The purpose of this research is to suggest the direction of the domestic convenience store platform in the aging society and the fourth industrial revolution. Recently, convenience stores have been providing various lifestyle platforms by seeking new growth engines based on the reputation that the number of convenience stores has reached the saturation. In order to present the direction of development, It conducted a questionnaire survey of 78 people from domestic teenagers to 60s or older and case study of domestic and overseas convenience store platforms. Through this survey, it was found that convenience stores in Korea provide users with a convenient lifestyle platform, but the service for the elderly was found to be in shortage compared to other countries. Convenience stores should offer lifestyle platform services for the elderly, as they provide lifestyle platform services for people in 20s and 30s. This will make the convenience store a competitive lifestyle platform service in the 4th industrial revolution. In addition, it is necessary to continuously study the CVS living platform service according to the changing social phenomenon in the future.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.219-225
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2019
Today, in the era of the 4th Industrial Revolution, the cloud computing sector has advantages for cost reduction and efficiency of work, but problems related to privacy may arise. Therefore, the law on the development of cloud computing and user protection should be improved to enable providers of cloud computing services to proactively identify whether or not they contain their personal information, or to take steps to protect their privacy. And this same law is desirable to improve the implementation of a national mandatory certification system for privacy protection systems for cloud computing businesses. This same law is also desirable that cloud computing service providers create direct accountability for privacy breaches and appropriate scope for those responsibilities.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.100-103
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2019
Due to the fourth industrial revolution called 'fusion and connection', interest in 'high connectivity society' and 'highland society' is increasing, and related objects are not limited to automation and connected cars. The Internet of Things is the main concern of the 4th Industrial Revolution and it is expected to play an important role in establishing the basis of the next generation mobile communication service. Several domestic and foreign companies have been studying various types of LPWANs for the construction of the Internet based on things, and there is Semtech's LoRaWAN technology as representative. LoRaWAN is a long-distance, low-power network designed to manage a large number of devices and sensors, with communications from hundreds to thousands to thousands of devices and sensors. In this paper, we analyze the optimum node capacity of gateway for maximum performance while reducing resource waste in using LoRaWAN.
The Fourth Industrial Revolution has emerged, and technologies of various industries are being converged, compounded, or clouded computing, mobile, or big data. The emergence of a variety of skills and new jobs to match them is bringing the public out of the education and occupation of traditional metal crafts. In this change, craft education should find and study the education method suitable for the present times, and apply it to the educational field to raise public interest and revival. To this end, we will investigate the cases of education in other industries where new materials or technologies have been introduced, and use them in education of traditional metal craft techniques. In addition, we will investigate various cases and features of 3D printing technology and use it for education in craft techniques that have limited time, space and resources.
Soo Hyung Kim;Berdibayev Yergali;Hyeongki Jo;Kyu Ik Kim;Jin Suk Kim
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.2
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pp.168-175
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2023
In the era of the 4th Industrial Revolution, Logistic 4.0 using data-based technologies such as IoT, Bigdata, and AI is a keystone to logistics intelligence. In particular, the AI technology such as prognostics and health management for the maintenance of logistics facilities is being in the spotlight. In order to ensure the reliability of the facilities, Time-Based Maintenance (TBM) can be performed in every certain period of time, but this causes excessive maintenance costs and has limitations in preventing sudden failures and accidents. On the other hand, the predictive maintenance using AI fault diagnosis model can do not only overcome the limitation of TBM by automatically detecting abnormalities in logistics facilities, but also offer more advantages by predicting future failures and allowing proactive measures to ensure stable and reliable system management. In order to train and predict with AI machine learning model, data needs to be collected, processed, and analyzed. In this study, we have develop a system that utilizes an AI detection model that can detect abnormalities of logistics rotational equipment and diagnose their fault types. In the discussion, we will explain the entire experimental processes : experimental design, data collection procedure, signal processing methods, feature analysis methods, and the model development.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.3
