The distributions of heat and momentum fluxes on the surface over the oceans around the Korean Peninsula are obtained based on the surface-layer flux model of Kim and Kang (1994), and their seasonal variations are examined in the present study. the input data of the model is the oceanatmosphere data with a grid interval of 2$^{\circ}$ in longitude and latitude. The atmosphere data, which are the pressure, temperature, and specific humidity on the 1000 mb level for 3 year period of 1985∼1987, are obtained from the European center for Medium Range Forecast. The sea surface temperature (SST) is obtained from National Meteorological Center (NMC). The solar insolation and longwave radiation on the ocean surface are obtained, respectively, from the NASA satellite data and based on an emprical formula. It is shown from the net heat flux that the oceans near Korea lose heat to the atmosphere in January and October with the rates of 200∼ 400 Wm/SUP -2/ and 100 Wm/SUP -2/, respectively. But the oceans are heated by the atmosphere in April and July with about the same rate of 100 Wm/SUP -2/. The annualmean net heat flux is negative over the entire domain except the northern part of the Yellow Sea. The largest annual-mean cooling rate of about 120 Wm/SUP -2/ is appeared off the southwest of Japan. In the East Sea, the annual-mean cooling rate is 60∼90 Wm/SUP -2/ in the southern and northern parts and about 30 Wm/SUP -2/ in the middle part. The magnitude of wind stress in january is 3∼ 5 times bigger than those of the other months. As a result, the spatial pattern of annual-mean wind stress is similar to that of January. It is also shown that the annual-mean wind stress curl is negative. in the East China Sea and the South Sea,but it is positive in the northern part of the Yellow Sea.In the East sea,the stress curl is positive in the southeast and northern parts and negative in the northwestern part.
This study analyzed the change in tropical cyclone (TC) activity according to the fluctuation in July-to-September average North Pacific Oscillation index (NPOI) and its underlying large-scale environment during the last 37 years from 1977 to 2013. For this purpose, seven years with highest index NPOI value (positive NPOI phase) and another seven years with lowest NPOI index value (negative NPOI phase) among the 37 years were selected as sample after excluding the ENSO years. During the positive NPOI phase, TCs were created in the east of tropical and subtropical western North Pacific and moved to the west from the Philippines toward the southern region in China or toward far eastern sea of Japan. Meanwhile, during the negative NPOI phase, TCs tended to proceed to the north toward Korea or Japan passing East China Sea from the eastern sea of the Philippines. As a result, also in the TC recurvature, TCs in positive NPOI phase showed a tendency of recurving toward more eastern direction compared to TCs in negative NPOI phase. Hence, TC intensity was stronger in negative NPOI phase which allowed more time for obtaining energy from the ocean.
Lutaenko Konstantin A.;Je, Jong-Geel;Shin, Sang-Ho
The Korean Journal of Malacology
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v.22
no.1
s.35
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pp.63-86
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2006
A list of species of bivalve mollusks, their local distributions and relative abundance in Yeongil Bay were analysed. Species richness ranging from 1 to 37 species was low (less than 10) in some stations at the entrance and in the central part of the bay. Fifteen species (Acila insignis, Nucula tenuis, Yoldia notabilis, Mytilus galloprovincialis, Arca boucardi, Axinopsida subquadrata, Felaniella usta, Mactra chinensis, Raeta pulchella, Nitidotellina hokkaidoensis, Theora fragilis, Alvenius ojianus, Callithaca adamsi, Ruditapes philippinarum and Laternula anatina) were most frequently encountered, and seven of them were most abundant numerically (per sample): Th. fragilis in the inner bay, A. insignis, N. tenuis, and A. ojianus in the outer bay, and C. adamsi, A. subquadrata, R. puichella in both parts. Local distributions of common species were described and presented in plotted data, and three distribution patterns were recognized. Biogeographical analysis shows that a majority of species (55%) belongs to the subtropical group, tropical-subtropical species (16%) play a relatively significant role, and the percentage of boreal (temperate) and boreal-arctic species is 18% which characterizes the whole fauna as subtropical. Zonal-biogeographical composition and number of species in families in Yeongil Bay are compared with those of some Japanese (Wakasa and Mutsu) and Russian (Peter the Great, Possjet and Amursky) bays of the East Sea. The absence of a number of typical warm-water embaymental mollusks in Yeongil Bay found in the north further East Sea and Japan, and the similar zonal-biogeographical structure of the inner and outer bay faunas are explained by active water exchange due to the openness of the bay, relatively low summer temperatures, and presence of upwelled cold waters.
