In this study, a method to compensate the effect of temperature variation on impedance responses which are used for prestress-loss monitoring in prestressed concrete (PSC) girders is presented. Firstly, an impedance-based technique using a mountable lead-zirconate-titanate (PZT) interface is presented for prestress-loss monitoring in the local tendon-anchorage member. Secondly, a cross-correlation-based algorithm to compensate the effect of temperature variation in the impedance signatures is outlined. Thirdly, lab-scale experiments are performed on a PSC girder instrumented with a mountable PZT interface at the tendon-anchorage. A series of temperature variation and prestress-loss events are simulated for the lab-scale PSC girder. Finally, the feasibility of the proposed method is experimentally verified for prestress-loss monitoring in the PSC girder under temperature-varying conditions and prestress-loss events.
The $CO_2$ measuring system using infrared sensor has the variance according to the temperature change. Therefore, the temperature compensation should be needed to obtain a reliable measurement. In this study, the sensor module consist of infrared $CO_2$ Sensor, IR Source, pipe and the heater and measuring system has amplifier, A/D converter and microprocessor. And we suggest a method to reduce the error by using the PID temperature control. We use optimum parameters setting of Ziegler & Nichols as well as PID temperature control algorithm for the temperature compensation. In this method, PID optimum parameter is set from dummy time(L) and maximum slope(R). As a result of using this PID temperature control, it is founded that it has the fast response and low steady state error. Therefore, it is certainly proved that this is very suitable algorithm to correct the error on measurement.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.16
no.2
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pp.88-93
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2017
Due to the requirement of the development of the precision manufacturing industry, the accuracy of machine tools has become a key issue in this field. A critical factor that affects the accuracy of machine tools is the feed system, which is generally driven by a ball screw. Basically, to improve the performance of the feed drive system, which will be thermally extended lengthwise by continuous usage, a thermal error compensation system that is highly dependent on the feedback temperature or positioning data is employed in the machine tool system. Due to the overdependence on measuring technology, the cost of the compensation system and low productivity level are inevitable problems in the machine tool industry. This paper presents a novel feed drive thermal error compensation system method that could compensate for thermal error without positioning or temperature feedback. Regarding this thermal error compensation system, the heat generation of components, principal of compensation, thermal model, mathematic model, and calculation method are discussed. As a result, the test data confirm the correctness of the developed feed drive thermal error compensation system very well.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.4
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pp.297-301
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2014
The biggest factors, which lower the machining accuracy of machine, are thermal deformation and chatter vibration. In this article, we introduce the development case of a device and technology that can automatically compensate thermal deformation errors of machine during long-time processing on the machine tool's CNC (Computerized Numerical Controller) in real time. In machine processing, the data acquisition of temperature signal in real time and auto-compensation of the machine origin of machine tools depending on thermal deformation have significant influence on improving the machining accuracy and the rate of operation. Thus, we attempts to introduce the related contents of the development we have made in this article : The development of a device that embedded the acquisition part of temperature data, linear regression to get compensation value, compensation model of neural network and a system that compensates the machine origin of machine tool automatically during manufacturing process on the CNC.
This study examines a new macroscopic ferrimagnet, Co-TbN. This ferrimagnet, consisting of two metallic phases, Co and TbN, demonstrated the typical macroscopic ferrimagnet properties of a magnetic compensation point and a negative giant magnetoresistance (GMR). The Co-TbN system with 32% TbN composition showed 0.72% GMR in magnetic fields up to 8 kOe at room temperature and 9% GMR in 40 kOe at 250 K. In the Co-TbN system, GMR exhibited a different dependence on temperature from that of ordinary GMR materials whose negative magnetoresistance decreases with increasing temperature. In contrast to ordinary GMR materials whose negative magnetoresistance decreases with increasing temperature, the GMR effect in the Co-TbN system increased with increasing temperature, due to the increase of ferromagnetic alignment of the Co and TbN in the magnetic field caused by the decreased exchange coupling with increasing temperature.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.24
no.4
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pp.601-611
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1998
The machining accuracy of CNC machine tools will decrease the production lead time because the coordinate compensation of the tool path will be unnecessary to meet design specifications. Improving the accuracy of machined parts enhances the reliability and functionality of the assembly as well as the life of the product. Among various factors affecting the accuracy of machined parts, the ambient temperature is the major factor that refers to the temperature surrounding the machine and workpiece. In this study, an experiment was conducted to confirm the dimensional variations caused by changes in the ambient temperature. The ambient temperature resulted in overcutting when it increased. A developed pre-processor converts the CNC program to compensate the dimensional variations caused by temperature changes. This methodology can be used to determine the machining accuracy and improve the positioning accuracy of a machine tool.
