Choi, Wan Yong;Tak, Woo Sik;Yim, Kyong Bin;Jang, Suk Seong
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.88
no.3
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pp.379-388
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1999
As a first step for delineating the provenance regions of the forest trees in Korea, horizontal zones have been deduced primarily from the various climatic factors such as annual mean temperature, extremely low temperature, relative humidity, annual gum of possible growing days, duration of sunshine and dry index. The basic concept to the delineation of the provenance regions was based on the ecological regions, which was likely to be more practical than that on the basis of the typical provenance regions at the species level. Primary classification of the regions has been based on the forest zones(sub-tropical, warm-temperate, mid-temperate and cool-temperate) as a broad geographic region. Further classification has been carried out using cluster analyses among the basic regions within forest zone. On the basis of clustering, a total of 19 regions including 3 from sub-tropical, 6 from warm-temperate, 8 from mid-temperate and 2 from cool-temperate was horizontally delineated. Of the mean values of 6 climate factors at the broad geographic region level, three factors such as annual mean temperature, extremely low temperature, annual growing days showed directional tendencies from subtropical to cool-temperate, while the others didn't. The values of relative humidity, duration of sunshine and dry index varied among the provenance regions within forest zone. These three factors might he more sensitive by the micro-environment condition than by the macro-environment condition. Present study aimed to delineate the primary provenance regions for tentative application to forest practices. These will be stepwise revised through the supplement using accumulated information regard to genecological data.
The research was carried out for prediction of the potential habitats of warm-temperate evergreen broad-leaved trees under the current climate(1961~1990) and three climate change scenario(2081~2100) (CCCMA-A2, CSIRO-A2 and HADCM3-A2) using classification tree(CT) model. Presence/absence records of warm-temperate evergreen broad-leaved trees were extracted from actual distribution data as response variables, and four climatic variables (warmth index, WI; minimum temperature of the coldest month, TMC; summer precipitation, PRS; and winter precipitation, PRW) were used as predictor variables. Potential habitats(PH) was predicted 28,230$km^2$ under the current climate and 77,140~89,285$km^2$ under the three climate change scenarios. The PH masked by land use(PHLU) was predicted 8,274$km^2$ and the proportion of PHLU within PH was 29.3% under the current climate. The PH masked by land use(PHLU) was predicted 35,177~45,170$km^2$ and increased 26.9~36.9% under the three climate change scenarios. The expansion of warm-temperate evergreen broad-leaved trees by climate change progressed habitat fragmentation by restriction of land use. The habitats increase of warm-temperate evergreen broad-leaved trees had been expected competitive with warm-temperate deciduous broadleaf forest and suggested the expand and northward shift of warm-temperate evergreen broad-leaved forest zone.
Cheolho, Lee;Hwirae, Kim;Kang-Hyun, Cho;Byeongki, Choi;Bora, Lee
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.9
no.4
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pp.269-281
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2022
The prediction of changes regarding the distribution of vegetation and plant species according to climate changes is important for ecosystem management. In this study, we attempted to develop an assessment method to evaluate the possibility of the potential distribution of warm-temperate woody plant species of East Asia in Korea. To begin with, a list of warm-temperate woody plants distributed in China and Japan, but not in Korea, was prepared, and a database consisting their global distribution and bioclimatic variables was constructed. In addition, the warm-temperate vegetation zone in Korea was delineated using the coldness index and relevant bioclimatic data were collected. After the exclusion of multicollinearity among bioclimatic variables using correlation analysis, mean temperature of the coldest quarter, mean temperature diurnal range, and annual precipitation were selected as the major variables that influence the distribution of warm-temperate plants. A multivariate environment similarity surfaces (MESS) analysis was conducted to calculate the similarity scores between the distribution of these three bioclimatic variables in the global distribution sites of the East Asian warm-temperate woody plants and the Korean warm-temperate vegetation zone. Finally, using stepwise variable-selection regression, the mean temperature of the coldest quarter and annual precipitation were selected as the main bioclimatic variables that affect the MESS similarity index. The mean temperature of the coldest quarter accounted for 88% of the total variance. For a total of 319 East Asian warm-temperate woody plant species, the possibility of their potential distribution in Korea was evaluated by applying the constructed multivariate regression model that calculates the MESS similarity index.
