• 산경연구논집
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• 제12권7호
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• pp.15-25
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• 2021

Purpose: The greatest asset to all organizations is the employees and they should be guarded against factors hindering their work ability. Nevertheless, most organizations are always more concerned about making profits to the extent of forgetting their employee's welfare. On this point, this study aims to examine employee's work-related stress and its relationship with work ability. Research design, data and methodology: This study focused on obtaining mostly peer-reviewed works to suggest research findings, assuming that qualitative literature approach allows researchers to explore in-depth information concerning complex issues in a standard life setting. Numerous prior researchers applied their research design in content analysis, especially where various concepts are present for analysis. Results: Based on numerous qualitative textual resources, this study found that human resource practitioners should plan stress management strategies for their employees to apply five kinds of solutions that the current study suggests because it is vital to ensure their wellbeing towards sustaining their performance. Conclusions: All in all, based on the findings, this study concludes that employee's work stress negatively impacts their work ability with affecting their mental health. As a result, there is little doubt that practitioners should regularly monitor the working environment for stress-related factors besides creating a healthy working environment for all employees.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제14권3호
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• pp.82-88
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• 2005

Much information has been hierarchically organized to facilitate information browsing, retrieval, and dissemination. In practice, much information may be entered at any time, but only a small subset of the information may be classified into some categories in a hierarchy. Therefore, achieving document filtering (DF) in the course of document classification (DC) is an essential basis to develop an information center, which classifies suitable documents into suitable categories, reducing information overload while facilitating information sharing. In this paper, we present a technique ICenter, which conducts DF and DC by recognizing the context of discussion (COD) of each document and category. Experiments on real-world data show that, through COD recognition, the performance of ICenter is significantly better. The results are of theoretical and practical significance. ICenter may server as an essential basis to develop an information center for a user community, which shares and organizes a hierarchy of textual information.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제6권2호
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• pp.168-177
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• 2012

The search for relevant and actionable information is a key to achieving clinical and research goals in biomedicine. Biomedical information exists in different forms: as text and illustrations in journal articles and other documents, in images stored in databases, and as patients' cases in electronic health records. This paper presents ways to move beyond conventional text-based searching of these resources, by combining text and visual features in search queries and document representation. A combination of techniques and tools from the fields of natural language processing, information retrieval, and content-based image retrieval allows the development of building blocks for advanced information services. Such services enable searching by textual as well as visual queries, and retrieving documents enriched by relevant images, charts, and other illustrations from the journal literature, patient records and image databases.

• 한국정보기술응용학회:학술대회논문집
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• 한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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• pp.17-20
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• 2005

In this work, we compared several feature selection methods in the field of spam mail filtering. The proposed fuzzy inference method outperforms information gain and chi squared test methods as a feature selection method in terms of error rate. In the case of junk mails, since the mail body has little text information, it provides insufficient hints to distinguish spam mails from legitimate ones. To address this problem, we follow hyperlinks contained in the email body, fetch contents of a remote web page, and extract hints from both original email body and fetched web pages. A two-phase approach is applied to filter spam mails in which definite hint is used first, and then less definite textual information is used. In our experiment, the proposed two-phase method achieved an improvement of recall by 32.4% on the average over the $1^{st}$ phase or the $2^{nd}$ phase only works.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제26권4호
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• pp.327-353
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• 2017

Purpose Social media such as social network services, online forums, and customer reviews have produced a plethora amount of information online. Yet, the information deluge has created both opportunities and challenges at the same time. This research particularly focuses on the challenges in order to discover and track the service defects over time derived by mining publicly available online customer reviews. Design/methodology/approach Synthesizing the streams of research from text analytics, we apply two stages of methods of sentiment analysis and structural topic model incorporating meta-information buried in review texts into the topics. Findings As a result, our study reveals that the research framework effectively leverages textual information to detect, prioritize, and categorize service defects by considering the moving trend over time. Our approach also highlights several implications theoretically and practically of how methods in computational linguistics can offer enriched insights by leveraging the online medium.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2017년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.453-454
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• 2017

The travellers using social media leave their location history in the form of trajectories. These trajectories can be bridged for acquiring information, required for future recommendation for the future travelers, who are new to that location, providing all sort of information. In this paper, we propose a personalized travel path recommendation scheme based on social life log. By taking advantage of two kinds of social media such as travelogue and community contributed photos, the proposed scheme can not only be personalized to user's travel interest but also be able to recommend a travel path rather than individual Points of Interest (POIs). It also maps both user's and routes' textual descriptions to the topical package space to get user topical package model and route topical package model (i.e., topical interest, cost, time and season).

