Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.1
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pp.11-17
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2013
A design method to achieve multiple band-rejection characteristics in a wideband circular slot antenna is presented. First, a wideband circular slot antenna fed by a coplanar waveguide is designed to operate in the frequency range between 2.3 and 11GHz, which covers WLAN, WiBro, WiMAX, and UWB frequency bands. Next, resonant frequency variations of rejection bands are examined with respect to different slot locations and lengths when slots are inserted on the ground conductor and the circular patch of the antenna. When arc-shaped slots are placed close to the circular transition from a feeding part, multiple notch bands are obtained. In this case, a half of the guided wavelength of the first notch band corresponds to the slot length and other notch bands are integer-multiple of the first band. Single notch band can be obtained when the slot is located off the transition part. Based on this study, a wideband circular slot antenna with five band-rejection frequency bands at 2.45, 3.5, 4.9, 7.35, and 9.8GHz is designed and fabricated. The first arc-shaped slots are located in the ground conductor close to the circular transition from a feeding part to generate notch bands at 2.45, 4.9, 7.35, and 9.8GHz, while the second slot for 3.73 GHz is placed on top side in the circular patch. The proposed design method is validated by good agreement between the simulated and measured results.
The velocity of train which is measured from pulse generator attached to TM is used for displaying or control signal of inverter and so on. Measured signals increase and decrease step-by-step by pulse counting or monotonously by F/V conversion. But noises and signal distortions by measuring error like alias make it difficult to provide correct velocity infomation and estimate the acceleration. In this paper, we investigated the performance of Smoothing method for suppressing the noises in velocity signals. And the difference between Smoothed signal and origin velocity signals is inspected and the comparison with low pass filtering show applicable of Smoothing method for noise rejection and the estimation of signal. Finally, acceleration curves estimated from Smoothing method are compared with real accelerator signal attached to train.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.1
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pp.36-44
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2014
Broad band and wide area satellite communication has advantage that can be always communicate with anyone regardless of time and space. In the other hands, its communication quality is easy to be affected by interference signals. Due to the fact that interference signal can be transmitted from everywhere, it's hard to find the illegal source of signal and it has huge influence. In this paper, with this influence of interference signal, we introduce the interference rejection method, implementation and test result in the digital satellite communication processing the signal using variety of digital method. It will be useful information to improve the interference rejection function and also be helpful on the field of satellite communication.
Cell therapy applied to wound healing or tissue regeneration presents a revolutionary realm to which principles of gene engineering and delivery may be applied. One promising application is the transplantation of cells into the wounded tissue to help the tissue repair. However, when cells are transplanted from in vitro to in vivo, immune rejection occurs due to the immune response triggered by the activation of T-cell, and the transplanted cells are destroyed by the attack of activated T-cell and lose their function. Immune suppressant such as FK506 is commonly used to suppress immune rejection during transplantation. However, such kind of immune suppressants not only suppresses immune rejection in the periphery of transplanted cells but also suppresses whole immune response system against pathogenic infection. In order to solve this problem, we developed a method to protect the desired cells from immune rejection without impairing whole immune system during cell transplantation. Previously, we reported the success of constructing glomerular epithelial cells for removal of immune complex, in which complement receptor of type 1 (CR1) was over-expressed on the membrane of renal glomerular epithelial cells and could bind immune complex of DNA/anti-DNA-antibody to remove immune complex through phagocy-tosis [1]. Attempting to apply the CR1-expressing cells to cell therapy and evade immune rejection during cell transplantation, we constructed three plasmids containing genes encoding a soluble fusion protein of cytolytic T lymphocyte associated antigen-4 (CTLA4Ig) and an enhanced green fluorescent protein (EGFP). The plasmids were transfected to the above-mentioned glomerular epithelial cells to express both genes simultaneously. Using the clone cells for cell transplantation showed that mice with autoimmune disease prolonged their life significantly as compared with the control mice, and two injections of the cells at the beginning of two weeks resulted in remarkable survivability, whereas it requires half a year and 50 administrations of proteins purified from the same amount of cells to achieve the same effect.
