신뢰성 해석을 수행할 때 정보부족으로 인해 발생하는 인식론적 불확실성(epistemic uncertainty)은 고유의 변동성에 의해 존재하는 내재적 불확실성(aleatory uncertainty)보다 더 중요하게 다뤄야 한다. 그러나 그동안 개발된 확률이론은 주로 내재적 불확실성을 모델링하는데 이용된 반면, 인식론적 불확실성의 모델링에 대해서는 아직 확실한 접근법이 없었다. 최근 이를 위해 probability theory를 포함한 여러 접근법들이 제시되고 있지만 이들은 서로 다른 통계적 이론들을 바탕으로 도출되었기 때문에, 각 방법들의 결과들을 이해하는데 어려움이 있었다. 본 연구에서는 고장 확률을 계산하는 문제를 가지고 이러한 방법들이 인식론적 불확실성을 어떻게 다루는지를 비교, 분석하였다. 이를 위해 probability method, combined distribution method, interval analysis method 그리고 evidence theory를 대상으로 신뢰도 분석문제에 대해 각 방법들의 특징들을 비교하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 입력변수의 확률분포 형태를 알 수 있다면 probability method가 가장 우수하나, 이를 전혀 모르면 interval method를 사용해야 한다. 그러나 계산비용 면에서는 두 방법이 유사하므로 결국 입력변수의 확률특성 정보가 얼마나 있느냐에 따라 방법을 선택한다. Combined distribution method는 failure probability의 평균만 제공하므로 사용하지 않는 것이 좋다. 다만 이 방법은 계산비용이 매우 적게 드는 장점이 있다. Evidence theory는 probability와 interval 방법의 중간에 해당하며, 구간별 probability assignment를 세분화 할수록 probability결과에 접근한다. 이 방법은 계산비용이 가장 높은 것이 문제이다.
Dental hygiene was originated from dentistry and dental hygiene knowledge was a component of dental knowledge body. Since the late 1980s dental hygiene theory was began to develop. Nursing theories such as metaparadigm, nursing process and human need theory affected theory development as dental hygiene process. Dental hygiene process provides a framework for high quality dental hygiene care. Dental hygiene process include five phases; assessment, dental hygiene diagnosis, dental hygiene planning, implementation, evaluation. Dental hygiene process of care is recognized as standard for dental hygiene education and clinical dental hygiene practice. Dental hygiene practice has moved from auxiliary model to professional model. Critical thinking skill and disposition are necessary to provide evidence-based dental hygiene care using dental hygiene process as clinical process and critical thinking process. Critical thinking, problem solving and evidence-based practice must be integrated into dental hygiene process for quality dental hygiene care.
이 연구의 목적은 과학적인 문제를 해결하기 위하여 가설을 형성하는 상황에서 최초로 상정된 가설들이 어떤 정교화 과정을 거쳐 더욱 발전하게 되는지 탐색하는 것이었다. 이를 위하여 예비 초등 교사들이 조를 이루어 지구과학의 귀추적 탐구 과제를 해결하는 상황에서 자료를 수집하여 분석하였다. 그 결과, 예비 교사들의 가설 정교화 과정을 크게 '이론에 의해 유도되는 과정'과 '증거에 의해 유도되는 과정'으로 나누어 볼 수 있었다. 이론유도과정은 다시 '내적 정합성'과 '외적 정합성'을 추구하는 경우로 구분되었으며, 증거유도과정은 '직접 증거'에 의한 것과 '간접 증거' 또는 '유사 증거'에 의한 것으로 구분되었다. 또, 각각의 경우에 잘못된 이론이나 그릇된 증거에 의해 가설이 수정되어지는 사례도 발견되었다. 이러한 연구 결과가 과학 교육과 관련 연구에 시사하는 바를 논의하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권1호
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pp.133-140
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2019
In this paper, we present an algorithm for adjusting degree of belief for consistency on the evidence dependency network where various sets of evidence support different sets of hypotheses. It is common for experts to assign higher degree of belief to a hypothesis when there is more evidence over the hypothesis. Human expert without knowledge of uncertainty handling may not be able to cope with how evidence is combined to produce the anticipated belief value. Belief in a hypothesis changes as a series of evidence is known to be true. In non-monotonic reasoning environments, the belief retraction method is needed to clearly deal with uncertain situations. We create evidence dependency network from rules and apply the evidence retraction algorithm to refine belief values on the hypothesis set. We also introduce negative belief values to reflect the reverse effect of evidence combination.
