This paper proposes an improved signal processing strategy for accurate feedwater flowrate estimation in nuclear power plants. It is generally known that ∼2% thermal power errors occur due to fouling Phenomena in feedwater flowmeters. In the strategy Proposed, the noises included in feedwater flowrate signal are classified into rapidly varying noises and gradually varying noises according to the characteristics in a frequency domain. The estimation precision is enhanced by introducing a low pass filter with the wavelet analysis against rapidly varying noises, and an autoassociative neural network which takes charge of the correction of only gradually varying noises. The modified multivariate stratification sampling using the concept of time stratification and MAXIMIN criteria is developed to overcome the shortcoming of a general random sampling. In addition the multi-stage robust training method is developed to increase the quality and reliability of training signals. Some validations using the simulated data from a micro-simulator were carried out. In the validation tests, the proposed methodology removed both rapidly varying noises and gradually varying noises respectively in each de-noising step, and 5.54% root mean square errors of initial noisy signals were decreased to 0.674% after de-noising. These results indicate that it is possible to estimate the reactor thermal power more elaborately by adopting this strategy.
Dynamic thermal rating (DTR) of overhead transmission lines can provide a significant increase in transmission capacity compared to the static thermal rating. However, the DTR are usually estimated by the traditional thermal model of overhead conductor that is highly dependent on the solar, wind speed and wind direction data. Consequently, the estimated DTR would be unreliable and the safety of transmission lines would be reduced when the solar and wind sensors are out of function. To address this issue, this study proposed a novel thermal model of overhead conductor based on the thermal-electric analogy theory and Markov chain. Using this thermal model, the random variation of conductor temperature can be simulated with any specific current level and ambient temperature, even if the solar and wind sensors are out of function or uninstalled. On this basis, an estimation method was proposed to determine the DTR in the form of probability. The laboratory experiments prove that the proposed method can estimate the DTR reliably without measured solar and wind data.
The thermal behavior of power modules is an important criterion for the design of cooling systems and optimum thermal structure of these modules. An important consideration for high power and high frequency design is the spacing between semiconductor devices, substrate structure and influence of the boundary condition in the case. This study focuses on the thermal behavior of hybrid power modules to establish a simplified method that allows temperature estimation in different module components without decapsulation. This study resulted in a correction of the junction temperature values estimated from the transient thermal impedance of each component operating alone. The corrections depend on mutual thermal coupling between different chips of the hybrid structure. A new experimental technique for thermal mutual evaluation is presented. Notably, the classic analysis of thermal phenomena in these structures, which was independent of dissipated power magnitude and boundary conditions in the case, is incorrect.
XLPE is widely used as a main insulation in EHV power cables, deeply connected with thermal stress. In this study, the thermal history of XLPE insulation was examined using DSC(Differential Scanning Calorimetry). The principle is on the basis of the phenomenon that crystal in polyethylene is rearranged as it is annealed near/below the melting temperature. From the result, it was possible to define accurate temperature which was really applied on the XLPE insulation and this method was assured as a useful tool in characterization of thermal history in XLPE cable insulation.
The peak demand of electricity in summer season mainly comes from the day time cooling loads. Ice thermal Storage System (ITSS) uses off-peak electricity at night time to make ice for the day time cooling. In order to maximize the use of cold storage in ITSS, the estimation of day time cooling load for the building is necessary. In this study, we present a method of cooling load estimation using 5 years of normalized outdoor temperature, relative humidity, and the building construction data. We applied the hourly-based estimation to a general hospital building with relatively less sudden heat exchange and the results are compared with the measured cooling load of the building. The results show that the cooling loads estimation depends on the indoor cooling design temperature of the building.
This paper introduces the real-time soil thermal property analyzer and temperature measuring system which is combined with radio telecommunication technique. To measure the thermal parameters in real-time, the radio telecommunication technique are used the personal communication service (PCS) which is in the world-wide serviced commercially firstly by CDMA. The thermal property analyzer has an ability of measuring thermal resistivity, thermal diffusivity and thermal stability. To estimate the soil thermal properties, the curve fitting algorithm by means of the least square method are used. TCP/IP protocol and MTM are used to install the real-time soil thermal property and temperature measurement system at multiple locations along routes of the underground power cables and to reduce the cost of telecommunication.
This paper presents the superheater dynamic modeling and parameter estimation for the thermal plant boiler. The temperature control is closely related to the power plant efficiency and boiler life. The dynamic modeling of the superheater and desuperheater is essentially needed and developed by using the heat balance principle. The simulated model outputs are well matched with the actual ones. It is expected that the proposed model is useful for the temperature controller design.
대한전기학회 2008년도 Techno-Fair 및 합동춘계학술대회 논문집 전기물성,응용부문
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pp.183-184
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2008
The aim of this study is to find out the effects of thermal aging condition on dielectric strength and degree of crtstallinity of XLPE insulation. Thermal properties of XLPE insulation were investigated by DSC(differential scanning calorimetry) and dielectric strength were analyzed using AC BDV tester. Aging of XLPE samples were conducted through different four conditions. The degree of crtstallinity and AC BDV were changed by thermal history. From these results, it can be suggested that DSC and AC BDV test are suitable for diagnostic method of extra high voltage XLPE cable.
The conventional thermal insulator and power transformer testing is widely used in surface aging measurement of outside insulator because those testing can carry out very short time in Lab testing. Also thermal testing is able to offer the standard judgement of relative degradation level of outside HV machine. There it is very useful method compare to previous conventional thermal testing method and effective Lab testing method. But surface discharges(SD) have very complex characteristics of discharge pattern so it is required estimation research to development of precise analysis method. In recent, the study of IRR-camera is carrying out discover of temperature of power equipment through condition diagnosis and system development of degradation diagnosis. In this study, thermal testing of Power transformer is measured with partial temperature distribution in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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