Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.6
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pp.781-792
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1998
The purpose of this study was to investigate the factors related to the propensity for symbolic consumption and the effects of materialism, reference group, and social stratification on the symbolic consumption in clothing. Data were administered to 957 adolescence in middle, high school, and college student living in Seoul, Chonju, Sunchon, Yousu, and Kwangyang from May to June 1997. For analysis of the data, frequencies, percentage, means, standard deviation, factor analysis, 1-test, one-way anomia, duncan's multiple range test, and multiple regression analysis were employed. The results of this study can be summarized asfollows. 1) Symbolic consumption, materialism, and reference group were found to have the significant differences according to social stratification groups by objectivemethod. The higher social stratification is, the higher symbolic consumption, materialism, and reference group were. 2) symbolic consumption were proven to have the significant differences according to materiaiism and reference group. The higher materialism and the influence of referencegroup indicated, the higher symbolic consumption. 3)according to the results of the regression analysis examining the relative influences of variables affecting symbolic consumption in clothing, the relative importance of the variables are in order of : the influences of the reference group, materialism, social stratification, status inconsistency type (occupation-income), and their explanatory power totalled 40.0%.
The purpose of this research is to delineate the effect of maternal variables of the children's depression. Such variables as the mother's age, her education level and maternal parenting stress have been chosen for the analysis. The sample subject were 659 pairs of fifth/sixth grade of elementary school and first/second grade of middle school and their mothers. The data were analyzed frequency, percentage, factor analysis, Cronbach's alpha, ANOVA, Pearson's correlation, and stepwise multiple regression analysis. The major findings of the research are as follows : First, the children's depression is significantly related to mother's education level but the children's depression is not significantly related to mother's age. Second, parenting stress related to temperament, relationship and learning expectation is significantly related to children's depression. Third, the result of step multiple regression analysis on the effects of the maternal variables to the children's depression indicates that maternal parenting stress related to temperament, relationship and mother education level are the significant contributing factor. All in all, the maternal variables account for 7% of the children's depression score.
This study aims to create a model for predicting the number of extinguishment manpower to put out forest fires by taking into account the climate, the situation, and the extent of the damage at the time of the forest fires. Past research has been approached to determine the cause of the forest fire or to predict the occurrence of a forest fire. How to deal with forest fires is also a very important part of how to deal with them, so predicting the number of extinguishment manpower is important. Therefore predicting the number of extinguishment manpower that have been put into the forest fire is something that can be presented as a new perspective. This study presents a model for predicting the number of extinguishment manpower inputs considering the scale of the damage with forest fire on a scale bigger than 0.1 ha as data based on the forest fire annual report(Korea Forest Service; KFS) from 2015 to 2018 using the moderated multiple regression analysis. As a result, weather factors and extinguished time considering the damage show that affect forest fire extinguishment manpower.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the factors influencing health promoting lifestyle in the elderly. Method: The subject of this study was 305 elderly person over the age of 60, living in rural and urban, Korea. For the analysis of collected data, descriptive statistics, t-test, analysis of variance and stepwise multiple regression were used for statistical analysis with SPSS statistical program. Results: The average item score for the health promoting lifestyle was 2.46, The higher score on the subscale was nutrition(2.65). The lowest score on the subscale were physical activity(2,36) and stress management(2,36). General characteristics showing statistically significant difference in health promoting lifestyle were age, residential district, live together spouse, education, religion and pocket money in the elderly. Stepwise multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor of health promoting lifestyle in the elderly was prior related behavior(R2=.554). A combination of prior related behavior, perceived benefits of action, perceived self-efficacy, commitment to a plan of action, and interpersonal influences accounted for $64.3\%$ of the variance in health promoting lifestyle in the elderly, Conclusion: The factors influencing on health promoting lifestyle for elderly were prior related behavior, perceived benefits of action, perceived self-efficacy, commitment to a plan of action, and interpersonal influences.
The purpose of this research is to analyze the relationships between spatial characteristics and social functions of elderly center in apartment complex. The data for the analysis were collected from July 3 to 13, 2012 in Ulsan by interviewing 177 elderly persons from 56 elderly centers in apartment complex, and were analyzed with descriptive statistics, analysis of variance, and multiple regression analysis. The eleven questions for social functions of elderly center were developed by the researchers based on the related literatures and were categorized into four factors including kinship, social interaction, leisure activity, and community belonging. The social functions of elderly center were found to be evaluated moderately appropriate except for the community belonging. The results of the multiple regression analysis of total social functions of elderly center provide strong support for the model. Five variables (one-person household, health condition, location of the center, floor plan of the center, and user organization) are shown to be significantly related to total social functions of the elderly center.
