Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.2
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pp.21-35
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2010
The popularity of question answering communities such as Yahoo! Answers and Naver Knowledge-iN and increasing doubts about the competence of lay information providers prompted this study to explore answerers' strategies to provide a credible answer in a question answering community. Forty-four active answerers in Yahoo! Answers were included in this study, and interviews were conducted through email, chat, and over the telephone. This study identified a set of information sources the answerers used, an array of important strategies to provide a credible answer, and their perception of self-claimed expertise. Implications of results were discussed in the context of user instruction.
This research is to observe and analyze the student interactions when inquiry problems were generated along with the students by using asynchronous discussion methods with the class bulletin board. For this research, 10 students from a single class of 6th grade were selected. The subject students were divided into 2 groups by cognitive levels. After the students were submitted the 4 problem situations for 1 week each, the discussion process was analyzed. The research results are as follows. First, the analysis of the step by step interactive discussion showed that several students answered for the question from a single student while discussing first for the question and answer in a form of a question with many multiple answers without any connections with the previously asked questions. At the end of the discussion, one to two students answered to a question by taking turns and the type of discussion changed to one question - one answer type by answering to the person who spoke prior to the next. Second, the discussion took place with the students in the transitional stage speaking in time in order, to provide comments to the bottom of the linear form and students in the formal operational stage students speaking in temporal order, regardless of the number of comments in the direction of the radiation(mind map) forms. The individual comment speaking rates were similar in the two groups so the students were able to speak indiscriminately.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.7
no.1
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pp.64-74
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2014
The purpose of this study was to analyze the types of questions of energy field in the elementary science textbooks and to know the preference types of questions of students by grade. To accomplish this study, the analyzing framework on the types of questions was made and ensured the validity. To know students' preference types of questions, a questionnaire was made and the survey was conducted to the students of D elementary school in B city. The results can be summarized as follows: First, of the questions in the elementary science textbooks, the types of limited question were the most frequent(56%) and the next was the type of relevant question(41.82%). In the type of limited question, the element of propositional type was the most frequent and in the type of relevant question, the element of applicable type was the most frequent. Second, from the result of analyzing students' preference types of questions by grade using questionnaire, we could find as follows. Most of the graders chose retrospective type of question as the easy types of questions. And 3, 4, 6th graders chose justificative type and 5th graders chose applicable type as the difficult ones. Third, as interesting type and want-to-select type, 3th graders students chose propositional type and 4, 5th graders chose retrospective type and 6th graders chose inferring type.
1. Objectives The purpose of this study is to find out the characteristics about the Sasang Constitution of elementary school students based on the questions that have significant differences. 2. Methods 146 children who have visited Kang-Nam Kyung-Hee Oriental Hospital Sasang Constitution center from Mar. 2003 to May. 2005, were investigated through the questionnaires. These have the categories of 'Diseases and Symptoms', 'Physical characteristics', 'Eating Habit', and etc., were analyzed statistically. 3. Results (1) There are no specific questions that have significant differences about the diseases and symptoms according to the Sasang constitution. (2) In the category of the 'Physical Characteristics', significantly more Soeumin and Soyangin showed positive answer to the question, 'Thin in some degree' than Taeumin, and significantly more Taeumin showed positive answer to the question, 'Fat in some degree' than the other groups, and significantly more Taeumin showed positive answer to the question, 'Bulging belly' than the Soeumin. (3) In the category of 'Eating Habit', significantly more Soeumin, Soyangin answered positively to 'eating little food(light eating)' than Taeumin, and more Taeumin showed positive answer to 'a lot of food uptake' than the other groups, and significantly more Soeumin to 'eating slowly' than Taeumin, in contrast, significantly more Taeumin showed positive answer to 'eating food in haste and hurry' than the Soeumin, and significantly more Soeumin showed positive answer to the question, 'unwillingness to eat vegetable' than Soyangin, and significantly more Soeumin showed that to the question, 'unbalanced diet' than the other groups, significantly more Taeumin showed positive answer to 'preference for fatty food' than the other groups.
Park, Hee-Geun;Oh, Su-Hyun;Ahn, Young-Min;Seo, Young-Hoon
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.140-143
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2006
In this paper, we describe a question-answering system which extracts answers for the superlative questions which include the superlative words such as "the most", "the best", "the first", "the largest", "the least", and so on. The superlative questions are composed of four main components and others. Four main components are the superlative word, answer type, regional information, and a verb modified by the superlative word. We classify the superlative words into two types as to whether the verb has to be needed to be a question or not. The superlative word, answer type and regional information are essential elements to extract answer for all superlative questions. But the verb may be an essential element by the type of superlative word. Our system analyzes input question, and finds four main components of the superlative question. Also, our system searches relative documents and candidate sentences using them, and extracts answers from candidate sentences. Empirical result shows that our system has high precision and high recall for the superlative questions.
