• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.228-234
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• 2002

사용자가 얻고자 하는 정보를 인터넷에서 빠르고 정확하게 검색하는 것은 중요하다. 웹 문서들 간의 상대적인 중요성을 나타내는 페이지랭크는 검객의 질을 높일 수 있어, 정보 검색에 많이 이용된다. 인터넷상의 웹 문서는 짧은 시간에 빠르게 증가하므로 새로운 문서들이 생성될 때마다 전체 문서의 페이지랭크를 계산하는 것은 많은 시간과 비용이 소모된다. 기존 웹 문서의 페이지랭크는 변경하지 않고 추가된 웹 문서들만으로 페이지랭크를 계산할 수 있다면 시간과 비용면에서 효율을 높일 수 있다. 본 논문에서는 추가되는 문서는 이전 문서의 페이지랭크에 많은 영향을 미치지 않는다는 점을 이용하여 추가되는 문서를 위한 페이지랭크를 할당 모델을 제시하고 평가한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.285-291
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• 2002

본 논문은 자연어 검색엔진에서의 검색결과에 대한 HIT LIST[6]와 검색 문서의 요약을 위하여 질의 기반의 3단계 문서요약을 제안한다. 첫째단계로 IR에 주어지는 질의를 유의어 DB를 통해 질의확장을 거친다. 둘째로 질의와 검색문서상의 문장의 유사도 계산을 통해 문장의 중요도 점수를 구한다. 좀더 정확한 요약을 위해 4가지 방법론을 적용하여 각 문장의 중요도를 ranking한다. 셋째로 MMR (Maximal Marginal Relevance)방식을 적용하여 요약 시 중복이 되는 부분을 줄인다. 이때 요약 압축률을 임의로 조절할 수 있다. 실험은 KORDIC의 신문기사로 구성된 문서요약 테스트 집합을 사용하여 좋은 요약결과를 얻었다.

• ETRI Journal
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• v.43 no.4
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• pp.694-701
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• 2021

Catastrophic events cause casualties, damage property, and lead to huge social impacts. To build common standards and facilitate international communications regarding disasters, the relevant authorities in social management rank them in subjectively imposed terms such as direct economic losses and loss of life. Terrorist attacks involving uncertain human factors, which are roughly graded based on the rule of property damage, are even more difficult to interpret and assess. In this paper, we collected 114 183 open-source records of terrorist attacks and used a machine learning method to grade them synthetically in an automatic and objective way. No subjective claims or personal preferences were involved in the grading, and each derived common factor contains the comprehensive and rich information of many variables. Our work presents a new automatic ranking approach and is suitable for a broad range of gradation problems. Furthermore, we can use this model to grade all such attacks globally and visualize them to provide new insights.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• v.12 no.3
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• pp.31-49
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• 2022

The study presents a global research scenario in the domain of quantum sensing in quantitative and qualitative terms. The study is based on an analysis of 588 global publications in the field, sourced from the Scopus database for the period 1991-2020. The study identified key countries, organizations and authors, network collaborative linkages at national, institutional, and author level. In addition, it identified broad subject areas intersecting quantum sensing research, key journals for research communications, and broad characteristics of highly-cited papers. The study finds that the USA and Germany lead the world ranking in quantum sensing research with a combined share of 50% to the global output. The USA, Germany, and Italy are the home countries to 13 of the top 15 most productive organizations, and also the home countries to 14 of the top 15 most productive authors in the subject. The top journals publishing most research publications are Physical Review A, Physical Review Letters and New Journal of Physics. However, in the most cited journals list in the subject, Agriculture & Forest Meterology, Science and Physical Review A tops the list.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.141-145
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• 2022

다중 문서 기반 대화 시스템에서 응답 시스템은 올바른 답변을 생성하기 위해서 여러 개의 문서 중 질문과 가장 관련 있는 문서를 검색하는 것부터 시작해야 한다. DialDoc 2022 Shared Task[1]를 비롯한 최근의 연구들은 대화 시스템의 문서 검색 과정을 위해 Dense Passage Retrieval(DPR)[2] 모델을 사용하고 있으며 검색기의 성능 개선을 위해 Re-ranking과 Hard negative sampling 같은 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 문서에 기반하는 대화 데이터의 양이 적거나 제한될 경우, 주어진 데이터를 효율적으로 활용해 보고자 검색기를 생성 모델을 이용하여 문서의 엔티티를 기반으로 질문을 생성하고 기존 데이터에 증강하는 방법을 제시했으며 실험의 결과로 MRR metric의 경우 0.96 ~ 1.56의 성능 향상을, R@1 metric의 경우 1.2 ~ 1.57의 성능 향상을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.805-806
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• 2009

