Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.6
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pp.718-723
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2011
In this paper, we propose a visual multi-touch air input device using vision cameras. The implemented device provides a barehanded interface which copes with the multi-touch operation. The proposed device is easy to apply to the real-time systems because of its low computational load and is cheaper than the existing methods using glove data or 3-dimensional data because any additional equipment is not required. To do this, first, we propose an image processing algorithm based on the HSV color model and the labeling from obtained images. Also, to improve the accuracy of the recognition of hand gestures, we propose a motion recognition algorithm based on the geometric feature points, the skeleton model, and the Kalman filter. Finally, the experiments show that the proposed device is applicable to remote controllers for video games, smart TVs and any computer applications.
$[Fe^{II}Fe^{III}BPLMP(OAc)_2](BPh_4)_2$ (1), a new model for the reduced form of the purple acid phosphatases, has been synthesized by using a dinucleating ligand, 2,6-bis[((2-pyridylmethyl)(6-methyl-2-pyridylmethyl)amino) methyl]-4-methylphenol (HBPLMP). Complex I has been characterized by X-ray diffraction method as having (μ-phenoxo)bis(acetato)diiron core. Complex 1 was crystallized in the monoclinic space group C2/c with the following cell parameters: a=41.620(6) Å, b=14.020(3) Å, c=27.007(4) Å, β=90.60(2)°, and Z=8. The iron centers in the complex 1 are ordered as indicated by the difference in the Fe-O bond lengths which match well with typical $Fe^{III}-O\; and\; Fe^{II}-O$ bond lengths. Complex 1 has been studied by electronic spectral, NMR, EPR, SQUID, and electochemical methods. Complex 1 exhibits strong bands at 592 nm, 1380 nm in $CH_3CN$ (ε = 1.0 × 103 , 3.0 × 102). These are assigned to $phenolate-to-Fe^{III}$ and intervalence charge-transfer transitions, respectively. Its NMR spectrum exhibits sharp isotropically shifted resonances, which number half of those expected for a valence-trapped species, indicating that electron transfer between $Fe^{II}\;and\;Fe^{III}$ centers is faster than NMR time scale. This complex undergoes quasireversible one-electron redox processes. The $Fe^{III}_2/Fe^{II}Fe^{III}\;and\;Fe^{II}Fe^{III}/Fe^{II}_2$ redox couples are at 0.655 and -0.085 V vs SCE, respectively. It has $K_{comp}=3.3{\times}10^{12}$ representing that BPLMP/bis(acetate) ligand combination stabilizes a mixed-valence $Fe^{II}Fe^{III}$ complex in the air. Complex 1 exhibits a broad EPR signal centered near g=1.55 which is a characteristic feature of the antiferromagnetically coupled high-spin $Fe^{II}Fe^{III}$ system $(S_{total}=1/2)$. This is consistent with the magnetic susceptibility study showing the weak antiferromagnetic coupling $(J= - 4.6\;cm^{-1},\; H= - 2JS_1{\cdot}S2)$ between $Fe^{II}\; and \;Fe^{III}$center.
This study looks to explore situations in which the authenticity of reality audition programs is inherently distorted by subjective intervention through a theoretical model of existentialism and case study of how it was practiced in an actual program. In detail, we examine the impact on the essence of human subjective intervention and the behavior by free will and use Sartre's existentialism a theoretical model and a Korean audition program series as the case for the study. We believe that the producers intended to narrow the audiences choices by creating a favorable environments for certain participants (trainees as they were called) to be recognized and liked by the voting audiences. We look to "subjectivity," the first principle of existentialism, people determine their essence through free will, and all actions in the production process are aimed at achieving that goal, which keeps the position balance of final debut group by creating the character image and personality through character making, storytelling and increasing or decrease the assigned air-time of each individuals.
Due to the COVID-19 pandemic, the broadcasting industry has been greatly affected, to the extent that the footprint of travel programs has disappeared. Although travel programs have been back on the air since 2022, there remains a task of recovering the stagnant desire for travel. Based on a study that travel programs have a positive impact on viewers' travel intentions, this study examined a data service that provides preferred additional information on travel programs, considering the broadcasting environment of satellite broadcasters that transmit multiple travel programs through various channels. Specifically, preferred additional information was investigated for travel programs of various genres and formats, and a feature model based on FODA was designed to be used when the satellite broadcaster decides the data service configuration. In addition, the necessary information for operating the data service was defined based on the feature model, and a method of transmitting it using the DVB-S SI, a domestic satellite broadcasting standard, was devised. The feasibility of this study was also confirmed using a DVB-MHP based data service prototype.