본 연구의 목적은 중학교 영재 학생들이 수행한 증거 기반 추론의 특징을 조사하는 것이었다. 연구를 위한 자료는 수도권에 위치한 한 대학교의 영재 교육원에서 중학교 영재 학생들이 비대면 방식으로 진행한 탐구 과제를 통해 수집되었다. 학생들에게 수성의 최대 이각을 관측한 자료를 제공하고 이 자료를 이용하여 수성의 공전 궤도를 작도하게 하였다. 또, 작도 전에 수성의 궤도에 대한 자신의 가설을 진술하게 하였으며 작도 결과를 증거로 삼아 수성 궤도의 모양을 추론하게 하였다. 학생들이 제출한 보고서의 내용을 분석하여 수성의 공전 궤도 모양에 관한 판단 유형을 5가지로 분류하고 가설 및 증거에 관한 추론 유형을 4가지로 분류한 후, 판단 유형에 따른 증거 기반 추론의 특징을 정리하였다. 분석 결과를 토대로, 증거 기반 추론에서는 증거에 대한 적절한 해석이 중요하고, 이론과 증거의 조화가 핵심적인 역할을 하며, 복수의 가설을 상정하는 것이 유리할 수 있음을 논의하였고, 지구과학 교육을 위한 시사점을 제안하였다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제16권4호
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pp.308-317
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2016
Multiple evidences based decision making is an important functionality for computers and robots. To combine multiple evidences, mathematical theory of evidence has been developed, and it involves the most vital part called Dempster's rule of combination. The rule is used for combining multiple evidences. However, the combined result gives a counterintuitive conclusion when highly conflicting evidences exist. In particular, when we obtain two different sources of evidence for a single hypothesis, only one of the sources may contain evidence. In this paper, we introduce a modified combination rule based on the partial conflict measurement by using an absolute difference between two evidences' basic probability numbers. The basic probability number is described in details in Section 2 "Mathematical Theory of Evidence". As a result, the proposed combination rule outperforms Dempster's rule of combination. More precisely, the modified combination rule provides a reasonable conclusion when combining highly conflicting evidences and shows similar results with Dempster's rule of combination in the case of the both sources of evidence are not conflicting. In addition, when obtained evidences contain multiple hypotheses, our proposed combination rule shows more logically acceptable results in compared with the results of Dempster's rule.
어느 가설에 대해 동일한 증거라 할지라도 그 증거가 어떤 방식으로 얻어진 것인가에 따라 분명 해당 가설에 대한 지지의 정도가 다른 것으로 보인다. 이러한 점에서 증거를 얻는 절차에 관한 메이요의 '엄격한 시험' 개념과 그에 대한 기법의 개발은 주목할 만하다. 그럼에도 불구하고 그에 대한 비판들이 여러 측면에서 제기되었는데, 여기서는 그 가운데 특별히 정동욱 (2018)과 Iseda (1999)에서 제기된 비판에 초점을 맞춰, 메이요를 대신해 그에 답해 보기로 한다. 이를 위해 본 논문에서는 특히 '증거-가설의 메커니즘'이라는 새로운 개념이 제안된다. 이 과정에서 또한 메이요 자신의 잘못에 대해서도 지적하게 될 것이다.
