KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권2호
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pp.744-768
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2016
As various pieces of information can be provided through the web, schemes that provide search results optimized for individual users are required in consideration of user preference. Since the existing social search schemes use users' profiles, the accuracy of the search deteriorates. They also decrease the reliability of a search result because they do not consider a search time. Therefore, a new social search scheme that considers temporal information as well as popularities and user preferences is required. In this paper, we propose a new mobile social search scheme considering popularities and user preferences based on temporal information. Popularity is calculated by collecting the visiting records of users, while user preference is generated by the actual visiting information among the search results. In order to extract meaningful information from the search target objects that have multiple attributes, a skyline processing method is used, and rank is given to the search results by combining the user preference and the popularity with the skyline processing result. To show the superiority of the proposed scheme, we conduct performance evaluations of the existing scheme and the proposed scheme.
Due to the rapid advancement of the mobile technology, smart phones have been widely used in the current society. This lead to an easier way to retrieve video contents using web and mobile services. However, it is not a trivial problem to retrieve particular video contents based on users' specific preferences. The current movie recommendation system is based on the users' preference information. However, this system does not consider any emotional means or perspectives in each movie, which results in the dissatisfaction of user's emotional requirements. In order to address users' preferences and emotional requirements, this research proposes a movie recommendation technology to represent a movie's emotion and its associations. The proposed approach contains the development of emotion ontology by representing the relationship between the emotion and the concepts which cause emotional effects. Based on the current movie metadata ontology, this research also developed movie-emotion ontology based on the representation of the metadata related to the emotion. The proposed movie recommendation method recommends the movie by using movie-emotion ontology based on the emotion knowledge. Using this proposed approach, the user will be able to get the list of movies based on their preferences and emotional requirements.
This study investigates the breast cathexis and brassiere design preferences of Chinese citizens living in Hong Kong in order to provide marketing intelligence for bra manufacturers whose target customers are from this group of potential customers. A questionnaire composed of questions concerning breast shape evaluations, brassiere design preferences, and brassiere purchase and wear practices was administered to 165 Hong Kong Chinese female undergraduates(N=165). For an analysis of our data, we used the SPSS program(version 14.0). The results indicate that a majority of Hong Kong Chinese female undergraduates perceive their breasts as 'slightly smaller than normal' (n=59, 35.8%) or 'normal'(n=78, 47.3%) in volume, and 'conical'(n=77, 46.7%) or 'flat'(n=46, 27.9%). The results also suggest that Hong Kong Chinese women possess positive breast cathexis, with only a third of the respondents reporting dissatisfaction with their breasts. Women with dome-shaped breasts expressed the most positive breast cathexis, followed by those with cone-shaped breasts. The results also show that Hong Kong Chinese typically purchase 2 brassieres per year, which is a lower purchasing rate than their counterparts in Korea(Cha & Sohn, 2010) and Taiwan(ICT Life Style Research Center, 2004). The findings also demonstrate that the preferred brassiere color is black(57%), unlike in Korea, where women prefer skin-colored brassieres.
Science museum are dealing with exhibits on field of changing science and technology, and previous research suggested that exhibits replacement should carried out at least every 5 years. In order to efficiently replace exhibits within a limited budget, various studies analyzed visitors' preferences to exhibits. Recently, studies use various technologies to collect the data on visitors' preferences automatically, but almost of studies had a high dependency on their visitors such as visitors needed to carry specific sub-devices in the museums for gathering data. As complementing the limitations of previous research, this study introduces the improved method which is able to automatically collect and quantify visitors' preferences to exhibits using TensorFlow, a deep learning technology. By the proposed analysis method, it was possible to collect 2,520 data of visitors' experience on exhibits in totality. Based on collected data, attraction power and holding power indicating the preference of visitors on exhibits were able to be calculated. The result also confirmed antecedent research conclusion that the attraction power and holding power of the exhibit which consists of 3 dimensional structures work are higher than other exhibits. As a conclusion, the proposed method will provide more convenient data collection method for detecting visitors' preference.
Questionnaire survey was performed in order to set an adequate meal table for athletes taking their food preferences into consideration. The survey was conducted against 32 athletes of a professional soccer team. Statistical data analysis was performed utilizing SAS package program. The results of this study can be summarized as follows; 18.8% of the answerers were found out to consider their autotrophic nutritional status as above average, 75.0% considered theirs as up to the average and 6.2%, below average. Among answers to the question what they consider as the most critical factor in their staying healthy; sound sleep won the most votes followed by enough rest, tranquillity and balanced eating habit. Yet, 68.8% replied their meal sizes were not settled. And 46.9% thought nutritive supplement helpful and 96.9% of the answerers said a dietitian is required as their health manager. 62.5% of them preferred Korean cuisine. Chigye and Chongol were the most preferred menus(55.6%) and Namul (28.1%), Muchim(26.3%) and Cheok.cheon(23.9%) enjoyed relatively low preference.