오늘날 웹 상에는 수 많은 온라인 커뮤니티들이 존재하고, 그 안에서 유저들이 올린 게시글(이하 포스트)를 효과적으로 검색하는 것은 중요한 이슈가 되고 있다. 만약 검색하는 유저들이 각기 다른 성향을 갖고 있다면 그에 맞는 검색 결과를 제공하는 것이 효과적인 검색의 한 예라 할 수 있겠다. 이 논문에서는 이러한 유저 성향 기반의 효과적인 검색을 위하여 유저의 "전문성"과 "대중성"을 정의하고 그에 기반한 포스트 랭킹을 한다. 또한 서로 다른 유저의 성향은 매우 다른 검색 결과를 나타낸다는 우리의 주장을 실험결과로 뒷받침 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.411-414
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• 2019

검색 모델은 색인된 문서 내에서 입력과 유사한 문서를 검색하는 시스템이다. 최근에는 기계독해 모델과 통합하여 질문에 대한 답을 검색 모델의 결과에서 찾는 연구가 진행되고 있다. 위의 통합 모델이 좋은 결과를 내기 위해서는 검색 모델의 높은 성능이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 검색 모델의 성능을 보완해 줄 수 있는 재순위화 모델을 제안한다. 검색 모델의 결과 후보를 일괄적으로 입력받고 '질문-단락'간 주의 집중을 계산하여 재순위화 한다. 실험 결과 P@1 기준으로 기존 검색 모델 성능대비 5.58%의 성능 향상을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.554-558
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• 2020

최근 사전학습 모델의 발달로 기계독해 시스템 성능이 크게 향상되었다. 하지만 기계독해 시스템은 주어진 단락에서 질문에 대한 정답을 찾기 때문에 단락을 직접 검색해야하는 실제 환경에서의 성능 하락은 불가피하다. 즉, 기계독해 시스템이 오픈 도메인 환경에서 높은 성능을 보이기 위해서는 높은 성능의 검색 모델이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 검색 모델의 성능을 보완해 줄 수 있는 오픈 도메인 기계독해를 위한 단락 재순위화 모델을 제안한다. 제안 모델은 합성곱 신경망을 이용하여 질문과 단락을 구절 단위로 표현했으며, N-gram 구절 사이의 상호 주의 집중을 통해 질문과 단락 사이의 관계를 효과적으로 표현했다. KorQuAD를 기반으로한 실험에서 제안모델은 MRR@10 기준 93.0%, Top@1 Precision 기준 89.4%의 높은 성능을 보였다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• v.10 no.4
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• pp.1432-1440
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• 2015

A dynamic economic dispatch and control method is proposed to minimize the overall generating cost for a stand-alone microgrid in DongAo Island, which is integrated with wind turbine generator, solar PV, diesel generator, battery storage, the seawater desalination system and the conventional loads. A new dispatching strategy is presented based on the ranking of component generation costs and two different control modes, in which diesel generator and battery storage alternate to act as the master power source to follow system power fluctuation. The optimal models and GA-based optimization process are given to minimize the overall system generating cost subject to the corresponding constraints and the proposed dispatch strategy. The effectiveness of the proposed method is verified in the stand-alone microgrid in DongAo Island, and the results provide a feasible theoretical and technical basis for optimal energy management and operation control of stand-alone microgrid.

• World Technopolis Review
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• v.8 no.1
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• pp.21-42
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• 2019

The purpose of this research was to investigate the factors influencing global expansion/scalability of Kenyan Small and Medium Enterprises (SMEs). Factor analysis and multiple/multivariate regression analysis to determine the functional relationship between independent variables (factors) and the dependent variable was used. The independent variables were: innovation & technology, fitness/appropriateness of management, global marketing strategy; and support environment and the dependent variable, global expansion/scalability. Data was collected from a survey of randomly selected firms of 205, drawn from a population of 440 firms from Kenya Manufacturers Directory, with 175 firms responding. The key findings from the research in relation to Kenyan SMEs were that: there is a functional relationship between global market strategy and global expansion; there is a functional relationship between innovation and technology orientation and global expansion, there is no significant functional relationship between supportive environment of firms and their global expansion; and there is no significant functional relationship between fitness/appropriateness of management and global expansion/scalability. The implications for practice is that the ranking of the factors in order of priority supports focusing concern on the orientation of business strategy toward global market strategy, market research geared at obtaining foreign market intelligence, innovation and technology, product adaptation, service orientation, collaborative ventures, and long-range vision as key factors in making Kenyan firms successful in the international market. The implication for policy and practice is that there is need for collaboration between industry and government in pursuing policies for global expansion/scalability and among SMEs and large enterprises particularly in areas of rapid technological change.