We explored how changes in blood vessel compliance affected the systolic rise time (SRT) of the maximum blood pressure (BP) peak wave and the diastolic fall time (DFT) of the minimal BP peak wave, compared to photoplethysmograpic (PPG) parameters, using a two-compartment, second-order, arterial Windkessel model. We employed earlier two-compartment Windkessel models and the components thereof to construct equivalent blood vessel circuits, and reproduced BP waveforms using PSpice technology. The SRT and DFT values were obtained via circuit simulation, considering variations in compliance (the dominant influence on blood vessel parameters attributable to BP changes). And then performed regression analysis to identify how compliance affected the SRT and DFT. We compared the SRTs and DFTs of BP waves to the PPG values by reference to BP changes in each subject. We confirmed that the time-shift propensities of BP waves and the PPG data were highly consistent. However, the time shifts differed significantly among subjects. These simulation and experimental results allowed us to construct an initial trend curve of individual BP peak time (measured via wrist PPG evaluations at three arm positions) that facilitated accurate individual BP estimations.
본 연구에서는, 가우시안 잡음에 의해 교란된 평면 오실레이터의 위상 천이의 시변 분산을, 기존 3개 위상천이 모델이 얼마나 정확하게 추정할 수 있는지를 몬테카를로 시뮬레이션을 통하여 비교한다. 비교 결과, Kaertner 모델이 ISF 모델이나 PP 모델 보다 약 1000배 높은 정확도를 가지고 위상 천이의 시변 분산을 추정한다는 것을 알 수 있다. 또한, PP 모델의 추정 정확도는 ISF 모델 보다 다소 높다는 것을 알 수 있다.
Cu-Zn-Al catalysts were prepared via co-precipitation method for low-temperature water-gas shift (LT-WGS) reaction under practical reaction condition. Aging time was systematically changed to find optimum point for LT-WGS under practical condition. The Cu-Zn-Al catalyst aged for 72 hours showed the highest CO conversion within low-temperature range as well as very stable catalytic activity for 200 hours despite the practical reaction condition.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1131-1143
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2016
Differential detection schemes do not require any channel estimation, which can be employed under user mobility with low computational complexity. In this work, a soft-input soft-output (SISO) differential detection algorithm is proposed for amplify-and-forward (AF) over time-varying relaying channels based cooperative communications system. Furthermore, maximum-likelihood (ML) detector for M-ary differential Phase-shift keying (DPSK) is derived to calculate a posteriori probabilities (APP) of information bits. In addition, when the SISO is exploited in conjunction with channel decoding, iterative detection and decoding approach by exchanging extrinsic information with outer code is obtained. Finally, simulation results show that the proposed non-coherent approach improves detection performance significantly. In particular, the system can obtain greater performance gain under fast-fading channels.
This study regarded irregular life styles such as nigh-shifts as contrary to the norm advised in the rules of Yang-saeng to analyze the problems brought about in relation to the concept of 'Yin-deficiency syndrome'. Yin-deficiency survey was given to sales workers on a big shopping mall in Seoul to compare the measurements of daytime workers to those of nigh-shift workers. The measurement of complaining symptoms related to Yin-deficiency of daytime workers and night-shift workers were compared, In comparison of the daytime workers and the night-shift workers, night-shift workers showed higher measurements than the daytime workers in the item of irritable fever on the five Hearts, flushing of the zygomatic region in the afternoon, tidal fever, dizziness, insomnia, yellow and scanty urination, and constipation. Especially tidal fever, insomnia, and constipation showed statistically significant difference. The total of ten items consisting of Yin-deficiency-related symptoms showed statistically significant high score in night-shift workers than the daytime workers. 'Factors for deficiency-type Heat' consisting of irritable fever on the five Hearts, flushing of the zygomatic region in the afternoon, tidal fever, and dried mouth and throat showed statistically significant high score in night-shift workers than the daytime workers. 'Accompanying factors' consisting of night sweats, emaciation, dizziness, insomnia, yellowish and scanty urination, and constipation also showed statistically and significantly high score in night-shift workers than the daytime workers. From the above results that night-shift workers show high degree of Yin-deficiency than daytime workers, and those overworking irregularly also show high degree of Yin-deficiency than those who work for adequate amount of time regularly implies that sitting up at night for work and sleeping at daytime, excessive work, and irregular life styles all function as high-risk factor for Yin-deficiency.
Purpose: The purpose of the study was to analyze the nursing activities related to continuous renal replacement therapy (CRRT) in the intensive care units (ICU). Methods: We developed a list of 31 CRRT related nursing activities based on literature review and reviewed by expert group. A total of 109 direct time measurement records by 43 ICU nurses were collected and analyzed in terms of total time per shift, frequency, standard time, difficulty and performance levels of each CRRT nursing activity. Results: The mean time for CRRT nursing activity was 85.60 minutes per 8 hour shift. Nurses have spent average $9.46{\pm}6.98$ minutes in a shift for "waste fluid bag change" activity. In addition, "check catheter location" was the most time consuming single activity. The most difficult activity was "counseling-answer" and the most competent one was "dialysis solutions change". Conclusion: The CRRT nursing activities accounted for a significant portion of total nursing workload. Practical allocation of nursing staff for CRRT patient along with development of a new nursing cost system need to be considered. Continuous nursing educational and training programs on CRRT should be developed.
