastic deformation in hot forging process. Above all, the main factors which affect die accuracy and tool life we wear and the plastic deformation of a tool. The newly developed techniques for predicting tool life are applied to estimate the production quantity for a spindle component and these techniques can be applied to improve the tool life in hot forging process.
Hot forging is widely used in the manufacturing of industry machine component. The mechanical, thermal load and thermal softening which are happened by the high temperature in hot forging process. Tool life decreases considerably due to the softening of the surface layer of a tool caused by a high thermal load and long contact time between the tool and billet. Also, tool life is to a large extent limited by wear, heat crack and plastic deformation in hot forging process. These are one of the main factors affecting die accuracy and tool life. That is because hot forging process has many factors influencing tool life, and there was not accurate in-process data. In this research, life prediction of hot forging tool by wear and plastic deformation analysis considering tempering parameter has been carried out for automobile component. The new developed technique in this study for predicting tool life can give more feasible means to improve the tool life in hot forging process.
Fiber reinforced polymer (FRP) bars have been widely used as reinforcement for concrete structures. However, under elevated temperatures, the difference between the transverse coefficients of thermal expansion of FRP rebars and concrete may cause the splitting cracks of the concrete cover. As a result, the bonding of FRP-reinforced concrete may not sustain its function to transfer load between the FRP rebar and the surrounding concrete. The current study investigates the cracking resistance of FRP reinforced concrete against the thermal expansion based on a mechanical model that accounts for the tensile softening behavior of concrete. To evaluate the efficacy of the proposed model, the critical temperature increments at which the splitting failure of the concrete cover occurs and the internal crack radii estimated are compared with the results obtained from the previous studies. Simplified equations for estimating the critical temperature increments and the minimum concrete cover required to prevent concrete splitting failure for a designated temperature increment are also derived for design purpose.
The die wear is one of the main factors affecting product accuracy and die life in hot forging process. It is desired to analyze die wear by developing wear prediction method combined with FE-simulatin and experiment. Lots of researches have been done into the wear analysis of cold forging die, and the results of those researches were successful, but there have been little applications to hot forging die giving successful results. That is because hot forging process has many factors influencing die wear, and there was not accurate in-process data. In this research, change of die surface hardness by thermal softening during the lifetime was obtained by experiment, and hardness distribution of cross section was measured. This wear analysis was applied to hot forging die, and gave comparatively good results compared with actual wear profile.
To automate cooking processes, quantitative descriptions are needed on how quality parameters, such as texture change during heating. Understanding mechanical property changes in foods during thermal treatment due to changes in chemical composition or physical structure is important in the context of engineering models and in precise control of quality in general. Texture degradation of food materials has been studied widely and softening kinetic parameters have been reported in many studies. For a better understanding of kinetic parameters, applied kinetic models were investigated, then rate constants at $100^{\circ}C$ and activation energy from previous kinetic studies were compared. The food materials are hardly classified into similar softening kinetics. The range of parameters is wide regardless of food types due to the complexity of food material, different testing methods, sample size, and geometry. Kinetic parameters are essential for optimal process design. For broad and reliable applications, kinetic parameters should be generated by a more consistent manner so that those of foods could be compared or grouped.
반도체를 보호하기 위하여 사용하는 반도체 성형 재료로, 현재 주로 사용되고 있는 Epoxy Molding Compound(EMI)의 주성분인 올소 크레졸 노볼락 에폭시 수지의 특성과 성형 재료의 관계를 조사하기 위하여 올소 크레졸 노볼락 에폭시 수지의 분자량과 깊은 관련이 있는 수지의 연화점 변화에 따른 EMC의 물성변화를 살펴보았다. 사용된 epoxy 수지의 연화점은 각각 65.1$^{\circ}C$, 72.2$^{\circ}C$, 83.0$^{\circ}C$ 인 3종을 사용하였으며 연화점 변화에 따른 EMC의 물성변화를 살펴보기 위하여 기계적 물성으로 굴곡 강도와 굴곡탄성율을, 열적 특성 변화를 관찰하기 위하여 열팽창 계수와 열전도도 그리고 유리 전이온도를 각각 측정하였다. 그리고 성형 특성과의 관계를 살펴보기 위하여 스피랄 플로우(Spiral Flow)를 측정하였다, 연화점이 증가함에 따라 굴곡 탄성율과 유리상에서의 열팽창 계수(${\alpha}_1$), 그리고 열전도도는 거의 변화가 없었으나 유리전이온도는 연화점 증가에 따라 증가함을, 스피랄 플로우는 연화점 증가에 따라 감소함을 보여주었다. 이는 에폭시 수지의 분자량이 증가함에 따라 가교밀도가 증가하는 현상에 기인한다고 판단된다. 고무상에서의 여팽창 계수(${\alpha}_2$)와 굴곡강도의 경우는 전이점을 보여주고 있는데, 이는 수지점도 증가에 따른 충전제의 분산성에 기인한 것으로 판단된다.
This paper presents a numerical investigation on kerosene-air mixture detonation and behaviors of thermal elasto-plstic thin metal tube under detonation loading based on multi-material analysis. The detonation loading is modeled by the kerosene-air mixture detonation which is compared with CJ condition and experimental cell size. And the thermal softening effect on elasto-plstic model of metal tube is indicated by different dynamic response of detonation loaded tube in various temperature and tube thickness.
Hot forging is widely used in the manufacturing of automotive component. The mechanical, thermal load and thermal softening which is happened by the high temperature die in hot forging. Tool life of hot forging decreases considerably due to the softening of the surface layer of a tool caused by a high thermal load and long contact time between the tool and workpieces. The service life of tools in hot forging process is to a large extent limited by wear, heat crack, plastic deformation. These are one of the main factors affecting die accuracy and tool life. It is desired to predict tool life by developing life prediction method by FE-simulation. Lots of researches have been done into the life prediction of cold forming die, and the results of those researches were trustworthy, but there have been little applications of hot forming die. That is because hot forming process has many factors influencing tool life, and there was not accurate in-process data. In this research, life prediction of hot forming die by wear analysis and plastic deformation has been carried out. To predict tool life, by experiment of tempering of die, tempering curve was obtained and hardness express a function of main tempering curve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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