In the current code design, the use of a uniform internal pressure coefficient of cooling towers as internal suction cannot reflect the 3D characteristics of flow field inside the tower body with different ventilation rate of shutters. Moreover, extreme weather such as heavy rain also has a direct impact on aerodynamic force on the internal surface and changes the turbulence effect of pulsating wind. In this study, the world's tallest cooling tower under construction, which stands 210m, is taken as the research object. The algorithm for two-way coupling between wind and rain is adopted. Simulation of wind field and raindrops is performed iteratively using continuous phase and discrete phase models, respectively, under the general principles of computational fluid dynamics (CFD). Firstly, the rule of influence of 9 combinations of wind speed and rainfall intensity on the volume of wind-driven rain, additional action force of raindrops and equivalent internal pressure coefficient of the tower body is analyzed. The combination of wind velocity and rainfall intensity that is most unfavorable to the cooling tower in terms of distribution of internal pressure coefficient is identified. On this basis, the wind/rain loads, distribution of aerodynamic force and working mechanism of internal pressures of the cooling tower under the most unfavorable working condition are compared between the four ventilation rates of shutters (0%, 15%, 30% and 100%). The results show that the amount of raindrops captured by the internal surface of the tower decreases as the wind velocity increases, and increases along with the rainfall intensity and ventilation rate of the shutters. The maximum value of rain-induced pressure coefficient is 0.013. The research findings lay the basis for determining the precise values of internal surface loads of cooling tower under extreme weather conditions.
A nonlinear numerical method was developed to assess the stability of suspension bridge catwalks under a wind load. A section model wind tunnel test was used to obtain a catwalk's aerostatic coefficients, from which the displacement-dependent wind loads were subsequently derived. The stability of a suspension bridge catwalk was analyzed on the basis of the geometric nonlinear behavior of the structure. In addition, a full model test was conducted on the catwalk, which spanned 960 m. A comparison of the displacement values between the test and the numerical simulation shows that a numerical method based on a section model test can be used to effectively and accurately evaluate the stability of a catwalk. A case study features the stability of the catwalk of the Runyang Yangtze suspension bridge, the main span of which is 1490 m. Wind can generally attack the structure from any direction. Whenever the wind comes at a yaw angle, there are six wind load components that act on the catwalk. If the yaw angle is equal to zero, the wind is normal to the catwalk (called normal wind) and the six load components are reduced to three components. Three aerostatic coefficients of the catwalk can be obtained through a section model test with traditional test equipment. However, six aerostatic coefficients of the catwalk must be acquired with the aid of special section model test equipment. A nonlinear numerical method was used study the stability of a catwalk under a yaw wind, while taking into account the six components of the displacement-dependent wind load and the geometric nonlinearity of the catwalk. The results show that when wind attacks with a slight yaw angle, the critical velocity that induces static instability of the catwalk may be lower than the critical velocity of normal wind. However, as the yaw angle of the wind becomes larger, the critical velocity increases. In the atmospheric boundary layer, the wind is turbulent and the velocity history is a random time history. The effects of turbulent wind on the stability of a catwalk are also assessed. The wind velocity fields are regarded as stationary Gaussian stochastic processes, which can be simulated by a spectral representation method. A nonlinear finite-element model set forepart and the Newmark integration method was used to calculate the wind-induced buffeting responses. The results confirm that the turbulent character of wind has little influence on the stability of the catwalk.
Gas flux across the air-sea interface is often determined by the product of gas transfer velocity k) and the difference of concentrations in water and air. k is primarily controlled by wind stress on the air-sea interface, thus all parameterizations ofk involve wind speed, a rough indicator of wind stress, as one of the independent variables. We attempted to explore the spatial and temporal variations of k in the East (Japan) Sea using a database from Naet al. (1992). Three different parameterizations were employed: those of Liss and Merlivat (1986), Wanninkhof(1992), and Wanninkhofand McGillis (1999). The strong non-linear dependence of k on wind speed in all parameterizations leads us to examine the effect of time resolution, in which the binned wind speeds are averaged, on the estimation ofk. Two time resolutions of 12 hours (short-term) and one month (long-term) were chosen. The mean wind speeds were fed into the given parameterizations, resulting in six different transfer velocities of $CO_2$ ranging from 12 to 32 cm/h. In addition to the threefold difference depending on the choice of parameterization, the long-term average of wind speed results in a value ofk up to 20% higher than the short-term (12 hours) average of wind speed due to the non-Rayleigh wind distribution in the East (Japan) Sea. While it is not known which parameterization is more reliable, this study proposes that the time-averaged wind speed should not be used in areas where non-Ralyleigh wind distribution prevails such as the East (Japan) Sea. The net annual $CO_2$ flux was estimated using the value of k described above and the monthly ${\Delta}fCO_2$ of Oh et al. (1999); this ranges from 0.034 to 0.11 Gt-C/yr.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.30
no.3
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pp.283-290
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2024
In this study, a survey on the coexistence of offshore wind farm and fishing activities in Gochang, Gunsan, and Buan's fishermen in the southwest sea of shore wind farm was carried out witn an aim of examining the factors that should be considered when coexisting. A questionnaire was composed after referring to domestic and foreign literature data on examples of coexistence. The questionnaire was issued through direct visits. Frequency analysis and cross-analysis were used for survey response results, and IBM SPSS Statistics ver. 26 was used for statistical processing. As a result of analyzing a total of 84 questionnaires, the perception of the coexistence of offshore wind and fishing activities was the same by 50.0% positive and negative, respectively. As a result of cross-analysis by region, significant differences were found (p <0.039). Gochang fishermen showed a high negative perception of the coexistence of offshore wind and fishing activities at 62.1%, with the main reason being that fishing resources are expected to decrease due to the influence of noise, vibration, and current generated from offshore wind farm facilities. In Gunsan, negative perception of coexistence was high at 57.7%. This was mainly attributed to the impossibility to operate in the offshore wind farm due to the nature of the fishery. On the contrary, in the case of Buan, 69.0% of the positive perception of coexistence was high 'because fishermen were dissatisfied with the current coexistence plan (policy)'. According to previous studies, 91.8% of domestic fishing methods show the possibility of fishing activities in offshore wind under caution, so it is concluded that research should be conducted to coexist with offshore wind and fishing activities as in foreign countries for smooth installation of offshore wind and continuous fishing activities.