• 한국언론정보학보
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• 제80권
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• pp.40-114
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• 2016

이 연구는 지난 몇 년간 한국사회에서 상당한 관심과 조명을 받고 있는 '헬조선' 현상을 진단한다. 특히 이 작업은 정파성을 달리하는 주요 언론들 속에 제시된 헬조선 관련 기사와 기고문, 그리고 특집을 텍스트 분석으로 진단하면서, 이 매우 복합적인 현상의 재현적인 측면의 함의와 명암을 다면적으로 탐구하고자 한다. 헬조선으로 지칭되는 특정한 문제의식과 감정의 생산이 현재 청년층이 대면하는 매우 심각하고 불안한 사회경제적인 현실 속에서 부상했다는 맥락성을 고려할 때, 이러한 문제의식과 방향성을 탐구하는 연구가 일정한 지적 비판적인 기여를 할 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제36권1호
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• pp.47-69
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• 2005

구전설화에 바탕을 두고 있는 전래동화는 다양한 이본이 존재하는데, 어린이들을 위해 어떤 책을 선택하는 것이 좋을지, 즉 어느 책의 본문이 가장 좋을지가 늘 의문이었다. 이 연구는 이 의문을 해결하기 위하여 시도된 것으로 원문서지학의 연구방법으로 문헌을 비평하였다. 널리 알려진 전래동화 <해님과 달님>의 이본 6편을 대상으로 줄거리 파악을 통해 구조를 분석하고 이를 토대로 제목, 배경, 등장인물, 문체, 기능을 비교 분석하였다. 그 결과 6편의 이본 가운데 어효선본의 본문이 비교적 우수하다고 판단되었다. 어효선본에서 조력자인 옥황상제를 하느님으로 바꾸고, 문체를 구어체로 바꾸며, 해와 달이 된 오누이가 서로 바꾸는 마지막 장면을 삭제한다면 이상적인 원문이 될 것이다. 이러한 원문서지학적인 연구가 축적되고, 이러한 역량이 갖추어질 때 비로소 사서가 내용, 즉 컨텐츠에 대해서 발언할 수 있게 될 것이다.

• 한국언론정보학보
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• 제75권
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• pp.83-144
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• 2016

<그것이 알고 싶다>는 지상파 영역의 대표적인 시사고발 프로그램으로 그간에 적지 않은 사회적 반향과 관심 그리고 '공분'을 매개해 왔다. 특히 한국 사회 내 주요한 사회적 부조리와 미제사건, 그리고 병리적인 사안들에 관한 기민하고 완성도 높은 스토리텔링의 힘과 미스터리 코드를 통한 정련된 탐구는 이 프로그램이 구축한 특징이자 '전매특허'라고 간주되기도 한다. 한편 지상파 영역의 대표적인 시사 탐사 프로그램들이 심각한 정체와 부진을 보이며 또한 힘이 상당히 소진된 상황에서, 이 프로그램은 적지 않은 수용자들의 관심을 견인하면서 홀로 고군분투하고 있다는 평가를 받기도 한다. 이 글의 목적은 <그것이 알고 싶다>의 역할과 내부 구성원들이 수행하는 노동의 특성, 그리고 제작진이 대면하는 제도적인 압박과 영향을 다면적으로 조명하는 데 있다. 이 작업은 기존의 텍스트 분석만이 아닌, <그것이 알고 싶다>를 만든 경험을 가진 생산주체들의 관점과 경험을 분석의 주요한 자원으로 삼는 생산자연구를 시도한다. 또한 시사고발 프로그램의 공적인 역할과 위기상황이라는 사회정치적인 맥락성 속에서, <그것이 알고 싶다>의 성취와 한계를 상세하게 탐구하고자 한다. 이러한 작업을 수행하면서 이 프로그램의 특성과 명암을 다루는 일련의 관련 기사들과 매체비평, 그리고 언론학자들의 의견서를 보완적으로 참고하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제32권7호
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• pp.650-662
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• 2005

어노테이션 시스템에서 원본문서가 갱신되었을 경우 어노테이션이 항상 적절한 위치를 유지하기 위해서는 로버스트(robust)한 위치재생성(repositioning) 기능이 필요하다. XML 문서환경에서 어노테이션에 대한 위치재생성을 위해서는 텍스트 정보뿐만 아니라 구조문서 특성을 포함할 수 있어야 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 XML 기반의 원본문서 및 어노테이션 정보를 논리구조트리(logical structure tree)로 표현하고, 각 트리간의 대응관계를 분석하여 복수의 후보 앵커들을 생성한다 또한 복수의 후보 앵커들 중 최적의 후보 앵커를 선택하기 위하여 논리구조트리 앵커 노드의 문자열(textual data) 및 레이블 정보에 기반한 단계별 앵커링 기준을 제시한다. 그 결과 본 논문에서는 구조문서 환경에서 다양한 형태의 컨텍스트 갱신이 발생하였을 경우에도 로버스트한 위치재생성이 가능하다.