Sida acuta, a common type of weed in Thailand, contains relatively high cellulose (42.7%) content. We pretreated NaOH to improve glucose recovery from S. acuta. The effect of pretreatment temperature and NaOH concentration was fundamentally investigated based on hydrolysis efficiency with recovery of solid fraction. The pretreatment condition was determined to be 3% NaOH at $60^{\circ}C$ for 9 h, which showed the highest glucose recovery. The hydrolysates obtained by enzymatic hydrolysis of S. acuta were applied to the fermentation of Saccharomyces cerevisiae K35, and a theoretical yield of 97.6% was achieved at 18 h. This indicated that the hydrolysates medium without detoxification had no negative effects on the fermentation. The production of biomass into bioethanol was evaluated based on the material balance of 1,000 g basis. Following this estimation, approximately 28 g and 110 g bioethanol could be produced by untreated and pretreated S. acuta, respectively, and this production was improved about 3.9-fold by NaOH pretreatment. These results again show the importance of pretreatment in biorefinery process.
The paper first describes the atmospheric correction algorithm for the Ocean Color and Temperature Scanner (OCTS) visible band data used at Earth Observation Center (EOC) of National Space Development Agenrr of japan (NASDA). It uses 10 candidate aerosol models including "Asian dust model" introduced in consideration of the unique feature of aerosols over the east Asian waters. Based on the observations at 670 and 865 nm bands where the reflectance of the water body can be discarded, the algorithm selects a pair of aerosol models that accounts best for the observed spectral reflectances to synthesize the aerosol reflectance in other bands. The paper also evaluates the performance of the algorithm by comparing the satellite estimates of water-leaving radiance and chlorophyll-a concentration with selected buoy- and ship-measured data. In comparison with the old CZCS-type atmospheric correction algorithm where the aerosol reflectance is assumed to be spectrally independent, the OCTS algorithm records factor 2-3 less error in estimating the normalized water-leaving radiances. In terms of chlorophyll-a concentration estimation, however, the accuracy stays very similar compared to that of the CZCS-type algorithm. This is considered to be due to the nature of in-water algorithm which relies on spectral ratio of water-leaving radiances.
Large-scale High Temperature Superconducting (HTS) wind power generators suffer from high electromagnetic force and high torque due to their high current density and low rotational speed. Therefore, the torque and Lorentz force of HTS wind power generators should be carefully investigated. In this paper, we proposed a Performance Evaluation System (PES) to physically test the structural stability of HTS coils with high torque before fabricating the generator. The PES is composed of the part of a pole-pair of the HTS generator for estimating the characteristic of the HTS coil. The 10 MW HTS generator and PES were analyzed using a 3D finite element method software. The performance of the HTS coil was evaluated by comparing the magnetic field distributions, the output power, and torque values of the 10 MW HTS generator and the PES. The magnetic flux densities, output power, and torque values of the HTS coils in the PES were the same as a pole-pair of the 10 MW HTS generator. Therefore, the PES-based evaluation method proposed in this paper can be used to estimate the critical characteristics of the HTS generator under high magnetic field and high torque before manufacturing the HTS wind turbines. These results will be used effectively to research and manufacture large-scale HTS wind turbine generators.
