• 제목/요약/키워드: technology-Industry Concordance

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기술-산업 연계구조 및 특허 분석을 통한 미래유망 아이템 발굴 (Discovery of promising business items by technology-industry concordance and keyword co-occurrence analysis of US patents.)

  • 고병열;노현숙
    • 기술혁신학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.860-885
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    • 2005
  • This study relates to develop a quantitative method through which promising technology-based business items can be discovered and selected. For this study, we utilized patent trend analysis, technology-industry concordance analysis, and keyword co-occurrence analysis of US patents. By analyzing patent trends and technology-industry concordance, we were able to find out the emerging industry trends : prevalence of bio industry, service industry, and B2C business. From the direct and co-occurrence analysis of newly discovered patent keywords in the year, 2000, 28 promising business item candidates were extracted. Finally, the promising item candidates were prioritized using 4 business attractiveness determinants; market size, product life cycle, degree of the technological innovation, and coincidence with the industry trends. This result implicates that reliable discovery and selection of promising technology-based business items can be performed by a quantitative, objective and low- cost process using knowledge discovery method from patent database instead of peer review.

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27대 중점녹색기술의 기술산업연계구조분석을 통한 산업녹색도 지수 연구 (Measuring Industry Greening Indices for Korean high priority green technologies by technology-industry concordance analysis)

  • 고병열
    • 기술혁신연구
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    • 제18권2호
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    • pp.121-145
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    • 2010
  • 미국특허를 대상으로 국가 27대 녹색기술의 기술산업연계구조 분석을 수행하였고, 이를 통해서 산업 녹색도 지수를 개발하였다. 산업의 녹색도 지수는 녹색기술 창출지수 및 활용지수의 합으로 규정하였으며, 산업의 녹색기술 수용도의 의미를 갖는다. 지수 분석결과, 전체특허기술에 대한 수용도가 매우 높았던 대부분의 IT 관련 산업들은 27대 녹색기술에 대한 수용도 즉, 산업 녹색도는 상대적으로 낮게 나타나는 경향을 나타내었다. 반면, 배터리, 무기화합물 등 화학 관련 산업 및 에너지 관련 산업의 경우 산업의 녹색도가 전체특허 기술 수용도 대비 월등히 증가하여, 녹색성장시대에 크게 주목받는 산업으로 나타났다. 녹색 기술에 대한 효과적인 투자전략 수립을 위해서는, 관련 산업으로의 파급효과를 측정하는 것이 매우 중요하며, 본 연구에서 제시한 산업녹색도 지수는 이에 대한 정량적이면서 활용이 용이한 대안으로 제시된다. 한편, 본 연구결과로 제시된 산업의 기술 수용지수는 녹색기술 분야에 한정되지 않고 타 기술분야를 대상으로도 범용적으로 활용할 수 있다.

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경기도 지역 전략산업 선정에 관한 시론적 연구 (A Study on the Selection of Strategic Industry in Gyeonggi Province)

  • 김신표
    • 산업융합연구
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    • 제12권2호
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    • pp.16-23
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    • 2014
  • The aim of this study is to find the strategic industries that fulfills the on-site demands of the Gyeonggi province region related to the advancement and development of the local industries. As the results of the analysis, the 4 major strategic industries in the Gyeonggi province region were determined to be (1) electronic component, computer, visual, acoustic and telecommunication equipment manufacturing, (2) pulp, paper and paper product manufacturing, (3) medical substances and pharmaceutical product manufacturing, and (4) rubber and plastic product manufacturing. The industry of concordance between the 4 major strategic industry of the Gyeonggi province determined in this Study and the 13 future growth engine industry of Korea was the area of intelligent semiconductor. Accordingly, it was analyzed that there is a need to strategically cultivate the electrical and electronic telecommunication device industry, which is ranked the $1^{st}$among the strategic industries of Gyeonggi province by generating synergic effects with the policy of the government for nurturing of intelligent semiconductor industry.