In this study, we prepared nanofiltration membrane by applying the interfacial polymerization method as a way of manufacturing composite membranes. We have examined the effects of various preparation factors such as monomer concentration and composition, thermal curing condition, post treatment condition. In addition to preparation conditions, we also monitored the effects of operation conditions such as feed solution concentration and operation pressure on the permeation properties of the resulting nanofiltration membrane. We intended to increase the permeation rate of nanofiltration membrane by the enlargement of effective surface area using additives during interfacial polymerization step. With increasing the monomer concentration, membrane permeation rate are decreased with maintaining almost constant rejection. With respect to curing condition, with increasing the curing temperature both permeation rate and rejection are decreased. With increasing the ratio of MPD in amino monomer composition, permeation rate decreased drastically with high rejection. With increasing the feed solution concentration, both permeation rate and rejection decreased. Both permeation rates and rejection increased with increasing the operating pressure. Nanofiltration membrane have higher surface roughness with increasing additive concentration in the case of using MPD contained amine composition than using piperazine alone. Permeation rates are much lower than the nanofiltration membrane prepared by piperazine.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.2
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pp.167-177
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2024
This paper proposes optimization techniques for SeaSign, an isogeny-based digital signature algorithm. SeaSign combines class group actions of CSIDH with the Fiat-Shamir with abort. While CSIDH-based algorithms have regained attention due to polynomial time attacks for SIDH-based algorithms, SeaSiogn has not undergone significat optimization because of its inefficiency. In this paper, an efficient signing method for SeaSign is proposed. The proposed signing method is simple yet powerful, achived by repositioning the rejection sampling within the algorithm. Additionally, this paper presnts parameters that can provide optimal performance for the proposed algorithm. As a result, by using the original parameters of SeaSign, the proposed method is three times faster than the original SeaSign. Additonally, combining the newly suggested parameters with the signing method proposed in this paper yields a performance that is 290 times faster than the original SeaSign and 7.47 times faster than the method proposed by Decru et al.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.6
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pp.12-18
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2010
Automatic Target Detection (ATD) systems that use forward-looking infrared (FLIR) consists of three stages. preprocessing, detection, and clutter rejection. All potential targets are extracted in preprocessing and detection stages. But, this results in a high false alarm rates. To reduce false alarm rates of ATD system, true targets are extracted in the clutter rejection stage. This paper focuses on clutter rejection stage. This paper presents a new clutter rejection technique using PCA features and stochastic features of clutters and targets. PCA features are obtained from Euclidian distances using which potential targets are projected to reduced eigenspace selected from target eigenvectors. CV is used for calculating stochastic features of edges in targets and clutters images. To distinguish between target and clutter, LDA (Linear Discriminant Analysis) is applied. The experimental results show that the proposed algorithm accurately classify clutters with a low false rate compared to PCA method or CV method
Based on the resonance integral (RI) tables produced by the NJOY program, the conventional subgroup method usually ignores both the resonance elastic scattering and the resonance interference effects. In this paper, on one hand, to correct the resonance elastic scattering effect, RI tables are regenerated by using the Monte Carlo code, OpenMC, which employs the Doppler broadening rejection correction method for the resonance elastic scattering. On the other hand, a fast resonance interference factor method is proposed to efficiently handle the resonance interference effect. Encouraging conclusions have been indicated by the numerical results. (1) For a hot full power pressurized water reactor fuel pin-cell, an error of about +200 percent mille could be introduced by neglecting the resonance elastic scattering effect. By contrast, the approach employed in this paper can eliminate the error. (2) The fast resonance interference factor method possesses higher precision and higher efficiency than the conventional Bondarenko iteration method. Correspondingly, if the fast resonance interference factor method proposed in this paper is employed, the $k_{inf}$ can be improved by ~100 percent mille with a speedup of about 4.56.
The purpose of this study is to examine the relationship between rejection sensitivity and reactive aggression among college students, as well as to determine the mediating effects of self-concept clarity and hostile attribution bias on the relationship between rejection sensitivity and reactive aggression. A self-report questionnaire was conducted online for the purpose of gathering data from university students aged 18 years and older. A total of 250 participants were included in the analysis. SPSS 27.0 was used for data analysis to check the basic statistics of the variables, frequency analysis, reliability analysis, and correlation analysis. In addition, the model fit was checked using Amos 21.0, and the bootstrapping method verified the significance of the indirect effect. The results of this study are as follows. The results of this study are as follows. First, rejection sensitivity positively affects reactive aggression through self-concept clarity. Second, rejection sensitivity increases the hostile attribution bias, leading to an increase in reactive aggression. Third, rejection sensitivity positively influences reactive aggression in an indirect way by sequentially affecting self-concept clarity and hostile attribution bias. These findings have implications as they identify psychological factors that affect reactive aggression in college students. This suggests the importance of utilizing psychological interventions to address reactive aggression associated with social problems, such as crime, and provides a foundation for both treatment and prevention. Finally, implications for further research and limitations of this study are suggested.
In this paper, nonstationary multiple sampling plans are discussed which are difficult to solve by analytical method when there exists dependency between the sample data. The initial solution is found by the sequential sampling plan using the sequential probability ration test. The number of acceptance and rejection in each step of the multiple sampling plan are found by grouping the sequential sampling plan's solution initially. The optimal multiple sampling plans are found by simulation. Four search methods are developed U and the optimum sampling plans satisfying the Type I and Type ll error probabilities. The performance of the sampling plans is measured and their algorithms are also shown. To consider the nonstationary property of the dependent sampling plan, simulation method is used for finding the lot rejection and acceptance probability function. As a numerical example Markov chain model is inspected. Effects of the dependency factor and search methods are compared to analyze the sampling results by changing their parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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