This paper proposes an efficient method of hydro-thermal scheduling in coordination with head variation and hydraulically coupled plants using Evolutionary Programing(EP). Based on the EP technique, the proposed algorithm is capable of determining the global optimal solutions. The constraints such a power balance condition, water available condition and transmission losses are embedded and satisfied throughout the proposed EP approach. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated on the test systems and compared to those of other method. The results show that the new approach obtains a more highly optimal solutions than the conventional other methods such as newton-raphson method, Dynamic Programming(DP), LU factorization.
Dynamic thermal rating (DTR) system is an effective method to improve the capacity of existing overhead line. According to the methodology based on CIGRE (International Council on Large Electric systems) standard, ampacity values under steady-state heating balance can be calculated from ambient environmental conditions. In this study, simulation analysis of relations between parameters and ampacity is described as functional dependence, which can provide an effective basis for the design and research of overhead transmission lines. The simulation of ampacity variation in different rating scales is described in this paper, which are determined from real-time meteorological data and conductor state parameters. To test the performance of DTR in different rating scales, capacity improvement and risk level are presented. And the experimental results show that the capacity of transmission line by using DTR has significant improvement, with low probability of risk. The information of this study has an important reference value to the operation management of power grid.
금속기지 복합재료의 미시적 파손기구는 작용하중의 방향, 재료의 열처리 상태, 기지재 및 강화재의 특성, 섬유체적률 등 여러 인자의 영향을 받는다. 이중 특히 재료의 열처리는 금속기지 복합재료의 기계적 특성을 지배하는 주요한 인자인 강화섬유와 기지재 사이의 계면특성에 큰 영향을 준다. 강화섬유와 기지재는 매우 큰 열팽창계수 차이를 가지기 때문에 금속기지 복합재료의 제조과정에 있어서 급격한 온도강하가 있을 경우에는 강화섬유와 기지재 사이의 계면에서는 잔류응력이 형성되며 이 때 발생한 잔류응력은 금속복합재료의 파손기구는 물론 기지재와 강화섬유 사이의 계면전단강도에도 중대한 영향을 미칠 수도 있다. 따라서 금속복합재료에 있어서 기지재와 강화재 사이의 계면전단강도에 대한 잔류응력의 영향을 평가하는 것은 금속복합재료의 실질적인 응용측면에서는 매우 중요한 과제라 할 수 있다. 복합재료에 있어서의 음향방출 기법과 SFC시험법을 동시에 이용하면 기지재와 강화재의 균열 및 기지재와 강화재 사이의 계면분리현상에 의한 미시적 파손기구를 명확하게 분리, 관찰할 수 있는 크나큰 이점이 있다. 따라서 된 연구에서는 음향방출기법과 SFC시험법을 이용하여 금속복합재료의 열처리 효과에 따른 미시적 파손기구 및 계면전판강도 변화특성을 체계적으로 연구, 고찰하였다.
Jadoun, Vinay Kumar;Gupta, Nikhil;Niazi, K. R.;Swarnkar, Anil
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권5호
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pp.1940-1949
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2015
This paper presents an Enhanced Particle Swarm Optimization (EPSO) to solve short-term hydrothermal scheduling (STHS) problem with non-convex fuel cost function and a variety of operational constraints related to hydro and thermal units. The operators of the conventional PSO are dynamically controlled using exponential functions for better exploration and exploitation of the search space. The overall methodology efficiently regulates the velocity of particles during their flight and results in substantial improvement in the conventional PSO. The effectiveness of the proposed method has been tested for STHS of two standard test generating systems while considering several operational constraints like system power balance constraints, power generation limit constraints, reservoir storage volume limit constraints, water discharge rate limit constraints, water dynamic balance constraints, initial and end reservoir storage volume limit constraints, valve-point loading effect, etc. The application results show that the proposed EPSO method is capable to solve the hard combinatorial constraint optimization problems very efficiently.