The effects of high-resolution wind profiler (HWP) data on the wind distributions were evaluated in two different coastal areas during the study period (23-26 August, 2007), indicating weak-gradient flows. The analysis was performed using the Weather Research and Forecasting (WRF) model coupled with a three-dimensional variational (3DVAR) data assimilation system. For the comparison purpose, two coastal regions were selected as: a southwestern coastal (SWC) region characterized by a complex shoreline and a eastern coastal (EC) region surrounding a simple coastline and high mountains. The influence of data assimilation using the HWP data on the wind distributions in the SWC region was moderately higher than that of the EC region. In comparison between the wind speed and direction in the two coastal areas, the application of the HWP data contributed to improvement of the wind direction distribution in the SWC region and the wind strength in the EC region, respectively. This study suggests that the application of the HWP data exerts a large impact on the change in wind distributions over the sea and thus can contribute to the solution to lack of satellite and buoy data with their observational uncertainty.
With a realistic geography and topography the Princeton Ocean Model is used to study the effects of topography, wind and time-varying Chanajiang (Yangtze) River discharge on the dispersion of the Chanaiiang River plume in the Yellow and East China Seas. The topographic feature of deepening offshore suppresses the offshore expansion of the discharged low salinity water while spreading along the coast is not hindered. Also the spreading of the Chanajiang River plume is very sensitive to wind conditions and the southerly wind is most responsible for the eastward expansion toward the Cheju Island. It is also shown that the influence of the Chanajiang River Diluted Water on the hydrography and circulation of the Yellow Sea including the South Sea of Korea is substantial even in the absence of tide, wind and current.
Sajeer, M. Mohamed;Chakraborty, Arunasis;Das, Sourav
Smart Structures and Systems
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v.26
no.6
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pp.703-720
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2020
This paper investigates the safety of the wind turbine blade against excessive deformation. For this purpose, the performance of the blade in the along-wind direction is improved by longitudinal stiffener made of shape memory alloy. The rationale behind the selection of this smart material is due to its ability to offer excellent thermo-mechanical behaviour at low strain. Here, Liang-Roger model is adopted for vibration control, and the super-elastic effects are utilised for blade stiffening. Turbulent wind fields are generated at the hub height using TurbSim and the corresponding loads are evaluated using blade element momentum theory. An efficient switching algorithm is developed along with performance curves that enable the designer to select an optimal mode of heating depending upon the operational scenario. Numerical results presented in this paper clearly demonstrate the performance envelope of the proposed stiffener and its influence on the reliability of the blade.
Biogeochemical processes play an important role in ocean environments and can affect the entire Earth's climate system. Using an ocean-biogeochemistry model (NEMO-TOPAZ), we investigated the effects of changes in albedo and wind stress caused by phytoplankton in the equatorial Pacific. The simulated ocean temperature showed a slight decrease when the solar reflectance of the regions where phytoplankton were present increased. Phytoplankton also decreased the El $Ni{\tilde{n}}o$-Southern Oscillation (ENSO) amplitude by decreasing the influence of trade winds due to their biological enhancement of upper-ocean turbulent viscosity. Consequently, the cold sea surface temperature bias in the equatorial Pacific and overestimation of the ENSO amplitude were slightly reduced in our model simulations. Further sensitivity tests suggested the necessity of improving the phytoplankton-related equation and optimal coefficients. Our results highlight the effects of altered albedo and wind stress due to phytoplankton on the climate system.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.11
no.8
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pp.349-356
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2001
The dynamic behavior of high speed train is very Important because the railway should be safe and Is satisfied tilth the rode comfort of passengers. The train is composed of many suspension components. such as 1st springs, 1st dampers, 2nd springs and 2nd dampers, that have an influence on the dynamic characteristics of high speed train. Also, the wheel/rail shapes, the track conditions and geometry and many environmental factors, such as rain, snow and wind. affect the dynamic behavior of high speed train. This paper reviews the effect of wind and track conditions on the dynamic behavior of high speed train. The VAMPIRE program Is used for this simulation. The result of simulation shows that the high speed train should not be operated when the wind velocity is beyond 34.5 m/sec.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.10
no.2
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pp.116-123
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1994
The E- $\varepsilon$ turbulence numerical model was applied to a flow around triangular ridge in neutral boundary layer. Scale of cavity region, mean velocity, Reynolds stress and eddy diffusivity were investigated. The height of cavity region was in satifactory agreement with the wind tunnel data while the length of cavity region was underestimated. The man wind velocities outside the cavity region were well Predicted by the model, however in cavity region the mean wind velocities of wind tunnel data were larger than the model results Reynolds stress of cavity region was overestimated by the model. The eddy diffusivity of wake region was strongly modified under the influence of triangular ridge. The local minimum of the eddy diffusivity was occured in the lee of the ridge top.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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