KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.10
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pp.5063-5073
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2016
In this paper, an efficient texture compression method is proposed for fast rendering, which exploits the spatial correlation among blocks through intra-picture block matching. Texture mapping is widely used to enhance the visual quality of results in real-time rendering applications. For fast texture mapping, it is necessary to identify an effective trade-off between compression efficiency and computational complexity. The conventional compression methods utilized for image processing (e.g., JPEG) provide high compression efficiency while resulting in high complexity. Thus, low complexity methods, such as ETC1, are often used in real-time rendering applications. Although these methods can achieve low complexity, the compression efficiency is still lower than that of JPEG. To solve this problem, we propose a texture compression method by reducing the spatial redundancy between blocks in order to achieve the better compression performance than ETC1 while maintaining complexity that is lower than that of JPEG. Experimental results show that the proposed method achieves better compression efficiency than ETC1, and the decoding time is significantly reduced compared to JPEG while similar to ETC1.
An efficient texture compression method is proposed based on a block matching process between the current block and the previously encoded blocks. Texture mapping is widely used to improve the quality of rendering results in real-time applications. For fast texture mapping, it is important to find an optimal trade-off between compression efficiency and computational complexity. Low-complexity methods (e.g., ETC1 and DXT1) have often been adopted in real-time rendering applications because conventional compression methods (e.g., JPEG) achieve a high compression ratio at the cost of high complexity. We propose a block matching-based compression method that can achieve a higher compression ratio than ETC1 and DXT1 while maintaining computational complexity lower than that of JPEG. Through a comparison between the proposed method and existing compression methods, we confirm our expectations on the performance of the proposed method.
In mapping a texture image into a 3D mesh model for photo-realistic graphic applications, the compression of texture image is as important as geometry of 3D mesh. Typically, the size of the (compressed) texture image of 3D model is comparable to that of the (compressed) 3D mesh geometry. Most 3D model compression techniques are to compress the 3D mesh geometry, rather than to compress the texture image. Well-known image compression standards (i.e., JPEG) have been extensively used for texture image compression. However, such techniques are not so efficient when it comes to compress an image with texture patches, since the patches are little correlated. In this paper, we proposed a preprocessing method to substantially improve the compression efficiency of texture compression. From the experimental results, the proposed method was shown to be efficient in compression with a bit-saving from 23% to 45%.
Texture Profile Analysis (TPA) on cowpea and mung bean starch gels was performed with the Instron and the effect of the degree of compression on TPA parameters measured. Fracturability was almost independent of the degree of compression. hardness usually increased with increasing compression. Cohesiveness and chewiness decreased for mung bean starch gel as compression increases. Springiness in two starch gels increased a little from 55% to 65% compression and then decreased from 75% to 95% compression. Gumminess for mung bean starch gels decreased steeply from 55% to 75% compression, then it increased moderately up to 95% compression. Since the TPA parameters vary so widely with degree of compression, all TPA measurements should standardize the degree of compression.
A new texture segmentation-based image coding technique which performs segmentation based on roughness of textural regions and properties of the human visual system (HVS) is presented. This method solves the problems of a segmentation-based image coding technique with constant segments by proposing a methodology for segmenting an image texturally homogeneous regions with respect to the degree of roughness as perceived by the HVS. The fractal dimension is used to measure the roughness of the textural regions. The segmentation is accomplished by thresholding the fractal dimension so that textural regions are classified into three texture classes; perceived constant intensity, smooth texture, and rough texture. An image coding system with high compression and good image quality is achieved by developing an efficient coding technique for each segment boundary and each texture class. For the boundaries, a binary image representing all the boundaries is created. For regions belonging to perceived constant intensity, only the mean intensity values need to be transmitted. The smooth and rough texture regions are modeled first using polynomial functions, so only the coefficients characterizing the polynomial functions need to be transmitted. The bounda-ries, the means and the polynomial functions are then each encoded using an errorless coding scheme. Good quality reconstructed images are obtained with about 0.08 to 0.3 bit per pixel for three different types of imagery ; a head and shoulder image with little texture variation, a complex image with many edges, and a natural outdoor image with highly textured areas.