Adaptive bitrate (ABR) streaming technology has become an important and prevalent feature in many multimedia delivery systems, with content providers such as Netflix and Amazon using ABR streaming to increase bandwidth efficiency and provide the maximum user experience when channel conditions are not ideal. Where such systems could see improvement is in the delivery of live video with a closed loop cognitive control of video encoding. In this paper, we present streaming camera system which provides spatially and temporally adaptive video streams, learning the user's preferences in order to make intelligent scaling decisions. The system employs a hardware based H.264/AVC encoder for video compression. The encoding parameters can be configured by the user or by the cognitive system on behalf of the user when the bandwidth changes. A cognitive video client developed in this study learns the user's preferences (i.e. video size over frame rate) over time and intelligently adapts encoding parameters when the channel conditions change. It has been demonstrated that the cognitive decision system developed has the ability to control video bandwidth by altering the spatial and temporal resolution, as well as the ability to make scaling decisions
Park, Young-Eun;Chaffar, Soumaya;Kim, Myoung-Sook;Ko, Hye-Young
유통과학연구
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제15권4호
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pp.33-40
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2017
Purpose - This study aims to examine the analysis of pattern on Arab countries consumers' preferences of the Korean Contents using social media, Facebook since Korean entertainment contents have been distributed in the global marketplace. Then we focus on developing Predictive model using a Data Mining Technique. Research design, data and methodology - In order to understand preference growth of Korean contents in Arabic countries, we- collected data from two popular Facebook pages: 'Korean movies and drama' and 'K-pop'. Then, we adopted a data-driven approach based on Data Mining techniques. Results - It is obvious that the number of likes for K-pop will increase for all North African and Middle Eastern countries, however concerning Korean Movies and Drama except Tunisia it is decreasing for Algeria, Egypt and Morocco. Also, concerning Saudi Arabia and United Arab Emirates, the number of likes will decrease for Korean Movies and Drama which is not the case for Iraq. Conclusions - It is noted in this study that K-contents such as drama, movie and music are sometimes a gateway to a wider interest in Korean culture, food and brands. Moreover, this study gives significant implications for developing predictive model to forecast Korean contents' consumption and preferences.
Designing mobile Interfaces is fundamentally different from designing online interfaces. Not only are there differences in underlying technologies, but also in the way people use mobile Interfaces. If these differences are not taken into account in designing mobile interfaces, mobile services are likely to fail. If mobile services do not deliver what people want, these services will fail no matter how excellent the underlying technology is. The user interface design commonly used in mobile services is based on multi-layered approach, which is not very user-friendly. A well designed single layered user Interface will be more user friendly than the conventional one and it will be having edge over others. However, it is quite difficult to Provide a single layered user Interface in a small screen. This study aims at examining how design attributes of mobile interfaces affect customer preferences. In order to explore customer preferences to each design attribute of mobile interfaces, we measure and analyze customer's WTP (Willingness To Pay) toward their different interface designs. Ultimately, throughout the study, we try to answer how to design mobile interfaces in small screen of mobile devices. In addition, we propose an optimal design solution that customers likely prefer.
빅데이터의 가치가 중요하게 인식되면서 기존의 방대한 데이터들과 비정형 데이터들을 분석할 수 있는 JAVA 및 R 프로그램들이 개발되고 활용도가 높아짐에 따라 정부를 비롯한 공공기관, 민간기업 등에 실질적으로 도입 및 개선 할 수 있어 의사결정의 고도화가 가능하게 되었다. 본 연구에서는 소비자의 항공사 선호도에 따른 마케팅 전략을 수립하기 위해 뉴스 데이터를 클롤링하고 이를 텍스트 마이닝 기법을 통해 분석을 수행하였다. 본 연구는 과거 빅데이터에서 얻기 어려웠던 데이터들을 고도의 빅데이터 활용 프로그램 기법으로 소비자의 항공사 선호도를 분석하여 분석 결과에 따른 마케팅 전략을 수립하는데 의의가 있다.
The objectives of this study were to classify bedclothes purchase motives and to examine how bedclothes purchase mo-tives and design preferences very accord-ing to age and income. Samples were 217 housewives residing in metropolitan area. Questionnaire included 17 Likert type items of bedclothes pur-chase motive measure 12 items of color preference 7 items of pattern (floral geo-metric abstract stripe plaid polka dot, and paisley pattern). The results of the study were as fol-lows. 1. 5 factors of bedclothes purchase mo-tives were derived by factor analysis ; F .1 'design': F 2. "brand' ; F.3. 'deficiency'; F. 4. 'fabric' F.5. 'economical reason' 2. Subjects perceived design and utility area to be important motives for bed-clothes purchase. 3. Cholor preference of bedclothes was in the order of white pale blue pale green and pale orange. Pattern preference was in the order of stripe plaid solid color floral and polka dot pattern. The combi-nation of patterned fabric and solid color fabric was liked better than the combina-tion of analogic color and the combination of contrasting color. 4. The women in their 20's liked navy blue red stripe plaid pattern and solied color better than 30's and 40's . 40's liked abstract and paisley pattern better then 20's and 30's 5. Low income group lied navy blue and solid color fabric more than the mid-dle and high income group and liked ab-stract pattern less than the middle and high income group. 6. Women in their 20's perceived design to be important motive more than 30's and 40's. 30's perceived brand to be im-portant motive than 20's and 40's 7. High income group perceived design to be important motive more than the middle and low income group. Low in-come group perceived brand and fabric to be less important motives than the middle and high income group, The present findings provide that age and income had a significant effect on bedclothes purchase motives and design preferences of houesewives. The results that white color and the combination of patterned fabric and solid color fabric were liked best indicated that women prefered clean image and chacteristics de-sign of bdeclothes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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