Kim, Eun-Ae;Lee, Geon-Cheol;Bae, Won-Sik;Kim, Chi-Hyok
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.8
no.1
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pp.19-27
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2013
PURPOSE: The purpose of this study is to look into relationship between image of physiotherapist and self-esteem of physiotherapy students and desirable image of physiotherapists offer to establish basic materials. METHODS: The subjects of this study are consist of 603 students of department of Physical therapy university and college in Busan and Kim-hae. Data are collected from June 9 to July 9 in 2011 by structured questionnaires. RESULTS: The result are as follows. 1. at the physiotherapist image score, the highest score question is "Physiotherapist is specialist"(3.45) and the lowest score question is "Physiotherapist is treated samely with doctor"(2.15). 2. at the self-esteem score, the highest score question is "I think that I am at least as valuable as others"(3.37) and the lowest score question is "I can be poorly sometimes"(2.81). 3. at the static results of physiotherapist image score gap by general characteristics, there are significantly different in gender(t=2.27, p=.02), similar profession distinction(t=4.30, p=.00), major satisfaction(t=5.74, p=.00), school system (t=-2.54, p=.01). 4. at the static results of self-esteem score gap by general characteristics, there are significantly different in years (f=5.14, p=.00), gender(t=4.09, p=.00), religion(f=2.87, p=.04), similar profession distinction(t=3.97, p=.00), major satisfaction(t=4.26, p=.00). 5. at the static results of good reputation of physiotherapists increase self-esteem of physiotherapy students score question are significantly different(r=0.53, p=.00). CONCLUSION: Accordingly, these results of this study that there is a very correlation between image of physiotherapist and self-esteem of physiotherapy students. Therefore, good reputation of physiotherapists increase self-esteem of physiotherapy students.
There is increasing interest in text analysis based on unstructured data such as articles and comments, questions and answers. This is because they can be used to identify, evaluate, predict, and recommend features from unstructured text data, which is the opinion of people. The same holds true for TEL, where the MOOC service has evolved to automate debating, questioning and answering services based on the teaching-learning support system in order to generate question topics and to automatically classify the topics relevant to new questions based on question and answer data accumulated in the system. Therefore, in this study, we propose topic modeling using LDA to automatically classify new query topics. The proposed method enables the generation of a dictionary of question topics and the automatic classification of topics relevant to new questions. Experimentation showed high automatic classification of over 0.7 in some queries. The more new queries were included in the various topics, the better the automatic classification results.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.8
no.2
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pp.251-259
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2004
Widespread internet service has brought many changes to modern life. Internet installed at school and intra-school computer network presented various education activities such as web-based instruction, immediate evaluation, and management of progress in studying. In this paper an essay question evaluation system for web service is studied for rapid measurement of accomplishment of student. This system provides evaluation of answers consisting a simple sentence and not demanding one word. If an essay question has exactly specified answer sheets and scoring criterion, this system give highly accurate scoring results, which shows nearly the same scoring of a teacher, needs very short time for evaluation, and represents real-time feed back result, so it is expected very high efficiency for the evaluation of an essay question.
We suggest a stratified conditional unrelated question randomized response model to more efficiently estimate a sensitive character A when the population is composed of several strata. In that model, only the respondents who answered "yes" through randomization device which was consisted of a less sensitive character B and a question forcing to answer "yes" respond to our suggested model and we deal with two allocation problems of proportional allocation and optimal one. We expand the suggested model into two sample stratified conditional unrelated question model to cover the case of unknowing unrelated character and deduce minimal variance through optimal sample size of stratum h. Finally, we show that the suggested model is more efficiency than stratified unrelated models and the stratified Carr et al.'s model (1982) under some given conditions, and show numerically that the smaller the values ${\pi}_{h2}$ and ${\pi}_{hy}$, the more efficiency the fit of the model.
The main idea of this paper is to combine position information in sentence and query type classification to make the documents ranking to query more accessible. First, the use of conceptual graphs for the representation of document contents In information retrieval is discussed. The method is based on well-known strategies of text comparison, such as Dice Coefficient, with position-based weighted term. Second, we introduce a method for learning query type classification that improves the ability to retrieve answers to questions from Question Answering system. Proposed methods employ naive bayes classification in machine learning fields. And, we used a collection of approximately 30,000 question-answer pairs for training, obtained from Frequently Asked Question(FAQ) files on various subjects. The evaluation on a set of queries from international TREC-9 question answering track shows that the method with machine learning outperforms the underline other systems in TREC-9 (0.29 for mean reciprocal rank and 55.1% for precision).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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