Green roofs can reduce surface water runoff, provide a habitat for wildlife moderate the urban heat island effect, improve building insulation and energy efficiency, improve the air quality, create aesthetic and amenity value, and preserve the roof's waterproofing. Green roofs are mainly divided into three types : intensive, simple-intensive, and extensive. Especially, extensive roof environment is a harsh one for plant growth; limited water availability, wide temperature fluctuations, high exposure to wind and solar radiation create highly stressed environment. This study, aimed at extensive green roof, was carried out on the rooftop of the library at Seoul Women's Univ. from October to November, 2012 and from March to August, 2013. To suggest the most effective vegetation model for biodiversity and heat island mitigation, surface temperatures were monitored by each vegetation model. We found that herbaceous plants of Aster sphathulifolius, Aceriphyllum rossii and Belamcanda chinensis, shrub of Syringa patula 'Miss Kim', Thymus quinquecostatus var. japonica, Sedum species can mixing each other. Among them, the vegetation models including Sedum takesimense, Aster sphathulifolius, Thymus quinquecostatus var. japonica was more effective on the surface temperature mitigation, because the species have the tolerance and high ratio of covering, and also in water. Especially, in the treatment of bark mulching, they helped to increase the temperature of vegetation models. In the case of summer, temperature mitigation of vegetation models were no significant difference among vegetation types. Compared to surface temperature of June, July and August were apparent impact of temperature mitigation, it shows that temperature mitigation are strongly influenced by substrate water content.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.24
no.3
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pp.217-227
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2012
On 31 March 2007, the abnormal wave occurred along western coast of Korean including Yeonggwang. In this paper, this event is studied using available field measurement data for the event analysis and numerical model for reproducing the unknown waves. We found several 1-min interval tidal elevation and mean sea level pressure (MSLP) data along the western coast of Korea and analyzed it using wavelet technique. We computed the arrival time and the propagation direction of abnormal wave using wavelet results and performed the numerical simulation using 2 dimensional shallow water wave model. The sea level under the forcing of air pressure jump was obviously amplified by the Proudman resonant effect. The computed sea levels compared with observations are underestimated, but the order of arrival time at the tidal station showed good agreement.
The pressure drops through contractions in horizontal single and two-phase flow were investigated. A total of 167 measurements were made for four different entrance shapes to study the effects of the entrance shape on the pressure drop through a contraction in horizontal single and two-phase flow. From this data, pressure drops were calculated and compared with the pressure drops predicted by analytical models for single and two-phase flow. For single phase How the agreement between the data and predictions is within $\pm$25%, whereas for two-phase flow Hoopes model, which gives a better agreement than the homogeneous model, underpredicts the data as much as 45% In addition, the effects of void fraction and liquid phase mass velocity on the pressure drop through the sudden How channel contraction were investigated for two-phase flow.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.4
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pp.595-601
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2018
Recently, as the fine dust level has risen rapidly, there is a great interest. Exposure to fine dust is associated with the development of respiratory and cardiovascular diseases and has been reported to increase death rate. In addition, there exist damage to fine dusts continues at industrial sites. However, exposure to fine dust is inevitable in modern life. Therefore, predicting and minimizing exposure to fine dust is the most efficient way to reduce health and industrial damages. Existing fine dust prediction model is estimated as good, normal, poor, and very bad, depending on the concentration range of the fine dust rather than the concentration value. In this paper, we study and implement to predict the PM10 level by applying the Artificial neural network algorithm and the K-Nearest Neighbor algorithm, which are machine learning algorithms, using the actual weather and air quality data.
Memon(1995) pointed out that the groundwater recharge from the precipitation is affected by various factors such as the occurrence, intensity, duration, and seasonal distribution of rainfall; air temperature, humidity, and wind velocity; the character and thickness of the soil layer above the water table; vegetated cover, soil moisture content, depth to the water table, topography; and land use. To reflect above factors, groundwater recharge in Chungju basin is computed by using the SWAT-K which is a longterm continuous watershed hydrologic model. Frequency analysis is adopted to evaluate the existing values of potential amount of groundwater development which is made by the 10 year drought frequency rainfall multiplied by recharge coefficient. In this work, the recharge rates of 10 year drought frequency in subbains were computed and compared with the existing values of potential amount of groundwater development. This process could point out the problems of existing precesses used for computing potential amount of groundwater development.
This study was conducted to develop a model to describe the effect of antimicrobials [potassium sorbate (PS), potassium lactate (PL), and combined PL and sodium diacetate (SDA, PLSDA)] on the growth parameters of Listeria monocytogenes such as specific growth rate (SGR) and lag phase periods (LT) in air-dried raw sausages as a function of storage temperature (4, 10, 16, and $25^{\circ}C$). Results showed that the SGR of L monocytogenes was dependent on the storage temperature and level of antimicrobials used. The most effective treatment was the 4% PLSDA, followed by the 2% PLSDA and 4% PL and 0.2% PS exhibited the least antimicrobial effect. Increased growth rates were observed with increasing storage temperatures from 4 to $25^{\circ}C$. The growth data were fitted with a Gompertz equation to determine the SGR and LT of the L. monocytogenes. Six polynomial models were developed for the SGR and LT to evaluate the effect of PS (0.1, 0.2%) and PL (2,4%) alone and PLSDA (2, 4%) on the growth kinetics of L. monocytogenes from 4 to $25^{\circ}C$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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