Kim, Jin Uk;Lee, Yong Gwan;Chung, Jee Hun;Kim, Seong Joon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.103-103
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2019
본 연구에서는 Terra MODIS 위성영상과 Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration (METRIC) 모형을 이용하여 2012년부터 2017년까지 한반도 전국의 증발산량을 산정하고 플럭스 타워 실측 증발산량과 비교하였다. METRIC은 전 세계에 널리 적용된 바 있는 에너지 수지 기반의 Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) 모형의 개념과 기술을 기반으로 현열(Sensible Heat Flux) 추정 모듈을 개선한 모형이다. 본 연구에서 METRIC 모형은 기존 C#으로 개발되어 있던 SEBAL 코드에서 현열 추정 모듈을 수정하였고 연산 속도 개선을 위해 Python으로 재작성하였다. METRIC 모형의 위성 자료로 Terra MODIS 위성의 MOD13A2(16day, 1km) NDVI, MOD11A1(Daily, 1km) Land Surface Temperature (LST) 및 MCD43A3(Daily, 500m) Albedo를 구축하였으며 500m 공간해상도의 Albedo는 1000m 해상도로 resample하여 활용하였다. 기상자료는 기상청 기상관측소의 풍속, 풍속측정높이, 습도, 10분 간격 이슬점 온도, 일사량 자료를 위성 자료와 같은 공간해상도로 내삽(Interpolation)하여 구축하였다. 모형결과 검증을 위해 국내 플럭스 타워 (설마천, 청미천, 덕유산) 증발산량 관측 자료와의 결정계수(Coefficient of determination, $R^2$), RMSE(Root mean square error) relative RMSE (RMSE%), Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) 및 IOA(Index of Agreement)를 산정하고, 기존 SEBAL 모형 결과와의 비교를 통해 본 모형의 개선점을 보이고자 한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.22-22
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2019
최근 전 세계적으로 급증하는 기후변화의 영향으로 인해 강우량 증가에 따른 이상홍수 발생 및 댐 여유고 부족 등 다양한 위험인자가 노출되고 있다. 이러한 예상치 못한 이상홍수는 실제 거주하고 있는 사람들을 위협할 수 있으며, 하천 범람으로 인해 2차 3차 피해가 일어날 가능성이 존재하고 있다. 이에 다양한 자연재해로부터 인명 및 재산 피해를 방지 및 저감하기 위한 목적으로 다양한 수공구조물이 존재하며, 수자원 관리계획 수립의 목적에 따라 다양한 강수량이 활용되고 있다. 특히, 지구온난화에 따른 기후변화 영향을 고려한 연최대 강수량 및 확률강수량 산정이 필요한 시점이며, 온도변화에 따른 증기압 계산식인 Clausius-Clapeyron 관계에 따르면 대기 온도가 $1^{\circ}C$ 상승할 때 대기수분량이 6~7% 증가하여 평균 온도상승에 따라 극치강수량 발생 잠재력이 향상 될 것으로 전망되고 있다. 본 연구에서는 온도상승에 따른 극치강수량의 변화를 베이지안 다중분위회귀분석모형을 통해 산정하여 CORDEX 온도자료 기반의 미래 극치강수량을 전망하였다. 본 연구결과 100년 이상 빈도의 강수량은 온도상승에 따라 급격히 증가하는 추세를 확인하였으며, 2100년까지 온도상승을 고려한 최대 극치강수량은 1500mm를 넘을 가능성을 확인하였다.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.6
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pp.581-586
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2005
Recently, the use of UVGI system has been increasing in both medical and nonmedical buildings for the control of environmental microorganisms. In the present study, irradiance performance test of UVC lamp was carried out and indoor air sterilization effect of UV ray for preventing transimission of air borne contagion was investigated by using manufactured UVC air sterilizer. Experimental results show that the effective irradiance of UVC lamp is strongly dependent on air velocity and temperature in irradiance performance test. An individual microbiological killing effectiveness experiment also shows that the average kill rate of two microbiological samples such as bacteria and fungus is about $92\%$ by using manufactured UVC air sterilizer. Additionally irradiance performance experimental results also show that the ballast is very important factor to keep up irradiance performance of UVC lamp.