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특허 인용 정보를 이용한 과학-기술-산업 지식흐름에 관한 연구 (A Study on the Knowledge Flow of Science, Technology and Industry using Patent Citation Information)

  • 권오진;노경란;서진이;김완종;정의섭;박현우
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2006년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.706-710
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    • 2006
  • 과학 기술 정책 및 산업 정책을 수립하기 위해 과학, 기술, 산업의 지식 흐름에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 지금까지 과학, 기술, 산업간의 관계를 규명하기 위한 연구는 과학과 기술 측면, 기술과 산업 측면에서 주로 연구되었고, 과학-산업측면에 대한 연구는 미진한 상황이다. 본 연구는 특허인용정보를 사용하여 과학-기술-산업에 대한 지식흐름을 측정하는 방법을 제시하고 자 한다. 특허와 이 특허에 인용된 학술문헌정보간 매핑을 통해 구해진 과학-기술간 지식흐름 데이터와, OECD가 발표한 특허와 산업간 매핑 소프트웨어인 OTC 프로그램을 이용하여 구해진 기술-산업간 지식흐름 데이터를 토대로 네트웍 링크 가중치 계산 방법인 오버랩 함수를 적용하여 과학-산업간 지식흐름을 규명하는 방법을 제시하고자 한다.

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네트웍 링크 가중치 계산 방법인 중첩 함수를 이용한 과학-기술-산업의 지식흐름에 관한 연구 (A Study On the Knowledge Flow of Science, Technology and Industry using Overlap Function of Network Link Weights Calculation Method)

  • 권오진;노경란;서진이;김완종;정의섭;박현우
    • 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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    • 한국기술혁신학회 2006년도 추계학술대회
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    • pp.323-337
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    • 2006
  • 최근 과학 기술 정책 및 산업 정책을 수립하기 위해 과학, 기술, 산업의 지식 흐름에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 과학, 기술, 산업 간의 관계를 r명하기 위한 연구는 과학과 기술 측면, 기술과 산업 측면에서 주로 연구되었고, 과학-산업측면에 대한 연구는 미진한 상황이다. 본 연구는 특허인용정보를 사용하여 과학-기술-산업에 대한 지식흐름을 측정하는 방법을 제시하고자 한다. 한국의 지식흐름을 정량적으로 측정할 수 있는 방법은 미국특허의 인용정보와 유럽특허의 인용정보를 이용하는 방법이 있으나 본 연구는 한국인이 미국에 출원한 인용정보를 이용하여 한국의 과학-기술-산업에 대한 흐름을 분석하고자 한다. 이를 위해 미국특허에 인용된 학술문헌정보를 추출하여 특허의 기술 분야와의 매핑을 통해 구해진 과학-기술간 지식흐름 데이터와, OECD가 발표한 특허와 산업간 매핑 소프트웨어인 OTC 프로그램을 수정하여 기술-산업간 지식흐름 데이터를 산출하여 이를 토대로 네트웍 링크 가중치 계산 방법인 overlap function을 적용하여 과학-산업간 지식흐름을 살펴보고자 한다.

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기능성 표시식품형 난소화성말토덱스트린 첨가 감바스 알 아히요(Gambas al ajillo) 레토르트 식품의 관능 및 품질특성 (Sensory and Quality Characteristics of Gambas al Ajillo Retort Foods with Nondigestible Maltodextrin as Functional Labeling Foods)

  • 박지훈;최유리;조혜정;김진;권용진;김진수;이정석
    • 한국수산과학회지
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    • 제56권6호
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    • pp.781-789
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    • 2023
  • We investigated the sensory and quality characteristics of gambas al ajillo retort foods with nondigestible maltodextrin (trial gambas) compared with commercially available frozen gambas al ajillo (control). Trial gambas demonstrated approximate compositions of 75.8% moisture, 11.3% protein, 5.8% lipid, 1.7% ash, and 5.4% carbohydrates, indicating lower lipid and carbohydrate contents but higher moisture, protein, and ash levels than that of the control. Sensory assessments conclusively established the superior overall acceptability of trial gambas over the control. Trial gambas exhibited a total amino acid content of 9.62 g/ 100 g, surpassing the 5.39 g of the control. The major amino acids, such as lysine, leucine, arginine, aspartic acid, and glutamic acid, contributed significantly to its enhanced nutritional profile. Mineral analysis revealed higher calcium, phosphorus, magnesium, and iron levels in trial gambas and lower potassium levels than that in the control. Fatty acid profiling identified 18:1n-9 (67.8%) and 16:0 (11.9%) as the predominant fatty acids, in concordance with the control. This study substantiates trial gambas with the health-oriented preferences of the MZ generation while presenting superior sensory and quality attributes compared with the control.

