Visual scene contains lots of redundant information. To process this redundant information without increasing brain's volume, human visual system may summarize incoming information. If similar but different information are given to visual system, visual system extracts statistical properties of the information. One example of the statistical representation is representation of mean size. The mean representation is accurate and durable. The process of mean representation is suggested to be parallel. However, previous studies on the mean representation mostly used behavioral methods. The purpose of this study was to investigate which neural regions extracted the mean size of a set of circles using fMRI method. According to previous studies, BOLD signal of certain areas that were in charge of cousin stimuli decreased when the same stimuli presented repetitively. We used this paradigm and found that BOLD signal of right occipital area was decreased when same mean site was presented repeatedly. This results suggest that right occipital area is the locus of mean representation of visual stimuli.
Recently, accurate prediction of power consumption based on machine learning techniques in Internet of Energy (IoE) has been actively studied using the large amount of electricity data acquired from advanced metering infrastructure (AMI). In this paper, we propose a deep learning model based on Gated Recurrent Unit (GRU) as an artificial intelligence (AI) network that can effectively perform pattern recognition of time series data such as the power consumption, and analyze performance of the prediction based on real household power usage data. In the performance analysis, performance comparison between the proposed GRU-based learning model and the conventional learning model of Long Short Term Memory (LSTM) is described. In the simulation results, mean squared error (MSE), mean absolute error (MAE), forecast skill score, normalized root mean square error (RMSE), and normalized mean bias error (NMBE) are used as performance evaluation indexes, and we confirm that the performance of the prediction of the proposed GRU-based learning model is greatly improved.
An online mean-shift object tracking algorithm, which consists of a learning stage and an estimation stage, is proposed in this work. The learning stage selects the features for tracking, and the estimation stage composes a likelihood image and applies the mean shift algorithm to it to track an object. The tracking performance depends on the quality of the likelihood image. We propose two schemes to generate and integrate likelihood images: one based on the discrete AdaBoost (DAB) and the other based on the real AdaBoost (RAB). The DAB scheme uses tuned feature values, whereas RAB estimates class probabilities, to select the features and generate the likelihood images. Experiment results show that the proposed algorithm provides more accurate and reliable tracking results than the conventional mean shift tracking algorithms.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.1
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pp.101-110
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2022
For this purpose, the authors proposed and proved usefulness of the modified mean skin temperature which is integrated mean radiation temperature and the effect of floor contacted heat conduction. The mean radiation temperature is applied form factor between half cross-legged human body and surrounding wall of indoor. In addition the floor contacted heat conduction is applied heat transfer coefficient of half cross-legged human body. Eight Korean young men were targeted for the experiment. From the experiment the authors excerpted physiological reaction and psychological reaction in Ondol environment which is combined physiccal environmental factor of artificial climate chamber, air and floor temperature. As a result of the experiment it is confirmed that heat conduction has more impact than heat exchange from existing research for the heat exchange between half cross-legged human body and surrounding wall in Ondol thermal environment. Thereby, it is proved the effectiveness of the modified mean skin temperature which is added floor contacted temperature to the Ondol thermal environmental evaluation index.
The effect of each factor on the porosity and mean pore size of cordierite(2Mg$.$2{{{{ {Al}_{2 } {O }_{3 } }}$.$5{{{{ {SiO}_{2 } }}) ceram-ics which have been mainly used for hot gas filter was investigated by using orthogonal array. The poros-ity was observed to increase with the content of graphite added as pore-forming material and decrease with increasing talc size. The effects of the other factors the graphite size sintering temperature and hold-ing time at sintering temperature were observed to be small relatively. In case of mean pore size the ef-fect of talc size on the mean pore size of cordierity was investigated to be the largest. The mean pore size was observed to increase with increasing talc size.
This study investigates the influence of energizing duration on the fuel atomization characteristics of biodiesel injected through a high pressure common-rail injector. In order to analyze the effect of energizing duration on the fuel injection rate performance, the injection rate of biodiesel fuel is obtained from the pressure variation in the tube filled with fuel in injection measuring system. On the other hand, the atomization characteristics of biodiesel was measured and compared in terms of Sauter mean diameter(SMD), arithmetic mean diameter(AMD), droplet mean velocity, and detected droplets number by applying a phase Doppler particle analyzer(PDPA). It was revealed that the injection mass and maximum injection rate increase with increase of the energizing duration. Moreover, the increase of energizing duration improves the atomization performance of biodiesel fuel because it induces higher droplets momentum and velocity.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2000.04a
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pp.181-188
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2000
This paper describes the energy absorption of a square tube under axi compression by using the finite element method. The overall deformations and lo buckling modes of tube was discussed by "plastic hinge concep Force-displacement function was plotted to show various state that depended or time. Also, mean crush load was expressed as a type of section geometry a material property using dimensional analysis. To verify the energy absorption and the effects of dimensions, The standards Wt used as related density and specific energy, mean crushing load and the resL were discussed by the relation between crush load and deformation, the relati between related density and specific energy, the relation between crush load a mean crush load, the relation between mean crush load and specific energy.ergy.
Since randomness and uncertainties of design parameters are inherent, the robust design has gained an ever increasing importance in mechanical engineering. The robustness is assessed by the measure of performance variability around mean value, which is called as standard deviation. Hence, constraints in robust optimization problem can be approached as probability constraints in reliability based optimization. Then, the FOSM (first order second moment) method or the AFOSM (advanced first order second moment) method can be used to calculate the mean values and the standard deviations of functions describing constraints and object. Among two methods, AFOSM method has some advantage over FOSM method in evaluation of probability. Nevertheless, it is difficult to obtain the mean value and the standard deviation of objective function using AFOSM method, because it requires that the mean value of function is always positive. This paper presented a special technique to overcome this weakness of AFOSM method. The mean value and the standard deviation of objective function by the proposed method are reliable as shown in examples compared with results by FOSM method.
Kolb, Gilles;Torero, Jose L.;Most, Jean-Michel;Joulain, Pierre
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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1997.11a
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pp.169-177
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1997
An experimental study has been conducted at an intermediate scale to study the effect of a cross flow on a purely buoyant fire. Video taping of the flame and post processing of the images by means of a novel technique provide a contour of a mean flame for all cases studied. This flame contour allows the determination of a mean flame length and a mean flame height. The mean flame length and height are recorded as functions of the forced flow velocity. Three dimensional flow patterns are formed in the flame trailing edge affecting both the mean flame length and height. The three dimensional patterns are studied systematically as functions of the cross flow velocity to quantify the effect of confinement on the flame geometry.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.97-101
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2022
The perceiving a calling scale is composed of three constructs: transcendent sermon, meaningful and prosocial aspects. Based on the multiple group confirmatory factor analysis from the structural equation model, we confirmed the measurement invariance between Christians and non-Christians at the scale level. Furthermore, to investigate the mean difference between Christians and non-Christians, we performed latent mean analysis. The results showed that the three-factor structure is equivalent across Christians and non-Christians, and further confirmed metric invariance and scalar invariance. Thus, the perceived calling scale is applicable to both Christians and non-Christians without biases. We also examined mean differences between the two groups. Christians demonstrated significantly higher scores on the three factors but no difference on the living a calling. This study provided meaningful information in understanding calling, and we discussed limitations and future directions.
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