A new method for temperature compensation of fiber Bragg grating (FBG) using hi-metal is proposed and experimentally demonstrated. Bi-metal bends toward the metal of low temperature expansion coefficient as the temperature increases, and this property is utilized to cancel the thermo-optic effect of the fiber. The optimum thickness of the high coefficient metal was empirically found by the trial-and-error method. The temperature sensitivities were 8.1 pm/$^{\circ}C$ and -0.018 pm/$^{\circ}C$ for the uncompensated and compensated FBGs, respectively, which indicates a reduction to a mere 0.22 % of the original sensitivity. No appreciable change in the spectral shape was observed. The packaging technique described in this paper is simple and compact, and it can be used for FBGs in WDM and DWDM communication systems that have stringent requirements on the temperature stability of the components.
Kim, Ju-Hwan;Kang, Yu-Ri;Lee, Woo-Kwan;Kim, Soo-Won
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.11
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pp.63-70
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2008
In this paper, a smart sensor system for the MEMS pressure sensor was developed. A compensation algorithm and programmable calibration circuits were presented to eliminate errors caused by temperature drift of piezoresistive pressure sensors in itself. This system consisted of signal conditioning, calibration, temperature detection, microprocessor, and communication parts and these were integrated into a SOC. A RS-232 interface was employed for monitoring and control of a smart sensor system. The area of fabricated IC is $4.38{\times}3.78\;mm^2$ and a $0.35{\mu}m$ high voltage CMOS process was used. Compensation error for temperature drift of 50 KPa pressure sensors was measured into ${\pm}0.48%$ in the range of $-40^{\circ}C{\sim}150^{\circ}C$. Total power consumption was 30.5 mW.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.11
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pp.2729-2735
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2013
Safety and security system have been internationally enhanced in a field of shipping logistics. Accordingly, techniques for safety and security have been studied steadily. The need of portable radiation detection device is increasing by the search of the container is enhanced. In this paper, we propose to study on the application of the temperature compensation algorithm to the platform to improve the accuracy and the realization of portable radiation detection device based on Cortex-A9. Analog board deforms signal output from the sensor. And Cortex-A9 platform analyzes the signal received and displays the results. Additionally we use the temperature compensation algorithm and thereby we ca look the same results even if the temperature changes.
This study was carried out to know the effect of light intensity, temperature and $CO_2$ concentration on photosynthesis and transpiration in yacon(Polymnia sonchifolia Poepp.& Endl.). Light compensation point was ${58\;{\mu}mol\;m^{-2}\;s^{-1}}$and light saturation point was ${1708\;{\mu}mol\;m^{-2}\;s^{-1}}$. Transpiration rate was increased to about 4 mmol${m^{-2}\;s^{-1}}$ with increasing of light intensity to ${2193\;{\mu}mol\;m^{-2}\;s^{-1}}$. The optimum temperature for photosynthesis was ${24^{\circ}C}$ in air. Photosynthesis was gradually reduced as transpiration rate increased from 4 to 8 mmol ${m^{-2}\;s^{-1}}$ in different air temperature. $CO_2$ compensation point was 63 vpm and $CO_2$ saturation point was 1155 vpm and light saturation point was enhanced with increasing of $CO_2$ concentration from 350 vpm to 1300 vpm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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