The purpose of the study is to examine the effect of self-forgiveness, the forgiveness of others, shame and guilt on female adolescents' eating attitude, and the mediating effect of shame on the relationship between self-forgiveness or the forgiveness of others and eating attitude. For this research, questionnaires on self-forgiveness, the forgiveness of others, shame, guilt and eating attitude were administered to 700 female adolescents from middle and high schools in Seoul, Incheon and Daegu. Among 683 distributed questionnaires, 640 were selected and statistically analyzed by frequency analysis, t-test, Pearson's correlation analysis, multiple regression analysis, and stepwise multiple regression analysis using SPSS Win 12.0. The main findings of the study are as follows: Firstly, grades had a significant influence on self-forgiveness, guilt and eating attitude. Religion was not found to have a significant influence on any of the variables. Secondly, female adolescents' self-forgiveness, the forgiveness of others and shame were found to significantly affect their eating attitude. Lastly, shame was found to have a partial mediating effect on the relationship between self-forgiveness and eating attitude.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the factors affecting oral health impact profile. Methods: Subjects included elderly in the metropolitan areas of the cities of Daegu and Gyeong-buk. Statistical analysis was done using the Statistical Package for Social Sciences version 19.0 for Windows. We determined frequencies and percentage, calculating means, and standard deviations, and determining statistical significance using T-tests, analysis of variance, multiple regression analysis. Results: The results of multiple regression analysis between the oral health impact profile and the related factors indicated that Occupation, Economic status are the major component oral health impact profile in general characteristics and the Impediment of oral health promotion behavior is the major component that contribute the oral health impact profile in oral health belief. Conclusion: The comprehensive and reliable research which measures oral health impact profile of elderly is necessary.
This study is researched to provide design guidelines of service facilities and programs that apartment residents want along with the increased quality of life. This study is signifiant because it sought effective methods to activate the com-munity culture through service facilities in apartment complexes and the design standard and planning direction for residents. The study results are as follows. In the result of the correlations analysis and multiple regression analysis for the importancy of service facilities in apartment complexes, the following orders were considered as important factor; man-ager office, open space, resident community facility, elderly people meeting and activity facility, walking paths, resident athletic facility, a children's playground, library, and rest areas in the complex. and result of the correlations analysis and multiple regression analysis is the following: service facilities whole importance (y) = 1.413$+0.262^*{\times}1$ (manager office importance)$+0.271^*{\times}2$ (open space importance) $+0.185^*{\times}3$ (resident community facility importance) $+0.136{\times}4$ (elderly people meeting and activity facility importance)$+0.036^*{\times}5$ (walking paths importance) $+0.031^*{\times}6$ (resident athletic facility importance) + $(-0.042)^*{\times}7$ (a children's playground importance) + $(-0.045)^*{\times}8$ (library importance) + $(-0.0097)^*{\times}9$ (rest areas importance).
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.10
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pp.115-127
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2022
The study's goal was to investigate the levels of employee loyalty (EL) in two Thai railway rolling stock maintenance (RRSM) companies. Simple random sampling was used to obtain a final sample of 118 individuals from October 2021 through December 2021. The research instrument was a questionnaire with an expert IOC value between 0.67 to 1.00 and a questionnaire reliability Alpha (𝛼) average value of 0.82. Descriptive statistics included the mean and standard deviation (SD). SPSS for Windows Version 21 and Multiple Regression Analysis (MRA) was used for the analysis. Results showed that the 118 employee's overall perceptions of their RRSM employers' motivating factors, human resource management, satisfaction, and loyalty were high. HRM's performance evaluation had the most significant overall influence on EL. Moreover, from the analysis of the five EL questionnaire items, the most influential item was the employee's income as a contributing factor to their EL. This was followed by the suitability of their work. Also, it seems the employees had a high level of loyalty to their firms even if a better offer of more money was made. They also indicated a high level of pride in their respective firms.
Kim, Sookyum;Woo, Seungchul;Kim, Woong Il;Park, Sangki;Lee, Kihyung
Journal of ILASS-Korea
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v.20
no.4
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pp.247-253
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2015
Recently, the engine calibration technique has been much more complicated than that of the past engine case in order to satisfy the strict emission regulations. The current calibration method for the diesel engine which has an increasing market is both costly and time-consuming. New engine calibration method is required to develop for high-quality diesel engines with low cost and release it at the appropriate time. This study provides the optimal calibrating technique for complex engine systems using statistical modeling and numerical optimization. Firstly, it design a test plan based on Design of Experiments, a V-optimality methodology which is suitable looking for set-points, and determine the shape of test engine response. Secondly, it uses functions to make linear regression model for data analysis and optimization to fit the models of engines behavior. Finally, it generates the optimal calibrations obtained directly from empirical engine models using Grey Relational Analysis and compares the calibrations with data. This method can develop a process for systematically identifying the optimal balance of engine emissions.
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