During the traditional periods when there were exchanges among Korea, China and Japan based on ocean currents or seasonal winds, the southwestern coastal areas including Yeosu held an important position since the route would not have been complete without them. Armed with its advantages including the marine environment, the Yeosu area in the southwestern coast on the Korean Peninsula engage in active maritime exchanges and activities as a base along the sea route since the Neolithic or Bronze Age. It was the same later when Baekje and Gaya had exchanges with China and Japan, when Unified Silla had exchanges with China, and when Goryeo had exchanges with China and Japan. In Joseon, the Yeosu area gained fame as a marine defense base. In short, the Yeosu area in the southwestern coast on the Korean Peninsula during the traditional periods not only engage in active maritime exchanges and activities, but also serve as an important base that could not be left out in the maritime history of East Asia.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.15
no.2
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pp.62-67
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2010
Swells occurred on the coast of the East Sea on February 24, 2008 caused a loss of three lives and also damaged several west coasts of Japan. The recent increase of swell intensity with number of accidents demands more accurate forecasting of swells in terms of time and location. The swells occurred in February 2008 are hindcasted using SWAN model to examine the accuracy of the model for future forecasting. The model results are compared with ReWW3 data as well as measurement wave data and specially, wave spectrum is analysed by comparing with observed spectrum at two wave stations located in the east coast of Korea. The SWAN model shows similar results with observation data in terms of significant wave heights and swell arrival time but the shapes of wave spectrum are different between model and in-situ measurement data. For further improvement of swell forecasting, more comparison and analysis with observed wave spectrum is necessary and wave directional spectrum data are required to study on the characteristics of swells in the East Sea.
Lee, Dong Ha;Lee, Kwon Ho;Kim, Jeong Eun;Kim, Young Joon
Atmosphere
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v.16
no.2
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pp.85-96
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2006
The six-year (2000~2005) record of aerosol optical thickness (AOT or $\tau$) data from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) was analyzed over the Northeast Asia. The MODIS AOT standard products (MOD04_L2) over both ocean and land were collected to evaluate the spatial and temporal variability of the atmospheric aerosols over the study region ($32^{\circ}N{\sim}42^{\circ}N$ and $115^{\circ}E{\sim}133^{\circ}E$). The monthly averaged AOT result revealed slight changes(${\pm}0.002{\tau}/month$), which was almost unchangeable, over Korea. In contrast, the large AOT values (> 0.6) and a significant AOT increase (> 0.004 ${\tau}/month$) over East China were observed. For the analysis of spatio-temporal variability of AOT values, study area was divided by six sectors (I: North-East China, II: East China, III: Yellow Sea, IV: Korea Peninsular, V: East Sea, and VI: South Sea and Western part of Japan). The considerable result showed that particularly high AOT contribution was observed over sector I (32.5%) and II (25.5%) where some major urban and industrialized areas and agricultural fields are located and other cases were observed 13.2%, 14.6%, 7.1%, 7.0% over sector III, IV, V, and VI, respectively. In addition, yearly AOT changes based on seasons are observed differently at each sector but increasing trends reveal in summer and fall over all sectors.
Ebuchi, Naoto;Fukamachi, Yasushi;Ohshima, Kay I.;Wakatsuchi, Masaaki
Proceedings of the KSRS Conference
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2008.10a
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pp.340-343
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2008
The Soya Warm Current (SWC) is a coastal boundary current, which flows along the coast of Hokkaido in the Sea of Okhotsk. Seasonal and subinertial variations in the SWC are investigated using data obtained by high-frequency (HF) ocean radars, coastal tide gauges, and a bottom-mounted acoustic Doppler current profiler (ADCP). The HF radars clearly capture the seasonal variations in the surface current fields of the SWC. The velocity of the SWC reaches its maximum, approximately 1 m/s, in the summer, and becomes weaker in the winter. The velocity core is located 20 to 30 km from the coast, and its width is approximately 50 km. The almost same seasonal cycle was repeated in the period from August 2003 to March 2007. In addition to the annual variation, the SWC exhibits subinertial variations with a period from 10-15 days. The surface transport by the SWC shows a significant correlation with the sea level difference between the Sea of Japan and Sea of Okhotsk for both of the seasonal and subinertial variations, indicating that the SWC is driven by the sea level difference between the two seas. Generation mechanism of the subinertial variation is discussed using wind data from the European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF) analyses. The subinertial variations in the SWC are significantly correlated with the meridional wind component over the region. The subinertial variations in the sea level difference and surface current delay from the meridional wind variations for one or two days. Continental shelf waves triggered by the meridional wind on the east coast of Sakhalin and west coast of Hokkaido are considered to be a possible generation mechanism for the subinertial variations in the SWC.
