As one of promising solutions to overcome high oil price and energy crisis, the construction market of high value-added LNG plants is spotlighted world widely. The purpose of this study is to introduce LNG-RBI system to develop risk assessment technology with RAM(Reliability, Availability, Maintainability) modules against overseas monopolization. After analyzing relevant specific features and their technical levels, risk assessment program, non-destructive reliability evaluation strategy and safety criteria unification class are derived as core technologies. These IT-based convergence technologies can be used for enhancement of LNG plant efficiency, in which the modular parts are related to a system with artificial optimized algorithms as well as diverse databases of facility inspection and diagnosis fields.
With an increasing demand of a renewable energy, new offshore wind turbine farms are being planned in some parts of the world. Foundation installation asks a significant cost of the total budget of offshore wind turbine (OWT) projects. Hence, a cost reduction from foundation parts is a key element when a cost-efficient designing of OWT budget. Mono-piles have been largely used, accounting about 78% of existing OWT foundations, because they are considered as a most economical alternative with a relatively shallow-water, less than 30 m of seawater depth. OWT design standards such as IEC, GL, DNV, API, and Eurocode are being developed in a form of reliability based limit state design method. In this paper, reliability analysis using the response surface method (RSM) and numerical simulation technique for an OWT mono-pile foundation were performed to investigate the sensitivities of mono-pile design parameters, and to find practical implications of RSM reliability analysis.
Kim, Sung-Hyeock;Oh, Sang-Jin;Yoon, Geun-Young;Jung, Yong-Gyu;Kang, Min-Soo
International Journal of Advanced Culture Technology
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제5권2호
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pp.82-89
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2017
The range of problems that can be handled by the activation of big data and the development of hardware has been rapidly expanded and machine learning such as deep learning has become a very versatile technology. In this paper, mnist data set is used as experimental data, and the Cross Entropy function is used as a loss model for evaluating the efficiency of machine learning, and the value of the loss function in the steepest descent method is We applied the GradientDescentOptimize algorithm to minimize and updated weight and bias via backpropagation. In this way we analyze optimal reliability value corresponding to the number of exercises and optimal reliability value without overfitting. And comparing the overfitting time according to the number of data changes based on the number of training times, when the training frequency was 1110 times, we obtained the result of 92%, which is the optimal reliability value without overfitting.
In this paper, we analyze the failure mechanism of the washer pump to find what is the failure cause in the road environment. The statistics show the field common failure mode is inner corrosion. The failure mechanism is assumed that the inner part of washer pump is corroded due to inflow of moisture through vent hole. To prevent the failure, we can think a method that is covering the vent hole. In general, the vent hole is designed to play an important role in an automobile parts. So, we need to prove the vent hole is not necessary. The first purpose of this paper is to make sure that the vent hole does not affect the durability of washer pump using the analysis of operating condition. The second purpose is to compare the durability properties if the vent hole is covered.
Overhead transmission lines are crucial components in power transmission systems. Well-designed maintenance strategy for overhead lines is required for power utilities to minimize operating costs, while improving the reliability of the power system. This paper presents a maintenance priority index (MPI) of overhead lines for a reliability centered approach. Proposed maintenance strategy is composed of a state index and importance indices, taking into account a transmission condition and importance in system reliability, respectively. The state index is used to determine the condition of overhead lines. On the other hand, the proposed importance indices indicate their criticality analysis in transmission system, by using a load effect index (LEI) and failure effect index (FEI). The proposed maintenance method using the MPI has been tested on an IEEE 9-bus system, and a numerical result demonstrates that our strategy is more cost effective than traditional maintenance strategies.
This paper describes a web-based design review system as a knowledge management system relating reliability and safety system design. Since people's consciousness for safety and security become sensitive and increases the need of establishing a proactive prevention method for internal failures and relating risks in products. It also means that prevailing tacit knowledge in retired workers, in order to transform them to be easily used to support new system development, become more important. When considering safety and reliability design, at least two data sheet are necessary; Failure Modes and Effects Analyses (FMEA) and Risk Assessment (RA). These two data are practically made separately. However, it includes the concerns that a risk by failures during long-term use may not be noticed. To overcome this insufficiency, a support tool for integrating reliability evaluation and risk assessment data simultaneously is expected to be revealed. The authors have then developed a web-based design review system for reliability and safety system design. The system include various profitable functions; making FMEA and RA sheet, retrieving past data sheet for engineering change management and new product development and web-based discussion to increase the efficiency of discussion. The system is applied to one practical development works in order to demonstrate its effectiveness that is to be made clear by interviewing user's qualitative comment.
To efficiently design safety-critical systems such as nuclear power plants, with the requirement of high reliability, methodologies allowing for rigorous interactions between the synthesis and analysis processes have been proposed. This paper attempts to develop a reliability-centered design framework through an interactive process between Axiomatic Design (AD) and Fault Tree Analysis (FTA). Integrating AD and FTA into a single framework appears to be a viable solution, as they compliment each other with their unique advantages. AD provides a systematic synthesis tool while FTA is commonly used as a safety analysis tool. These methodologies build a design process that is less subjective, and they enable designers to develop insights that lead to solutions with improved reliability. Due to the nature of the two methodologies, the information involved in each process is complementary: a success tree versus a fault tree. Thus, at each step a system using AD is synthesized, and its reliability is then quantified using the FT derived from the AD synthesis process. The converted FT provides an opportunity to examine the completeness of the outcome from the synthesis process. This study presents an example of the design of a Containment Heat Removal System (CHRS). A case study illustrates the process of designing the CHRS with an interactive design framework focusing on the conversion of the AD process to FTA.
Recently, interest in ChatGPT has been increasing. This study investigated the factors influencing the satisfaction of users using ChatGPT service, a chatbot system based on artificial intelligence technology. This paper empirically analyzed causality between the four major factors of service quality, system quality, information quality, and security as independent variables and user satisfaction of ChatGPT as dependent variable. In addition, the mediating effect of reliability between the independent variables and user's satisfaction was analyzed. As a result of this research, except for information quality, among the quality factors, security and reliability had a positive causality with use satisfaction. Reliability played a mediating role between quality factors, security, and user satisfaction. However, among quality factors, the mediating effect of reliability between service quality and user's satisfaction was not significant. In conclusion, in order to increase user satisfaction with new technology-based services, it is important to create trust among users. The research results sought to emphasize the importance of user trust in establishing development and operation strategies for artificial intelligence systems, including ChatGPT.
This paper investigates the responding patterns between panelists of high and low expertise, overall consistency in responses and the reliability of a technology forecasting outcomes of the study $\ulcorner$The Industrial Technology Forecasting for 2010 and New Strategies$\lrcorner$. The conclusions, based on various tests, are as follows : panelists' responses are tested to be significantly consistent : the panelist group of high expertise are more confident on their responses than the one of low expertise and the convergence ratio is higher in the latter group than in the first.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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