본 연구는 최근 가장 큰 이슈로 떠오르는 "사물인터넷(IoT: Internet of Things)"의 개념과 국내 외 IoT 시장에 대한 현황을 고찰하였으며, IoT 시대의 도래로 인해 유발되는 패러다임 전환 발생에 따른 기업측면의 적절한 대응방안에 대한 해결책을 도출하였다. 따라서 본 연구는 티핑포인트(Tipping point)에 있는 IoT 경쟁 시대에 적절하게 대응하기 위한 기업의 경영전략을 '패러다임 전환(paradigm shift)'이라는 시각을 통해 대응 방안을 제시하였다. 특히, 과거의 경영 패러다임과 IoT 시대의 경영 패러다임을 비교 분석하여 i)지식 및 학습 주도 경영, ii)기술 및 혁신 중심 경영, iii)수요 창출 경영, iv)글로벌 협업 경영으로 새롭게 패러다임 전환(Paradigm Shift)이 발생할 것으로 예측 및 제안하였고, 이러한 패러다임의 전환에 대응하기 위한 기업측면의 경영전략 프로세스 모델을 구축하기 위해 Gartner가 제시한 'RTE Cyclone model'을 활용하였다. '실시간 기업(RTE)' 이라는 개념은 급변하는 IoT 시대에 기업측면의 경영 전략 프로세스로 활용가치가 있다고 판단되며, 본 연구에서 적절히 응용하여 'IoT-RTE Cyclone model'을 제안하였다. 특히, 제안한 모델은 기업의 민첩성을 강조하고 IT 및 IoT 기술을 통한 실시간 모니터링, 분석, 실행을 기본으로 하며, 기업의 경영 프로세스 각 부문을 통합시켜 기업의 전반적인 서비스를 지원하기 때문에 빠르게 변화하는 IoT 시대에서 영위하는 기업측면에서의 효과적인 대응전략으로 활용할 수 있다.
This paper presents the Hessenberg method, a new sparsity-based small signal stability analysis program for large interconnected power systems. The Hessenberg method as well as the Arnoldi method computes the partial eigen-solution of large systems. However, the Hessenberg method with pivoting is numerically very stable comparable to the Householder method and thus re-orthogonalization of the krylov vectors is not required. The fractional transformation with a complex shift is used to compute the modes around the shift point. If only the dominant electromechanical oscillation modes are of concern, the modes can be computed fast with the shift point determined by Fourier transforming the time simulation results for transient stability analysis, if available. The program has been successfully tested on the New England 10-machine 39-bus system and Korea Electric Power Co. (KEPCO) system in the year of 2000, which is comprised of 791-bus, 1575-branch, and 215-machines. The method is so efficient that CPU time for computing five eigenvalues of the KEPCO system is 3.4 sec by a PC with 400 MHz Pentium IIprocessor.
Kinetic studies on the water-gas shift reaction catalyzed by magnetite/chromium oxide and copper/zinc oxide were carried out by using an in situ photoacoustic spectroscopic technique. The reactions were performed in a closed-circulation reactor system using a differential photoacoustic cell at total pressure of 40 Torr in the temperature range of 100 to $350^{\circ}C.$ The CO2 photoacoustic signal varying with the concentration of CO2 during the catalytic reaction was recorded as a function of time. The time-resolved photoacoustic spectra obtained for the initial reaction stage provided precise data of CO2 formation rate. The apparent activation energies determined from the initial rates were 74.7 kJ/mol for the magnetite/chromium oxide catalyst and 50.9 kJ/mol for the copper/zinc oxide catalyst. To determine the reaction orders, partial pressures of CO(g) and H2O(g) in the reaction mixture were varied at a constant total pressure of 40 Torr with N2 buffer gas. For the magnetite/chromium oxide catalyst, the reaction orders with respect to CO and H2O were determined to be 0.93 and 0.18, respectively. For the copper/zinc oxide catalyst, the reaction orders with respect to CO and H2O were determined to be 0.79 and 0, respectively.
The purpose of this study is to materialize the viscosity sensor by using the SH-SAW sensor of which the center frequency is operated at higher than 50 MHz. In order to measure the viscosity, SAW sensor of which the center frequency is operated at 100 MHz is developed. By using the developed sensor, phase shift, delay time, insertion loss, and frequency variation are measured at different viscosity. The result shows that the phase shift difference between the viscosity variations is such that the difference between the distilled water and the 100 % glycerol solution is approximately $45^{\circ}$, the change of the insertion loss is approximately 9 dB, and the difference of frequency variation is approximately 5.9 MHz. Therefore, it is shown that viscosity of unknown solution can be measured with the surface acoustic wave sensor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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