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pp.169-175
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2022
Korea's construction industry has a shortage and aging of construction manpower, low productivity compared to other industries, and a high rate of industrial accidents. The Ministry of Land, Infrastructure and Transport is preparing for the 4th industrial revolution and is expanding investment in construction automation and innovative growth engines to improve productivity in the construction industry. In order for new technologies to be utilized in the road construction field, the accuracy of the technologies and the applicability of each type of work must be evaluated. In this study, the accuracy of the mobile mapping system was tried to verify based on the relevant work regulations, and to suggest the applicability of the mobile mapping system to high-speed driving tracks through data acquisition and analysis on road construction sites. The accuracy of the equipment used in the study was verified in accordance with the relevant work regulations, and the possibility of applying the mobile mapping system used for the study to road construction surveying was presented with a maximum error of less than 10cm in the horizontal and vertical directions. In addition, the possibility of utilizing the road construction survey using the mobile mapping system was presented through comparison with the existing method for data acquisition time for construction surveying, production of construction status survey results, and calculation of heatmap and earthworks. In the future, the use of construction status surveying of the mobile mapping system will greatly improve the efficiency of construction work.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.6
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pp.35-46
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2021
This study investigates the behavior of users using delivery apps as non-face-to-face lifestyles accelerated due to the 4th industrial revolution era and Covid 19. Specifically, this study examines the effect of customers' perceived service quality on the conversion cost, customer satisfaction, and continuous use intention. Based on the results, the main purpose of this study is to provide useful information and implications for entrants (restaurants) who have signed up and operated and platforms that connect customers, restaurants, and delivery people.
In the new era of the 4th industrial revolution, new jobs using the latest technologies such as big data, cloud, IoT, and AI are increasing. In the field of various industries, talents who can converge IT and industrial fields are needed, but such convergence-type talents are insufficient. This study analyzed the effects of IT convergence startup education on the learning effect and educational performance of trainees preparing for re-employment. A survey was conducted with 160 trainees preparing for reemployment. Frequency analysis, reliability analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis were performed using the analysis tool SPSS 22.0 program. As a result of the study, first, in the IT convergence startup education of trainees who are preparing for re-employment, it was found that the sub-factors such as education content, instructor, and member satisfaction had a positive effect on the learning effect. Second, in the IT convergence start-up education for employment trainees, it was found that the sub-factors such as education contents, instructors, and the satisfaction of learning members had a significant effect on educational performance. It is expected that this study will serve as a basic data for preparing a start-up support system to revitalize start-ups in the IT convergence field.
Global Platform Solution Company (aka Amazon, Google, MS, IBM) who has cloud platform, are driving AI and Big Data service on their cloud platform. It will dramatically change Enterprise business value chain and infrastructures in Supply Chain Management, Enterprise Resource Planning in Customer relationship Management. Enterprise are focusing the channel with customers and Business Partners and also changing their infrastructures to platform by integrating data. It will be Digital Transformation for decision support. AI and Deep learning technology are rapidly combined to their data driven platform, which supports mobile, social and big data. The collaboration of platform service with business partner and the customer will generate new ecosystem market and it will be the new way of enterprise revolution as a part of the 4th industrial revolution.
Park, Sang-Min;Kim, Ho-Joong;Yeom, Jin S.;Shin, Yeong Gil
Journal of Korean Society of Spine Surgery
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v.26
no.1
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pp.26-32
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2019
Study Design: Review article. Objectives: To present the latest knowledge on spine surgery using augmented reality (AR). Summary of Literature Review: AR is a new technology that simulates interactions with real-world surroundings using computer graphics, and it is a field that has recently been highlighted as part of the fourth industrial revolution. Materials and Methods: Review of related literature and introduction of latest research. Results: Spine surgery using AR is currently in its early stages. If industry, academia, and research institutes cooperate and develop, spine surgery using AR is highly likely to develop to the next level. Conclusions: Spine surgeons should strive to develop relevant technology.
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