Soil moisture regulates the fate of methane ($CH_4$) in forest soil via biological and chemical processes. The instant effect of variable precipitation on $CH_4$ uptake is, however, unclear in the forest ecosystems. Here, we measured $CH_4$ flux in a temperate forest soil immediately after variable volume of water applications equivalent to 10, 20 40, and $80mm\;m^{-2}day^{-1}$ precipitation. $CH_4$ uptake was significantly higher when the water was not applied. The $CH_4$ uptake decreased significantly with increasing water application. $CH_4$ uptake was linked with air filled porosity and water filled porosity. $CH_4$ uptake response to actual precipitation intensity was in agreement with $CH_4$ uptake results in this study. $CH_4$ uptake decreased 55% at highest precipitation intensity. Since annual $CH_4$ flux is calculated with interpolation of weekly or biweekly field observations, instant effect of precipitation can mislead the interpolated annual results.
Using the principal component analysis and clustering Forest resources are consistently necessary in the future. It takes much time to produce and breed them. However it is difficult to do due to recent social situation. Considering global environment, forest policy should be considered as a global scale rather than a regional one. At least, the policy needs a national scale concern. In order to support forestry, elementary data are needed. In this study, forest characteristics in Ishigawa-gen province have been analyzed through main component analysis and clustering. The results are shown in fig.5 and fig.6.
Landsat satellite images were analyzed to study vegetation change patterns of warm-temperate forests from 1991 to 2002 in Wando. For this purpose, Landsat TM satellite image of 1991 and Landsat ETM image of 2002 were used for vegetation classification using ENVI image processing software. Four different forest types were set as a classification criteria; evergreen broadleaf, evergreen conifer, deciduous broadleaf, and others. Unsupervised classification method was applied to classily forest types. Although it was impossible to draw exact forest types in rocky areas because of differences in data detection time and rough resolution of image, 2002 data revealed that total 2,027ha of evergreen broadleaf forests were growing in Wando. Evergreen broadleaves and evergreen conifers increased in total areas compared to 11 years ago, but there was sharp decrease in deciduous broadleaves. GIS-based management system for warm-temperate forest was done using Arc/Info. Geographic and attribute database of Wando such as vegetation, soils, topography, land owners were built with Arc/Info and ArcView. Graphic user interface which manages and queries necessary data was developed using Avenue.
To study vegetational structure of the Korean warm temperate region fifty two plots were surveyed in evergreen broad-leaved forests of southern islands. The vegetational structures among sites were dissimilar in virtue of geographical isolation and artificial disturbance. The surveyed plots were generally classified into three groups; the first, the group in which plant succession has proceeded naturally, the second, the group which was disturbed and managed for a long time, the third, the group which was afforested and has been succeeded into evergreen broad-leaved forest. The species with constancy over 80% in fifty two plots were Machilus thunbergii, Eurya japonica, Trachelospermum asiaticum var. intermidium, Cinnamomum japonicum, and Ligustrum japonicum. The community of Lozoste lancifolia, which is assumed to be a climax community of the Korean warm temperate region, remains in Chudo and Aedo. The secondary succession of seashore forest which were disturbed in the past will be done into Castanopsis cuspidata var. sieboldii
Kim, Gwang-Il;Kim, Sang-Mi;Park, In-Teak;Lee, Kye-Han;Oh, Deuk-Sil
Korean Journal of Environment and Ecology
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v.36
no.4
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pp.402-412
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2022
This study investigated each forest's stand characteristics and the NVOCs emission characteristics for Quercus acuta, Castanopsis sieboldii, Dendropanax trifidus, Camellia Japonica which are major warm temperate evergreen broad-leaved species, and Pinus thunbergii. Data were collected from May 2019 to January 2020. The seasonal temperature and humidity of each research site indicated the typical climatic characteristics of Korea, which are hot and humid in summer and cold and dry in winter. Also, the atmospheric pressure was generally high in winter and higher in autumn and winter than in spring and summer. Overall, the total volume of NVOCs (Natural Volatile Organic Compounds) from the five research sites was the highest in the summer. The concentration of TNVOCs was relatively high in the Dendropanax trifidus forest in spring and winter, the Castanopsis sieboldii forest in the autumn, and the Quercus acuta forest in the summer. According to the results of this study, it was confirmed that the concentrations of NVOCs emission of warm temperate evergreen broad-leaved species such as Quercus acuta, Castanopsis sieboldii, Dendropanax trifidus and Camellia Japonica were not lower but rather higher than Pinus thunbergii. The correlation was positive (+) between NVOCs emission and temperature (r=0.590, P=0.000) or humidity (r=0.655, P=0.000), whereas it was negative (-) between NVOCs emission and atmospheric pressure (r=-0.384, P=0.000) or wind speed (r=-0.263, P=0.018). Among the micrometeological factors, humidity (β=0.507, P=0.000) was found to have the greatest effect on NVOC emission, followed by temperature, atmospheric pressure, and wind speed.
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