Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.1
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pp.89-99
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2003
The primary purpose of this paper is to estimate the wealth effect. We establish a linear relationships between household consumption, labor income, and stock price index. Each variable is nonstationary. And so, it contains a unit root. However, as the result of the test about cointegrating relations, the variables are cointegrated which implies the error term is stationary. The cointegrating parameter that the marginal propensity to consume out of stock price is 0.08%. The result of estimation shows the error correction is -0.62 and the significant level is also high. The error correction term indicates a rather rapid adjustment to deviations from the long run equilibrium relations.
The purpose of this study is to investigate the intention to utilize u-healthcare services in Korea. Specifically, this study attempted to identify the relationships among the intention to use u-healthcare, consumer's demographic characteristics, and personal information technology level. We conducted telephone interview and collected data from 406 householders 20 years old or older. The results showed significant differences in use intention of u-healthcare service by innovation, gender, and their interaction term. Residence area and average time of internet use had significant effect on the use intention of u-healthcare service. Also, the interaction term between innovation and education level had a significant effect on use intention. Based on the results we concluded that the consumer's characteristics and information technology level had a significant effect on the use intention of u-healthcare service.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2003.11a
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pp.161-165
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2003
With increasing of Korean family's revenue and pursuing quality of life, outdoor food and meal industry is rapidly growing up. Thus employee's service quality is much more needed in this industry. This paper reviewed the relationship between employee empowerment and service quality. The first purpose of this research is to test the effects of employee empowerment on service quality, and the second purpose is to test the moderating effects of sex and tenure on the relationships between employee empowerment and service quality. According to statistical analysis, meaning, competency, and autonomy generally had an affirmative impact on many service quality factors. Also the results of moderating regression analysis showed that long term employees were more sensitive to autonomy than short term employees.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.9
no.2
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pp.63-68
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2009
Construction Performance measurement and management has been interested by construction practitioners. However, current construction project management practices are related to short-term improvement plans rather than long-term and systematic approaches based upon performance analysis. AR a result, there is a need for developing of a collaborative plan over project life cycle. Therefore, this paper reviews extensive literature and proposes the construction performance estimating model using a system dynamics. The paper proposes casual maps for planning, design, procurement, and construction phases. Each casual map includes all performance indicators and factors that impact on performance directly or indirectly. These casual maps that were developed by system thinking will enhance the understanding of the relationships among performances and factors. After further data gathering, these models can be used to estimate construction performance and eventually these will save project costs and shorten project schedule.
Crime amount prediction is crucial for optimizing the police patrols' arrangement in each region of a city. First, we analyzed spatiotemporal correlations of the crime data and the relationships between crime and related auxiliary data, including points-of-interest (POI), public service complaints, and demographics. Then, we proposed a crime amount prediction model based on 2D convolution and long short-term memory neural network (2DCONV-LSTM). The proposed model captures the spatiotemporal correlations in the crime data, and the crime-related auxiliary data are used to enhance the regional spatial features. Extensive experiments on real-world datasets are conducted. Results demonstrated that capturing both temporal and spatial correlations in crime data and using auxiliary data to extract regional spatial features improve the prediction performance. In the best case scenario, the proposed model reduces the prediction error by at least 17.8% and 8.2% compared with support vector regression (SVR) and LSTM, respectively. Moreover, excessive auxiliary data reduce model performance because of the presence of redundant information.
The purpose of this study is to examine the establishment and development of Daesoon Thought Thesaurus. Specifically, this study examined the matters to be considered in the stage of Thesauri planning according to the Thesauri Construction process : presents the methods and standards of Thesauri Construction according to processes such as identification of the indexing policy, establishment of Thesauri system, collection of vocabulary, selection of preferred term, clustering of the terms, establishment of term relationships, overall adjustment, Thesauri test, proofreading by professional display, maintenance and updating. Since religion information is unique or totally different from the information in other areas, it is most important to construct the Thesauri suitable for system after carefully recognizing the concept of religion terms.
The purpose of this study was to investigate and analyze how teachers' recognition of professionalism and the child's gender and term care affect child's social interaction behavior. Participants were three-year-old 61 children and their 20 teachers. Each child was observed by the time sampling method of 20 sec-observation followed by 10 sec-recording for a total of 14 minutes. The teachers completed the rating scales to measure the teachers' recognition of professionalism. The study results show that, children engaged more frequently in individual behavior than in interactions with peers or with teachers in day care centers. And those children had more interaction behavior with their teachers than with their peers. Correlation between teachers' recognition of professionalism and children's social interaction behavior were as following: the more the teachers recognized professionalism, the more the children showed positive interaction behavior toward their teachers. Also, the more the teachers recognized the professionalism related to the job satisfaction, the more the children showed positive interaction behavior toward their peers. Boys interacted more negatively with peers and teachers than girls did. Children who attended the day care center more than two years showed less individual behaviors than others.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.32
no.E
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pp.33-46
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1990
Abstract Over 700/0 of the rural land area in Korea is mountainous and small watersheds provide most of the water resources for agricutural use. To provide an appropriate tool for the agricultural water resource development project, SNUA2, a mathematical model for simulating the physical processes governing the precipitation-runoff relationships and predicting the storm and long-term runoff quantities from the small mountainous watersheds was developed. The hydrological characteristics of small mountainous watersheds were reviewed to select appropriate theories for the simulation of the runoff processes, and a deterministic and distributed model was developed. In this, subsurface flows are routed by solving Richard's two dimensional equation, the dynamics of soil moisture contents are simulated by the consideration of phenological factors of canopy plants and surface flows are routed by solving the kinematic wave theory by numerical analysis. As a result of an application test of the model to the Sanglim watershed, peak flow rates of storm runoff were over-estimated by up to 184.2%. The occurence time of peak flow and total runoff volume of storm runoffs simulated were consistent with observed values and the annual runoff volumes were simulated in the error range of less than 5.8%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.2
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pp.385-394
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2007
To study long-term characteristics of the heavy metal contamination, soil and sediment samples were collected at 14 sites in highway roadside during 6 years. The total concentrations of metals including Zn, Ni, Cu. Pb, Cr, Cd, and As in those samples were investigated. The results indicate that concentrations of Zn, Ni, and Cu in highway roadside soils are much higher than the metal concentrations in background soils and appear to be increased gradually. Strong linear relationships between the cumulative traffic and the contents of the metals in highway roadside soils were obtained. Therefore, they might be used to predict the heavy metal concentrations in the future highway roadside soils for establishing the countermeasure of soil and sediment contamination.
Artificial neural networks are used as a useful tool in distinct fields of civil engineering these days. In order to control long-term quality of Self-Compacting Semi-Lightweight Concrete (SCSLC), the 90 days compressive strength is considered as a key issue in this paper. In fact, combined artificial neural networks are used to predict the compressive strength of SCSLC at 28 and 90 days. These networks are able to re-establish non-linear and complex relationships straightforwardly. In this study, two types of neural networks, including Radial Basis and Multilayer Perceptron, were used. Four groups of concrete mix designs also were made with two water to cement ratios (W/C) of 0.35 and 0.4, as well as 10% of cement weight was replaced with silica fume in half of the mixes, and different amounts of superplasticizer were used. With the help of rheology test and compressive strength results at 7 and 14 days as inputs, the neural networks were used to estimate the 28 and 90 days compressive strengths of above-mentioned mixes. It was necessary to add the 14 days compressive strength in the input layer to gain acceptable results for 90 days compressive strength. Then proper neural networks were prepared for each mix, following which four existing networks were combined, and the combinatorial neural network model properly predicted the compressive strength of different mix designs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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