This paper investigates a dynamic mechanism underlying the process of knowledge creation and evolution with a focus on the SECI model(standing for Socialization, Externalization, Combination, Internalization) as proposed by Nonaka and Takeuchi(1991) and broadly accepted especially among the practitioners in knowledge management field. The SECI model provides with intuitive logic and clear delineation of knowledge types between the tacit and the explicit, and embodies an interaction dynamic. However explanations of the propelling forces for the knowledge transfer over the four quadrants of the model is yet to be made. And the transmission mechanisms are not prescribed though the model mentions knowledge is created and evolved in a spiral process. This paper, therefore attempts first to extend and elaborate it into a dynamic SECI model by identifying those propelling factors and their relationships(linkages) based on the systems thinking.
The flexible multibody dynamic model of an EMS-type Maglev vehicle is necessary in design stage to predict its behavior, load history and levitation performance. Especially in EMS-type Maglev vehicle, the body flexibility of its bogie with electromagnets affects the levitation performance because its feedback control system is more sensitive to vibration of bogie structure. The flexible multibody dynamic model of a 1/2 Maglev vehicle under test is presented. The basic modeling procedure is almost the same as in other applications. However, the feedback control system model unique in EMS-type maglev vehicle must be included in the model. With the model proposed in this study, the dynamic behavior, load history and levitation performance are more precisely predicted. This model could realize the virtual prototyping in EMS-type Maglev vehicle area.
In this paper, we propose a dynamic model of an escalator which can be used to build a design database. The model permits to estimate the forces applied to the structure by calculating three primary types of forces; the torque required to operate the escalator, the reaction forces at part interconnection points, and contact forces between parts. These forces can then be used to calculate dynamic stresses in the structure which is required to estimate the durability of the structure. Result of the computer model are compared with testing results. This simulation model is used to construct a design database. So when we design a new escalator, this design database can be used to make a new simulation model which makes it possible for us to do a Knowledge-Based-Design.
This research addresses flow time prediction in the dynamic unbalanced job shop scheduling environment. The specific purpose of the research is to develop the job flow time prediction model in the dynamic unbalance djob shop. Such factors as job characteristics, job shop status, characteristics of the shop workload, shop dispatching rules, shop structure, etc, are considered in the prediction model. The regression prediction approach is analyzed within a dynamic, make-to-order job shop simulation model. Mean Absolute Lateness (MAL) and Mean Relative Error (MRE) are used to compare and evaluate alternative regression models devloped in this research.
Although impact hammer is widely used as a convenient excitation tool in structural modal testing, little is known about the dynamic charateristics of its impulse mechanism. Transmission of the impulsive force to the structure depends on the dynamic properties of the impact hammer as well as the stiffness of the tip. An improved dynamic model of the impact hammer is proposed in this study with numerical simulations based on this model. (omitted)
DYLAM (Dynamic Logical Analytical Methodology) and its related methodologies are reviewed and found to have many favorable characteristics. Previous studies have shown that the DYLAM methodology represents an appropriate tool to study dynamic analysis. A hybrid model which is a synthesis of the DYLAM model, a system thermodynamic simulation model and a neural network predicative model, is implemented and used to analyze dynamically the CANDU pressurizer system. This study demonstrates that the hybrid model for system reliability analyses is effective.
In this paper, the dynamic modeling and a tip-position controller of a single-link flexible manipulator are developed. To design the controller of a flexible manipulator, at first, it is required to obtain the accurate dynamic model of manipulator describing both rigid motion and flexible vibration. For this purpose, FEM(Finite Element Method) and Lagrange approach are utilized to obtain the dynamic model. After obtaining the dynamic model of a single-link manipulator, a controller which computes the input torque to perform the desired trajectory is developed using neural network.
Three-dimensional experimental analyses were conducted in the pulverizer simplified isothermal model. The experimental model was constructed on a 1/3.5 scale of 500MW pulverized coal boiler. The purpose of this study is to investigate the characteristics of coal particle separator and the pressure loss in the pulverizer models with dynamic classifier. Without regards a shape of separator top, the results showed that the increase of dynamic classifier rpm was induced in finer coal particle. But the capacity of total mass per minute was reduced. Also, the increase of dynamic classifier rpm had no effect on total pressure loss, but an increase of inlet velocity was induced that the rise of total pressure loss in the pulverizer models with dynamic classifier.
This paper describes effects of infill walls on behavior of RC frame with low strength, including numerical modeling, modal testing and finite-element model updating. For this purpose full scaled, one bay and one story RC frame is produced and tested for plane and brick in-filled conditions. Ambient-vibration testis applied to identify dynamic characteristics under natural excitations. Enhanced Frequency Domain Decomposition and Stochastic Subspace Identification methods are used to obtain experimental dynamic characteristics. A numerical modal analysis is performed on the developed two-dimensional finite element model of the frames using SAP2000 software to provide numerical frequencies and mode shapes. Dynamic characteristics obtained by numerical and experimental are compared with each other and finite element model of the frames are updated by changing some uncertain modeling parameters such as material properties and boundary conditions to reduce the differences between the results. At the end of the study, maximum differences in the natural frequencies are reduced on average from 34% to 9% and a good agreement is found between numerical and experimental dynamic characteristics after finite-element model updating. In addition, it is seen material properties are more effective parameters in the finite element model updating of plane frame. However, for brick in-filled frame changes in boundary conditions determine the model updating process.
Dynamic load models which show the practical behavior of truss bridge subjected to moving train load are presented. Three basically approaches are available for evaluating structural response to dynamic effects : moving force, moving mass, and influence moving force and mass. Simple warren truss bridge model is selected in this research, and idealized lumped mass system, modelled as a planar structure. In the process of dynamic analysis, the uncoupled equation of motion is derived from simultaneous equation of the motion of truss bridge and moving train load. The solution of the uncoupled equations of motion is solved by Newmark-$\beta$ method. The results show that dynamic response of moving mass and static analysis considering the impact factor specified in the present railway bridge code was nearly the same. Generally, the dynamic response of moving force is somewhat greater than that of moving mass. The dynamic load models which are presented by this study are obtained relatively adequate load model when apply to a truss bridge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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