이 연구에서는 프로젝트 기반으로 자유롭게 주제를 정하고 과학활동을 수행하는 과정에서 나타나는 학생 탐구의 특징을 탐색하였다. 연구 참여자는 고등학교에서 한 학기 동안 과학 동아리 활동에 참여한 4명의 학생들이었다. 학생들은 한 조가 되어 스스로 탐구 주제를 정하고 활동 과정을 계획하고 실행하였다. 학생들의 탐구 활동을 관찰하고 녹화 및 녹음하였으며 자발적으로 면담의사를 표현한 학생과 면대면 반구조화된 면담을 실시하고, 조별 활동지와 보고서를 수집하는 등 다양한 자료를 수집하였다. 탐구의 전 과정은 질적으로 분석하였으며, 학생들의 과학 활동에 대해 해석적으로 분석하였다. 학생 탐구 특징에 관한 연구의 결과는 두 부분으로 제시되었다. 첫째, 과학 활동에서 이론-증거-방법 간의 조정은 다양한 양상으로 나타났다. 구체적으로, 활동의 맥락에 따라 이론-증거의 조정, 증거-방법의 조정, 이론-증거-방법의 조정 양상이 드러났다. 둘째, 학생들은 활동 수행 과정에서 다양한 도구를 선택하고 조합하였으며, 도구 사용에 있어서 체화된 암묵적 지식인 솜씨를 발휘하였다. 연구 결과를 토대로 학교 과학 탐구를 위한 과학 교육 및 연구에의 시사점을 논의하였다.
SAR 자료의 분류에서 토지 피복 구분 분류 정확도의 향상을 위해 이 논문은 다중 시기 SAR 자료를 이용한 분류에서의 특징 추출과 정보 융합 방법론을 제시하였다. 다중 시기 SAR 센서의 산란 특성을 고려하여 평균 후방 산란계수, 시간적 변이도와 긴밀도를 특징으로서 추출하였다. 이렇게 추출된 특징의 효율적인 응합을 위해 Dempster-Shafer theory of evidence(D-S 이론)와 퍼지 논리를 적용하였다. 특히 D-S 이론의 적용시 특징 기반 mass function 할당을 제안하였고, 퍼지 논리의 적용시 다양한 퍼지 결합 연산자의 결과를 비교하였다. 다중 시기 Radarsat-1 자료에의 적용 결과, 추출된 특징들은 서로 상호 보완적인 정보를 제공할 수 있으며 수계, 논과 도심지를 효율적으로 구분할 수 있었다. 그러나 산림과 밭은 구분이 애매한 경우가 나타났다. 정보 융합 방법론 측면에서, D-S 이론과 퍼지 Max와 Algebraic Sum 연산자를 제외한 다른 퍼지 연산자는 서로 유사한 분류 정확도를 나타내었다.
Research methodology on Traditional Medicine in East Asia refers to logical thinking system, empirical positivism system and methodology of developing these knowledge systems. Logical thinking system of abstract concepts such as analogy or abduction and positivism system of reasonable explanation such as the five elements and their characteristic theory have been used in various ways empirically or in the form of humanities and knowledge system was developed through parallel structure of empirical positivism and exegetical studies. After the 16th century, evidence was required along with the tradition of putting emphasis on rationality, logicality and empirical positivism and characteristics of medical humanities can be found in emphasizing on medical ethics. Data that can be considered as structural review paper or meta analysis from original data of research on Traditional East Asian Medicine should be evaluated as historical evidence which is equivalent to specialist opinion, descriptive disease research, single case report or case series. Historical evidence based medicine is a research method using Historical evidence to selectively support data that are faithful to traditional theory with higher possibility to be used in future traditional east Asian medicine that links between traditional knowledge and scientific research methodology. Moreover, historical evidence based medicine tries to re-evaluate the value of traditional knowledge and ultimately, guides the direction of development of traditional medicine through scientific rationality based on history and culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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