A 5kW class SOFC cogeneration system consisted of a hot box part, a cold BOP (balance of plant) part, and a hot water reservoir. The hot box part contained a stack, a fuel reformer, a catalytic combustor, and heat exchangers. A cold BOP part was composed of blowers, pumps, a water trap, and system control units. A 5kW stack was designed to integrate 2 sub-modules. In this paper, the 5kW class SOFC system was operated using 2 short stacks connected in parallel to test the sub-module and the system. A short stack had 15 cells with $15{\times}15 cm^2$ area. When a natural gas was used, the total power was about 1.38 kW at 120A. Because the sub-modules were connected in parallel and current was loaded using a DC load, voltages of sub-modules were same and the currents were distributed according to the resistance of sub-modules. The voltage of the first stack was 11.46 V at 61A and the voltage of the second stack was 11.49V at 59A.
This paper presents the experimental and simulation study of a loop heat pipe (LHP) that can be applied to present electronics, space missions and thermal control systems. The present experimental study was carried out employing sintered alumina ceramic wick ($d=2.96\;{\mu}m$, ${\phi}=0.61$). High purity R-134a, R-22 and water were also used as alternative working fluids in addition to ammonia. The experimental study showed that the maximum heat transfer performance for the test LHP in the vertical top heating mode was over 100 Watts when ammonia was used as the working fluid. The simulation results have been compared with the experimental results to validate a simulation model based on the thermal resistance network that was developed to evaluate the performance of LHPs, focusing on their prospective applications in electronics. The simulation model is based on the loop overall energy, mass, and momentum balance. The simulation program can predict the effects of various parameters which affect the performance of LHP within 5% compared with the experimental results.
Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) is applied for solving Combined Economic Emission Dispatch (CEED) problem with valve-point loading of thermal generators. This CEED problem with valve-point loading is a nonlinear, constrained multi-objective optimization problem, with power balance and generator capacity constraints. The valve-point loading introduce ripples in the input-output characteristics of generating units and make the CEED problem as a nonsmooth optimization problem. To validate its effectiveness of NSGA-II, two benchmark test systems, IEEE 30-bus and IEEE 118-bus systems are considered. To compare the Pareto-front obtained using NSGA-II, reference Pareto-front is generated using multiple runs of Real Coded Genetic Algorithm (RCGA) with weighted sum of objectives. Comparison with other optimization techniques showed the superiority of the NSGA-II approach and confirmed its potential for solving the CEED problem. Numerical results show that NSGA-II algorithm can provide Pareto-front in a single run with good diversity and convergence. An approach based on Technique for Ordering Preferences by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is applied on non-dominated solutions obtained to determine Best Compromise Solution (BCS).
Combustion characteristics of the wood chips(balsa chips) were experimentally investigated with respect to the thermal recycle system of the urban waste. The urban waste contains plastics, vegetable and wood materials. Wood was chosen as an example of the one of the component of urban dust. A small wood chip was burned in a electric furnace by the micro-electric balance. The mass reduction rate was normalized by the initial mass of test piece and the time of volatile combustion end. When the mass of the wood chips(balsa chips) was larger than 0.5g, the combustion similarity was found on the normalized mass reduction rate.
Cryogenic insulation systems, with proper materials selection and execution, can offer the highest levels of thermal performance. Insulations are listed in order of increasing performance and, generally, in order of increasing cost. The specific insulation to be used for a particular application is determined through a compromise between cost, ease of application and the effectiveness of the insulation. Consequently, materials, representative test conditions, and engineering approach for the particular application are crucial to achieve the optimum result. The present work is based on energy cost balance for optimizing the thickness of insulated chambers, using foamed or multi layered cryogenic shell. The considered insulation is a uniformly applied outer layer whose thickness varies with the initial and boundary conditions of the studied vessel under steady-state radial heat transfer. An expression of the optimal insulation thickness derived from the total cost function and depending on the geometrical parameters of the container is presented.
The power comparison techniques have implemented power measurements, in which a power comparator is used to balance ac against a dc power obtained from known values. The developed power standard system using the comparison techniques consists of dc sources, ac source, control switches, resistive voltage dividers, resistive shunts and a power comparator. The total uncertainty of the power standard system was proved by analysis of the component instruments. Its expanded(k=2) uncertainty is evaluated to be less than 30 uW/VA at unit power factor and 42 uW/VA at power factor 0.5
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[게시일 2004년 10월 1일]
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