This paper provides quantitative data that describes the evolution of the air quality in the Whale and Sea Museum, located in the Iwate prefecture, collected after the 2011 Great East Japan Earthquake and tsunami. The museum was damaged significantly by the disaster, and restoration works continued for over six years. The air quality in the temporary storage facility and museum was monitored during the rehabilitation process. Evaluation of air quality is carried out by gas chromatography- mass spectrometry, ion chromatography and high-performance liquid chromatography. The results showed that the characteristics of the chemical components differed depending on the measurement locations inside the building. The museum atmosphere tended to be alkaline as the airtightness increased because of the maintenance works at the entrance. It was also determined that it was necessary to study the intake/exhaust routes and to clean them according to the contamination degree. In Japan, there are recommended museum air quality standards for acetic acid, formic acid, alkali, and aldehydes. The results indicated that these standards should not be used as a reference for damaged museums. Furthermore, at the temporary storage facilities for to store the collections during the rehabilitation of the museum, solvents such as ethyl benzene, toluene, and xylene are initially abundant, although they can be reduced by ventilation, while other components such as 2E1H was confirmed in this case are likely to remain.
Studies on the circulation and water masses in the continental shelf break region of the East China Sea are Summerized as follows : 1. The main stream of the Kuroshio flowing north-east near $29^{\circ}N\;Lat\;127^{\circ}E$ tong of the East China Sea in summer is narrow in width. Moving toward east, it becomes twice as wide in Tokora Strait, Japan. 2. In the main stream area of the Kuroshio, the surface Waters in the Upper layer (0-250m) are influenced by the coastal waters of China, and the counter current submerges under the surface water. Therefore, the mixing waters are found in its intermediate layer. 3. Water mass between Amami Island and the continental shelf of the East China Sea consists of main stream water, counter current water, gyration water and mixed water with coastal waters. 4. The maximum velocity of current in this waters was 139cm/sec. The volume transport was estimated approximately as $24.2\;\times\;10^6m^3/sec$. It was less than $33\;\times\;10^6m^3/sec$ in the region between Okinawa and continental shelf of the East China Sea. 5. Surface waters east of $29^{\circ}N\;Lat\;128^{\circ}E$ Long flows toward Amami Island, Okinawa Island, and Hachi Ju San Island, while those west of the region flow toward the Korea-strait, Cheju Island, coastal waters of Kyusyu, and the Pacific Ocean through Tokora Strait. The velocity of the current was estimated approximately as $0.3\~0.5$ miles per hour. 6. The bottom waters in the continental shelf break region flow toward the Korea Strait, Cheju Island and the coastal water of Kyusyu, while that of the continental shelf flows toward the Yellow Sea, 7, The characteristics of the Kuroshio water is changed remarkably by the mixing with the coastal water of China.
The seismological observation of Korea began in 1905, and has been run with continuous earthquake network of observation, expanding to the advanced country, but still has some problems in accuracy and speed for report. There are many problems to announce the early warning system for earthquakes and tsunami in the East Sea because most events in the East Sea occur outside the seismic network. Therefore multi-waveform data conversion and composition from the surrounding countries such as Korea, Japan and Far East Russia are requested in order to improve more accurate determination of the earthquake parameters. We used FESNET(Far East Seismic Network) technology to analyze the May 29 and June 1 Earthquakes, and the March 20, 2005 Fukuoka Earthquake in this research, using the data sets of KMA, Japan(JMA/MIED) and IRIS stations. It was found out that use of FESNET resulted in more better outputs than that of a single network, either KMA or JMA stations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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