The activation products of aluminum and argon are key radionuclides for operational and environmental radiological safety during the normal operation of open-tank-in-pool type research reactors using aluminum-clad fuels. Their activities measured in the primary coolant and pool surface water of HANARO have been consistent. We estimated their sources from the measured activities and then compared these values with their production rates obtained by a core calculation. For each aluminum activation product, an equivalent aluminum thickness (EAT) in which its production rate is identical to its release rate into the coolant is determined. For the argon activation calculation, the saturated argon concentration in the water at the temperature of the pool surface is assumed. The EATs are 5680, 266 and 1.2 nm, respectively, for Na-24, Mg-27 and Al-28, which are much larger than the flight lengths of the respective recoil nuclides. These values coincide with the water solubility levels and with the half-lives. The EAT for Na-24 is similar to the average oxide layer thickness (OLT) of fuel cladding as well; hence, the majority of them in the oxide layer may be released to the coolant. However, while the average OLT clearly increases with the fuel burn-up during an operation cycle, its effect on the pool-top radiation is not distinguishable. The source of Ar-41 is in good agreement with the calculated reaction rate of Ar-40 dissolved in the coolant.
A total loss of all heat sinks is considered a severe accident with a low probability of occurrence. Following a total loss of all heat sinks, the degasser/condenser relief valves (DCRV) become the sole means available for the depressurization of the primary heat transport system. If a nuclear power plant has a total loss of heat sinks accident, high-temperature steam and differential pressure between the primary heat transport system (PHTS) and the steam generator (SG) secondary side can cause a SG tube creep rupture. To protect the PHTS during a total loss of all heat sinks accident, a sufficient depressurization capability of the degasser/condenser relief valve and the SG tube integrity is very important. Therefore, an accurate estimation of the discharge through these valves is necessary to assess the impact of the PHTS overprotection and the SG tube integrity of the primary circuit. This paper describes the analysis of DCRV discharge capacity and the SG tube integrity under a total loss of all heat sink using the CATHENA code. It was found that the DCRV's discharge capacity is enough to protect the overpressure in the PHTS, and the SG tube integrity is maintained in a total loss of all heat accident.
200MWe 순환유동층보일러인 A화력발전소는 정부정책에 의해 국내 무연탄만을 연료로 배정받아 운영되었다. 하지만 무연탄에 대한 민간수요 증가에 따른 정부의 정책변경에 따라 유 무연탄 혼탄을 2000년대 후반부터 시행하고 있다. 하지만 기동시 석탄 투입온도는 여전히 무연탄 전소시의 기준온도인 $600^{\circ}C$에 석탄을 투입하고 있는 실정이라 기동시간 지연의 한 원인으로 작용하고 있고 기동 중 소요되는 경유의 과다소비라는 고질적인 문제점을 안고 있다. 이에 본 연구에서는 A화력에서 사용되는 석탄에 대한 공업분석과 원소분석을 통하여 비교적 휘발분이 많고 반응성이 좋은 러시아산 유연탄(Suek) 연소에 따른 경유에서 석탄으로의 연료교체시 경제적인 시점을 예측하였다. 실험결과 러시아산 유연탄 (Suek) 연소시 투입가능온도는 연소전환율이 90%이상이 되는 연소최대온도($426^{\circ}C$)가 기술적, 경제적으로 가장 적합한 것으로 예상하였다.
Compressive strength is one of the most important engineering properties of concrete, and testing of the compressive strength of concrete specimens is often costly and time consuming. In order to provide the time for concrete form removal, re-shoring to slab, project scheduling and quality control, it is necessary to predict the concrete strength based upon the early strength data. However, concrete compressive strength is affected by many factors, such as quality of raw materials, water cement ratio, ratio of fine aggregate to coarse aggregate, age of concrete, compaction of concrete, temperature, relative humidity and curing of concrete. The concrete compressive strength is a quite nonlinear function that changes depend on the materials used in the concrete and the time. This paper presents an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for the prediction of concrete compressive strength. The training of fuzzy system was performed by a hybrid method of gradient descent method and least squares algorithm, and the subtractive clustering algorithm (SCA) was utilized for optimizing the number of fuzzy rules. Experimental data on concrete compressive strength in the literature were used to validate and evaluate the performance of the proposed ANFIS model. Further, predictions from three models (the back propagation neural network model, the statistics model, and the ANFIS model) were compared with the experimental data. The results show that the proposed ANFIS model is a feasible, efficient, and accurate tool for predicting the concrete compressive strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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