Previous works related to texture coordinate coding of the three-dimensional(3-D) mesh models employed the same predictor as the geometry coder. However, discontinuities in the texture coordinates cause unreasonable prediction. Especially, discontinuities become more serious for the 3-D mesh model with a non-atlas texture image. In this paper, we propose a new coding scheme to remove discontinuities in the texture coordinates by reallocating texture segments according to a coding order. Experiment results show that the proposed coding scheme outperforms the MPEG-4 3DMC standard in terms of compression efficiency. The proposed scheme not only overcome the discontinuity problem by regenerating a texture image, but also improve coding efficiency of texture coordinate compression.
As global warming accelerates, the transportation industry is increasing the use of lightweight materials with the goal of reducing carbon emissions. Magnesium is a suitable material, but its poor formability limits its use, so research is needed to improve it. Rare-earth elements are known to effectively control texture development, but their high cost limits commercial. In this study, changes in microstructure and texture were investigated by adding Pb, which is expected to have a similar effect as rare-earth elements. The material used is Mg-15wt%Pb alloy. Initial specimens were obtained by rolling at 773 K to a rolling reduction of 25% and heat treatment. Afterwards, plane strain compression was performed at 723 K with a strain rate of 5×10-2s-1 and a strain of -0.4 to -1.0. As a result, recrystallized grains were formed within the microstructure, and the main component of the texture changed from (0,0) to (30,26). The maximum axial density was initially 10.01, but decreased to 4.23 after compression.
The crystallographic texture plays an important role in both the plastic deformation and the macroscopic anisotropy of magnesium alloys. In previous study for AZ80 magnesium alloy, it was found that the main texture components of the textures vary with the deformation conditions at high temperatures. Also, the basal texture was formed at stress of more than 15-20 MPa and the non-basal texture was formed at stress of less than 15-20 MPa. Therefore, in this study, uniaxial compression deformation of AZ80 magnesium alloy was carried out at high temperature (stress of 15-20 MPa). The uniaxial compression deformation is performed at temperature of 723 K and strain rate 3.0 × 10-3s-1, with a strain range of between -0.4 and -1.3. Texture measurement was carried out on the compression planes by the Schulz reflection method using nickel filtered Cu Kα radiation. EBSD measurement was also conducted in order to observe spatial distribution of orientation. As a result of high temperature deformation, the main component of texture and its development vary depending on deformation condition of this study.
The texture measurement of Chinese cabbage leaves used for Kimchi preparation were con ducted by cutting and compression test and the results were compared to the sensory evaluation. The cutting force of cabbage leaf stalk increased by blanching or salting, and a maximum cutting force was attained by salting in 15% salt solution for 5 hours. The compression force and recovered height measured by compression test of Chinese cabbage leaf stalk decreased by blanching or salting, and the breaking point disappeared. Treatment with $CaCl_2$ solution increased the cutting force compression force and breaking strength of fresh leaves, but the effect disappeared by salting or blanching. Cutting strength could be used as a parameter indicating the hardness and chewiness of salted cabbage. Compression force and breaking strength could indicate the textural changes of blanched leaves, but were not useful for the measurement of hardness and chewiness of salted leave.
This study aimed to find the optimum instrumental test conditions for the Texture Profile Analysis (TPA) of cooked rice in order to predict the sensory texture attributes (hardness, adhesiveness, chewiness). Sensory evaluation was performed for three kinds of instant cooked rice with university students in their twenties and the results of the sensory evaluation were compared to instrumental TPA patterns. Using partial least squares regression, the instrumental TPA results at a cross-head speed of 1.0 mm/sec and a compression ratio of 70% proved to be an excellent predictor of the sensory attributes of hardness ($R^2=0.99$) and chewiness ($R^2=0.99$). The results at a cross-head speed of 0.5 mm/sec and compression ratio of 30% provided an excellent model for the prediction of sensory adhesiveness ($R^2=0.83$). In this experimental range, sensory hardness and chewiness showed a high correlation with instrumental TPA parameters (hardness, cohesiveness, adhesiveness, springiness, chewiness) with a high cross-head speed and compression ratio, while sensory adhesiveness showed a high correlation with the TPA parameters with a low cross-head speed and compression ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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