국내 패션 시스템에서 패션 트렌드 정보 예측의 영향력 (Influence of Fashion Trend Forecasting on Korean Fashion System)

  • 정다운;김성은;하지수
    • 한국의류학회지
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    • 제46권6호
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    • pp.963-986
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    • 2022
  • This article surveys the fashion forecasting industry in Korean domestic markets. With the rise of new media and devices with high technology, the paradigm of fashion trends forecasting systems has dramatically changed. New perspectives of trend forecasting are required to understand the trend flow and consumer behavior of the MZ generation. The research questions are as follows: 1) Major trend forecasting companies studied the development of their strategies and new forecasting methods. 2) The consumers' needs in the domestic market were analyzed. The influence of the trend companies' forecasting on the market was investigated. The results are as follows: 1) International trend forecasting significantly affected the domestic market. The concordance rate between consumers' online searches about fashion trends was approximately 70.14%. The match rate by category is as follows: The highest rate, 85.06% is from pattern and print, color is 83.92%, the item is 80.39%, and style is 54.32%. 2) Specialized information such as the Pantone color chart is being widely consumed, leading to a trend among the masses. 3) The Korean-specific socio-cultural background has an impact on domestic trends.

한국표준산업분류를 기준으로 한 문서의 자동 분류 모델에 관한 연구 (A Study on Automatic Classification Model of Documents Based on Korean Standard Industrial Classification)

  • 이재성;전승표;유형선
    • 지능정보연구
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    • 제24권3호
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    • pp.221-241
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    • 2018
  • 지식사회에 들어서며 새로운 형태의 자본으로서 정보의 중요성이 강조되고 있다. 그리고 기하급수적으로 생산되는 디지털 정보의 효율적 관리를 위해 정보 분류의 중요성도 증가하고 있다. 본 연구에서는 기업의 기술사업화 의사결정에 도움이 될 수 있는 맞춤형 정보를 자동으로 분류하여 제공하기 위하여, 기업의 사업 성격을 나타내는 한국표준산업분류(이하 'KSIC')를 기준으로 정보를 분류하는 방법을 제안하였다. 정보 혹은 문서의 분류 방법은 대체로 기계학습을 기반으로 연구되어 왔으나 KSIC를 기준으로 분류된 충분한 학습데이터가 없어, 본 연구에서는 문서간 유사도를 계산하는 방식을 적용하였다. 구체적으로 KSIC 각 코드별 설명문을 수집하고 벡터 공간 모델을 이용하여 분류 대상 문서와의 유사도를 계산하여 가장 적합한 KSIC 코드를 제시하는 방법과 모델을 제시하였다. 그리고 IPC 데이터를 수집한 후 KSIC를 기준으로 분류하고, 이를 특허청에서 제공하는 KSIC-IPC 연계표와 비교함으로써 본 방법론을 검증하였다. 검증 결과 TF-IDF 계산식의 일종인 LT 방식을 적용하였을 때 가장 높은 일치도를 보였는데, IPC 설명문에 대해 1순위 매칭 KSIC의 일치도는 53%, 5순위까지의 누적 일치도는 76%를 보였다. 이를 통해 보다 정량적이고 객관적으로 중소기업이 필요로 할 기술, 산업, 시장정보에 대한 KSIC 분류 작업이 가능하다는 점을 확인할 수 있었다. 또한 이종 분류체계 간 연계표를 작성함에 있어서도 본 연구에서 제공하는 방법과 결과물이 전문가의 정성적 판단에 도움이 될 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.